Pada tanggal 4 November 2026, Changelog OpenAI mengumumkan GPT‑Image‑2.6 Sunburst (gpt-image-2.6-sunburst) dan GPT‑Image‑2.6 Flare (gpt-image-2.6-flare), dengan kompleksitas yang dapat disesuaikan, pembuatan SVG, pembuatan GIF animasi, dan pengeditan dengan panduan markup untuk GPT Image 2.5/2.6 yang didukung model. Nama lapisan produk Images 2.6 muncul di ChatGPT dan Codex; panggilan pengembang harus menggunakan ID model API. Artikel ini hanya merangkum fakta integrasi yang dapat diverifikasi di halaman resmi—tidak ada diskon yang dibuat-buat, perilaku titik akhir yang tidak terdokumentasi, atau perbandingan pesaing yang tidak terverifikasi.

👉 Coba GPT Image 2.6 API di PoYo: harga per gambar dan playground online.

Titik akhir dan pilihan model

Berdasarkan halaman model Flare dan Sunburst, kedua tingkatan mendukung rute Image API untuk pembuatan dan pengeditan: POST /v1/images/generations untuk teks-ke-gambar; POST /v1/images/edits untuk pengeditan, komposisi referensi, dan perubahan yang dipandu markup. Halaman model yang sama menandai Respons (v1/responses) sebagai tidak didukung. Sebaliknya, panduan pembuatan gambar masih menggunakan contoh GPT Image 2.5 untuk alat gambar di Responses; badan 2.6 juga menekankan bahwa kompleksitas, markup, SVG, dan GIF disediakan “melalui Image API.” Oleh karena itu, integrasi produksi 2.6 harus default ke Image API dan tidak mengasumsikan konfigurasi alat Respons era 2.5 dapat dengan mudah ditukar dengan pengidentifikasi 2.6. Jika bisnis sangat bergantung pada pengeditan percakapan multi-putaran, periksa kembali apakah dokumen telah memperbarui dukungan Respons untuk 2.6 dan perlakukan tabel Titik Akhir halaman model sebagai yang otoritatif—jangan melakukan ekstrapolasi karena kebiasaan.

Pada pemilihan, Flare menekankan iterasi cepat; Sunburst menekankan detail dan konsistensi pengeditan; harga unit token yang diverifikasi di sini identik. Sebelum menggunakan Gambar GPT, organisasi mungkin memerlukan verifikasi organisasi di konsol pengembang. Untuk aplikasi yang digunakan oleh pengguna akhir, dokumen merekomendasikan untuk meneruskan pengidentifikasi keamanan hash yang stabil dengan maksimal 128 karakter pada setiap permintaan pembuatan atau pengeditan; bidang pengguna yang lebih lama tidak digunakan lagi tetapi masih kompatibel, dengan pengidentifikasi keamanan yang tidak kosong diutamakan.

Format keluaran, latar belakang, dan bidang khusus 2.6

Format keluaran generasi mendukung grafik jaringan portabel (default), JPEG, WebP, ditambah 2.6 ekspansi SVG dan GIF animasi. JPEG dan WebP memungkinkan rasio kompresi; SVG dan GIF tidak mendukung bidang kompresi tersebut, atau streaming, sebagian gambar, atau penulisan ulang yang cepat. Pengeditan tidak mendukung keluaran SVG atau GIF; SVG juga bukan masukan raster yang dapat diterima ke antarmuka pengeditan. Untuk latar belakang transparan, minta transparansi secara eksplisit dan pilih format yang mendukung saluran alfa; JPEG tidak. Setelah decoding, periksa saluran transparansi—papan catur yang digambar tidak sama dengan piksel transparan sebenarnya.

