Moonshot AI beschreibt Kimi K3 als das weltweit erste Open-3T-Klasse-Modell, aber die vollständigen Gewichte und die endgültige Lizenz sind zum 21. Juli 2026 noch nicht öffentlich verfügbar. Moonshot gibt an, dass die Gewichte bis zum 27. Juli zusammen mit zusätzlichen technischen Informationen veröffentlicht werden.
Die präzise Kurzantwort lautet daher: Kimi K3 ist ein angekündigtes Open-Weight-Modell, dessen vollständige Veröffentlichung noch verifiziert werden muss. Die offizielle API und die Kimi-Produkte sind bereits verfügbar; die API-Verfügbarkeit ist jedoch nicht dasselbe wie herunterladbare Gewichte.
Status geprüft am 21. Juli 2026. Laden Sie keine Dateien von inoffiziellen „Kimi K3“-Websites herunter und treffen Sie keine Aussagen zur kommerziellen Nutzung, bevor Moonshot das offizielle Repository, Prüfsummen und die Lizenz veröffentlicht hat.
Open Source, Open Weights und API-Zugriff sind unterschiedlich
Diese Begriffe werden in Suchergebnissen häufig vermischt.
| Begriff | Bedeutung |
|---|---|
| API verfügbar | Ein Anbieter betreibt das Modell und akzeptiert Remote-Anfragen |
| Open Weights | Entwickler können die trainierten Parameterdateien unter einer Lizenz beziehen |
| Open Source | Die Veröffentlichung stellt ausreichend Code und Rechte bereit, um das Modell gemäß einer Open-Source-Definition zu prüfen, zu verändern und weiterzuverbreiten |
| Technischer Bericht | Architektur-, Trainings- und Evaluierungsdetails werden dokumentiert |
Die K3-API ist heute verfügbar. Moonshot hat die Veröffentlichung vollständiger Gewichte angekündigt. Ob das gesamte Paket als vollständig Open Source bezeichnet werden sollte, hängt von der tatsächlichen Lizenz, dem Code und den veröffentlichten Artefakten ab.
Kimi K3 Veröffentlichungszeitplan
16. Juli 2026: Modell- und API-Start
Moonshot stellte K3 als Modell mit 2.8T Parametern, nativer visueller Verarbeitung, einem Kontextfenster von 1M Tokens sowie Fähigkeiten für langfristiges Coding und Wissensarbeit vor. K3 wurde über Kimi, Kimi Work, Kimi Code und die offizielle API verfügbar.
Bis 27. Juli 2026: angekündigte Veröffentlichung der Gewichte
Moonshot gibt an, dass die vollständigen Modellgewichte bis zum 27. Juli veröffentlicht werden. Außerdem sollen mit dem technischen Bericht weitere Details zu Architektur, Training und Evaluierung erscheinen.
Nach der Veröffentlichung sollten Sie Folgendes prüfen:
- den offiziellen Repository-Eigentümer;
- Namen der Gewichtedateien und Prüfsummen;
- Tokenizer und Konfiguration;
- Inferenzcode oder unterstützte Laufzeitumgebungen;
- Modelllizenz;
- Bedingungen für kommerzielle Nutzung;
- Regeln für Ableitungen und Weiterverbreitung;
- unterstützte Quantisierungsformate.
Können Sie Kimi K3 jetzt herunterladen?
Die offizielle Startseite bietet zum Prüfdatum dieses Artikels keine vollständigen öffentlichen Gewichte an. Suchergebnisse enthalten bereits inoffizielle Domains, die den Namen Kimi K3 verwenden. Eine professionell aussehende Download-Seite ist kein Beweis dafür, dass eine Datei offiziell oder sicher ist.
Verwenden Sie ausschließlich Links, die von Moonshot AI, der offiziellen Kimi-Dokumentation oder einer verifizierten Moonshot-Organisation auf einem anerkannten Modell-Repository veröffentlicht wurden. Prüfen Sie Hashwerte großer Dateien und lesen Sie die Lizenz, bevor Sie Modellartefakte von Drittanbietern laden.
Kann Kimi K3 lokal ausgeführt werden?
Nicht im gewöhnlichen Sinne von „lokal“. Ein Laptop, Mac, eine Workstation oder eine einzelne GPU kann das vollständige 2.8T-Modell nicht hosten.
