Nano Banana 2.1: Novità, prezzi e guida API

Nano Banana 2.1 è l’aggiornamento di Google a Nano Banana 2 per la generazione e la modifica di immagini, con miglioramenti alla qualità visiva, all’aderenza ai prompt, al rendering del testo e alla coerenza dei personaggi tra i turni di modifica. Su Poyo, puoi generare immagini 1K, 2K e 4K e modificare con fino a 10 immagini di riferimento, a partire da 4 crediti ($0.02) per immagine.

Per insegne multilingue, storyboard di personaggi o scene ad alta risoluzione, inizia con i tre esempi riportati di seguito: analizza gli input e gli output, scopri come i prompt definiscono la composizione e le caratteristiche da preservare e scegli una risoluzione per le dimensioni di consegna. La generazione da testo a immagine e la modifica basata su riferimenti condividono l’ID modello nano-banana-2.1 nel playground e API. Questa guida include anche una tabella dei prezzi e i passaggi completi per l’invio e la query dello stato.

Nano Banana 2.1 Prezzi, risoluzione e immagini di riferimento in sintesi

Elemento	Configurazione su Poyo
Provider	Google
ID modello Google	gemini-nano-banana-2.1
ID modello Poyo	nano-banana-2.1
Flussi di lavoro	Da testo a immagine, modifica basata su riferimenti, composizione multi-riferimento
Risoluzione di output	1K, 2K, 4K; impostazione predefinita dell’API: 1K
Immagini di riferimento	Fino a 10 sia nel playground che in API
Rapporti d’aspetto espliciti	1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
Rapporto d’aspetto della modifica	Supporta auto per scegliere un rapporto dalle immagini di riferimento
Prezzo iniziale	4 crediti / $0.02 per immagine

Prova gli esempi nella pagina del modello Nano Banana 2.1, oppure esplora i parametri nella documentazione di API.

Cosa è cambiato rispetto a Nano Banana 2?

Rendering del testo e layout visivo

Google mette in evidenza il rendering del testo e il layout delle infografiche come miglioramenti chiave. Questi aspetti sono importanti per insegne, poster, etichette espositive e immagini educative: descrivi la scena visiva e fornisci il testo esatto, l’ordine di lettura, il peso, l’allineamento e la spaziatura. L’esempio della stazione qui sotto mostra come testi in cinese, inglese e giapponese possano condividere un insieme di insegne.

Coerenza di personaggi e oggetti

L’aggiornamento copre la coerenza dei personaggi tra diversi turni di modifica e la composizione con più riferimenti. Per storyboard di personaggi o scene di prodotto, i riferimenti possono fornire un volto, un abbigliamento, la sagoma del prodotto e la struttura della scena. Il prompt definisce le caratteristiche da preservare e la posa, lo sfondo o l’illuminazione da modificare. L’esempio a quattro pannelli qui sotto consente di esaminare un singolo personaggio in diverse scene all’interno di una sola immagine.

Qualità visiva e output ad alta risoluzione

Nano Banana 2.1 offre tre livelli di risoluzione. Google evidenzia inoltre miglioramenti al realismo e alle immagini panoramiche. Su Poyo, scegli tra 1K, 2K, 4K e diversi rapporti d’aspetto in base alla dimensione di consegna e alla composizione.

Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro

Questi tre modelli appartengono alla famiglia Nano Banana di Google. Confronta i loro ruoli creativi, le dimensioni di output e i prezzi Poyo quando pianifichi lo stesso brief.

Per un nuovo brief che coinvolge testo, modifica tramite riferimenti o diversi cicli di perfezionamento dei personaggi, inizia con Nano Banana 2.1. Per un flusso di lavoro Nano Banana 2 consolidato, usa il prompt e i riferimenti salvati come base di confronto. Per un brief dettagliato del brand o una composizione complessa, testa Nano Banana Pro con gli stessi input e valuta layout, fedeltà del soggetto e dimensioni di consegna insieme al costo.

Esempi di Nano Banana 2.1: testo multilingue, coerenza dei personaggi e una scena 4K

Questi input e output provengono dagli esempi di generazione nella pagina del modello di Poyo. Ogni esempio identifica i riferimenti, il rapporto d’aspetto e la risoluzione richiesti, oltre ai dettagli da esaminare nell’output, così puoi adattare il prompt al tuo brief.