GIF juga mendukung jumlah frame (2–64, default 9) dan durasi per frame dalam milidetik (20–2000, default 200). Tingkatan kualitas mencakup otomatis, rendah, sedang, tinggi, xtinggi, dan maks; kompleksitasnya mencakup rendah, sedang, dan tinggi, defaultnya menjadi tinggi jika dihilangkan. Pengeditan markup mengunggah hamparan transparan berukuran sama melalui bidang anotasi pengeditan dan tidak dapat digabungkan dengan topeng. Ukuran umum mencakup resolusi lanskap/potret persegi dan yang direkomendasikan; string lebar×tinggi khusus yang memenuhi batasan kelipatan sisi dan rasio aspek juga didukung. Ukuran, kualitas, dan latar belakang semuanya dapat diatur ke otomatis untuk pemilihan model langsung dari perintah.

Panduan prompt gambar juga mencatat: hilangkan parameter input-fidelity yang lama pada permintaan edit gambar; GPT Image 2.6 tidak mendukung bidang gaya ringkasan penalaran. Saat memigrasikan alur kerja yang ada, simpan perintah dan sampel dasar terlebih dahulu, lalu bandingkan dalam kondisi pencocokan berdasarkan tingkat yang sesuai (sebelumnya Flare → 2.6 Flare; sebelumnya Sunburst → 2.6 Sunburst), hanya mengubah kualitas atau kompleksitas satu per satu.

Harga (nilai terverifikasi halaman model)

Pada artikel ini, harga daftar halaman model Flare dan Sunburst cocok: masukan teks $5 per juta token, masukan cache teks $1,25; masukan gambar $8, masukan cache gambar $2, keluaran gambar $30 per juta token. Tagihan sebenarnya bervariasi menurut panjang prompt, gambar referensi, tingkat kualitas, dan resolusi keluaran; batch dan diskon lainnya mengikuti halaman harga pada saat itu. Halaman model dalam cakupan pengambilan untuk artikel ini tidak mencantumkan harga tetap per gambar—penagihan didasarkan pada token. Parameter kompleksitas tidak memiliki biaya tersendiri. Batas tarif bervariasi menurut tingkat penggunaan dan akun; periksa konsol organisasi daripada menyalin figur publik dari model lain.

Daftar periksa integrasi minimal

Sebelum peluncuran, konfirmasikan item demi item: verifikasi organisasi telah selesai sesuai kebutuhan; ID model formal Flare atau Sunburst diteruskan secara eksplisit pada permintaan pembuatan dan pengeditan; format keluaran diam, vektor, atau gerak yang dipilih untuk penyampaian; mengedit tugas secara istimewa mengatur kompleksitas secara eksplisit ke rendah untuk menghindari kedalaman perencanaan default yang tinggi; perubahan yang ditargetkan menggunakan hamparan markup, bukan koordinat yang hanya dijelaskan dalam teks; mengukur latensi, tingkat blok konten, dan biaya per gambar yang diterima di perusahaan bisnis. Pada kesalahan, kesalahan kuota dan layanan mungkin memerlukan percobaan ulang secara backoff, namun kesalahan pengguna yang menghasilkan gambar (termasuk blok moderasi) harus mengubah perintah atau gambar masukan terlebih dahulu—jangan mencoba lagi secara membabi buta. Evaluasi dan mitigasi keselamatan ada dalam kartu sistem resmi. Ketersediaan produk di ChatGPT dan Codex tidak secara otomatis sama dengan kuota atau status verifikasi untuk proyek API tertentu—periksa secara terpisah.

Intinya: permukaan antarmuka 2.6 berpusat pada pembuatan dan pengeditan Image API, dengan ID model ganda, format keluaran yang diperluas, dan bidang kualitas, kompleksitas, dan markup sebagai kemampuan yang dapat dikontrol. Memisahkan secara ketat nama produk obrolan dari pengidentifikasi antarmuka, dan memperlakukan titik akhir halaman model dan tabel harga sebagai otoritatif, melengkapi jalur tingkat dokumen dari evaluasi hingga peluncuran—tanpa memasukkan konfigurasi Respons yang tidak didukung atau harga unit yang tidak terverifikasi ke dalam ketergantungan produksi.