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Crea giochi interattivi da un’idea
Pianifica e implementa esperienze interattive mantenendo allineati risultato visivo e comportamento del codice.
- Coding e debug multi-step
- Iterazione con feedback visivo
- Cicli di strumenti veloci

Prezzi trasparenti senza costi nascosti. Paga mentre procedi.
| Model | Spec | Prezzo PoYo | Prezzo ufficiale | Risparmi |
|---|---|---|---|---|
Input | $0.600/1M milione di token 120 crediti /1M milione di token | $0.750/1M milione di token Official | 20% | |
Cached input | $0.060/1M milione di token 12 crediti /1M milione di token | $0.075/1M milione di token Official | 20% | |
Output (including thinking tokens) | $3.00/1M milione di token 600 crediti /1M milione di token | $3.75/1M milione di token Official | 20% |
*Le tariffe effettive si basano sul risultato finale.
Guida completa all'utilizzo di API Gemini 3.7 Flash per agenti veloci e capaci
Gemini 3.7 Flash è il modello Flash stabile di Google per coding agentico, sviluppo web, ragionamento multimodale e lavoro cognitivo complesso. Supporta 1.048.576 token in input e fino a 65.536 in output.
Usa gemini-3.7-flash tramite /v1/chat/completions o il percorso nativo /v1beta/models. PoYo applica 120 crediti input, 12 input in cache e 600 output per milione di token, il 20% in meno dei prezzi introduttivi Google.
Le demo ufficiali Google mostrano attività di coding, interfacce, robotica e documenti dal piano al risultato.
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Pianifica e implementa esperienze interattive mantenendo allineati risultato visivo e comportamento del codice.

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Trasforma riferimenti visivi in landing page curate e verifica interfacce esistenti.

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Comprende una scena, sceglie azioni e coordina strumenti in più passaggi.

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Il contesto da un milione di token supporta analisi, sintesi delle prove, calcoli e report.

Pianifica attività di coding multi-step, esplora repository, usa strumenti, esegue debug e verifica le modifiche.
Trasforma riferimenti visivi in interfacce funzionanti e migliora i frontend con feedback visivo.
Analizza report, PDF, ricerche e documenti aziendali in un contesto da un milione di token.
Combina testo, immagini, video, audio e PDF per comprensione, estrazione e risposte strutturate.
Crea agenti con function calling, esecuzione di codice, ricerca, output strutturato e contesto URL.
Scegli low, medium o high per bilanciare velocità, costo e profondità.
Benchmark selezionati di agosto 2026 confrontano Gemini 3.7 Flash con Gemini 3.6 Flash, Claude Sonnet 5 e GPT-5.6 Terra su codice, agenti, web, documenti e contesto lungo.
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 56 | 52 | 55 | 57 | Intelligenza composita |
| FrontierCode 1.1 Main | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% | Qualità del codice di produzione |
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 48.6–49.0% | 53.8% | 69.6% | Ingegneria software di lunga durata |
| WebDev Arena (Elo) | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | Sviluppo web |
| Terminal-Bench 2.1 | 85.8% | 78.0% | 80.4% | 87.4% | Coding agentico da terminale |
| Terminal-Bench 3.0 | 14.9% | 5.4% | 14.6% | 20.8% | Capacità generali degli agenti |
| AutomationBench | 30.4% | 17.0% | 10.7% | 23.6% | Automazione aziendale |
| GDP.pdf | 34.0% | 22.0% | 28.0% | 24.7% | Elaborazione documentale complessa |
| Harvey LAB-AA (Legal) | 90.7% | 85.1% | 90.1% | 85.2% | Flussi legali complessi |
| OSWorld-2.0 | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% | Uso agentico del computer |
| GDM-MRCR v2 (128k) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% | Prestazioni su contesto lungo |
| HLE-Verified | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% | Ragionamento esperto multidisciplinare |
Risultati selezionati dalla knowledge base fornita, aggiornati ad agosto 2026; valgono i protocolli pubblicati di ciascun benchmark.
1. Crea una chiave API. Accedi a PoYo e genera una chiave.
2. Scegli il formato. POST /v1/chat/completions per client OpenAI o POST /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent per Gemini; streaming con :streamGenerateContent.
3. Imposta il modello. Invia gemini-3.7-flash. Leggi la documentazione.
gemini-3.7-flash con uno dei due formati supportati./v1/chat/completions e /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent, in streaming e non streaming.Chat Completions e Gemini GenerateContent con lo stesso modello.
Valuta e distribuisci Gemini insieme ad altri modelli.
Confronta input, cache e output in crediti e dollari.
Prova entrambi i formati, verifica lo stato e controlla l’utilizzo.