
Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) di Google DeepMind è ora disponibile su PoYo API. Presentato in anteprima ai team di difesa informatica del programma Fairwind il 30 settembre 2026 e rilasciato a livello globale nell'ottobre 2026, Argon è un modello di ragionamento di frontiera Sparse Mixture-of-Experts (MoE) progettato per sostenere flussi di lavoro complessi e multi-step nell'ingegneria del software, nella finanza, nell'analisi legale, nella ricerca scientifica e nella cybersecurity difensiva.
La novità architetturale più importante per gli sviluppatori è il limite unificato di input-output da 1.000.000 di token, che espande la capacità massima di output da 64.000 a 1.000.000 di token in una singola traiettoria. Su PoYo puoi chiamare gemini-4-argon oggi stesso a $1.60 per 1M di token di input, $8.00 per 1M di token di output e $0.16 per 1M di token letti dalla cache—uno sconto fisso del 20% rispetto alle tariffe standard di Google ($2.00 / $10.00 / $0.20).
Specifiche principali in sintesi
| Specifica | Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) |
|---|---|
| Provider e architettura | Google DeepMind · Transformer Sparse Mixture-of-Experts (MoE) |
| ID modello su PoYo API | gemini-4-argon |
| Finestra di contesto unificata | 1.000.000 di token (input + output combinati) |
| Token di output massimi | Fino a 1.000.000 di token (rispetto ai 64K di Gemini 3.x) |
| Modalità di input native | Testo, immagini, audio, video e documenti PDF |
| Modalità di output | Testo (inclusi token di ragionamento/thinking e codice strutturato) |
| Knowledge Cutoff | Marzo 2026 |
| Endpoint PoYo supportati | POST /v1/chat/completions (compatibile con OpenAI)POST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent & :streamGenerateContent (Gemini Nativo) |
Prezzi dell'API Gemini 4 Argon: Google Ufficiale vs PoYo
Google ha lanciato Gemini 4 Argon a una tariffa standard promozionale di $2.00 per milione di token di input e $10.00 per milione di token di output (destinata a salire a $4.00 / $20.00 dopo il 30 novembre 2026). PoYo applica uno sconto del 20% su tutte le metriche tramite crediti pay-as-you-go (200 crediti = $1.00 USD):
| Voce di costo | Standard ufficiale Google | Prezzo PoYo API (USD) | Crediti PoYo / 1M token | Risparmio |
|---|---|---|---|---|
| Token di input | $2.00 / 1M | $1.60 / 1M | 320 crediti | -20% |
| Token di output (incl. thinking) | $10.00 / 1M | $8.00 / 1M | 1.600 crediti | -20% |
| Lettura cache | $0.20 / 1M | $0.16 / 1M | 32 crediti | -20% |
Esempi di costo su carichi di lavoro reali
- Refactoring multi-file di un repository (150K input + 50K output incl. thinking):
- Google Standard:
0.15 × $2.00 + 0.05 × $10.00= $0.80 per esecuzione - PoYo API:
0.15 × $1.60 + 0.05 × $8.00= $0.64 per esecuzione (128 crediti)
- Google Standard:
- Due diligence finanziaria/legale con corpus in cache (400K cache + 50K nuovo input + 25K output):
- Google Standard:
0.40 × $0.20 + 0.05 × $2.00 + 0.025 × $10.00= $0.43 per esecuzione - PoYo API:
0.40 × $0.16 + 0.05 × $1.60 + 0.025 × $8.00= $0.344 per esecuzione (68,8 crediti)
- Google Standard:
- Loop di agenti ad alto volume (10M input + 3M output al mese):
- Google Standard: $50.00 / mese
- PoYo API: $40.00 / mese (8.000 crediti)
Per testare gemini-4-argon in modo interattivo, visita la pagina del modello Gemini 4 Argon su PoYo.
Benchmark: Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5

Nelle valutazioni della Model Card di ottobre 2026 di Google DeepMind, Gemini 4 Argon guida in 13 dei 18 benchmark pubblicati e pareggia in 1 rispetto a GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 e Claude Fable 5.1:
| Categoria | Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|---|---|
| Knowledge Work | Vals Index (ponderato PIL) | 68.9% | 63.1% | 67.0% | 65.8% |
| AutomationBench (Zapier) | 51.3% | 41.4% | 42.5% | 31.4% | |
| Vals Finance Agent v2 | 65.4% | 53.5% | 58.6% | 58.9% | |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 19.6% | 5.4% | 3.8% | 6.7% | |
| Agentic Coding | DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 74.2% | 67.4% |
| Vibe Code Bench | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% | |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 62.3% | 56.3% | |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 66.4% | 57.9% | |
| ML Engineering | PostTrainBench | 45.3% | 44.3% | 49.3% | 40.2% |
| Scienza e matematica | LABBench 2 | 88.8% | 85.4% | 73.1% | 68.6% |
| RiemannBench | 76.0% | 72.0% | 69.6% | 65.6% | |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57.6% | 68.1% | 63.3% | 52.6% | |
| Contesto lungo | GraphWalks (≤128K, BFS F1) | 99.7% | 98.7% | 90.6% | 91.4% |
| GraphWalks (256K–1M, BFS F1) | 84.2% | 71.8% | 66.8% | 65.0% | |
| Computer Use | Agent's Last Exam (Pass rate) | 39.5% | 34.2% | 38.2% | — |
| OSWorld-2.0 (Parziale offline) | 69.2% | 72.6% | — | — | |
| Multimodale | LVBench (Video lunghi) | 91.7% | 87.5% | 83.7% | 79.7% |
| Chartography | 71.6% | 71.0% | 66.3% | 46.2% | |
| Cybersecurity | CWE-bench v1 | 68.0% | 68.0% | 67.0% | 58.0% |
Indicazioni chiave per il routing dei modelli

