Die Leitlinie des Tages ist der Kampf um den Sucheinstieg, die Bündelung von KI mit Basistools in der Bildung sowie Finanzierung für Forschungsagenten und Inference-Infrastruktur: OpenAI erklärte öffentlich, das suchähnliche Anfragevolumen von ChatGPT entspreche etwa einem Fünftel von Google; Google stellte Campus-Gemini und verwandte Fähigkeiten standardmäßig aus und legte Google Search in dieselbe Steuerungsgruppe; DeepMind zeigte Cheminformatik-Skills auf Antigravity; Fal schloss eine neue Runde bei einer Bewertung von etwa 16 Milliarden USD ab.

1. OpenAI: Suchähnliche ChatGPT-Anfragen erreichen etwa ein Fünftel von Google

Laut The Verge (Hayden Field, etwa 18:30 UTC am 3. November 2026) und Big Technology (Alex Kantrowitz) sagte Adam Fry, der bei OpenAI die ChatGPT-Consumer-Produkte leitet, auf einer Medienveranstaltung am Montagabend in New York, das Volumen „suchähnlicher“ Anfragen auf ChatGPT entspreche inzwischen ungefähr einem Fünftel (etwa 20 %) des Anfragevolumens von Google Search. Fry definierte „Suche“ als Fälle, in denen ein Nutzer eine Frage eingibt und tatsächlich eine Webabfrage auslöst – ohne reine Paraphrasen oder einfache Bedienungshinweise; er nannte weder Quelle noch Definition der Google-Seite.

Weitere auf derselben Veranstaltung genannte Größenordnungen: wöchentlich aktive ChatGPT-Nutzer stiegen in etwa 60 Tagen von rund 1 Milliarde auf rund 1,2 Milliarden; sprachbezogene wöchentlich Aktive (inkl. Diktat und Sprachdialog) summierten sich auf etwa 250 Millionen; wöchentlich würden etwa 1,5 Milliarden Bilder erzeugt. Fry sagte zudem, Werbung habe „keinen negativen Einfluss auf das Produkt oder seine Nutzung“ gehabt, und die meisten Menschen schienen Anzeigen im Produkt nicht zu stören. The Verge erinnerte daran, dass selbst bei etwa einem Fünftel von Googles Volumen von „Ersetzung“ noch weit entfernt sei; der Text zitierte Microsoft-CEO Satya Nadella aus dem Kartellprozess 2023 mit dem Hinweis auf einen Bing-Suchanteil von etwa 3 % als Kontrast. Der Vergleich ist OpenAIs eigene Anfragevolumen-Framing, kein unabhängig geprüfter Marktanteil und nicht gleichbedeutend mit Referral-Anteil zu Drittwebsites.

Einordnung: Das Unternehmen quantifiziert die „Ask Chat“-Gewohnheit als mit Google vergleichbares Suchvolumen-Narrativ und beantwortet Wachstumskosten mit einem Kommerzialisierungspfad aus Werbung parallel zu Abonnements.

Quellen: The Verge; Big Technology

2. Google für Bildung: KI standardmäßig aus, aber KI abschalten heißt auch Suche verlieren

Chris Phillips, Vice President und General Manager von Googles Bildungsgeschäft, schrieb am 3. November, das Unternehmen ändere die Steuerung für K-12-Schülerkonten: Gemini, Gemini Notebook, Gemini in Classroom und Google Search seien für K-12-Schülerkonten alle aus, bis ein Administrator sie ausdrücklich aktiviert; Details folgen in den kommenden Monaten vor Inkrafttreten. Parallel startet Guided Learning für Search und Classroom: Bei erkannter Absicht, bei Hausaufgaben zu helfen, führt das System mit schrittweisen Fragen statt einer direkten Endantwort; Guided Learning in Classroom ist global verfügbar, die Search-Variante startet zuerst als Pilot an ausgewählten US-Schulen.

Mehrere Medien betonten die Bündelungslogik: Ars Technica (Ryan Whitwam) und AP berichteten unter anderem, die Produkte lägen in derselben Steuerungsgruppe, Schulen könnten also nicht KI abschalten und die Suche behalten. Phillips sagte der New York Times, „Suche und KI seien tief integriert“; entscheidet sich eine Schule gegen KI, könnten Schüler „die Suche nicht nutzen“ und sähen einen schulischen Hinweis auf Nichtverfügbarkeit. Nach Aktivierung können Schulen zwischen dem Standard-Gemini-Pfad und Guided Learning wählen. Google sagte, die Änderungen würden über die kommenden Monate ausgerollt, damit Schüler und Administratoren Zeit zur Vorbereitung haben.

