Höhere Parallelität
Senden Sie bei Lastspitzen mehr Aufgaben gleichzeitig.
Wir stellen PoYo Enterprise vor.
Model APIs mit hohem Durchsatz und elastische Serverless GPUs – mit priorisiertem Routing, individueller Kapazität und Enterprise-Support.
fal
WaveSpeed
Replicate
Model API
Eine produktionsreife API-Schicht für Teams, die mehr Parallelität, Multi-Provider-Failover und auf die tatsächliche Nutzung zugeschnittene Konditionen benötigen.
Individuelle Preise
Volumenbasierte Konditionen passend zu Ihrem Modellmix und Traffic-Profil.
Enterprise-Analysen
KI-Ausgaben, Nutzung und Performance an einem Ort verstehen.
Geschätzte Ausgaben
$42.8k
−8.4%
Erfolgreiche Aufgaben
12.4m
+14.2%
Mittlere Wartezeit
820ms
−18.6%
Provider-Verteilung30 Tage
Provider A · 52%B · 31%C · 17%
Priorisiertes Routing
Leiten Sie Anfragen an Provider mit der besten verfügbaren Kapazität.
Kürzere Warteschlangen
Reduzieren Sie Wartezeiten, sobald Kapazität verfügbar ist.
Multi-Provider-Failover
Wechseln Sie bei Überlastung automatisch zu einem anderen Provider.
Dedizierte Kapazität
Reservieren Sie Kapazität für Launches und dauerhaft hohe Volumen.
Verfügbarkeits-SLA
Zielverfügbarkeit der Enterprise API von bis zu 99,9 %.
Live-Kapazität
GPU-Worker folgen der Nachfrage.
Aktive Worker
86
+24 heute
GPU-Auslastung
78%
gesund
Vorgewärmte Kapazität
12
bereit
Container
Skalierungsrichtlinie
Endpoint
Serverless GPU
Stellen Sie eigene Inferenzdienste bereit, ohne GPU-Flotten zu verwalten. Wählen Sie Runtime, Skalierungsrichtlinie und Kapazitätsprofil passend zu Ihrer Workload.
Ein Endpoint. Elastische Worker. Kein Cluster-Betrieb.
Nach Bedarf skalieren
Im Leerlauf reduzieren und bei eingehendem Traffic schnell erweitern.
GPU-Auswahl
Ordnen Sie jeder Workload die passende GPU-Klasse zu.
Eigene Container
Nutzen Sie Ihre Runtime, Abhängigkeiten und Ihren Modell-Stack.
Vorgewärmte Kapazität
Halten Sie Worker bereit, wenn geringe Latenz entscheidend ist.
Nutzungsbasierte Abrechnung
Zahlen Sie für aktive Rechenzeit mit Enterprise-Volumenkonditionen.
Logs und Metriken
Überwachen Sie Zustand, Auslastung und Fehler in einer Ansicht.
Persistenter Modell-Cache
Halten Sie große Gewichte über Deployments hinweg nahe an der Rechenleistung.
Reservierte Kapazität
Planen Sie geschützte Kapazität für Launches und stetige Nachfrage.
Sprechen Sie mit unserem Enterprise-Team.
Teilen Sie uns Modellmix, erwartetes Volumen und Launch-Zeitplan mit. Wir antworten innerhalb von 1–2 Werktagen.