AI 动作控制 API

AI 动作控制 API 将参考视频的运动迁移到角色图片，结合外观和表演信息生成新片段。角色、镜头与环境的处理方式取决于模型支持的控制。

本任务中的模型使用角色图片与来源视频。查看接口规定的字段、格式、尺寸和时长限制；提示词或方向控制等可选设置只应在模型明确支持时传入。

选择主要人物清楚、动作明确、镜头稳定且遮挡较少的视频，避免无关剪切。表演应适合角色图片，先测试短片段，再提交更长动作。

兼容的起始姿态、朝向和裁剪能减少歧义。特写头像不适合复杂全身动作；应尽量匹配身体可见范围，并使用接口支持的方向设置。

支持程度与效果取决于模型和素材。先使用主体清楚、动作匹配的设计图，重点测试风格化身体、手部和快速动作，不要假定所有角色类型表现相同。

姿态差异大、肢体被遮挡、动作过快或来源不清楚，都可能影响迁移。换用清晰角色图、简化表演并匹配构图，每次只调整一个输入来定位问题。

不能默认支持多人迁移。接口可能只针对一个主要人物，人物重叠会增加动作归属歧义。先查主体限制，测试时优先使用单角色参考。

动作迁移与语音同步是不同需求。检查模型的音频行为，不要因为嘴部在动就认为它与音轨准确对应；口播需求应选择数字人或文档明确支持的口型同步流程。

按文档提交角色图和参考视频，保存 task_id，通过状态查询或支持的 callback_url 获取结果。交付前检查动作准确性、角色身份和裁剪。

查看所选档位计算哪一段时长，以及是否同时计入参考与输出处理。质量模式也可能对应不同费率，应根据参考长度和文档规则估算。

动作控制以参考表演引导角色图，图生视频通常由图片和文字动作指令驱动。指定舞蹈或手势适合动作迁移，普通运镜或简单动态适合图生视频。

测试业务中的裁剪、朝向、服装、表情和动作速度，核对文件限制及计费单位。模型页与 llms.txt 提供当前请求结构，应用应记录任务状态与失败信息。