K3 verwendet ein Sparse-Mixture-of-Experts-Design: 16 von 896 Experten werden für ein Token aktiviert. Sparse-Aktivierung reduziert den aktiven Rechenaufwand gegenüber einem dichten 2.8T-Modell, aber alle benötigten Experten und gemeinsamen Komponenten müssen weiterhin in einer Infrastrukturumgebung gespeichert und bereitgestellt werden.
Moonshot empfiehlt Supernode-Bereitstellungen mit 64 oder mehr Beschleunigern. Diese Empfehlung setzt Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, Expert-Parallelisierung, verteilten Speicher, Ausführung mit statischen Shapes, Monitoring und spezialisierte Inferenzentwicklung voraus.
Ungefährer Umfang der Gewichtespeicherung
K3 verwendet quantisierungsbewusstes Training mit MXFP4-Gewichten. Eine einfache Berechnung mit vier Bits pro Parameter ergibt eine theoretische Rohdatenmenge der Gewichte von ungefähr:
2.8 trillion parameters × 4 bits ≈ 1.4 terabytes
Dies ist eine beispielhafte Schätzung auf niedriger Ebene und keine Bereitstellungsspezifikation. Der tatsächliche Speicher- und Arbeitsspeicherbedarf umfasst Metadaten, Skalierungswerte, nicht quantisierte Komponenten, Routing-Daten, Laufzeitpuffer, KV-Cache, Redundanz und Framework-Overhead. Die offiziellen Dateien werden den tatsächlichen Umfang bestimmen.
Benötigte Hardware für Self-Hosting von Kimi K3
Consumer-GPU
Für das vollständige Modell nicht realistisch. Auch ein quantisiertes Community-Derivat würde weiterhin Anforderungen an Expertenspeicherung und Ausführung stellen, die weit über einen typischen Desktop hinausgehen.
Multi-GPU-Workstation
Ebenfalls kein realistisches Ziel für das vollständige Modell. Einer Workstation fehlen die Anzahl an Beschleunigern, der Gesamtspeicher und die Verbindungstechnologie, die K3s Bereitstellungsdesign erwartet.
Multi-Node-Cluster
Technisch nur mit ausreichend Beschleunigerspeicher, Hochgeschwindigkeitsnetzwerk, kompatiblen Kerneln und einer Laufzeitumgebung realisierbar, die KDA und extreme Expert-Parallelisierung unterstützt.
Supernode-Bereitstellung
Dies ist die offiziell empfohlene Richtung: 64 oder mehr Beschleuniger in einer großen Kommunikationsdomäne. Genaue Angaben zu unterstützter Hardware, Durchsatz und Speicherbedarf sollten dem technischen Bericht und der Dokumentation der Inferenz-Wartung entnommen werden.
Kimi Delta Attention und Inferenzunterstützung
K3s Kimi Delta Attention führt im Vergleich zu herkömmlichen Attention-Implementierungen neue Anforderungen an Prefix-Caches ein. Moonshot gibt an, eine KDA-Prefill-Cache-Implementierung zur vLLM-Community beigetragen zu haben, die zusammen mit der Modellveröffentlichung geplant ist.
Gehen Sie nicht davon aus, dass eine gewöhnliche vLLM-Installation K3 laden und effizient bereitstellen kann, bevor die entsprechende Version, Kernel, Releases und Hardwareunterstützung dokumentiert sind.
API versus Self-Hosting
| Entscheidungsbereich | Offizielle API | Self-Hosting |
|---|---|---|
| Startzeit | Sofort nach Kontoeinrichtung | Potenziell erheblich |
| Infrastruktur | Verwaltet | Bereitstellungsrichtung mit 64+ Beschleunigern |
| Skalierung | Vom Anbieter verwaltet | Ihre Verantwortung |
| Datenkontrolle | Abhängig von Anbieterbedingungen | Größere Kontrolle über die Infrastruktur |
| Modellaktualisierungen | Vom Anbieter verwaltet | Manuelle Tests und Rollouts |
| Kostenmodell | Pro Token | Hardware, Auslastung, Personal, Energie, Betrieb |
| Anpassung | Begrenzungen durch API und Prompting | Abhängig von Lizenz und Veröffentlichungswerkzeugen |
Der API-Zugriff ist für die meisten Teams der praktische Weg. Self-Hosting kann für Organisationen sinnvoll sein, die dauerhaft hohen Traffic, strenge Anforderungen an Datenkontrolle und bestehende Infrastruktur für große Modelle haben.
