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QWEN IMAGE 2.1 · COMING SOON

Einheitliche Generierung und Bearbeitung, native RGBA-Transparenz und Referenzsteuerung mit 10 Bildern

Qwen Image 2.1 API: Einheitliche Bildgenerierung und Multi-Referenz-Bearbeitung

Generieren und bearbeiten Sie hochauflösende Bilder innerhalb eines einzigen kompakten 7B-Modells. Qwen Image 2.1 vereint Text-zu-Bild-Generierung und fortschrittliche Multi-Referenz-Bearbeitung und fügt gleichzeitig native Unterstützung für RGBA-Transparenz direkt in seinen Single-Stream-Diffusion-Transformer ein.

Mit nativer 2K-Auflösung, Multi-Bild-Komposition über bis zu 10 Referenzen und Prefix-KV-Cache-Beschleunigung bietet Qwen Image 2.1 Entwicklern und Kreativen eine effiziente, produktionsbereite Grundlage für kommerzielle visuelle Workflows.

API-Schlüssel erhalten

Hauptfunktionen der Qwen Image 2.1 API

Einheitliche 2K-Generierung und -Bearbeitung, native transparente Bilder und Referenzsteuerung mit 10 Bildern für hochpräzise kreative Workflows.

01

Qwen Image 2.1 API für einheitliche Bildgenerierung und -bearbeitung

Kreative müssen häufig zwischen separaten Modellen für Text-zu-Bild-Synthese und Bildmodifikation wechseln, was die Integrationskomplexität und Latenz erhöht. Qwen Image 2.1 vereint visuelle Erstellung und iterative Bearbeitung in einem einzigen leichten 7B-Checkpoint. Generieren Sie native 2K-Bilder oder bearbeiten Sie vorhandene Bilder mit gleicher Genauigkeit über sieben Seitenverhältnisse hinweg mit nur einem API-Aufruf.

  • Generieren Sie native 2K-Bilder über 7 Seitenverhältnisse hinweg
  • Vereinheitlichen Sie Text-zu-Bild und Bildbearbeitung in einem Modell
  • Beseitigen Sie Wechsel zwischen mehreren Modellen und Pipeline-Overhead
Ein generierter grauer Rucksack vor und nach der Änderung zu Olivgrün

02

Qwen Image 2.1 API für transparente Assets und Motivfreistellungen

Die Erstellung sauberer transparenter Assets erfordert typischerweise separate Tools zur Hintergrundentfernung, die Kantenartefakte und Farbsäume verursachen können. Qwen Image 2.1 integriert einen nativen 64-Kanal-RGBA-VAE, der transparente Bilder direkt aus Text-Prompts erzeugt und Motive aus fotografischen Eingaben extrahiert. Designer und Entwickler können Sticker, Designelemente und freigestellte Produktaufnahmen in einem Schritt generieren.

  • Erzeugen Sie native RGBA-transparente Bilder direkt aus Text
  • Extrahieren Sie saubere Motive aus Standard-RGB-Fotografien
  • Machen Sie zusätzliche Schritte zur Hintergrundentfernung überflüssig
Derselbe Rucksack im Originalfoto und mit transparentem Hintergrund

03

Qwen Image 2.1 API für 10-Bild-Referenzkonsistenz

Komplexe visuelle Kompositionen und virtuelle Anproben haben häufig Probleme mit Charakterabweichungen und Texturverlusten, wenn mehrere Eingaben verwendet werden. Qwen Image 2.1 unterstützt bis zu 10 Referenzbilder sowie regionale Bearbeitung über Kreismarkierungen, Pinselannotationen oder spezielle Masken. Bewahren Sie eine strikte Identitätstreue für menschliche Gesichter, Kleidungsstücke und Markenprodukte über verschiedene Bearbeitungen hinweg.

  • Kombinieren Sie bis zu 10 Referenzbilder in einer Komposition
  • Wenden Sie gezielte Bearbeitungen mit Kreis-, Pinsel- oder Maskenbereichen an
  • Bewahren Sie Gesichtszüge, Produkttexturen und Markendetails
Personen- und Kleidungsreferenz mit dem Ergebnis einer gezielten Kleidungsänderung

04

Qwen Image 2.1 API für klare zweisprachige Typografie und Poster

Generative Bildmodelle erzeugen in kommerziellen Grafiken häufig verstümmelten Text, fehlerhafte Schriftformen und unlesbare Zeichenanordnungen. Durch den integrierten Qwen3-VL-8B-Encoder bietet Qwen Image 2.1 herausragende zweisprachige englische und chinesische Typografie, die natürlich in Szenen eingebettet wird. Erstellen Sie kommerzielle Poster, Verpackungskonzepte und Infografiken mit klaren Schriftzügen, die an Perspektive und Beleuchtung angepasst sind.