1. Insegne ferroviarie in tre lingue

Input Estratto del prompt (tradotto dall'inglese) Modifica questa fotografia di una stazione ferroviaria internazionale. Mantieni l'architettura, la prospettiva dell'atrio e l'illuminazione. Trasforma i due pannelli di insegne scuri e vuoti in chiari segnali realistici multilingue per l'orientamento; mantieni le insegne grandi nella parte centro-superiore dell'inquadratura e quasi frontali, in modo che ogni glifo sia leggibile. Pannello superiore: una semplice freccia bianca rivolta a sinistra, poi esattamente tre righe sovrapposte: '换乘', 'TRANSFER', '乗り換え'. Pannello inferiore: una semplice freccia bianca rivolta a destra, poi esattamente tre righe sovrapposte: '行李寄存', 'LUGGAGE', '荷物預かり'. Imposta una scritta sans-serif bianca, pulita e in grassetto su pannelli blu notte scuro con un'ampia spaziatura tra le righe e margini generosi. I glifi cinesi e giapponesi devono essere completi e accurati; il testo latino deve essere scritto esattamente. Assicurati che le lettere siano fisicamente sulla superficie dell'insegna con una prospettiva coerente. Immagine documentaria architettonica, segnaletica pubblica funzionale e sofisticata.

Output

Input e impostazioni: Usa una immagine di riferimento della stazione a 3:4 e 2K, disponendo due pannelli blu scuro come insegne direzionali.

Cosa esaminare: L’output mostra “换乘 / TRANSFER / 乗り換え” e “行李寄存 / LUGGAGE / 荷物預かり”. Ingrandisci per controllare tutte e tre le lingue riga per riga, la direzione delle frecce su ciascun pannello e il contrasto tra la scritta bianca e lo sfondo blu.

Approccio al prompt: Assegna il testo, la direzione delle frecce e la gerarchia del testo a ciascun pannello mantenendo architettura, prospettiva e illuminazione. Applica la stessa struttura a insegne localizzate o etichette espositive, quindi correggi ogni riga e la relativa punteggiatura.

2. Un ricercatore in quattro pannelli

Input Estratto del prompt (tradotto dall'inglese) Crea un diario fotografico di campo quadrato 2x2, composto esattamente da quattro pannelli uguali con sottili separatori color avorio puliti, seguendo lo stesso ricercatore adulto di astronomia del deserto presente nel riferimento. Mantieni il volto distintivo della persona, la pelle marrone calda, i capelli scuri corti e ricci, gli occhiali rotondi con montatura sottile in filo metallico, la giacca da campo verde oliva con tasche sul petto sopra una camicia color antracite in TUTTI e quattro i pannelli. In alto a sinistra: ritratto medio all'alba accanto a un telescopio portatile nel deserto roccioso. In alto a destra: seduto a un tavolo pieghevole all'aperto mentre esamina una carta stellare sotto una tenda da sole in tela. In basso a sinistra: in piedi accanto a una piccola cupola bianca di un osservatorio durante l'ora blu, guardando verso il cielo. In basso a destra: primo piano del ritratto sotto una configurazione di telescopio con illuminazione notturna soffusa rossa, con stelle deboli sullo sfondo. Mantieni le stesse proporzioni del volto, acconciatura, occhiali e giacca in ogni pannello; varia solo posa, inquadratura, attività e illuminazione ambientale. Fotografia editoriale realistica di una spedizione con anatomia coerente ed espressioni naturali.

Output

Input e impostazioni: Usa un singolo riferimento del personaggio. Una richiesta produce un’unica immagine quadrata 2K contenente quattro pannelli.

Cosa ispezionare: Le scene includono un’osservazione all’alba, una carta stellare, un osservatorio e una configurazione di telescopio notturna, mantenendo capelli corti e ricci, occhiali rotondi e una giacca verde oliva. Confronta ogni pannello con il riferimento per verificare volto, capelli e abbigliamento, poi esamina i cambiamenti nell’attività e nell’illuminazione.

