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claude-haiku-5-5
模型:
Anthropic 的轻量级模型,结合快速响应、自适应推理与 1M token 上下文,高效完成分类、信息提取、摘要和子代理任务。
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* 实际费用以最终输出为准。

CLAUDE HAIKU 5.5

快速响应、自适应推理与专注的子代理,结合 1M token 上下文

Claude Haiku 5.5 API:面向高吞吐工作流的快速响应

Claude Haiku 5.5 为日常知识工作提供快速响应,涵盖请求分类、记录提取、文档摘要和范围明确的子代理协作。1M token 上下文可在同一次请求中结合长篇资料、文本与图像。

自适应推理根据任务调整思考深度,可通过 low、medium、high、xhigh、max 五档 effort 匹配日常处理与深入分析的需要。

Claude Haiku 5.5 API 的核心功能

从文档分类、信息提取和摘要整理,到代码检查与图表理解,Claude Haiku 5.5 可承担工作流中的多种任务。自适应推理按任务调节思考深度,子代理分工则将处理结果汇总为可复用的记录与结论。

01

规模化处理日常知识工作

Haiku 5.5 可承担日常信息提取、分类和摘要任务,将资料整理成记录与简洁结论,供下游工作流使用。范围明确的子代理可独立处理这些步骤,再将结果交给主代理统筹。Anthropic 的 GDPval-AA v2.1 图表展示其在不同 effort 下的知识工作表现。

  • 分类并路由输入请求
  • 从较长资料中提取记录
  • 为下游代理整理重点摘要
Anthropic GDPval-AA v2.1 知识工作图表,展示 Haiku 5.5 不同 effort 的结果

02

根据任务调节推理深度

自适应推理会根据任务调整思考深度。可从默认 medium 起步,通过 low、medium、high、xhigh、max 五档 effort,为日常分类、文档处理和深入分析选择合适的推理投入。Anthropic 的 Humanity’s Last Exam 图表展示其在相同无工具评测条件下,不同 effort 对应的结果。

  • 选择 low、medium、high、xhigh 或 max
  • 由自适应推理分配思考深度
  • 根据工作流需要调节推理投入
Anthropic Humanity’s Last Exam 无工具图表,展示 Haiku 5.5 不同 effort 的结果

03

委派范围明确的编码任务

Haiku 5.5 可在代理工作流中完成范围明确的代码检查、查询和摘要。主代理可将任务委派给子代理,并将返回的发现整合为开发计划。Anthropic 公布其 Terminal-Bench 4.0 成绩为 39.2%,FrontierCode 1.1(Main)成绩为 46.4%。

  • 检查局部代码与改动
  • 向主代理提供简洁发现
  • 汇总多个编码子代理的发现
Haiku 5.5 官方编码成绩:Terminal-Bench 4.0 为 39.2%,FrontierCode 1.1 为 46.4%

04

结合文本理解图表与截图

Haiku 5.5 结合文本与图像理解,可关联文字上下文分析图表、截图和视觉细节。适合提取图表要点、总结界面内容,并将视觉信息与文档段落联系起来。Anthropic 公布其在无工具评测条件下的 Chartography 成绩为 46.4%。

  • 提取图表与截图中的信息
  • 关联视觉细节与文字上下文
  • 为下游工作流整理视觉信息摘要
Haiku 5.5 官方 Chartography 无工具成绩:46.4%

谁能从 Claude Haiku 5.5 API 中受益?

