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gemini-3.5-flash
Model:
Gemini 3.5 Flash API supporta chat e codifica per assistenti di produzione, agenti di codifica, strumenti di supporto e flussi di lavoro di ragionamento strutturato.
Chat

Questo parco giochi è a scopo dimostrativo. I dati sono validi solo nella finestra corrente e verranno cancellati all'aggiornamento.

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Configurazione
1.0
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Dettagli dei prezzi

Paghi solo ciò che usi. Nessun abbonamento, nessun costo nascosto.

1 credito = $0.005
ModelloInput /1M tokenOutput /1M token
Gemini 3.5 Flash
100K token di input + 20K token di output: $0.198
$0.900/1M token
180 crediti/1M token
$1.50/1M tokenRisparmia il 40%
$5.40/1M token
1080 crediti/1M token
$9.00/1M tokenRisparmia il 40%
Come viene fatturato: I token di input e di output sono fatturati separatamente, per 1M token.

Gli addebiti si basano sull'output finale.

Introduzione

Guida completa all'utilizzo di Conveniente API Gemini 3.5 Flash su PoYo

Conveniente API Gemini 3.5 Flash su PoYo

Accedi immediatamente all'API Gemini 3.5 Flash su PoYo senza lista d'attesa. Google DeepMind posiziona Gemini 3.5 Flash come modello Flash di anteprima per flussi di lavoro rapidi, codifica, ragionamento multimodale, contesto 1M e output di testo da 64K. Supporta /v1/chat/completions e l'endpoint Gemini Native Format esistente.

Disponibile il modello API Gemini 3.5 Flash su PoYo

01

Gemini 3.5 Flash

gemini-3.5-flash è il modello veloce Gemini per agenti di codifica, analisi multimodale a lungo contesto e applicazioni che utilizzano strumenti. PoYo misura l'input a 180 crediti per 1M token e l'output a 1080 crediti per 1M token.
Consulta la documentazione

Caratteristiche principali di Gemini 3.5 Flash API

Gemini 3.5 Flash si concentra sulla velocità, sul contesto multimodale e sui flussi di lavoro degli agenti piuttosto che sulla sola chat a turno singolo.

01

Modello Fast Flash per flussi di lavoro agentici

Google DeepMind descrive Gemini 3.5 Flash come la successiva iterazione delle basi di ragionamento di Gemini 3 Flash. È particolarmente adatto per attività di codifica, flussi di lavoro con agenti e processi aziendali di lunga durata che richiedono una latenza inferiore rispetto ai modelli più pesanti.

  • Anteprima del modello Flash
  • Ottimizzato per agenti e codifica
  • Buon profilo velocità-qualità
Gemini API

02

Contesto 1M con input multimodale

La scheda modello ufficiale elenca input di testo, immagini, audio e video con una finestra di contesto dei token fino a 1M. Usalo per pacchetti di documenti di grandi dimensioni, analisi video o audio e flussi di lavoro di prodotti multimodali.

  • Input di testo, immagini, audio, video e PDF
  • Finestra di contesto del token fino a 1M
  • Output di testo token da 64K
Gemini generazione del testo

03

Pensare ai livelli di qualità, costo e latenza

Gemini 3.5 Flash utilizza i livelli di pensiero per controllare il mix di qualità, costo e latenza. Ciò lo rende utile per i sistemi che necessitano di risposte rapide per la maggior parte del tempo e di ragionamenti più profondi solo nei turni più difficili.

  • Controllare la profondità del ragionamento
  • Ottimizza la latenza e la spesa
  • Usa il pensiero più profondo per i compiti più difficili
Chiamata della funzione Gemini

04

Accesso Gemini Native e compatibile con OpenAI

PoYo supporta Gemini 3.5 Flash attraverso l'esistente endpoint Gemini Native Format per payload completi in stile Gemini, oltre a /v1/chat/completions per team che preferiscono client di chat compatibili con OpenAI.

  • /v1/chat/completions per compatibilità
  • /v1beta/models per il formato nativo Gemini
  • Una chiave API per entrambi i percorsi
Documenti API Gemini

Cosa puoi creare con Gemini 3.5 Flash API?

01

Agenti IA veloci

Costruisci agenti che pianificano, chiamano strumenti ed eseguono iterazioni rapidamente rimanendo più economici rispetto ai modelli di ragionamento di frontiera più pesanti.

02

Assistenti di codifica

Utilizza Gemini 3.5 Flash per il triage dei repository, i piani di debug, le spiegazioni del codice e le attività di codifica degli agenti che traggono vantaggio dalla rapida rotazione dei modelli.