Approccio al prompt: Definisci prima i tratti condivisi del personaggio, poi descrivi l’attività, l’inquadratura e la luce in ogni pannello. Questa struttura funziona per storyboard di personaggi, design dei personaggi e concept di serie. Per ulteriori cicli di modifica, fornisci l’immagine selezionata in ogni nuova richiesta e verifica le caratteristiche che vuoi preservare.

3. Uno schizzo trasformato in una costa vulcanica in 4K

Input Estratto del prompt (tradotto dall'inglese) Usa il disegno di riferimento come guida compositiva, trasformalo in un panorama costiero vulcanico 21:9 fotorealistico eccezionalmente dettagliato. Mantieni le imponenti colonne di basalto scuro in primo piano a sinistra, la baia a mezzaluna di sabbia nera che curva attraverso il centro, le onde turchesi spumeggianti, le pozze di marea e i faraglioni marini distanti a destra. Estendi naturalmente l'ampio orizzonte costiero per adattarlo a 21:9. La luce dorata e bassa dell'alba sfiora gli strati di basalto; creste delle onde traslucide e singole gocce di spruzzo; piccoli ciottoli nitidi e riflessi sulle rocce bagnate; sottile prospettiva atmosferica distante con una bassa cresta vulcanica. Paesaggio fotografico di spedizione geologica con profondità di campo estesa e ricca microtexture naturale, luce credibile e veri dettagli fini in tutta la scena.

Output

Input e impostazioni: Usa lo schizzo costiero per guidare la composizione a 21:9 e 4K.

Cosa ispezionare: Confronta input e output per le posizioni delle colonne di basalto a sinistra, la baia curva di sabbia nera e le forme del terreno distanti. Poi ingrandisci la texture delle rocce, la schiuma marina e gli strati della luce mattutina. Il panorama combina la struttura di riferimento con i materiali e l’illuminazione descritti nel prompt.

Approccio al prompt: Assegna la composizione al riferimento e uno stile fotografico all’output, poi descrivi materiali, illuminazione e profondità. Questo approccio è adatto a concept di scene ampie, banner per siti web e risorse ambientali ad alta risoluzione.

Nano Banana 2.1 Scelte di prezzo e risoluzione

Poyo applica lo stesso prezzo basato sulla risoluzione alla generazione da testo a immagine e alla modifica delle immagini. Questi prezzi sono stati aggiornati l’8 ottobre 2026:

Risoluzione	Crediti per immagine	Prezzo per immagine	Budget per 100 immagini	Uso consigliato
1K	4 crediti	$0.02	$2	Esplorazione della composizione, anteprime, immagini più piccole
2K	6 crediti	$0.03	$3	Visualizzazioni multilingue, immagini di prodotto, distribuzione generale
4K	10 crediti	$0.05	$5	Scene ad alta risoluzione, visualizzazioni dettagliate, risorse più grandi

Calcola i budget in base al numero di immagini generate. Quando pianifichi 100 risorse finali, includi immagini candidate e cicli di modifica per ogni concetto. Esplora la direzione a una risoluzione inferiore, quindi genera a 2K o 4K in base ai requisiti di consegna per mantenere chiaro il costo di ogni ciclo. Consulta la pagina del modello per i prezzi attuali.

Ad esempio, genera tre candidati 1K per ciascuno dei 10 concetti, quindi un’immagine finale 4K per concetto. Le 40 immagini generate costano 120 crediti ($0.60) per i candidati e 100 crediti ($0.50) per le immagini 4K: 220 crediti ($1.10) in totale. Includi ulteriori cicli di modifica come output aggiuntivi per calcolare il budget del flusso di lavoro creativo effettivo.

Come utilizzare Nano Banana 2.1 nel Playground Poyo

1. Apri la pagina del modello Nano Banana 2.1.
2. Descrivi il soggetto, la composizione, lo stile, l’illuminazione e il testo esatto.
3. Per la modifica, carica riferimenti e spiega il ruolo di ciascuna immagine.
4. Seleziona un rapporto d’aspetto e un output 1K, 2K o 4K; la modifica offre anche auto.
5. Genera, controlla il testo, le caratteristiche del soggetto e i dettagli, quindi perfeziona il concetto e scarica l’immagine.