Welche Lizenzfragen sind wichtig?
Wenn Moonshot die Lizenz veröffentlicht, prüfen Sie:
- Ist die kommerzielle Nutzung erlaubt?
- Kann aus den Gewichten eine gehostete API erstellt werden?
- Sind modifizierte Gewichte und Fine-Tunes erlaubt?
- Können Ableitungen weiterverbreitet werden?
- Gibt es Schwellenwerte für Nutzeranzahl, Umsatz oder Rechenleistung?
- Gibt es Einschränkungen zur akzeptablen Nutzung?
- Muss die Attribution „Kimi“ oder „Moonshot“ beibehalten werden?
- Verwenden unterschiedliche Dateien unterschiedliche Lizenzen?
Leiten Sie die Lizenz von K3 nicht aus einer früheren Kimi-Veröffentlichung ab.
So laden Sie Kimi K3 nach der Veröffentlichung sicher herunter
- Starten Sie mit der offiziellen Start- oder Dokumentationsseite von Moonshot.
- Bestätigen Sie, dass das Repository zur verifizierten Organisation gehört.
- Lesen Sie die Lizenz, bevor Sie Terabytes an Daten herunterladen.
- Vergleichen Sie bereitgestellte Prüfsummen.
- Prüfen Sie Modellkonfiguration und benutzerdefinierten Laufzeitcode.
- Führen Sie den Inferenzcode in einer eingeschränkten Umgebung aus, bevor Sie Zugriffsrechte oder Netzwerkzugriff gewähren.
- Stellen Sie sicher, dass die ausgewählte Laufzeitversion K3 ausdrücklich unterstützt.
- Dokumentieren Sie die genaue verwendete Modellrevision für den Produktiveinsatz.
Ist Kimi K3 wirklich Open Source?
Die Antwort sollte nach dem 27. Juli aktualisiert werden. Wenn Moonshot Gewichte, permissiven Code, eine klare Lizenz und reproduzierbare Inferenzkomponenten veröffentlicht, kann „Open Source“ eine angemessene allgemeine Beschreibung sein. Wenn nur Gewichte unter einer eingeschränkten Lizenz veröffentlicht werden, ist „Open Weight“ die präzisere Bezeichnung.
Bis dahin lautet die sicherste Formulierung: Kimi K3 ist ein angekündigtes Open-3T-Klasse-Modell mit vollständigen Gewichten, deren Veröffentlichung geplant ist.
Lesen Sie den Kimi K3 Architekturleitfaden für KDA, Attention Residuals, MoE und Quantisierung. Der Kimi K3 Test behandelt Funktionen und API-Zugriff.
Häufig gestellte Fragen
Ist Kimi K3 vollständig Open Source?
Die endgültige Antwort hängt von der Veröffentlichung der Gewichte, des Codes und der Lizenz ab. Zum 21. Juli hat Moonshot vollständige Gewichte bis zum 27. Juli angekündigt, aber die vollständige Veröffentlichung ist noch nicht zur Verifizierung verfügbar.
Wo kann ich Kimi K3 herunterladen?
Warten Sie auf einen offiziellen Link von Moonshot AI oder Kimi. Vermeiden Sie inoffizielle Domains und nicht verifizierte Dateien.
Kann Kimi K3 auf einem Mac ausgeführt werden?
Das vollständige 2.8T-Modell ist keine realistische Mac-Bereitstellung. Es wurde für große verteilte Beschleuniger-Infrastrukturen entwickelt.
Wie viel VRAM benötigt Kimi K3?
Moonshot hat keine einzelne einfache VRAM-Zahl für eine vollständig unterstützte Bereitstellung veröffentlicht. Die offizielle Richtung ist ein Supernode mit 64 oder mehr Beschleunigern.
Kann Kimi K3 kommerziell genutzt werden?
Die kommerzielle Nutzung der Gewichte hängt von der Lizenz ab, die mit der Veröffentlichung bereitgestellt wird. Die API-Nutzung wird separat durch die API-Bedingungen von Moonshot geregelt.