Precios transparentes sin tarifas ocultas. Pague solo por lo que use.
gemini-3.7-flashgemini-3.7-flashgemini-3.7-flash| Modelo | Especificación | Precio de PoYo | Precio oficial | Ahorras |
|---|---|---|---|---|
| gemini-3.7-flash | Input | $0.600/1M tokens 120 créditos /1M tokens | $0.750/1M tokens Official | 20% |
Cached input | $0.060/1M tokens 12 créditos /1M tokens | $0.075/1M tokens Official | 20% | |
Output (including thinking tokens) | $3.00/1M tokens 600 créditos /1M tokens | $3.75/1M tokens Official | 20% |
* Las tarifas reales se basan en el resultado final.
Guía completa para usar API Gemini 3.7 Flash para agentes rápidos y capaces
Gemini 3.7 Flash es el modelo Flash estable de Google para programación agéntica, desarrollo web, razonamiento multimodal y trabajo de conocimiento complejo. Admite 1,048,576 tokens de entrada y hasta 65,536 de salida.
Usa gemini-3.7-flash mediante /v1/chat/completions o la ruta nativa /v1beta/models. PoYo cobra 120 créditos de entrada, 12 de entrada en caché y 600 de salida por millón de tokens: 20 % menos que las tarifas introductorias de Google.
Las demostraciones oficiales de Google muestran resultados de programación, interfaces, tareas físicas y documentos.
01
Planifica e implementa experiencias interactivas manteniendo alineados el resultado visual y el comportamiento del código.
02
Convierte referencias visuales en landing pages pulidas y audita interfaces existentes.
03
Comprende una escena, selecciona acciones y coordina herramientas durante varios pasos.
04
El contexto de un millón de tokens admite análisis, síntesis de evidencia, cálculos e informes.
Planifica tareas de código de varios pasos, recorre repositorios, usa herramientas, depura y verifica cambios.
Convierte referencias visuales en interfaces funcionales y mejora frontends con feedback visual.
Analiza informes, PDF, investigación y documentos empresariales con un contexto de un millón de tokens.
Combina texto, imágenes, vídeo, audio y PDF para comprender, extraer y responder de forma estructurada.
Usa funciones, ejecución de código, búsqueda, salida estructurada y contexto de URL.
Elige low, medium o high para equilibrar velocidad, coste y profundidad.
Benchmarks seleccionados de agosto de 2026 comparan Gemini 3.7 Flash con Gemini 3.6 Flash, Claude Sonnet 5 y GPT-5.6 Terra en código, agentes, web, documentos y contexto largo.
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Notas |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 56 | 52 | 55 | 57 | Inteligencia compuesta |
| FrontierCode 1.1 Main | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% | Calidad de código de producción |
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 48.6–49.0% | 53.8% | 69.6% | Ingeniería de software de larga duración |
| WebDev Arena (Elo) | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | Desarrollo web |
| Terminal-Bench 2.1 | 85.8% | 78.0% | 80.4% | 87.4% | Código agéntico en terminal |
| Terminal-Bench 3.0 | 14.9% | 5.4% | 14.6% | 20.8% | Capacidades generales de agentes |
| AutomationBench | 30.4% | 17.0% | 10.7% | 23.6% | Automatización empresarial |
| GDP.pdf | 34.0% | 22.0% | 28.0% | 24.7% | Procesamiento documental complejo |
| Harvey LAB-AA (Legal) | 90.7% | 85.1% | 90.1% | 85.2% | Flujos jurídicos complejos |
| OSWorld-2.0 | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% | Uso agéntico del ordenador |
| GDM-MRCR v2 (128k) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% | Rendimiento de contexto largo |
| HLE-Verified | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% | Razonamiento experto multidisciplinar |
Resultados seleccionados de la base de conocimiento suministrada, vigentes en agosto de 2026; cada benchmark conserva su configuración publicada.
1. Crea una clave API. Inicia sesión en PoYo y genera una clave.
2. Elige el formato. Usa POST /v1/chat/completions para clientes OpenAI o POST /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent para Gemini; streaming mediante :streamGenerateContent.
3. Define el modelo. Envía gemini-3.7-flash. Consulta la documentación.
gemini-3.7-flash con cualquiera de los dos formatos./v1/chat/completions y /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent, en modo streaming y no streaming.Chat Completions y Gemini GenerateContent con el mismo modelo.
Evalúa y despliega Gemini junto con otros modelos.
Compara entrada, caché y salida en créditos y dólares.
Prueba ambos formatos, revisa el estado y controla el uso.