Ad esempio, “l’immagine 1 fornisce la persona, l’immagine 2 l’abbigliamento e l’immagine 3 la scena” spiega come sono collegati i riferimenti. Per una modifica successiva, fornisci l’immagine da revisionare in una nuova richiesta e descrivi le modifiche e le caratteristiche da preservare.

Integrazione API di Nano Banana 2.1

Gli esempi seguenti illustrano la struttura della richiesta, con prompt incentrati su attività relative a poster e cartelli delle stazioni.

Invia una richiesta da testo a immagine

Crea una chiave API di Poyo, quindi utilizza l’endpoint di invio unificato:

curl --request POST \
  --url https://api.poyo.ai/api/generate/submit \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "nano-banana-2.1",
    "input": {
      "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
      "size": "3:4",
      "resolution": "2K"
    }
  }'

Dopo un invio riuscito, leggi l’ID dell’attività da data.task_id nella risposta.

Modifica con un’immagine di riferimento

Mantieni lo stesso ID del modello e aggiungi image_urls all’interno di input. Questo corpo della richiesta modifica l’immagine della stazione:

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Preserve the station architecture, perspective and lighting. Set the top sign to three stacked lines: 换乘, TRANSFER, 乗り換え, with a left arrow. Set the lower sign to 行李寄存, LUGGAGE, 荷物預かり, with a right arrow. Use bold white lettering on dark blue panels with generous line spacing.",
    "image_urls": [
      "https://storage.poyo.ai/nano-banana-2-1/inputs/railway-v1-6d464d939584.png"
    ],
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

size controlla il rapporto d’aspetto e resolution controlla la risoluzione di output. Text-to-image utilizza per impostazione predefinita size: "1:1"; le richieste con riferimenti utilizzano per impostazione predefinita size: "auto". Entrambi i flussi di lavoro utilizzano per impostazione predefinita la risoluzione 1K.

Recupera il risultato

Sostituisci l’ID dell’attività in questo URL con il valore della risposta di invio:

curl --request GET \
  --url https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'

Esegui il polling ogni 2–5 secondi. Quando data.status diventa finished, leggi il valore file_url di ogni immagine da data.files e salvalo. Puoi anche aggiungere un callback_url di primo livello alla richiesta di invio per ricevere una notifica quando l’attività viene completata. Consulta la documentazione sullo stato dell’attività per il flusso completo.

Nano Banana 2.1 Suggerimenti sui prompt: testo esatto e caratteristiche da preservare

Utilizza la struttura “soggetto + composizione + stile e materiali + illuminazione + testo esatto + requisiti di conservazione”:

Per un prompt relativo a un cartello, inizia con “due cartelli direzionali blu scuro all’interno di una stazione”, aggiungi il testo di ogni pannello riga per riga e la direzione di ogni freccia, quindi specifica l’architettura, la prospettiva e l’illuminazione da preservare. Ogni requisito aggiunto corrisponde a un dettaglio che puoi verificare nell’output. Utilizza lo stesso approccio per le modifiche di personaggi e prodotti, descrivendo separatamente le caratteristiche da preservare e le modifiche da apportare.

• Attività di testo: Fornisci il testo riga per riga, quindi specifica stile del carattere, peso, allineamento e spaziatura.
• Attività sui personaggi: Definisci le caratteristiche condivise di viso, capelli e abbigliamento prima di descrivere ogni scena.
• Composizione di riferimento: Assegna le fonti per soggetto, oggetti, ambiente e stile nell’ordine dei riferimenti.
• Modifica immagine: Descrivi le modifiche di questo turno e le relazioni da preservare tra geometria, punto di vista e illuminazione.
• Revisione della consegna: Ingrandisci testo, mani, bordi, texture e contrassegni del prodotto prima di selezionare l’asset finale.

Domande frequenti

Che cos’è Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 è il modello Nano Banana aggiornato di Google per la generazione e la modifica di immagini. Migliora la qualità visiva, il rendering del testo, l’aderenza ai prompt e la coerenza dei personaggi tra i cicli di modifica. Su Poyo, supporta output e modifica 1K, 2K e 4K con fino a 10 immagini di riferimento.

Quali sono i principali aggiornamenti rispetto a Nano Banana 2?

