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GPT-6 Sol für Coding auf Repository-Ebene und Multi-Datei-Refactoring
Herkömmliche Modelle haben Schwierigkeiten mit Abhängigkeiten über mehrere Dateien hinweg, langsamen Iterationsschleifen und Token-Engpässen beim Refactoring komplexer Software-Repositories. GPT-6 Sol erreicht eine Benchmark-Bewertung von 68.8% bei DeepSWE v1.1 und bietet gleichzeitig einen 2–3x schnelleren Token-Durchsatz sowie eine Reduzierung des Token-Verbrauchs um 30–50% bei vergleichbaren Aufgaben. Entwicklungsteams können Multi-Datei-Migrationen beschleunigen, architektonisches Refactoring automatisieren und komplexe Fehler mit konsistenter Architekturtreue beheben.
- Erreichen Sie 68.8% bei DeepSWE v1.1 mit maximalem Aufwand
- Verarbeiten Sie Code mit 2–3x schnellerem Token-Durchsatz
- Reduzieren Sie den Token-Verbrauch bei komplexen Aufgaben um 30–50%