Einordnung: „Standardmäßig aus“ antwortet auf die Campus-KI-Kontroverse, bindet Suche und generative Fähigkeiten aber an denselben Schalter und verwandelt „KI erlauben?“ faktisch in „Google Search weiter nutzen?“.

Quellen: Google Blog; Ars Technica; AP News

3. DeepMind: Antigravity-Cheminformatik-Skills absolvieren eine Wirkstoff-Entdeckungsiteration in etwa einer Stunde

Google DeepMind veröffentlichte am 3. November einen Blogbeitrag zu Cheminformatics Skills für Google Antigravity. Am Beispiel der lungenkrebsbezogenen Tyrosinkinase-Inhibitoren Crizotinib und Lorlatinib zeigt der Text, wie ein Agent Tausende Verbindungen abruft, eine Matched-Molecular-Pair-Analyse durchführt und neuartige versteifte Makrozyklus-Kandidaten mit Syntheserouten vorschlägt; die gesamte Demo dauerte etwa eine Stunde, während vergleichbare menschliche Iteration oft Tage braucht.

Die Skills betonen Arbeitsteilung: Das Sprachmodell orchestriert Workflows, Datenbankabfragen und wissenschaftliches Reasoning; deterministische Chemiewerkzeuge (auf dem Open-Source-Toolkit RDKit aufbauend und mit ChEMBL, PubChem u. a. verbunden) führen Molekülberechnungen aus. Der Artikel zeigt zudem einen interaktiven Verbindungsbrowser, Potenz-Vorhersagemodelle und Reaktionsmechanismus-Diagramme (Electron Pushing) und betont, dass rechnerische Entwürfe Hypothesen bleiben, die experimentell zu prüfen sind; knappe Daten und Messrauschen zwischen Laboren begrenzen die Präzision. Die Skills sind in Antigravity über das Science-Plugin verfügbar; Unternehmenskunden können sich mit einem Google-Cloud-Konto anmelden; DeepMind will zudem bis zu 10.000 Wissenschaftlern sechs Monate kostenlosen Zugang auf der höchsten Nutzungstufe anbieten (rollierende Auswahl, abhängig von Qualifikation und Kapazität).

Einordnung: „Abrufen—analysieren—entwerfen—Synthese vorschlagen“ in einer Agenten-Werkbank zu bündeln, rückt Forschungsagenten vom allgemeinen Chat zu reproduzierbaren Domänen-Toolchains.

Quellen: Google DeepMind

4. Fal holt rund 1,3 Milliarden USD bei einer Bewertung von etwa 16 Milliarden USD

Laut TechCrunch (Marina Temkin, etwa 11:34 Pacific Time am 3. November 2026) schloss das in San Francisco ansässige Inference-Unternehmen Fal, das KI-Video-, Bild- und Audiomodelle hostet und ausführt, eine jüngste Runde von etwa 1,3 Milliarden USD unter Führung von Bessemer Venture Partners ab, mit Beteiligung von Nvidia, Sound Ventures, T. Rowe Price und anderen, bei einer Bewertung von etwa 16 Milliarden USD – etwa dem Doppelten der rund 8 Milliarden USD Bewertung im April dieses Jahres. Bloomberg berichtete die Bewertung ebenfalls. Das Unternehmen nannte Series E und Series F gemeinsam und sprach von insgesamt etwa 1,65 Milliarden USD in beiden Runden (eine frühere Runde unter Führung von Sequoia).

Berichten zufolge überstieg Fals annualisierte Umsätze früher in diesem Jahr bereits etwa 800 Millionen USD; die Runde fällt in eine Phase stark steigender Nachfrage nach Open-Source-Modell-Inference. Wettbewerber wie Baseten, Fireworks AI und Modal wachsen ebenfalls rasch und holen hoch bewertete Finanzierungen, doch mit der Sache vertraute Personen sagten, die Bruttomargen von Inference-Firmen stünden weiter unter dem Druck von GPU-Kauf- und Mietkosten. Fal wurde 2021 von Burkay Gur, früher Machine-Learning-Leiter bei Coinbase, und dem früheren Amazon-Entwickler Gorkem Yurtseven mitgegründet.

Einordnung: Kapital setzt weiter auf die Inference-Schicht des „Wie laufen Modelle nach dem Training?“, und Generative-Media-Inference wird neben dem Training großer Modelle zur Finanzierungsleitlinie.

Quellen: TechCrunch

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Tagesfazit in einem Satz: OpenAI nennt suchähnliches ChatGPT-Anfragevolumen etwa ein Fünftel von Google, Google antwortet auf die Campus-KI-Kontroverse mit Standard-Aus und bündelt zugleich Suche mit KI, DeepMind schreibt einen Wirkstoff-Entdeckungs-Workflow in Antigravity, und Fal holt rund 1,3 Milliarden USD bei einer Bewertung von etwa 16 Milliarden USD.