Am 4. November 2026 kündigte das Changelog von OpenAI GPT‑Image‑2.6 Sunburst (gpt-image-2.6-sunburst) und GPT‑Image‑2.6 Flare (gpt-image-2.6-flare) mit einstellbarer Komplexität, SVG-Generierung, animierter GIF-Generierung und Markup-gesteuerter Bearbeitung für unterstützte GPT Image 2.5/2.6-Modelle an. Der Name der Produktebene Images 2.6 erscheint in ChatGPT und Codex; Entwickleraufrufe müssen API-Modell-IDs verwenden. Dieser Artikel fasst nur Integrationsfakten zusammen, die auf offiziellen Seiten überprüfbar sind – keine erfundenen Rabatte, undokumentiertes Endpunktverhalten oder ungeprüfte Konkurrenzvergleiche.

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Endpunkte und Modellauswahl

Gemäß den Modellseiten Flare und Sunburst unterstützen beide Ebenen Image API-Routen für die Generierung und Bearbeitung: POST /v1/images/generations für Text-zu-Bild; POST /v1/images/edits für Bearbeitungen, Referenzkomposition und Markup-gesteuerte Änderungen. Dieselben Modellseiten markieren Antworten (v1/responses) als nicht unterstützt. Im Gegensatz dazu verwendet der Leitfaden zur Bildgenerierung immer noch GPT Image 2.5-Beispiele für Bildtools in Antworten; Der 2.6-Körper betont außerdem, dass Komplexität, Markup, SVG und GIF „über Image API“ bereitgestellt werden. Produktions-2.6-Integrationen sollten daher standardmäßig den Image API verwenden und nicht davon ausgehen, dass Antworttoolkonfigurationen der 2.5-Ära einfach eine 2.6-Kennung einwechseln können. Wenn das Unternehmen stark auf die Konversationsbearbeitung mit mehreren Runden angewiesen ist, prüfen Sie noch einmal, ob die Dokumente über eine aktualisierte Antwortunterstützung für 2.6 verfügen, und behandeln Sie die Endpunkttabelle der Modellseite als maßgeblich – extrapolieren Sie nicht aus Gewohnheit.

Bei der Auswahl legt Flare Wert auf schnelle Iteration; Sunburst legt Wert auf Details und Bearbeitungskonsistenz; Die hier überprüften Token-Stückpreise sind identisch. Vor der Verwendung von GPT Image benötigen Organisationen möglicherweise eine Organisationsüberprüfung in der Entwicklerkonsole. Für Endbenutzer-Apps empfehlen die Dokumente die Übergabe einer stabilen, gehashten Sicherheitskennung von höchstens 128 Zeichen bei jeder Generierungs- oder Bearbeitungsanfrage; Das ältere Benutzerfeld ist veraltet, aber immer noch kompatibel, wobei eine nicht leere Sicherheitskennung Vorrang hat.

Ausgabeformate, Hintergrund und 2.6-spezifische Felder

Die Ausgabeformate der Generierung unterstützen tragbare Netzwerkgrafiken (Standard), JPEG, WebP sowie die 2.6-Erweiterungen SVG und animiertes GIF. JPEG und WebP ermöglichen ein Komprimierungsverhältnis; SVG und GIF unterstützen weder dieses Komprimierungsfeld noch Streaming, Teilbilder oder den Prompt Rewriter. Bearbeitungen unterstützen keine SVG- oder GIF-Ausgabe; SVG ist auch keine akzeptable Rastereingabe für die Bearbeitungsoberfläche. Fordern Sie für transparente Hintergründe explizit Transparenz an und wählen Sie ein Format, das einen Alphakanal unterstützt. JPEG nicht. Überprüfen Sie nach der Dekodierung den Transparenzkanal – ein gezeichnetes Schachbrett ist nicht dasselbe wie echte transparente Pixel.

GIF unterstützt zusätzlich die Bildanzahl (2–64, Standard 9) und die Dauer pro Bild in Millisekunden (20–2000, Standard 200). Zu den Qualitätsstufen gehören „Auto“, „Niedrig“, „Mittel“, „Hoch“, „Xhoch“ und „Max“. Die Komplexität umfasst „Niedrig“, „Mittel“ und „Hoch“. Wenn sie weggelassen wird, wird standardmäßig „Hoch“ verwendet. Markup-Änderungen laden über das Bearbeitungsanmerkungsfeld ein transparentes Overlay gleicher Größe hoch und können nicht mit einer Maske kombiniert werden. Zu den gängigen Größen gehören quadratische und empfohlene Auflösungen im Quer-/Hochformat; Benutzerdefinierte Breite×Höhe-Strings, die Seitenmultiple- und Seitenverhältnis-Einschränkungen erfüllen, werden ebenfalls unterstützt. Größe, Qualität und Hintergrund können für die Modellauswahl über die Eingabeaufforderung auf „Automatisch“ eingestellt werden.

