In der Einführung von Images 2.6 verweist OpenAI auf eine separate Systemkarte, die die Sicherheitsbewertung und -minderung von Images 2.6 abdeckt. Die Systemkarte ChatGPT Images 2.6 (veröffentlicht am 4. November 2026) besagt, dass der Kernsicherheitsstapel auf Images 2.5 aufbaut und zusätzlichen GIF-Schutz hinzufügt; Es beschreibt auch vorgelagerte Verweigerungen, nachgelagerte Ein-/Ausgabeblockierungen und Vorbereitungsmaßnahmen wie Richtlinien zum Schutz vor biologischen Risiken. Kommerzielle Integrationen sollten nicht nur die Marketingseite lesen – sie sollten auch die Systemkarte, die Moderationsparameter im Bildgenerierungsleitfaden und die Überprüfungsanforderungen der Organisation auf der Start-Checkliste zusammenfassen.

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Sicherheitsstapel und Bewertungsrahmen

Gemäß der Systemkarte umfasst die GPT-Image-2.6-seitige Bildsicherheit: LLM-Richtlinienprüfungen, bevor eine Anfrage in die Generierung eintritt (Upstream-Ablehnung); Sobald es sich im System befindet, überwacht ein Sicherheitsbegründungsmodell Ein- und Ausgänge (Downstream-Blockierung) – Eingabeverletzungen verhindern die Generierung, Ausgabeverletzungen verhindern die Anzeige. Auf den Schulungs- und Datenpipeline-Seiten werden außerdem Filter und Klassifikatoren beschrieben, die das Risiko verringern, dass schädliche oder sensible Inhalte in die Schulung gelangen. Aus vorbereitungsbezogenen Bewertungen geht hervor, dass keine der Stufen die Schwellenwerte „Bio High“ oder „Cyber ​​High“ überschritten hat. Dennoch werden ähnliche Praktiken wie 2.0/2.5 fortgesetzt und bildseitige Richtlinien angewendet, die der hohen Leistungsfähigkeit in biologischen Risikokategorien entsprechen.

Bei der Offline-Bewertung wurden 3.077 kontradiktorische Anfragen anhand entsprechender 2,5 Baselines verwendet. In der Systemkarte wird betont, dass die Ergebnisse weder darstellen, wie oft verletzende Anfragen oder Ausgaben im Produktionsverkehr auftreten, noch eine vollständige Metrik des Online-Sicherheitssystems darstellen. Die allgemeine Schlussfolgerung lautet wie folgt: Die 2,6-Serie mit Moderationsprüfungen ist im Großen und Ganzen mit 2,5 vergleichbar; Einige numerische Schwankungen sind nach der Anpassung durch mehrere Vergleiche möglicherweise nicht statistisch signifikant. Wenn Sie diese Prozentsätze angeben, behalten Sie die Qualifikationsmerkmale „Gegnerischer Satz, Offline, nicht Produktionshäufigkeit“ bei – schreiben Sie sie nicht in „Online-Verstoßraten“ um.

GIF-spezifische Abhilfemaßnahmen und Herkunft

GIF birgt Risiken, die auf Standbildern schwerer zu erkennen sind, wie etwa sexualisierte Bewegungen oder schädliche Bedeutungen, die über Bilder hinweg vermittelt werden. Auf der Systemkarte wird erläutert, dass Abhilfemaßnahmen generierte Rahmengitter und Generierungsanweisungen bewerten; GIF-spezifische Regeln erfassen einige Kategorien umfassender als Standbilder, um abgeleitete Bewegungen abzudecken. Bewegungsbezogene Verstöße sind nach wie vor schwer vollständig zu erfassen – Abhilfemaßnahmen erfassen möglicherweise nicht alle Verstöße. Wenn ein kommerzielles Produkt einen Antrag eröffnet, bewerten Sie die Antragskategorien separat in der Produktrichtlinie, anstatt davon auszugehen, dass die Moderation sie automatisch abdeckt. Zur Herkunft beschreibt die Karte die weitere Unterstützung von C2PA-Metadaten und Wasserzeichenebenen wie SynthID über ChatGPT, Codex und die API; Öffentliche Verifizierungstools können Herkunftssignale für unterstützte Dateien überprüfen. Rechtsprechungsspezifische Offenlegungspflichten bleiben Sache des Anwalts des Integrators.

Organisationsüberprüfung, API-Moderation und eine kommerzielle Checkliste

In der Anleitung zur Image-Generierung heißt es, dass Organisationen für eine verantwortungsvolle Nutzung möglicherweise Organization Verification in der Entwicklerkonsole ausfüllen müssen, bevor sie das GPT-Image aufrufen. Übergeben Sie für Endbenutzer-Apps ein stabiles, gehashtes safety_identifier mit höchstens 128 Zeichen bei jeder Generierungs- oder Bearbeitungsanforderung (das ältere Feld user ist veraltet, aber immer noch kompatibel). moderation kann auto (Standard) oder low sein. Ändern Sie bei vom Benutzer korrigierbaren Fehlern wie moderation_blocked die Eingabeaufforderung oder das Eingabebild – versuchen Sie es nicht blind erneut. Backoff-Wiederholungsversuche entsprechen Kontingent- und Dienstfehlern. Die Produktverfügbarkeit ChatGPT/Codex entspricht nicht automatisch dem Verifizierungs- oder Kontingentstatus für ein bestimmtes API-Projekt.

Bestätigen Sie vor der kommerziellen Einführung: Organisationsüberprüfung durchgeführt; Sicherheitskennungen verkabelt; Bewegungs- und Stillpolitik getrennt; Die Fehlerbehandlung unterscheidet Moderationsblockaden von Infrastrukturfehlern. externe Kopie missbraucht Offline-Bewertungsprozentsätze nicht; Marken- und UGC-Sampling umfasst Multi-Turn-Bearbeitungen und GIF. Weder die Systemkarte noch die Produktseite ersetzen die eigene Compliance-Prüfung durch den Kunden.

Der Leitfaden zur Bildgenerierung weist außerdem darauf hin, dass Moderationsblockfehler grobe moderation_details (z. B. Eingabe-/Ausgabestufe, Kategoriebezeichnungen) umfassen können, hauptsächlich für Entwicklerprotokolle und leichte Reparaturhinweise; Die Endbenutzerkopie sollte allgemein bleiben. moderation=low lockert die Filterung – kommerzielle Produkte, die empfindlicher auf minderjährige Zielgruppen oder die Markensicherheit reagieren, sollten „untere Grenzwerte“ nicht als Standard-Marketing-Pitch betrachten. Die Tariflimits variieren je nach Kontostufe. Überprüfen Sie die Organisationskonsole, anstatt Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens aus anderen Modellen zu kopieren. Das Einbeziehen von Sicherheitskennungen, Moderationsrichtlinien und Stichprobenhäufigkeit in die Änderungsüberprüfung ist nachhaltiger als das Zitieren von Systemkartenprozentsätzen in einer nachträglichen PR-Verteidigung.

Fazit: Das Sicherheitsnarrativ von Images 2.6 lautet „2,5 Basis + GIF-Härtung + fortgesetzte Provenienz“ und verwendet offline gegnerische Sätze, um die Wirksamkeit der Moderation zu veranschaulichen und gleichzeitig deren Grenzen zu benennen. Eine verantwortungsvolle kommerzielle Lesart behandelt die Systemkarte als Bewertungsbriefing, Organisationsüberprüfung und Moderationsparameter auf Anforderungsebene als Integrationstore und „mögliche Fehlschläge“ als betriebliche Spielbuchsprache – nicht als absolute Sicherheitsversprechen.