Benang hari ini mencakup riset kriptoanalisis, generasi multimodal, MoE aktivasi padat pada jalur bobot terbuka, evaluasi agen ilmiah, dan keuangan konsumen hanya-baca: Google DeepMind melaporkan agen AI berpanduan manusia menemukan dua kelemahan besar pada RSA 1024-bit warisan sambil menekankan kunci modern 2048-bit ke atas tetap aman; Gemini Omni 1.2 Flash tersedia secara umum; Thinking Machines Lab merilis Inkling 2 Small dengan detail pra-pelatihan dan RL bersama; OpenAI dan Ligo meluncurkan BioBasicsBench untuk tugas laboratorium basah rutin; dan Anthropic mulai menggulirkan Claude Keuangan Pribadi untuk tingkatan berbayar di AS melalui Plaid, menekankan hanya-baca dan tidak dipakai untuk pelatihan.

1. Google DeepMind: agen AI berpanduan manusia mengungkap dua kelemahan pada RSA 1024-bit warisan

Pada 6 November 2026, Google DeepMind — dibingkai oleh Pushmeet Kohli, VP of Science — mengumumkan bahwa agen AI berpanduan manusia telah menemukan dua kelemahan besar pada RSA 1024-bit warisan. Karya dipimpin Dj Dvijotham dan Abhradeep Thakurta, berkolaborasi dengan Nadia Heninger (UC San Diego dan Inria) serta Emmanuel Thomé (Inria). DeepMind dan laporan terkait menekankan bahwa RSA modern 2048-bit ke atas tetap aman, dan eksperimen tanda tangan dijalankan di sandbox pada tolok ukur 1024-bit yang sudah terselesaikan tanpa menyentuh sistem produksi langsung.

Tentang tanda tangan dan padding, DeepMind menyatakan bahwa begitu penyerang mengendalikan kira-kira separuh atau lebih dari blok yang ditandatangani, padding hampir tidak menambah perlindungan. Di sandbox, pendekatan yang diperbaiki memakai sekitar 3,5× lebih sedikit waktu CPU dan kurang dari seperseribu komputasi yang dibutuhkan untuk mematahkan kunci itu sendiri. Ketika penyerang hanya mengendalikan sidik jari pendek (misalnya 32 byte), algoritma baru sekitar 1600× lebih baik daripada yang terbaik sebelumnya untuk RSA 1024-bit menurut perkiraan teoretis. Secara terpisah, untuk faktorisasi batch modulus berpanjang bit sama, DeepMind melaporkan biaya rata-rata sekitar 30× lebih rendah per kunci 1024 tambahan dibanding metode batch sebelumnya.

Inti: Kriptoanalisis berbantuan AI mempertajam serangan terhadap RSA 1024-bit warisan di bawah asumsi yang dinyatakan, sementara bingkai DeepMind sendiri menjaga batas operasional: penerapan 2048-bit ke atas tidak diklaim terpatahkan, dan uji tanda tangan tetap di luar produksi langsung.

2. Google: Gemini Omni 1.2 Flash tersedia secara umum — video native hingga 15 dtk, harga turun ~30%

Product manager Google DeepMind Anish Nangia pada 5 November 2026 mengumumkan Gemini Omni 1.2 Flash tersedia secara umum (GA) di Gemini API dan Gemini for business / Google Cloud. Kartu model membawa tanggal publikasi yang sama. Dibanding batas 10 detik Omni 1.1, 1.2 Flash memperpanjang video native hingga 15 detik, dengan durasi dapat dipilih 3–15 detik dalam langkah satu detik; harga 720p turun sekitar 30% dibanding Omni 1.1, menjadi $0,07 per detik.

Di sisi kemampuan, pos menekankan penyuntingan percakapan multi-giliran dan kepatuhan lebih kuat terhadap gambar referensi, klip gerak hingga sekitar tiga detik, serta audio. Alur kerja dapat membuat draf di 360p / 720p lalu meningkatkan ke 1080p / 4K, dengan watermark SynthID. Provisioned Throughput tersedia. Model juga digulirkan di Flow, Google Vids, aplikasi Gemini (Ultra), Google Ads, AI Studio, Vertex AI, YouTube, dan Workspace.

Inti: Generasi video bergeser dari «bisakah menghasilkan klip» ke tangga durasi berharga, kepatuhan referensi, dan jaminan throughput enterprise, dengan resolusi draf plus upscaling tertulis dalam alur kerja bawaan.

