Model icon
claude-haiku-5-5
Model:
Anthropics lette model kombinerer hurtige svar, adaptivt ræsonnement og en kontekst på 1M tokens til klassificering, dataudtræk, resuméer og subagent-opgaver.
Chat

Denne Playground er kun til demonstration. Data er kun gyldige i det aktuelle vindue og ryddes, når du opdaterer siden.

Skriv en besked...

Konfiguration
Prisdetaljer

Betal efter forbrug. Intet abonnement og ingen skjulte gebyrer.

1 kredit = $0.005
Claude Haiku 5.5
Input
$0.080/1M tokens
16 kreditter/1M tokens
Cache-læsning
$0.008/1M tokens
1.6 kreditter/1M tokens
Cache-skrivning (5 min.)
$0.100/1M tokens
20 kreditter/1M tokens
Cache-skrivning (1 t)
$0.160/1M tokens
32 kreditter/1M tokens
Output
$0.400/1M tokens
80 kreditter/1M tokens
Sådan afregnes det: Input- og output-tokens afregnes hver for sig pr. 1M tokens.

Prisen beregnes ud fra det endelige output.

CLAUDE HAIKU 5.5

Hurtige svar, adaptivt ræsonnement og fokuserede agenter i en kontekst på 1M tokens

Claude Haiku 5.5 API til hurtige workflows med store mængder

Claude Haiku 5.5 giver hurtige svar i det daglige vidensarbejde, fra klassificering af henvendelser og udtræk af poster til opsummering af dokumenter og koordinering af fokuserede subagenter. Konteksten på 1M tokens samler lange dokumenter, tekst og billeder i én enkelt anmodning.

Adaptivt ræsonnement tilpasser tænkedybden til opgaven med indstillingerne low, medium, high, xhigh og max for henholdsvis rutinemæssig behandling og dybere analyse.

Vigtigste funktioner i Claude Haiku 5.5 API

Fra klassificering, dataudtræk og opsummering af dokumenter til kodeinspektion og forståelse af diagrammer klarer Claude Haiku 5.5 en bred vifte af workflowopgaver. Adaptivt ræsonnement tilpasser tænkedybden til hver opgave, mens fokuserede subagenter omsætter resultaterne til genbrugelige poster og resuméer.

01

Behandl vidensarbejde i stor skala

Haiku 5.5 klarer tilbagevendende opgaver med dataudtræk, klassificering og opsummering og omsætter kildemateriale til poster og kortfattede resultater til de efterfølgende workflows. Fokuserede subagenter kan behandle disse trin uafhængigt af hinanden og sende resultaterne tilbage til en koordinerende agent. Anthropics GDPval-AA v2.1-diagram viser modellens ydeevne inden for vidensarbejde på tværs af indsatsniveauer.

  • Klassificér og router indkommende henvendelser
  • Udtræk poster fra længere kildemateriale
  • Opsummér afgrænsede afsnit til efterfølgende agenter
Anthropics GDPval-AA v2.1-diagram over vidensarbejde med Haiku 5.5-resultater fordelt på indsatsniveau

02

Tilpas ræsonnementets indsats til opgaven

Adaptiv tænkning tilpasser ræsonnementets dybde til hver enkelt opgave. Vælg mellem low, medium, high, xhigh og max, med medium som standard. Match rutinemæssig klassificering, dokumentbehandling eller dybere analyse med den passende ræsonnementsdybde. Anthropics diagram over Humanity’s Last Exam viser resultater på tværs af indsatsniveauer under samme evalueringsvilkår uden værktøjer.

  • Vælg indsatsniveau: low, medium, high, xhigh eller max
  • Lad adaptiv tænkning fordele ræsonnementsdybden
  • Tilpas ræsonnementets indsats til workflowets behov
Anthropics diagram over Humanity’s Last Exam uden værktøjer, der viser Haiku 5.5 på forskellige indsatsniveauer

03

Uddelegér fokuseret kodearbejde til subagenter

Haiku 5.5 understøtter fokuseret kodeinspektion, opslag og resuméer som en del af et agent-workflow. En ledende agent kan uddelegere afgrænsede opgaver og samle de returnerede resultater i en udviklingsplan. Anthropic rapporterer 39,2 % på Terminal-Bench 4.0 og 46,4 % på FrontierCode 1.1 (Main).