- Dove Gemini 4 Argon vince nettamente: Refactoring di repository complessi (DeepSWE v1.1: 77.9%), ragionamento su contesto ultra-lungo da 256K a 1M di token (GraphWalks: 84.2% contro 66.8% di Opus 5.5), automazione di flussi aziendali (AutomationBench: 51.3%), sintesi legale e finanziaria (Harvey: 19.6%, Vals Finance: 65.4%) e analisi di video lunghi (LVBench: 91.7%).
- Dove Claude Opus 5.5 o GPT-6 Astra mantengono un vantaggio: Esecuzione interattiva da terminale (Terminal-Bench 4.0, dove Claude Opus 5.5 ottiene 66.4%) e benchmark specializzati SWE/scienza (FrontierSWE v2 e Terminal-Bench Science 0.1, guidati da GPT-6 Astra).
- Vantaggio prezzo-prestazioni: A $1.60 / $8.00 su PoYo, Gemini 4 Argon costa il 50% in meno per token rispetto a Claude Opus 5.5 ($3.20 / $16.00) e l'80% in meno rispetto a GPT-6 Astra ($8.00 / $40.00), posizionandosi nella stessa fascia di prezzo di GPT-6.1 Sol e Claude Sonnet 5.5.
Cosa rende diverso Gemini 4 Argon in produzione?
1. Finestra unificata da 1M di token senza troncamenti

Unificando il pool da 1M di token tra input e output, Argon può dedicare oltre 100.000 token al ragionamento interno ed emettere migrazioni multi-file complete in una sola risposta. In Google, gli ingegneri hanno usato Argon per separare 6 milioni di righe di codice legacy dal repository di Chromium, riscrivere 32K righe del decoder video libgav1 in Rust sicuro (2,7 volte più veloce) e accelerare di 2,85x l'inferenza vLLM di Gemma 4 E2B su GPU A100.
2. Cybersecurity difensiva e resistenza alla Prompt Injection

Argon condivide il 1° posto su CWE-bench v1 (68.0%) e riduce il tasso di successo degli attacchi di Indirect Prompt Injection a solo 0.7% su 15 tentativi adattivi nel benchmark Gray Swan IPI.

3. Ragionamento multimodale nativo, spaziale 3D e scientifico
Argon elabora nativamente testo, immagini, audio, video lunghi e PDF, raggiungendo l'87% su Embodied Reasoning (ERQA) e il 91.7% su LVBench, oltre ad accelerare di 2,3x i calcoli di chimica quantistica (xTB).
Come chiamare l'API Gemini 4 Argon su PoYo
Opzione 1: Chat Completions compatibile con OpenAI (POST /v1/chat/completions)
curl --request POST \
--url https://api.poyo.ai/v1/chat/completions \
--header "Authorization: Bearer YOUR_POYO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a principal systems architect and security auditor."
},
{
"role": "user",
"content": "Design a memory-safe Rust migration plan for a C++ video frame ring buffer, including zero-copy slices and unit tests."
}
],
"temperature": 1.0,
"max_tokens": 16384,
"stream": false
}'
Opzione 2: Formato nativo Google Gemini (:generateContent & :streamGenerateContent)
curl --request POST \
--url "https://api.poyo.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
--header "Authorization: Bearer YOUR_POYO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"systemInstruction": {
"parts": [
{ "text": "Provide rigorous financial and legal analysis with explicit citations." }
]
},
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{ "text": "Compare the working capital adjustments and indemnification caps across these merger agreement clauses." }
]
}
],
"generationConfig": {
"temperature": 1.0,
"maxOutputTokens": 32768,
"topP": 0.95
}
}'
Per lo streaming in formato Gemini nativo, sostituisci :generateContent con :streamGenerateContent?alt=sse.
Domande frequenti (FAQ)
Qual è l'ID esatto del modello Gemini 4 Argon su PoYo?
Usa gemini-4-argon sia per /v1/chat/completions sia per /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent.
I token di thinking vengono fatturati separatamente?
In linea con le specifiche di Google, i token di ragionamento interno sono inclusi nei token di output e fatturati alla tariffa PoYo di $8.00 per 1M di token (1.600 crediti).
Come posso iniziare?
Genera la tua chiave API nella Dashboard PoYo, prova i prompt nel Playground di Gemini 4 Argon o esplora tutti i modelli nel catalogo AI Chat API di PoYo.