01

客户支持团队

使用 Claude Haiku 5.5 整理对话摘要、起草回复并提取工单要点,将客户请求交给合适的处理团队。

02

分类与路由开发者

为输入消息添加标签、识别意图,将范围明确的请求分配给对应工作流或专门的代理。

03

信息提取团队

从文档段落和图像中提取记录,用于数据库更新、应用校验和人工复核队列。

04

文档与研究团队

总结长篇资料、查找指定事实,并为审核者和下游代理整理可复用的简洁上下文。

05

编码代理开发者

将代码查询、局部检查与摘要交给 Haiku 5.5 子代理,由主模型协调更完整的开发任务。

06

企业运营团队

结合可复用提示和可查看的 API 用量,构建周期性 CRM 检查、报告摘要及文档处理流程。

Claude Haiku 5.5、Sonnet 5.5 与 Opus 5.5 对比

比较 PoYo 上三款 Claude 模型的适用任务、上下文与推理配置,为工作流选择合适的模型。

能力维度Claude Haiku 5.5Claude Sonnet 5.5Claude Opus 5.5
适用任务高频分类、信息提取、摘要与轻量子代理软件开发、代码审查与多步代理任务长程代理开发与复杂知识工作
输入类型文本、图像文本、图像文本、图像
上下文窗口1M tokens1M tokens1M tokens
最大输出128K tokens128K tokens128K tokens
推理模式自适应推理自适应推理始终启用自适应推理
默认 effortmediumhighmedium

如何在 PoYo 使用 Claude Haiku 5.5 API

第 1 步:注册并创建 API Key
登录 PoYo,为应用创建访问密钥。
创建 API Key →

第 2 步:充值积分
为账户充值,并查看上方定价表中的 token 费率。
充值积分 →

第 3 步:集成与验证
通过 Claude Messages 或 Chat Completions 提交模型 claude-haiku-5-5。需要 output_config.effort、工具或缓存配置时使用原生 Messages;省略 temperature、top_p 和 top_k。
查看集成参考 →

Claude Haiku 5.5 API 常见问题

什么是 Claude Haiku 5.5 API?

Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 的轻量级语言模型,面向需要快速响应的高频分类、提取、摘要和范围明确的子代理任务。模型支持文本与图像输入、自适应推理和 1M token 上下文。在 PoYo 使用 claude-haiku-5-5 模型 ID,即可通过 Claude Messages 或兼容 OpenAI 的 Chat Completions 接入。

PoYo 支持哪些 API 接口?

PoYo 支持 /v1/messages 和 /v1/chat/completions。Playground 默认使用原生 Messages,可配置 thinking、output_config、工具、缓存和上下文。需要 output_config.effort 时使用 Messages;已有兼容 OpenAI 的客户端可通过 Chat Completions 接入。

如何控制自适应推理?

使用原生 Messages,将 thinking.type 设为 adaptive,并通过 output_config.effort 选择 low、medium、high、xhigh 或 max;模型默认值为 medium。日常任务可选择 low,深入分析可选择 high,要求更高的任务可评估 xhigh 或 max。JSON 也支持在 low、medium、high effort 下将 thinking.type 设为 disabled。请求应省略 budget_tokens、temperature、top_p、top_k;工具、缓存和上下文配置可通过 JSON 编辑器添加。

能否分析图像和长篇文档?

可以。Haiku 5.5 支持文本与图像输入,具有 1M token 上下文窗口,最多输出 128K token,可在同一上下文中结合文档段落、图表和截图。文本可通过聊天输入框发送,图像内容块可通过原生 Messages 的 JSON 编辑器添加。输出预算包含推理与回答 token。

PoYo 如何计算 token 费用?

费用按实际 token 用量结算。每百万输入 token 收取 16 积分,输出收取 80 积分;缓存读取为 1.6 积分,5 分钟缓存写入为 20 积分,1 小时缓存写入为 32 积分。单次正向扣费最低为 0.001 积分。可在上方定价表查看 token 费率,并通过账户用量记录核对实际消耗。

如何将 Haiku 5.5 用作编码子代理?

将代码查询、局部检查和简洁摘要交给 Haiku 5.5 子代理,明确每个任务的范围与预期输出,再由主代理整合返回的发现并制定开发计划。这种分工支持并行调查,并让上下文在编码任务之间复用。

为什么通过 PoYo 使用 Claude Haiku 5.5 API

01

兼容现有 API 接口

通过 Claude Messages 配置原生推理、工具和缓存,或通过 Chat Completions 接入已有兼容 OpenAI 的客户端。

02

统一平台密钥

使用同一个 API Key 访问 Haiku 和 PoYo 上的其他模型,在扩展工作流时集中管理调用凭据。

03

按实际用量计费

按实际输入、输出和缓存 token 用量付费,结合公开费率与用量记录规划并核对工作流成本。

04

查看调用与用量

在 PoYo 账户中查看聊天记录与 token 消耗,追踪请求并管理日常用量。