Memperkenalkan PoYo Enterprise.

API model ber-throughput tinggi dan GPU serverless elastis, dilengkapi perutean prioritas, kapasitas khusus, dan dukungan enterprise.

fal logofal
WaveSpeed logoWaveSpeed
Replicate logoReplicate
MUAPI logo

API model

Lapisan API siap produksi untuk tim yang membutuhkan konkurensi lebih tinggi, failover multipenyedia, dan ketentuan komersial yang disesuaikan dengan penggunaan nyata.

Harga khusus

Ketentuan berbasis volume yang disesuaikan dengan kombinasi model dan profil trafik Anda.

Analitik enterprise

Pahami biaya, penggunaan, dan performa AI di satu tempat.

Perkiraan biaya

$42.8k

−8.4%

Tugas berhasil

12.4m

+14.2%

Median waktu antre

820ms

−18.6%

Komposisi penyedia30 hari
Provider A · 52%B · 31%C · 17%

Konkurensi lebih tinggi

Kirim lebih banyak tugas secara bersamaan saat trafik memuncak.

Perutean prioritas

Arahkan permintaan ke penyedia dengan kapasitas terbaik yang tersedia.

Waktu antre lebih singkat

Kurangi waktu tunggu selama kapasitas tersedia.

Failover multipenyedia

Beralih otomatis ke penyedia lain ketika terjadi kepadatan.

Kapasitas khusus

Pesan kapasitas untuk peluncuran dan volume tinggi berkelanjutan.

SLA ketersediaan

Target ketersediaan API enterprise hingga 99,9%.

Kapasitas langsung

Worker GPU mengikuti permintaan.

Worker aktif

86

+24 hari ini

Penggunaan GPU

78%

sehat

Kapasitas siap

12

siap

Container
Kebijakan skala
Endpoint

GPU serverless

Deploy layanan inferensi khusus tanpa mengelola armada GPU. Pilih runtime, kebijakan penskalaan, dan profil kapasitas yang dibutuhkan workload Anda.

Satu endpoint. Worker elastis. Tanpa operasi klaster.

Skala sesuai permintaan

Turunkan kapasitas saat idle dan tingkatkan saat trafik datang.

Pilihan GPU

Cocokkan setiap workload dengan kelas GPU yang tepat.

Container khusus

Gunakan runtime, dependensi, dan stack model Anda sendiri.

Kapasitas siap

Pertahankan worker siap saat latensi sangat penting.

Tagihan berbasis penggunaan

Bayar komputasi aktif dengan ketentuan volume enterprise.

Log dan metrik

Pantau kesehatan, utilisasi, dan kegagalan dari satu tampilan.

Cache model persisten

Jaga bobot besar tetap dekat dengan komputasi antar-deployment.

Kapasitas cadangan

Rencanakan kapasitas terlindungi untuk peluncuran dan permintaan stabil.

Bicaralah dengan tim enterprise kami.

Bagikan kombinasi model, perkiraan volume, dan jadwal peluncuran. Kami akan merespons dalam 1–2 hari kerja.