  • Rendern Sie gut lesbare zweisprachige englische und chinesische Typografie
  • Richten Sie visuellen Text natürlich an Szenenbeleuchtung und Perspektive aus
  • Erstellen Sie kommerzielle Poster, Verpackungen und Infografiken
Bibliothekswegweiser mit chinesischen und englischen Beschriftungen

05

Qwen Image 2.1 API für schnelle und kosteneffiziente Generierung

Hohe Parameteranzahlen in Diffusionsmodellen mit mehr als 20B Parametern führen zu einem hohen VRAM-Bedarf und langsamen Iterationszyklen in Produktionspipelines. Qwen Image 2.1 verfügt über einen kompakten 32-Schichten-Single-Stream-DiT mit nur 7 Milliarden visuellen Parametern, erweitert durch die Wiederverwendung des Prefix-KV-Caches über 40 Entrauschungsschritte. Erleben Sie deutlich schnellere Inferenzgeschwindigkeiten und niedrigere Bereitstellungskosten ohne Kompromisse bei der visuellen Qualität.

  • Speicheranforderungen mit einer effizienten 7B-Architektur reduzieren
  • Mehrstufiges Entrauschen mit Prefix-KV-Caching beschleunigen
  • Erstklassige Benchmark-Ergebnisse mit geringeren Ressourcenkosten erzielen
Wiederverwendeter Prompt-Kontext in aufeinanderfolgenden Generierungsschritten mit Bildvarianten

Wer kann von der Qwen Image 2.1 API profitieren?

01

E-Commerce-Produktfotografie

Generieren Sie professionelle kommerzielle Aufnahmen, tauschen Sie Kataloghintergründe aus und extrahieren Sie saubere Produktfreisteller, während Produktformen, Logos und Texturen strikt erhalten bleiben.

02

Mode und virtuelle Anprobe

Kombinieren Sie separate Modelaufnahmen mit Referenzen für Kleidung und Accessoires mithilfe der 10-Bilder-Konditionierung, um realistische Modekompositionen und personalisierte Stylings zu erstellen.

03

Grafikdesign und transparente Assets

Erstellen Sie Sticker, isolierte visuelle Elemente und transparente PNG-Assets direkt aus Eingaben, ohne auf zusätzliche Tools zur Hintergrundentfernung angewiesen zu sein.

04

Soziale Medien und digitales Marketing

Erstellen Sie aufmerksamkeitsstarke Kampagnenvisuals, Werbebanner und Promotion-Poster mit lesbarer zweisprachiger Typografie und konsistenten Marken-Assets.

05

Storyboarding und Konzeptkunst

Überarbeiten Sie Charakterdesigns, filmische Szenenkompositionen und sequenzielle Storyboards mit Multi-Referenz-Identitätsverankerung über mehrere Aufnahmewinkel hinweg.

06

Veröffentlichungen und redaktionelle Layouts

Entwickeln Sie Buchcover, Bildungsinfografiken und redaktionelle Illustrationen mit strukturierten Kompositionen, die Typografie und visuelle Gestaltung nahtlos integrieren.

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0 — Modellvergleich

Qwen Image 2.1 vereint Funktionen, die frühere Versionen mit separaten Checkpoints abdeckten, reduziert die visuellen Parameter auf 7B und führt native RGBA-Transparenz sowie die Steuerung durch 10 Bildreferenzen ein.

FunktionQwen Image 2.1Qwen Image 2.0
Größe des visuellen Generators7B Single-Stream-DiT (32 Schichten)~20B Parameter
Generierung + BearbeitungEinheitlicher CheckpointSeparate Checkpoints (T2I vs Edit)
Unterstützung für TransparenzNative 64-Kanal-RGBA im selben ModellErfordert ein dediziertes Layer-Modell
Kapazität für ReferenzbilderBis zu 10 ReferenzbilderBegrenzt (typischerweise 1-3 Referenzen)
Native AuflösungNative 2K (2048×2048 Standard)1024×1024 / 2K in späteren Checkpoints
InferenzoptimierungWiederverwendung des Prefix-KV-Caches über Schritte hinwegStandard-Neuberechnung über mehrere Schritte
Qwen-Image-Bench-Bewertung60.28 (Spitzenplatz unter offenen Modellen)52.06
VRAM-Anforderung~6–12 GB (quantisiert / ausgelagert)24 GB+ empfohlen

Qwen-Image-Bench-Bewertungen und Spezifikationen basieren auf veröffentlichten technischen Evaluierungen und Dokumentationen.