  • Inspicér snævert afgrænset kode og ændringer
  • Forbered kortfattede resultater til en ledende agent
  • Koordinér resultater på tværs af kodende subagenter
Officielle kodningsresultater for Haiku 5.5: Terminal-Bench 4.0 39,2 % og FrontierCode 1.1 46,4 %

04

Læs diagrammer og skærmbilleder sammen med tekst

Haiku 5.5 kombinerer forståelse af tekst og billeder og analyserer diagrammer, skærmbilleder og visuelle detaljer sammen med den skrevne kontekst. Brug den til at udtrække konklusioner fra diagrammer, opsummere indholdet af en brugerflade og koble visuel dokumentation sammen med passager i dokumenter. Anthropic rapporterer 46,4 % på Chartography under evalueringsvilkår uden værktøjer.

  • Udtræk oplysninger fra diagrammer og skærmbilleder
  • Forbind visuelle detaljer med den skrevne kontekst
  • Opsummér visuelle resultater til efterfølgende workflows
Officielt Chartography-resultat uden værktøjer for Haiku 5.5: 46,4 %

Hvem kan få gavn af Claude Haiku 5.5 API?

01

Supportteams

Brug Claude Haiku 5.5 til at opsummere samtaler, skrive udkast til svar og udtrække de oplysninger, der skal til for at sende en kundehenvendelse videre til det rette team.

02

Udviklere af klassificering og routing

Giv indkommende beskeder en etiket, identificér hensigten, og send velafgrænsede anmodninger videre til det rette workflow eller den rette specialistagent.

03

Teams med dataudtræk

Udtræk poster fra dokumentpassager og billeder til databaseopdateringer, validering af ansøgninger og gennemgangskøer.

04

Dokument- og researchteams

Opsummér langt kildemateriale, find de ønskede fakta, og forbered kortfattet kontekst, som gennemlæsere og efterfølgende agenter kan genbruge.

05

Udviklere af kodeagenter

Uddelegér fokuserede kodeopslag, inspektion og resuméer til en Haiku 5.5-subagent, mens en ledende model koordinerer den større udviklingsopgave.

06

Driftsteams i virksomheder

Byg tilbagevendende CRM-gennemgange, rapportresuméer og workflows til dokumentbehandling med genbrugelige prompts og synligt API-forbrug.

Claude Haiku 5.5 vs Sonnet 5.5 vs Opus 5.5

Sammenlign tre Claude-modeller på PoYo ud fra egnethed til workflow, kontekst og ræsonnementskonfiguration.

EvneClaude Haiku 5.5Claude Sonnet 5.5Claude Opus 5.5
Typiske opgaverKlassificering, dataudtræk, resuméer og fokuserede subagenter i store mængderSoftwareudvikling, kodegennemgang og agentopgaver i flere trinAgentisk kodning over lange forløb og komplekst vidensarbejde
InputtyperTekst og billederTekst og billederTekst og billeder
Kontekstvindue1M tokens1M tokens1M tokens
Maks. output128K tokens128K tokens128K tokens
TænketilstandAdaptiv tænkningAdaptiv tænkningAltid aktiv adaptiv tænkning
Standardindsatsmediumhighmedium

Sådan bruger du Claude Haiku 5.5 API på PoYo

Trin 1: Tilmeld dig og opret en API-nøgle
Log ind på PoYo, og opret en nøgle til dit program.
Opret API-nøgle →

Trin 2: Tilføj kreditter
Fyld din konto op, og se tokenpriserne i prisoversigten ovenfor.
Tilføj kreditter →

Trin 3: Integrér og validér
Send modellen claude-haiku-5-5 via Claude Messages eller Chat Completions. Brug den native Messages-API til output_config.effort, værktøjer og cache-konfiguration. Udelad temperature, top_p og top_k.
Se integrationsreferencen →

Ofte stillede spørgsmål om Claude Haiku 5.5 API

Hvad er Claude Haiku 5.5 API?

