01
Crea giochi interattivi da un’idea
Pianifica e implementa esperienze interattive mantenendo allineati risultato visivo e comportamento del codice.
- Coding e debug multi-step
- Iterazione con feedback visivo
- Cicli di strumenti veloci
gemini-3.8-flash
Model:
Gemini 3.8 Flash è il modello multimodale GA di Google per coding agentico, sviluppo web e conoscenza con contesto da 1M.
Dettagli sui prezzi
Prezzi trasparenti senza costi nascosti. Paga mentre procedi.
gemini-3.8-flashInput
Prezzo PoYo
$0.600/1M milione di token
120 crediti
Prezzo ufficiale
$0.750/1M milione di token
Official
Risparmi
20%
gemini-3.8-flashCached input
Prezzo PoYo
$0.060/1M milione di token
12 crediti
Prezzo ufficiale
$0.075/1M milione di token
Official
Risparmi
20%
gemini-3.8-flashOutput (including thinking tokens)
Prezzo PoYo
$3.00/1M milione di token
600 crediti
Prezzo ufficiale
$3.75/1M milione di token
Official
Risparmi
20%
| Model | Spec | Prezzo PoYo | Prezzo ufficiale | Risparmi |
|---|---|---|---|---|
| gemini-3.8-flash | Input | $0.600/1M milione di token 120 crediti /1M milione di token | $0.750/1M milione di token Official | 20% |
Cached input | $0.060/1M milione di token 12 crediti /1M milione di token | $0.075/1M milione di token Official | 20% | |
Output (including thinking tokens) | $3.00/1M milione di token 600 crediti /1M milione di token | $3.75/1M milione di token Official | 20% |
*Le tariffe effettive si basano sul risultato finale.
Modelli consigliati
Disponibile su PoYo
Guida completa all'utilizzo di API Gemini 3.8 Flash per agenti veloci e capaci
API Gemini 3.8 Flash per agenti veloci e capaci
Gemini 3.8 Flash è il modello Flash stabile di Google per coding agentico, sviluppo web, ragionamento multimodale e lavoro cognitivo complesso. Supporta 1.048.576 token in input e fino a 65.536 in output.
Usa gemini-3.8-flash tramite /v1/chat/completions o il percorso nativo /v1beta/models. PoYo applica 120 crediti input, 12 input in cache e 600 output per milione di token, il 20% in meno dei prezzi introduttivi Google.
Caratteristiche principali di Gemini 3.8 Flash
Le demo ufficiali Google mostrano attività di coding, interfacce, robotica e documenti dal piano al risultato.
02
Interfacce web più fedeli
Trasforma riferimenti visivi in landing page curate e verifica interfacce esistenti.
- Dal design al codice
- Frontend responsive
- Audit e rifinitura visiva
03
Coordina strumenti per attività fisiche
Comprende una scena, sceglie azioni e coordina strumenti in più passaggi.
- Comprensione di immagini e video
- Pianificazione disciplinata
- Function calling e orchestrazione
04
Trasforma documenti lunghi in risultati utili
Il contesto da un milione di token supporta analisi, sintesi delle prove, calcoli e report.
- Input PDF e documenti lunghi
- Estrazione strutturata
- Output dettagliato fino a 64K token
Cosa puoi creare con Gemini 3.8 Flash?
01
Ingegneria software agentica
Pianifica attività di coding multi-step, esplora repository, usa strumenti, esegue debug e verifica le modifiche.
02
Sviluppo web e UI
Trasforma riferimenti visivi in interfacce funzionanti e migliora i frontend con feedback visivo.
03
Documenti e conoscenza
Analizza report, PDF, ricerche e documenti aziendali in un contesto da un milione di token.
04
Analisi multimodale
Combina testo, immagini, video, audio e PDF per comprensione, estrazione e risposte strutturate.
05
Agenti con strumenti
Crea agenti con function calling, esecuzione di codice, ricerca, output strutturato e contesto URL.
06
Ragionamento regolabile
Scegli low, medium o high per bilanciare velocità, costo e profondità.