Häufig gestellte Fragen zur Qwen Image 2.1 API

Was ist Qwen Image 2.1?

Qwen Image 2.1 ist das Open-Weight-Visual-Foundation-Modell von Alibaba, das für die einheitliche Erstellung von Bildern aus Text und die Bildbearbeitung entwickelt wurde. Es umfasst 32 Single-Stream-DiT-Schichten mit 7B visuellen Parametern und nativer RGBA-Transparenz.

Wie unterscheidet sich Qwen Image 2.1 von früheren Qwen-Image-Versionen?

Frühere Versionen erforderten häufig separate Modelle für Generierung, Bearbeitung und geschichtete Transparenz. Qwen Image 2.1 integriert all diese Fähigkeiten in ein einziges kompaktes 7B-Modell, das nativ transparente Hintergründe und bis zu 10 Referenzbilder verarbeitet.

Wie generiere ich transparente RGBA-Bilder mit der API?

Geben Sie einen Prompt an, der mit 'This is an RGBA image with transparency' beginnt, und geben Sie an, dass der Hintergrund transparent ist. Der native 64-Kanal-RGBA-VAE des Modells gibt eine transparente PNG- oder WebP-Datei ohne nachgelagerte Freistellungsverarbeitung aus.

Wie viele Referenzbilder unterstützt Qwen Image 2.1 für die Bearbeitung?

Qwen Image 2.1 unterstützt bis zu 10 Referenzbilder in einer einzelnen Bearbeitungsanfrage und ermöglicht komplexe Szenen mit mehreren Charakteren, virtuelle Anproben und detaillierte Innenraumkompositionen mit starker Identitätserhaltung.

Welche Ausgabeauflösungen und Seitenverhältnisse werden unterstützt?

Das Modell unterstützt eine native 2K-Ausgabe (2048×2048 Standard für 1:1) und bietet mehrere Seitenverhältnisse einschließlich 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9 und 9:16.

Wie verarbeitet Qwen Image 2.1 die zweisprachige Texterstellung?

Angetrieben von Qwen3-VL-8B als Condition-Encoder bietet Qwen Image 2.1 eine hochmoderne chinesische und englische Typografie, die eine präzise Darstellung von Markenlogos, Schildern und Postertexten ermöglicht, die natürlich in 3D-Szenen eingebettet sind.

Wann wird die Qwen Image 2.1 API auf PoYo verfügbar sein?

Qwen Image 2.1 wird derzeit für die Bereitstellung mit hoher Parallelität auf PoYo vorbereitet. Registrieren Sie sich jetzt für einen API-Schlüssel, um bereit zu sein, sobald die Modell-Endpunkte und die Playground-Oberfläche live gehen.

Warum Sie der Qwen Image 2.1 API auf PoYo folgen sollten

01

Einheitliche Bildgenerierung und -bearbeitung

Bewerten Sie Text-zu-Bild-Synthese, Bildbearbeitung mit mehreren Referenzbildern und native RGBA-Transparenz innerhalb eines einzigen optimierten Entwickler-Workflows.

02

Umfassender Modellkatalog

Vergleichen Sie Qwen Image 2.1 mit führenden Modellen wie FLUX, Seedream und Grok Imagine, um die ideale visuelle Pipeline für Ihr Projekt auszuwählen.

03

API-Architektur für hohe Parallelität

Die asynchrone Aufgabenverteilung und die Infrastruktur mit geringer Latenz von PoYo gewährleisten schnelle, zuverlässige Generierungszeiten mit vollständigen Status-Rückmeldungen.

04

Entwicklerorientierte Integration

Erhalten Sie standardmäßige SDK-Unterstützung, klare OpenAPI-Dokumentation und reaktionsschnelle Entwicklerwerkzeuge, um die Bildgenerierung in wenigen Minuten zu integrieren.