01
GPT-6 Sol untuk Coding Skala Repositori & Refactoring Multi-File
Model tradisional kesulitan menangani dependensi multi-file, loop iterasi lambat, dan kehabisan token saat melakukan refactoring repositori perangkat lunak yang kompleks. GPT-6 Sol mencapai skor benchmark 68.8% pada DeepSWE v1.1 sekaligus menghadirkan throughput token 2–3x lebih cepat dan mengurangi penggunaan token sebesar 30–50% pada tugas yang setara. Tim pengembangan dapat mempercepat migrasi multi-file, mengotomatiskan refactoring arsitektur, dan menyelesaikan bug rumit dengan konsistensi arsitektur yang terjaga.
- Mencapai 68.8% pada DeepSWE v1.1 dengan upaya maksimum
- Memproses kode dengan throughput token 2–3x lebih cepat
- Mengurangi konsumsi token sebesar 30–50% pada tugas kompleks