In der Anleitung zur Bildaufforderung wird außerdem darauf hingewiesen, dass bei Bildbearbeitungsanfragen der ältere Eingabetreueparameter weggelassen werden soll. GPT Image 2.6 unterstützt keine Felder im Argumentationszusammenfassungsstil. Wenn Sie vorhandene Arbeitsabläufe migrieren, speichern Sie zunächst grundlegende Eingabeaufforderungen und Beispiele und vergleichen Sie sie dann unter übereinstimmenden Bedingungen nach der entsprechenden Stufe (vorheriges Flare → 2.6 Flare; früheres Sunburst → 2.6 Sunburst), wobei Sie jeweils nur die Qualität oder Komplexität ändern.

Preise (auf der Modellseite überprüfte Werte)

Zum Zeitpunkt dieses Artikels stimmen die Listenpreise der Modellseiten Flare und Sunburst überein: Texteingabe 5 $ pro Million Token, zwischengespeicherte Texteingabe 1,25 $; Bildeingabe 8 $, zwischengespeicherte Bildeingabe 2 $, Bildausgabe 30 $ pro Million Token. Die tatsächlichen Rechnungen variieren je nach Länge der Eingabeaufforderung, Referenzbildern, Qualitätsstufe und Ausgabeauflösung. Chargen- und andere Rabatte folgen der jeweiligen Preisseite. Auf den Modellseiten im Erfassungsbereich für diesen Artikel ist kein fester Preis pro Bild aufgeführt – die Abrechnung erfolgt tokenbasiert. Für den Komplexitätsparameter gibt es keine gesonderte Gebühr. Die Tarifbegrenzungen variieren je nach Nutzungsstufe und Konto. Überprüfen Sie die Organisationskonsole, anstatt Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens aus anderen Modellen zu kopieren.

Checkliste für die minimale Integration

Bestätigen Sie vor dem Start Element für Element: Organisationsüberprüfung nach Bedarf abgeschlossen; Formale Modell-IDs Flare oder Sunburst, die explizit bei Generierungs- und Bearbeitungsanforderungen übergeben werden; Standbild-, Vektor- oder Bewegungsausgabeformat, das für die Lieferung ausgewählt wurde; Bearbeiten Sie Aufgaben und setzen Sie die Komplexität vorzugsweise explizit auf niedrig, um eine standardmäßig hohe Planungstiefe zu vermeiden. Bei gezielten Änderungen wird ein Markup-Overlay anstelle von nur im Text beschriebenen Koordinaten verwendet. Messen Sie die Latenz, die Inhaltsblockierungsrate und die akzeptierten Kosten pro Bild für Unternehmenskorpora. Bei Fehlern, Kontingent- und Dienstfehlern können Backoff-Wiederholungen eingesetzt werden, aber Benutzerfehler bei der Bildgenerierung (einschließlich Moderationsblockaden) sollten zuerst die Eingabeaufforderung oder das Eingabebild ändern – versuchen Sie es nicht blind erneut. Sicherheitsbewertung und Abhilfemaßnahmen sind in der offiziellen Systemkarte enthalten. Die Produktverfügbarkeit in ChatGPT und Codex entspricht nicht automatisch dem Kontingent oder dem Verifizierungsstatus für ein bestimmtes API-Projekt – überprüfen Sie diese separat.

Fazit: Die 2.6-Schnittstellenoberfläche konzentriert sich auf Image API-Generierungen und -Bearbeitungen mit doppelten Modell-IDs, erweiterten Ausgabeformaten sowie Qualitäts-, Komplexitäts- und Markup-Feldern als kontrollierbaren Funktionen. Durch die strikte Trennung von Chat-Produktnamen und Schnittstellenkennungen und die verbindliche Behandlung von Endpunkt- und Preistabellen auf Modellseiten wird ein Pfad auf Dokumentebene von der Evaluierung bis zur Markteinführung vervollständigt – ohne nicht unterstützte Responses-Konfigurationen oder nicht verifizierte Stückpreise in Produktionsabhängigkeiten einzubinden.