Google mette in evidenza miglioramenti nel rendering del testo, nel layout delle infografiche, nel realismo, nelle immagini panoramiche e nella coerenza dei personaggi tra le modifiche. Usa un brief esistente con lo stesso prompt, riferimenti, rapporto d’aspetto e risoluzione per confrontare i dettagli importanti per il tuo compito, come lettere, caratteristiche del volto o materiali del prodotto.

Come dovrei scegliere tra Nano Banana 2.1 e Nano Banana Pro?

Inizia con Nano Banana 2.1 per la generazione quotidiana, insegne multilingue, modifica basata su riferimenti e iterazione dei personaggi. Nano Banana Pro è pensato per brief visivi complessi, risorse del brand localizzate e controllo creativo preciso. Confrontali sullo stesso brief e scegli in base a composizione, fedeltà del soggetto, dimensioni di output e budget.

Quanto costano la generazione e la modifica su Poyo?

Entrambi i flussi di lavoro utilizzano lo stesso prezzo basato sulla risoluzione: 1K costa 4 crediti ($0.02), 2K costa 6 crediti ($0.03) e 4K costa 10 crediti ($0.05) per immagine. Includi nel budget le immagini candidate e ulteriori cicli di modifica. Ad esempio, 100 immagini costano $2 a 1K, $3 a 2K oppure $5 a 4K.

Come dovrei scegliere 1K, 2K, 4K e un rapporto d’aspetto?

Usa 1K per esplorare la composizione, 2K per la consegna generale e gli elementi visivi ricchi di testo, e 4K per risorse più grandi e revisioni dei dettagli fini. Scegli il rapporto d’aspetto in base al posizionamento previsto, come un poster verticale o un banner 21:9. Per la modifica, auto può scegliere un rapporto dai riferimenti; il valore predefinito di API è la risoluzione 1K.

Quante immagini di riferimento posso usare e cosa dovrebbe fornire ciascuna?

Il playground di Poyo e l’API supportano fino a 10 immagini di riferimento. Assegna a ogni immagine un ruolo chiaro nell’ordine di caricamento: ad esempio, l’immagine 1 fornisce la persona, l’immagine 2 il prodotto o l’abbigliamento e l’immagine 3 la scena. Spiega l’aspetto, le proporzioni, i materiali o la composizione da preservare nell’immagine finale.

Come posso mantenere coerente una persona o un prodotto tra le modifiche?

Fornisci l’immagine selezionata in ogni nuova richiesta di modifica e ripeti le caratteristiche distintive da preservare, come volto, acconciatura, abbigliamento, silhouette del prodotto, posizione del logo e materiali. Concentrati su una sola modifica per ogni ciclo, come illuminazione o sfondo. Confronta il risultato con il riferimento prima di usarlo come input per il ciclo successivo.

Come posso generare testo chiaro in cinese, inglese e multilingue?

Scrivi il testo esatto tra virgolette e specifica la lingua, la posizione, l’ordine di lettura, lo stile del carattere e la spaziatura. Per più lingue, assegna a ogni riga o pannello il proprio testo, come nell’esempio della stazione sopra. Scegli una risoluzione adatta alla dimensione di visualizzazione prevista, quindi ingrandisci e rileggi ogni riga prima della consegna.

Quale filigrana o indicatore di provenienza hanno le immagini generate?

Google dichiara che le immagini generate dai suoi modelli di immagini includono una filigrana SynthID. SynthID è un indicatore invisibile incorporato nell’immagine per aiutare a identificare i contenuti generati dall’IA. Questo descrive il contrassegno di provenienza del modello; controlla il risultato scaricato per il suo aspetto visibile.

Come posso provare Nano Banana 2.1 su Poyo e scaricare il risultato?

Apri la pagina del modello Nano Banana 2.1, inserisci un prompt e carica riferimenti per la modifica. Scegli un rapporto d’aspetto e una risoluzione, quindi genera. Esamina l’immagine completata, perfeziona il prompt o i riferimenti per un altro ciclo e scarica il risultato selezionato.

Per iniziare a creare, apri la pagina del modello Nano Banana 2.1 e adatta un esempio al tuo soggetto, testo e composizione.