Gemini 3.8 Flash vs Gemini 3.7 Flash vs Claude Sonnet 5 vs GPT-5.6 Terra
Benchmark selezionati di agosto 2026 confrontano Gemini 3.8 Flash con Gemini 3.7 Flash, Claude Sonnet 5 e GPT-5.6 Terra su codice, agenti, web, documenti e contesto lungo.
| Benchmark | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 73.7% | 65.3% | 53.8% | 69.6% | Ingegneria software di lunga durata |
| Terminal-Bench 2.1 | 89.4% | 85.8% | 80.4% | 87.4% | Coding agentico da terminale |
| HLE-Verified | 54.9% | 53.6% | 31.0% | 51.1% | Ragionamento esperto multidisciplinare |
| Vals Finance Agent v2 | 61.4% | 59.0% | 56.2% | 60.1% | |
| Harvey Legal Agent Benchmark | 10.0% | 8.8% | 7.9% | 9.2% | Flussi legali complessi |
| WebDev Arena (Elo) | 1612 | 1588 | 1541 | 1523 | Sviluppo web |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 59 | 56 | 55 | 57 | Intelligenza composita |
| AutomationBench | 34.2% | 30.4% | 10.7% | 23.6% | Automazione aziendale |
| GDP.pdf | 36.8% | 34.0% | 28.0% | 24.7% | Elaborazione documentale complessa |
| GDM-MRCR v2 (128k) | 98.2% | 97.0% | 81.5% | 93.5% | Prestazioni su contesto lungo |
Risultati selezionati dalla knowledge base fornita, aggiornati ad agosto 2026; valgono i protocolli pubblicati di ciascun benchmark.
Come usare Gemini 3.8 Flash su PoYo
1. Crea una chiave API. Accedi a PoYo e genera una chiave.
2. Scegli il formato. POST /v1/chat/completions per client OpenAI o POST /v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent per Gemini; streaming con :streamGenerateContent.
3. Imposta il modello. Invia gemini-3.8-flash. Leggi la documentazione.
Domande frequenti su Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash è disponibile su PoYo?
Sì. Usa
gemini-3.8-flash con uno dei due formati supportati.Quali endpoint sono supportati?
/v1/chat/completions e /v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent, in streaming e non streaming.Quanto costa?
120 crediti per milione di token input, 12 per input in cache e 600 per output, inclusi i thinking token.
Quali media comprende?
Testo, immagini, video, audio e PDF in input, testo in output. Non supporta generazione nativa di immagini/audio o output Live.
Quanto è ampio il contesto?
Fino a 1.048.576 token input e 65.536 output.
Lo storage cache è incluso?
No. I 12 crediti valgono per token letti dalla cache; lo storage temporale è separato.
In cosa differisce da Gemini 3.6 Flash?
3.8 Flash migliora ragionamento, codice di produzione, ingegneria di lunga durata, web, affidabilità degli agenti e documenti, mantenendo contesto da 1M e input multimodali.
Qual è il knowledge cutoff?
Google indica marzo 2026 per la maggior parte dei domini, con alcune aree limitate a gennaio 2025. Usa Search Grounding o retrieval per dati aggiornati.
Supporta Computer Use o fine-tuning?
Computer Use è disponibile in Preview. Il fine-tuning non è supportato.
Come si confronta con Claude Sonnet 5 e GPT-5.6 Terra?
I benchmark selezionati mostrano punti di forza in web, automazione, documenti, diritto, contesto lungo e ragionamento esperto, con risultati competitivi in coding e agenti. Valuta i singoli test.
Quando termina il prezzo introduttivo Google?
Il 31 dicembre 2026. Google applicherà prezzi Standard più alti dal 1° gennaio 2027; PoYo rivedrà le tariffe prima di quella data.
Perché usare Gemini 3.8 Flash su PoYo
01
Due formati API
Chat Completions e Gemini GenerateContent con lo stesso modello.
02
Una chiave PoYo
Valuta e distribuisci Gemini insieme ad altri modelli.
03
Risparmio trasparente del 20%
Confronta input, cache e output in crediti e dollari.
04
Playground e monitoraggio
Prova entrambi i formati, verifica lo stato e controlla l’utilizzo.