AI 音乐生成 API

AI 音乐生成 API 根据提示词、歌词等支持的输入创作音乐，可接入歌曲、配乐和应用内音乐功能。人声、纯音乐与编辑能力以具体模型和接口为准。

说明曲风、情绪、乐器、强度和是否需要人声，有结构控制时再补充段落要求。明确的简报比互相冲突的风格列表更易评估，先测试代表性创意再扩大生产。

部分接口接受自定义歌词，其他接口使用不同提示词或编曲控制。核对字段、长度和语言表现，使用有权提交的歌词，并检查生成后的发音与断句。

使用模型支持的纯音乐选项或模式，提供明确编曲方向，并试听是否出现意外人声。不能假定所有模型只要省略歌词就会得到相同行为。

用相同曲风、人声语言和目标时长比较结构、清晰度、乐器与过渡。结合重试次数评估可用曲目成本，最低生成价未必对应最低成品成本。

模型支持时，应使用专门续写或编辑接口。这些操作可能需要已有任务、曲目标识与时间参数，不能一律当作新的普通生成请求。

这些是独立音频操作，并非每次歌曲生成都包含。查看模型家族支持的分离、转换或 MIDI 流程，遵循上游任务关联与文件要求。

由具体模型和操作决定，按文档选择音频格式与设置，并核对完成响应。需要后续编辑时选择合适格式，同时保存继续编辑所需的曲目标识。

按文档提交音乐模型与输入，保存 task_id，通过状态查询或支持的 callback_url 获取音频。将曲目元信息与文件关联保存，方便后续续写和编辑。

生成、续写、分轨和转换可能使用不同单位与费率。应估算完整工作流及创意尝试次数，不能将歌曲生成起始价直接用于所有后续操作。

商用前查看模型与服务条款，确认歌词、录音等来源素材的权利。任务完成本身不能确定授权、署名或第三方权利，应保留项目需要的许可记录。

先区分问题属于风格、人声、结构还是时长，再调整对应指令。简化冲突参考，使用已支持的段落控制，并试听完整曲目，不能只根据开头判断质量。