03

Analisi multimodale

Elabora testo, immagini, audio, video e PDF in applicazioni che necessitano di un contesto più ampio rispetto alla chat di solo testo.

04

Flussi di lavoro della conoscenza aziendale

Riepiloga pacchetti lunghi, ragiona su documenti interni e automatizza le fasi ripetute del lavoro di conoscenza con il contesto 1M.

Gemini 3.5 Flash vs GPT-5.5 e Claude Opus 4.7

Confronta Gemini 3.5 Flash con due modelli di ragionamento premium: GPT-5.5 per agenti di codifica in stile OpenAI e flussi di lavoro API di risposta e Claude Opus 4.7 per attività di ragionamento ibrido, codifica e utilizzo del computer a lungo contesto.

FunzionalitàGemini 3.5 FlashGPT-5.5Claude Opus 4.7
providerGoogle DeepMindOpenAIAnthropic
La migliore vestibilitàAgenti multimodali velociCodifica e agenti GPT più difficiliRagionamento profondo, codifica e uso del computer
Finestra di contesto1M1M1M
Potenza massima64K128K128K
Stile di ragionamentoPensiero veloce e dinamicoxalto ragionamento GPTRagionamento ibrido con livello di elaborazione X-High
Supporto dell'endpointChat + Gemini NativoChat + RisposteChat + Messaggi
Prezzo di input di PoYo$0.90 / 1M$3.00 / 1M$4.00 / 1M
Prezzo di output di PoYo$5.40 / 1M$18.00 / 1M$20.00 / 1M

Le informazioni sul modello Gemini sono riepilogate dalla documentazione pubblica di Google DeepMind e Google AI controllata il 21 maggio 2026. I valori GPT-5.5 e Claude Opus 4.7 utilizzano la configurazione della pagina del modello PoYo corrispondente.

Come utilizzare Gemini 3.5 Flash API su PoYo

Passaggio 1: crea una chiave API PoYo
Accedi, crea una chiave API e aggiungi crediti per l'utilizzo della chat Gemini.
Crea chiave API

Passaggio 2: scegli un endpoint
Utilizza /v1/chat/completions per client in stile OpenAI o /v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent per il formato nativo Gemini.

Passaggio 3: invia una richiesta
curl --request POST \ --url https://api.poyo.ai/v1/chat/completions \ --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gemini-3.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Plan a fast coding agent."}] }'
Visualizza documenti API Gemini

Prezzi dell'API Gemini 3.5 Flash su PoYo

UnitàCrediti PoYoequivalente in USD
ingresso Gemini 3.5 Flash180 crediti / 1M tokentoken $0.90 / 1M
Output di Gemini 3.5 Flash1080 crediti / 1M tokentoken $5.40 / 1M

Il prezzo di PoYo è posizionato circa 40% più economico rispetto al prezzo ufficiale. Nessuna tassa di abbonamento. Usa una chiave API, il monitoraggio dell'uso della dashboard e crediti a consumo.

Domande frequenti su Gemini 3.5 Flash API

Per cosa è meglio Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash è la soluzione ideale per flussi di lavoro rapidi, attività di codifica, analisi multimodali e applicazioni a lungo contesto che richiedono un forte rapporto velocità-qualità.

Quali endpoint supporta PoYo per Gemini 3.5 Flash?

PoYo supporta /v1/chat/completions e l'endpoint in formato nativo Gemini esistente /v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent.

Quanto costa Gemini 3.5 Flash su PoYo?

Gemini 3.5 Flash costa 180 crediti per 1M token di input e 1080 crediti per 1M token di output, equivalenti a $0.90 per l'input e $5.40 per l'output ogni 1M token.

Gemini 3.5 Flash supporta l'input multimodale?

Sì. Google DeepMind elenca input di testo, immagine, audio e video per Gemini 3.5 Flash, con una finestra di contesto dei token fino a 1M e output di testo fino a 64K token.

Perché usare PoYo per l'accesso a Gemini 3.5 Flash API

01

Accesso immediato a Gemini

Inizia a utilizzare gemini-3.5-flash senza configurazione separata del provider, utilizzando la stessa dashboard PoYo e la stessa chiave API.

02

Prezzi token trasparenti

PoYo elenca tariffe per token di input e output chiare, con Gemini 3.5 Flash posizionato a circa il 40% in meno rispetto ai prezzi ufficiali.

03

Due stili di integrazione

Utilizza la chat compatibile con OpenAI per una migrazione rapida o il formato nativo Gemini per forme di richiesta specifiche di Gemini.

04

Parco giochi per la produzione

Testare le prompt nella pagina del modello, monitorare l'utilizzo, quindi spostare lo stesso ID modello in produzione.