1
Periksa lingkungan dan pilih klien
- Pemasang memerlukan Node.js 18 atau yang lebih baru.
- PoYo CLI memerlukan Node.js 20 atau yang lebih baru.
Klien coding
Resmi PoYo Agen SkillSumber terbuka · Dapat diverifikasi
Pilih model yang tepat. Selesai tugas dengan aman.
Pasang poyo-ai-models di agen coding Anda, hubungkan PoYo melalui MCP atau CLI, lalu ikuti jalur yang andal dari pencarian model terbaru hingga penyerahan hasil.
$npx skills add PoyoAPI/poyo-devtools --skill poyo-ai-modelsDirancang untuk agen coding seperti Codex, Claude Code, Cursor, dan GitHub Copilot. Tidak memakai agen coding? Buka platform kreasi PoYo
Selesaikan penyiapan dasar dalam empat langkah
Pilih klien dan cakupan, konfigurasikan API Key, lalu jalankan verifikasi baca-saja.
2
Instal Skill resmi
Tambahkan model Poyo-ai ke klien coding yang mendukung Skills Agent.
Pilih lokasi pemasangan
Pilih klien terlebih dahulu untuk membuat perintah yang aman dan pasti.Setelah pemasangan, muat ulang atau mulai ulang klien agar Skill terdeteksi.
3
Mengkonfigurasi a PoYo kunci API
Gunakan variabel lingkungan atau manajer rahasia klien Anda. Jangan pernah memasukkan kunci ke dalam prompt atau repositori.
Buka API KeysKonfigurasikan API Key
$export POYO_API_KEY="your_api_key"Perintah ini hanya berlaku untuk sesi terminal saat ini. Untuk penyiapan permanen, gunakan pengelola secret klien dan jangan pernah commit key.
4
Verifikasi tanpa tugas berbayar
Konfirmasikan Skill dan jalur eksekusi, lalu kueri hanya model, persyaratan input, dan harga publik.
Konfirmasikan bahwa Skill poyo-ai-models telah dimuat dan jelaskan apakah eksekusi memakai PoYo hosted MCP atau PoYo CLI. Kueri hanya model gambar yang tersedia, persyaratan input, dan harga publik. Jangan kirim tugas berbayar.Yang perlu dikonfirmasi agen
- poyo-ai-models telah dimuat dan tersedia.
- Satu jalur eksekusi siap: PoYo MCP atau PoYo CLI.
- Agen hanya menampilkan model terbaru, persyaratan input, dan harga publik tanpa mengirim tugas berbayar.
Tugas yang bisa Anda berikan langsung ke agen Anda
Setiap contoh meminta agen untuk membandingkan kemampuan dan harga saat ini sebelum mengirimkan terhadap skema nyata.
Permintaan agen / video
Ubah gambar produk menjadi video pendek
“Ubah gambar produk ini menjadi pameran e-commerce lima detik dengan push-in lambat dan tidak ada distorsi subjek. Bandingkan model gambar-video dan harga sebelum eksekusi.”
Temukan model gambar-video → membaca batas durasi → menjalankan → poll task_id
Empat hal yang dilakukan Skill
Satu panduan ringkas mencakup empat keputusan yang paling sering menyebabkan tugas model gagal.
Temukan model yang tersedia
Cari katalog saat ini berdasarkan tujuan tugas daripada menemukan ID model dari memori.
pencarian katalog
Baca parameter dan harga
Periksa skema langsung, bidang yang diperlukan, dan harga publik sebelum eksekusi.
skema + harga
Pilih jalan eksekusi
Gunakan MCP untuk interaksi agen dan PoYo CLI untuk pekerjaan skrip dan CI.
MCP / CLI
Memulai pekerjaan jangka panjang
Simpan task_id dan bedakan menunggu, sukses, dan kegagalan saat melakukan polling.
cek pekerjaan
Siklus tugas lengkap, bukan sekadar daftar prompt
Agen menemukan model, memeriksa Schema terbaru, memilih jalur eksekusi, menyimpan status tugas, dan melaporkan hasil yang dapat digunakan.
