01
规模化处理日常知识工作
Haiku 5.5 可承担日常信息提取、分类和摘要任务,将资料整理成记录与简洁结论,供下游工作流使用。范围明确的子代理可独立处理这些步骤,再将结果交给主代理统筹。Anthropic 的 GDPval-AA v2.1 图表展示其在不同 effort 下的知识工作表现。
- 分类并路由输入请求
- 从较长资料中提取记录
- 为下游代理整理重点摘要

透明定价,无隐藏费用。按量付费,用多少付多少。
| 型号 | 规格 | PoYo价格 | 官方价格 | 为你节省 |
|---|---|---|---|---|
Input | $0.080/1M tokens 16 积分 /1M tokens | - | - | |
Output | $0.400/1M tokens 80 积分 /1M tokens | - | - | |
Cache Read | $0.008/1M tokens 1.6 积分 /1M tokens | - | - | |
Cache Write 5m | $0.100/1M tokens 20 积分 /1M tokens | - | - | |
Cache Write 1h | $0.160/1M tokens 32 积分 /1M tokens | - | - |
* 实际费用以最终输出为准。
快速响应、自适应推理与专注的子代理,结合 1M token 上下文
Claude Haiku 5.5 为日常知识工作提供快速响应,涵盖请求分类、记录提取、文档摘要和范围明确的子代理协作。1M token 上下文可在同一次请求中结合长篇资料、文本与图像。
自适应推理根据任务调整思考深度,可通过 low、medium、high、xhigh、max 五档 effort 匹配日常处理与深入分析的需要。
从文档分类、信息提取和摘要整理,到代码检查与图表理解,Claude Haiku 5.5 可承担工作流中的多种任务。自适应推理按任务调节思考深度,子代理分工则将处理结果汇总为可复用的记录与结论。
01
Haiku 5.5 可承担日常信息提取、分类和摘要任务,将资料整理成记录与简洁结论,供下游工作流使用。范围明确的子代理可独立处理这些步骤,再将结果交给主代理统筹。Anthropic 的 GDPval-AA v2.1 图表展示其在不同 effort 下的知识工作表现。

02
自适应推理会根据任务调整思考深度。可从默认 medium 起步,通过 low、medium、high、xhigh、max 五档 effort,为日常分类、文档处理和深入分析选择合适的推理投入。Anthropic 的 Humanity’s Last Exam 图表展示其在相同无工具评测条件下,不同 effort 对应的结果。

03
Haiku 5.5 可在代理工作流中完成范围明确的代码检查、查询和摘要。主代理可将任务委派给子代理,并将返回的发现整合为开发计划。Anthropic 公布其 Terminal-Bench 4.0 成绩为 39.2%,FrontierCode 1.1(Main)成绩为 46.4%。

04
Haiku 5.5 结合文本与图像理解,可关联文字上下文分析图表、截图和视觉细节。适合提取图表要点、总结界面内容,并将视觉信息与文档段落联系起来。Anthropic 公布其在无工具评测条件下的 Chartography 成绩为 46.4%。

使用 Claude Haiku 5.5 整理对话摘要、起草回复并提取工单要点,将客户请求交给合适的处理团队。
为输入消息添加标签、识别意图,将范围明确的请求分配给对应工作流或专门的代理。
从文档段落和图像中提取记录,用于数据库更新、应用校验和人工复核队列。
总结长篇资料、查找指定事实,并为审核者和下游代理整理可复用的简洁上下文。
将代码查询、局部检查与摘要交给 Haiku 5.5 子代理,由主模型协调更完整的开发任务。
结合可复用提示和可查看的 API 用量,构建周期性 CRM 检查、报告摘要及文档处理流程。
比较 PoYo 上三款 Claude 模型的适用任务、上下文与推理配置,为工作流选择合适的模型。
| 能力维度 | Claude Haiku 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| 适用任务 | 高频分类、信息提取、摘要与轻量子代理 | 软件开发、代码审查与多步代理任务 | 长程代理开发与复杂知识工作 |
| 输入类型 | 文本、图像 | 文本、图像 | 文本、图像 |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens |
| 推理模式 | 自适应推理 | 自适应推理 | 始终启用自适应推理 |
| 默认 effort | medium | high | medium |
第 1 步:注册并创建 API Key
登录 PoYo,为应用创建访问密钥。
创建 API Key →
第 2 步:充值积分
为账户充值,并查看上方定价表中的 token 费率。
充值积分 →
第 3 步:集成与验证
通过 Claude Messages 或 Chat Completions 提交模型 claude-haiku-5-5。需要 output_config.effort、工具或缓存配置时使用原生 Messages;省略 temperature、top_p 和 top_k。
查看集成参考 →
通过 Claude Messages 配置原生推理、工具和缓存,或通过 Chat Completions 接入已有兼容 OpenAI 的客户端。
使用同一个 API Key 访问 Haiku 和 PoYo 上的其他模型,在扩展工作流时集中管理调用凭据。
按实际输入、输出和缓存 token 用量付费,结合公开费率与用量记录规划并核对工作流成本。
在 PoYo 账户中查看聊天记录与 token 消耗,追踪请求并管理日常用量。