Benang merah hari ini adalah modal dan infrastruktur: DeepSeek dilaporkan menutup sekitar US$15 miliar, sementara OpenAI menegosiasikan putaran hingga US$30 miliar menjelang kemungkinan IPO. Di sisi produk, Google memperkenalkan Agent Compute Engine untuk agen, Microsoft memublikasikan orkestrator diagnostik MAI-DxO di Science, dan iFLYTEK meluncurkan Spark X2.6 — dilatih di komputasi sepenuhnya domestik — di Global 1024 Developer Festival.

1. DeepSeek dilaporkan menggalang sekitar US$15 miliar

Menurut Bloomberg, TechCrunch, dan Reuters, laboratorium AI China DeepSeek menggalang sekitar US$15 miliar (kira-kira 100 miliar yuan). Lebih dari 15 investor ikut serta, termasuk CATL, Tencent, Meituan, Geely, GigaDevice, Midea, dan NetEase, plus Boyu, CPE, Legend Capital, dan IDG; CATL dan Tencent termasuk yang terbesar. Putaran ini datang sekitar dua hari setelah AS memerintahkan lembaga sipil federal mencopot teknologi DeepSeek. Pada Juni perusahaan menggalang lebih dari US$7 miliar di valuasi sekitar US$50 miliar; dana baru akan memperluas infrastruktur dan model terbuka, dan sebelumnya sempat ada pembicaraan IPO di China.

Mengapa penting: Di tengah geopolitik yang mengetat dan balapan model frontier global, DeepSeek kembali memakai putaran raksasa untuk mengunci komputasi dan investasi model.

Sumber: TechCrunch; Bloomberg; Reuters via KSL

2. OpenAI negosiasi hingga US$30 miliar di valuasi pre-money US$1,25 triliun

CNBC dan TechCrunch melaporkan OpenAI sedang mengerjakan putaran hingga US$30 miliar di valuasi pre-money US$1,25 triliun, dipimpin investor UEA dan Coatue. Putaran ini diposisikan sebagai jembatan menjelang kemungkinan IPO, dengan target tanda tangan akhir minggu depan; ukurannya masih fleksibel dan bisa digandeng dengan kesepakatan kapasitas komputasi UEA. OpenAI mengajukan IPO rahasia pada Juni, dan CFO menargetkan go public pada 2027. Valuasi post-money Maret sekitar US$852 miliar; Bloomberg sebelumnya menyebut syarat sekitar US$1,4 triliun. Sebagai konteks, Anthropic mencari valuasi IPO US$1,5–2 triliun dan pada Mei menggalang US$65 miliar di valuasi US$965 miliar.

Mengapa penting: Ukuran putaran lab papan atas terus naik, dan perang valuasi pra-IPO semakin terikat pada kesepakatan komputasi.

Sumber: CNBC; TechCrunch

3. Google luncurkan Agent Compute Engine dan perluas tata kelola agen

Di AGNTCon+MCPCon, Google Cloud mengumumkan Agent Compute Engine: komputasi yang dibuat untuk agen, yang sudah mendukung tugas agen Gemini, dengan pratinjau dalam beberapa bulan ke depan. Setiap agen berjalan di microVM terisolasi perangkat keras (Cloud Hypervisor + Titanium), dengan boot cepat, berbagi memori copy-on-write, dan jeda/lanjut saat idle; status bisa bertahan di Hyperdisk. Agent Substrate sumber terbuka di GKE mengklaim kepadatan hingga 10× dan suspend/resume di bawah 500 ms dalam uji sekitar 200.000 agen. Google juga memperluas tata kelola agen di runtime Cloud — Gateway, Registry, Identity, dan observabilitas.

Mengapa penting: Agen bergerak dari «bisa jalan» ke «bisa jalan dalam skala dengan tata kelola», dengan komputasi dan kontrol dikemas bersama.

Sumber: Google Cloud Blog

4. MAI-DxO Microsoft di Science: mengorkestrasi diagnosis berlangkah banyak

Penelitian tentang AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) Microsoft dan Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench) terbit 22 Oktober di Science. Mulai dari presentasi singkat, sistem mensimulasikan panel dokter yang bertanya dan memesan tes secara iteratif. Pada kasus kompleks NEJM mencapai akurasi sekitar 83% versus sekitar 36% dokter dengan referensi dan sekitar 22% tanpa; pada kasus gawat darurat MIMIC-IV-ED sekitar 80% versus sekitar 47%. Dalam konfigurasi berbatas biaya, sistem juga bisa memangkas biaya pemeriksaan secara signifikan. Penulis menekankan ini adalah tolok ukur teks terkendali, bukan bukti superioritas atas spesialis atau praktik nyata; mereka berencana open-source sebagian SDBench dan evaluasi dunia nyata dengan Beth Israel Deaconess.

Mengapa penting: AI medis bergeser dari jawaban sekali tembak ke orkestrasi diagnostik multi-giliran — validasi dunia nyata tetap esensial.

Sumber: Microsoft AI; Science

5. iFLYTEK luncurkan Spark X2.6: model edge–cloud di komputasi domestik

Di Global 1024 Developer Festival 2026, iFLYTEK merilis Spark X2.6, model besar edge–cloud yang dilatih di komputasi sepenuhnya domestik, dengan kemampuan lebih kuat di kode, agen, dan tugas kompleks. Dilaporkan efisiensi pelatihan konteks panjang naik sekitar 4× dan penalaran jangka panjang sekitar 4,5×; juga hadir Spark X2.6-4B ringan di perangkat, dengan akurasi perutean edge–cloud diklaim 96,1%, plus aplikasi seperti karyawan digital WinWork.

Mengapa penting: Model edge–cloud di tumpukan komputasi domestik terus diprodukkkan, dengan fokus pada kode, agen, dan tugas jangka panjang.

Sumber: 21st Century Business Herald; Sina Finance; Phoenix Finance

---

Dalam satu kalimat: Lab papan atas AS dan China terus menukar putaran raksasa dengan komputasi dan ruang waktu, sementara infrastruktur agen serta orkestrasi diagnostik medis maju ke langkah yang bisa diskalakan dan diverifikasi.