Skill tidak menggantikan katalog, harga, atau status tugas PoYo yang aktual. Skill mengajari agen kapan dan bagaimana membacanya.
agent / poyo-ai-modelsready
01Model pencarianTemukan kemampuan kandidat di Katalog Capability live.
02Baca faktaPeriksa skema, batas, harga publik, dan status akun.
03Pilih jalanGunakan MCP atau CLI berdasarkan kebutuhan interaksi dan otomatisasi.
04Eksekusi dengan amanSediakan parameter yang valid dan menjaga idempotensi jika diperlukan.
05Memulai pekerjaan panjangSimpan task_id dan teruskan pemeriksaan status pada interval yang masuk akal.
06Menerima hasilLaporan model, status, informasi biaya, dan output akhir.
Jangan pernah memanggil menunggu lengkap
Agen harus secara akurat membedakan pendingin, berjalan, berhasil, dan gagal.
Jangan pernah mencoba lagi dengan buta
Periksa keseimbangan dan status, dan menyimpan data idempotency dan task_id untuk mengurangi biaya duplikat.
Kapan Anda harus menggunakan MCP, CLI, atau REST?
Setelah instalasi, agen masih memilih MCP atau CLI untuk lingkungan. Layanan aplikasi Anda terus menggunakan REST API directly.
PoYo MCP
Percakapan agen dan klien pengkodean
Pertimbangan, penemuan, dan eksekusi terjadi bersama
Menjelajahi MCPPoYo CLI
Terminal, skrip, dan CI
Komando, batch, dan otomatisasi yang dapat direproduksi
Lihat GitHubREST API
Backend produk dan lalu lintas aplikasi yang stabil
Integrasi langsung, kontrol antrian, atau streaming token
Baca dokumenPertanyaan umum
Pertanyaan yang paling umum, dijawab dengan batas produk yang sebenarnya.
Masih punya pertanyaan? Kontak PoYo dukungan→
Ini adalah seperangkat instruksi eksekusi untuk agen AI, mencakup penemuan model, skema dan pemeriksaan harga, pemilihan MCP / CLI, pemulihan pekerjaan panjang, dan pelaporan hasil. Ini bukan model baru API dan tidak melatih apa-apa pada mesin Anda.
MCP memberikan agen alat; Skill akan memberi tahu dalam urutan dan kondisi mana untuk menggunakannya. MCP sendiri dapat melaksanakan tugas, tetapi Skill mengurangi parameter yang dicipta, pengajuan duplikat, dan kesalahan status pekerjaan lama.
Pencarian akun yang dilindungi dan eksekusi nyata membutuhkan kunci API. Simpan di variabel lingkungan atau manajer rahasia klien, tidak pernah di prompts, file proyek, atau riwayat obrolan.
Ya. Pilih PowerShell atau Command Prompt pada langkah API Key. Pemasang memerlukan Node.js 18+, sedangkan PoYo CLI memerlukan Node.js 20+.
Muat ulang klien, pastikan poyo-ai-models terpasang pada proyek yang tepat atau secara global, lalu periksa ketersediaan PoYo MCP atau PoYo CLI. Jalankan kembali verifikasi baca-saja sebelum mengirim tugas berbayar.
Tidak. Skill tidak mengubah harga model. Eksekusi dikenakan sesuai dengan PoYo" harga publik saat ini dan permintaan yang sebenarnya; agen harus bertanya dan menjelaskan dasar sebelum menjalankan.
Instalkan PoYo Berampil dan menjalankan tugas pertama Anda
Buat kunci API, pasang Skill resmi, dan uraikan hasilnya. Satu workflow yang dapat diverifikasi menangani pemilihan model, pemeriksaan parameter, dan pemulihan pekerjaan panjang.