3. Thinking Machines Lab merilis Inkling 2 Small: 594B / aktif 17B, bobot Apache 2.0 direncanakan

Thinking Machines Lab mengumumkan Inkling 2 Small pada 5 November 2026: model mixture-of-experts (MoE) dengan sekitar 594 miliar parameter total dan 17 miliar aktif, mendukung masukan gambar dan variable effort. Perusahaan menyebut Artificial Analysis Intelligence Index 31 (pos mengatakan 31; tabel menunjukkan AA Index v5.0 30,6). Model diluncurkan di Tinker dengan bobot tertutup; pengumuman merencanakan bobot penuh di bawah Apache 2.0 minggu depan setelah pengujian keamanan eksternal dan red teaming.

Pengungkapan pelatihan mencakup: pra-pelatihan H1 sekitar 8,4 triliun token dalam sekitar 68 jam di NVIDIA GB300 NVL72 dengan NVFP4 native; H2 sekitar 3,8 triliun token hingga konteks 512K; lalu RL bersama selama 1.075 langkah dan lebih dari 17 juta rollout dalam sekitar sembilan hari di 2.048 GPU. Lab menunjukkan demo coding agen, visi, dan kerja pengetahuan, serta menyebut DesignArena Website 1340 dalam snapshot mereka.

Inti: Jalur MoE «aktivasi kecil, total besar» mengikat throughput pra-pelatihan, skala RL bersama, dan ritme «kirim tertutup dulu, buka bobot kemudian» dalam satu narasi rilis.

4. OpenAI meluncurkan BioBasicsBench: mengukur bagaimana agen AI menangani sains laboratorium basah rutin

OpenAI pada 6 November 2026 memperkenalkan BioBasicsBench, dibangun bersama perusahaan desain enzim Ligo. Tolok ukur mencakup 100 tugas laboratorium basah rutin di lima area — metode protein, pencitraan / sitometri, kuantifikasi dan assay, metode asam nukleat, dan kloning molekuler — dengan masukan seperti gel mentah, plate, mikroskop, dan ekspor instrumen. Evaluasi mencakup tujuh model, 37 pengaturan, dan lima percobaan per tugas, menghasilkan sekitar 18.500 hasil.

Pada penalaran xhigh, GPT-6 Astra mencatat imbalan rata-rata 66,7% (IK 95% 60,3%–73,1%), GPT-6.1 Sol 62,0%, dan GPT-5.6 Sol 43,8%. Perusahaan menekankan skor lebih tinggi belum sama dengan penilaian lab yang andal. Contoh mencakup Astra menangkap antibiotik salah pada label tepi plate kontrol, serta mode kegagalan yang tersisa seperti asumsi yang mengalahkan kontrol dan, dalam satu kasus, penghitungan koloni berlebih sekitar 12%.

Inti: Vendor mengubah «membaca artefak eksperimen mentah» menjadi tolok ukur laboratorium basah yang dapat direproduksi, sambil memakai interval kepercayaan dan kasus kegagalan untuk menahan ekstrapolasi «skor tinggi sama dengan dapat dipercaya».

5. Anthropic: beta Keuangan Pribadi di Claude — tautan akun hanya-baca melalui Plaid

Anthropic minggu ini mulai menggulirkan beta Keuangan Pribadi (Personal Finance) untuk pengguna Pro, Max, dan Ultra di AS; Plaid mengonfirmasi kemitraan dalam pos 5 November 2026, TechCrunch dan lainnya meliput peluncuran. Pengguna dapat menghubungkan bank dan kartu melalui Plaid. Kemampuan hanya-baca: tidak dapat memindahkan, mengelola, atau menginvestasikan uang, dan tidak membawa iklan atau produk sponsor. Akun yang terhubung dapat menampilkan hingga sekitar dua tahun transaksi; obrolan di hub Keuangan Pribadi tidak dipakai untuk pelatihan; pengguna mengautentikasi di bank melalui Plaid sehingga Claude tidak melihat kata sandi bank; tautan dapat dilepas kapan saja. Anthropic menyatakan fitur ini bukan nasihat investasi.

Inti: Asisten konsumen memasuki wawasan keuangan tingkat akun, tetapi dengan batas hanya-baca, non-pelatihan, non-nasihat, dan lepas tautan kapan saja — menyalurkan konektivitas melalui infrastruktur pembayaran alih-alih tautan bank sendiri.

---

Satu kalimat: DeepMind melaporkan kemajuan berbantuan AI terhadap RSA-1024 warisan sambil menegaskan keamanan modern 2048-bit+, Google membuat Gemini Omni 1.2 Flash tersedia secara umum dengan video native lebih panjang dan harga satuan lebih rendah, Thinking Machines membuka dengan Inkling 2 Small jalur MoE «Apache 2.0 minggu depan», OpenAI mengkuantifikasi kinerja agen laboratorium basah dengan BioBasicsBench sambil memperingatkan skor tinggi bukan penilaian andal, dan Anthropic menggulirkan Keuangan Pribadi hanya-baca untuk pengguna berbayar di AS melalui Plaid.