Le ultime 24 ore sono state segnate da due tendenze: l'IA entra sempre più nello sviluppo di farmaci e PyTorch si svincola da un unico fornitore di hardware. OpenAI ha acquisito una piattaforma per coordinare lo sviluppo di farmaci, Anthropic ha pubblicato risultati di laboratorio su proteine progettate da Claude e Google ha reso open source TorchTPU alla PyTorch Conference. Inoltre Otter.ai ha ottenuto 320 milioni di dollari e le funzioni di personalizzazione di Gemini arrivano in auto.

1. OpenAI acquisisce la piattaforma farmaceutica Orchestra Bio

Il 20 ottobre OpenAI ha annunciato l'acquisizione di Orchestra Bio, una piattaforma che aiuta i team biofarmaceutici a coordinare il processo di sviluppo dei farmaci. Su Orchestra persone e agenti di IA lavorano insieme ai programmi: ricercatori e responsabili di programma possono delegare agli agenti il monitoraggio di studi e campagne. OpenAI unirà team e tecnologia di Orchestra con Rosalind, la sua linea per le scienze della vita che comprende GPT-Rosalind e Rosalind Workbench, per creare agenti che colleghino le scoperte scientifiche a studi, decisioni e passaggi successivi necessari per far avanzare un farmaco. Come esempio, OpenAI cita un lotto di produzione fallito che può ritardare l'avvio di una sperimentazione clinica: gli agenti di Orchestra possono individuare attività e tempistiche coinvolte e confrontare le possibili risposte. I termini economici non sono stati resi noti.

Perché conta: la strategia di OpenAI nelle scienze della vita si estende da modelli e strumenti alle operazioni di R&S, in linea con le partnership con Novo Nordisk e Moderna.

Fonte: OpenAI

2. Google rende open source TorchTPU: PyTorch nativo su TPU

Alla PyTorch Conference 2026 Google ha annunciato che TorchTPU, il suo stack PyTorch nativo per TPU, è ora open source su GitHub. Sviluppato insieme al team PyTorch di Meta, TorchTPU consente di eseguire carichi PyTorch esistenti su TPU con modifiche minime al codice, con modalità eager per il debug e torch.compile per le prestazioni in produzione. Google ha annunciato anche diverse integrazioni: in Hugging Face Transformers v5 basta device_map="tpu"; vLLM e SGLang ottengono backend TorchTPU; llm-d 1.0 arriva con Red Hat, IBM e la comunità; TorchTitan ha raggiunto fino al 52% di MFU su Qwen 3 8B con scalabilità quasi lineare fino a 8.192 TPU Ironwood. Anche LiteRT, il runtime di inferenza on-device di Google, entra nell'ecosistema PyTorch.

Perché conta: il giorno dopo TorchNeuron di AWS, anche Google collega i propri acceleratori a PyTorch nativo, ampliando le scelte hardware oltre le GPU.

Fonti: Blog di Google Cloud; GitHub: google-pytorch/torch_tpu

3. Anthropic: Claude progetta proteine che si legano alle neurotossine di scorpione

Il 20 ottobre Anthropic ha pubblicato una ricerca in cui un modello interno, operando in Claude Science in collaborazione con Citrini Research, ha progettato minibinder contro cinque neurotossine di scorpione provenienti da Messico, Brasile, Nord Africa e Medio Oriente. In 64 ore di lavoro in gran parte autonomo, Claude ha usato 12 strumenti di progettazione per generare 318.484 design e ne ha selezionati 180; il team ne ha aggiunti 31. Adaptyv Bio e Twist Bioscience hanno testato in laboratorio tutti i 211 design e 17 hanno soddisfatto i criteri di legame. I due migliori, diretti contro la tossina Cn2, hanno mostrato affinità nell'ordine dei nanomolari a una cifra. Anthropic sottolinea di non aver testato la neutralizzazione su cellule o animali e quindi non rivendica un antiveleno; tutti i 211 design e i relativi dati vengono resi pubblici.

Perché conta: è un altro caso di agenti di IA con risultati convalidati in laboratorio, che indica una ricerca più economica per malattie trascurate con pochi investimenti commerciali.

Fonte: Anthropic Research

4. Otter.ai ottiene 320 milioni di dollari non diluitivi da General Catalyst

Secondo TechCrunch, lo strumento per le note delle riunioni Otter.ai ha annunciato il 20 ottobre di aver ottenuto 320 milioni di dollari dal Customer Value Fund (CVF) di General Catalyst, che fornisce capitale senza diluire le quote e ottiene rendimenti dai risultati della spesa in marketing. Otter userà i fondi per la crescita nel segmento enterprise, la strategia commerciale, l'espansione internazionale e l'innovazione di prodotto. L'azienda afferma che 40 milioni di persone hanno usato il prodotto finora (contro 25 milioni l'anno scorso) e che l'anno scorso ha superato i 100 milioni di dollari di ARR.

Perché conta: il mercato degli assistenti IA per riunioni è affollato (Fireflies.ai, Granola, Read AI e altri) e Otter si sta spostando dalla trascrizione all'automazione dei flussi di lavoro basata sui dati delle riunioni.

Fonte: TechCrunch

5. Personal Intelligence di Gemini arriva su Android Auto

Secondo The Verge, Google porta Personal Intelligence a Gemini in auto. Una volta attivata, Gemini in Android Auto può attingere a Gmail, Calendar, Maps, Foto, YouTube e Ricerca: ad esempio recuperare i dati di un volo da un'email di conferma per verificarne lo stato, oppure rispondere a «portami al mio appuntamento dal medico». La funzione va attivata dall'utente e richiede che il telefono sia collegato all'auto. Il rilascio su Android Auto inizia da subito; le auto con Google integrato seguiranno nei prossimi mesi.

Fonte: The Verge

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In una frase: OpenAI e Anthropic puntano con decisione sull'IA per la scoperta di farmaci, Google porta PyTorch sulle TPU con TorchTPU, e capitali e prodotti continuano a entrare nelle riunioni aziendali e in auto.