Betal efter forbrug. Intet abonnement og ingen skjulte gebyrer.
| Model | Input /1M tokens | Cachet input /1M tokens | Output /1M tokens |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash 100K input- + 20K output-tokens: $0.120 | $0.600/1M tokens 120 kreditter/1M tokens $0.750/1M tokensSpar 20 % | $0.060/1M tokens 12 kreditter/1M tokens $0.075/1M tokensSpar 20 % | $3.00/1M tokens 600 kreditter/1M tokens $3.75/1M tokensSpar 20 % |
Prisen beregnes ud fra det endelige output.
Komplet guide til at bruge Gemini 3.8 Flash API til autonome agenter og kodning med lang tidshorisont
Gemini 3.8 Flash er Googles mest intelligente Flash-model, udviklet til softwareudvikling med lang tidshorisont, autonome agenter og komplekse virksomhedsworkflows. Den understøtter en inputkontekst på 1.048.576 tokens og op til 65.536 outputtokens.
Brug gemini-3.8-flash via /v1/chat/completions eller den Gemini-native sti /v1beta/models. PoYo opkræver 120 kreditter for input, 12 for cachet input og 600 for output pr. million tokens – 20 % under Googles introduktionspriser for Standard.
Officielle Google-demonstrationer viser Gemini 3.8 Flash bygge interaktive 3D-verdener, funktionel retrosoftware, videnskabelige visualiseringer og hardwaredemonteringer.
01
Med looping-instruktioner i Google Antigravity genererer Gemini 3.8 Flash komplette interaktive 3D-baner med gåder, proceduralt skabte teksturer og fuldt spilforløb i omgivelserne.
02
Gemini 3.8 Flash bygger en fuldt spilbar DOS-version af Google Maps med én enkelt prompt, komplet med stedsøgning, rutevejledning trin for trin og Street View gengivet i terminalen.
03
Samler reelle datasæt fra U.S. Geological Survey til topografiske 3D-snit i realtid, 2D-projektioner og videnskabelige forklaringer forankret i fagområdet.
04
Genererer realistiske Three.js-visualiseringer af hardwaredemonteringer i fysisk korrekte proportioner og opdeler automatisk enheder i inspicerbare eksploderede lag med interaktive skydere.
Løs refaktorering på tværs af flere filer, autonom fejlfinding og komplekse udviklingsopgaver fra start til slut med stor grundighed.
Udrul pålidelige agenter, der kan ræsonnere rekursivt, planlægge i flere trin, orkestrere værktøjer og verificere sig selv.
Analysér komplekse finansielle modeller, juridiske dokumenter, videnskabelige rapporter og virksomhedsdata med høj faglig præcision.
Generér komplette interaktive 3D-applikationer, proceduralt skabte spil og retrosoftware med kode og visuel forankring.
Behandl tekst, billeder i høj opløsning, video, lyd og tekniske PDF'er med genkaldelse i en kontekst på 1M tokens.
Vælg lavt, mellem eller højt tænkeniveau for fleksibelt at afveje udførelseshastighed, tokenpris og ræsonnementets dybde.
Benchmarks fra september 2026 sammenligner Gemini 3.8 Flash med Gemini 3.7 Flash, Claude Sonnet 5 og GPT-5.6 Terra inden for softwareudvikling, agentautonomi, dokumentintelligens og ekspertræsonnement.
| Benchmark | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Noter |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 73,7 % | 65,3 % | 53,8 % | 69,6 % | Softwareudvikling med lang tidshorisont |
| Terminal-Bench 2.1 | 89,4 % | 85,8 % | 80,4 % | 87,4 % | Agentbaseret kodning i terminalen |
| HLE-Verified | 54,9 % | 53,6 % | 31,0 % | 51,1 % | Tværfagligt ekspertræsonnement |
| Vals Finance Agent v2 | 61,4 % | 59,0 % | 56,2 % | 60,1 % | Autonomi i finansielle workflows |
| Harvey Legal Agent Benchmark | 10,0 % | 8,8 % | 7,9 % | 9,2 % | Fuld løsning af juridiske opgaver |
| WebDev Arena (Elo) | 1612 | 1588 | 1541 | 1523 | Interaktiv webudvikling |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 59 | 56 | 55 | 57 | Samlet intelligens |
| AutomationBench | 34,2 % | 30,4 % | 10,7 % | 23,6 % | Automatisering af virksomhedsworkflows |
| GDP.pdf | 36,8 % | 34,0 % | 28,0 % | 24,7 % | Behandling af komplekse dokumenter |
| GDM-MRCR v2 (128k) | 98,2 % | 97,0 % | 81,5 % | 93,5 % | Søgning og genkaldelse i lang kontekst |
Officielle evalueringsresultater pr. 2. september 2026. Benchmarks følger standardiserede, offentliggjorte evalueringsopsætninger.
1. Opret en API-nøgle. Log ind og opret en PoYo-nøgle.
2. Vælg et format. Brug POST /v1/chat/completions til OpenAI-kompatible klienter eller POST /v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent til Gemini-native payloads. Streaming er tilgængelig via :streamGenerateContent.
3. Angiv modellen. Send gemini-3.8-flash som model-ID. Læs Gemini API-dokumentationen.
gemini-3.8-flash med et af de understøttede endpoint-formater./v1/chat/completions til OpenAI-kompatible anmodninger eller /v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent til Gemini-native anmodninger. Både flows uden streaming og med streaming understøttes.Brug OpenAI-kompatible Chat Completions eller Gemini-native GenerateContent med ét model-ID.
Evaluér og lancér Gemini sammen med andre modeller uden at skulle administrere endnu en integrationsnøgle.
Se priser for input, cachet input og output både i kreditter og i tilsvarende amerikanske dollars.
Test begge anmodningsformater, følg med i driftsstatus og hold øje med forbruget, før du går i produktion.