Claude Haiku 5.5 er Anthropics lette sprogmodel til hurtig klassificering, dataudtræk, opsummering og fokuseret subagentarbejde i store mængder. Den understøtter tekst- og billedinput, adaptivt ræsonnement og et kontekstvindue på 1M tokens. Du får adgang til den på PoYo med model-ID'et claude-haiku-5-5 via Claude Messages eller OpenAI-kompatible Chat Completions.

Hvilke API-endpoints understøtter PoYo?

PoYo understøtter /v1/messages og /v1/chat/completions. Native Messages er standard i Playground og giver konfiguration af thinking, output_config, værktøjer, cache og kontekst. Brug Messages til at konfigurere output_config.effort, eller vælg Chat Completions for at integrere en eksisterende OpenAI-kompatibel klient.

Hvordan styrer jeg det adaptive ræsonnement?

Brug native Messages med thinking.type sat til adaptive og output_config.effort sat til low, medium, high, xhigh eller max. Modellens standard er medium. Vælg low til rutineopgaver og high til dybere analyse, og prøv xhigh eller max til krævende arbejde. JSON accepterer også thinking.type sat til disabled ved indsatsniveauet low, medium eller high. Udelad budget_tokens, temperature, top_p og top_k, og brug JSON-editoren til at tilføje konfiguration af værktøjer, cache og kontekst.

Kan jeg analysere billeder og lange dokumenter?

Ja. Haiku 5.5 understøtter tekst- og billedinput med et kontekstvindue på 1M tokens og op til 128K output-tokens. Kombinér dokumentpassager, diagrammer og skærmbilleder i den samme kontekst. Brug chatfeltet til tekst eller JSON-editoren i native Messages til billedindholdsblokke. Outputbudgettet dækker både tænke-tokens og svar-tokens.

Hvordan afregnes tokenforbruget på PoYo?

Prisen følger det faktiske tokenforbrug. Pr. million tokens koster input 16 kreditter og output 80 kreditter. Cache-læsninger koster 1,6 kreditter, og cache-skrivninger koster 20 kreditter i 5 minutter eller 32 kreditter i 1 time. En positiv afregning har et minimum på 0,001 kreditter. Se prisoversigten ovenfor for tokenpriserne, og følg forbruget i din kontos brugsoversigt.

Hvordan passer Haiku 5.5 ind i en kodeagent?

Giv Haiku 5.5-subagenter opgaver som kodeopslag, lokal inspektion og kortfattede resuméer. Definér hver opgaves afgrænsning og forventede output, og lad derefter en ledende agent samle resultaterne i en udviklingsplan. Denne arbejdsdeling understøtter parallel undersøgelse og genbrugelig kontekst på tværs af kodeopgaver.

Derfor skal du bruge PoYo til adgang til Claude Haiku 5.5 API

01

Kompatible API-grænseflader

Brug Claude Messages til native ræsonnement, værktøjer og caching, eller tilslut en eksisterende OpenAI-kompatibel klient via Chat Completions.

02

Én platformnøgle

Få adgang til Haiku og andre modeller på PoYo med én API-nøgle, så du har dine legitimationsoplysninger samlet, efterhånden som dine workflows vokser.

03

Betaling efter forbrug

Betal for det faktiske forbrug af input-, output- og cache-tokens. Brug de offentliggjorte priser og din brugsoversigt til at planlægge og gennemgå workflowets omkostninger.

04

Synlige kald og forbrug

Gennemgå chatlogs og tokenforbrug i din PoYo-konto for at følge dine anmodninger og styre det daglige forbrug.