Dagens røde tråd er kampen om inngangen til søk, sammenkoblingen av AI med grunnleggende verktøy i utdanning og finansiering av forskningsagenter og inferensinfrastruktur: OpenAI sa offentlig at volumet av søkelignende forespørsler i ChatGPT er rundt en femtedel av Googles; Google satte Gemini og tilhørende funksjoner i skolen til avslått som standard, samtidig som Google Søk ble plassert i samme kontrollgruppe; DeepMind viste frem ferdigheter innen kjemiinformatikk i Antigravity; og Fal avsluttet en ny runde til en verdsettelse på rundt 16 milliarder dollar.

1. OpenAI: søkelignende forespørsler i ChatGPT når rundt en femtedel av Googles

Ifølge The Verge (Hayden Field, rundt kl. 18.30 UTC 3. november 2026) og Big Technology (Alex Kantrowitz) sa Adam Fry, som leder forbrukerproduktene for ChatGPT i OpenAI, på et mediearrangement i New York mandag kveld at volumet av «søkelignende» forespørsler i ChatGPT nå tilsvarer omtrent en femtedel (rundt 20 %) av søkevolumet i Google Søk. Fry definerte «søk» som tilfeller der en bruker skriver inn et spørsmål og faktisk utløser henting fra nettet, og holdt enkle omformuleringer og grunnleggende bruksanvisninger utenfor; han oppga ikke kilden til eller definisjonen av tallet på Google-siden.

Andre tall om skala som ble lagt frem på samme arrangement: ukentlige aktive brukere av ChatGPT steg fra rundt 1 milliard til rundt 1,2 milliarder på omtrent 60 dager; ukentlige aktive brukere av talefunksjoner (inkludert diktering og talesamtaler) var til sammen rundt 250 millioner; og rundt 1,5 milliarder bilder genereres hver uke. Fry sa også at annonser «ikke har hatt noen negativ innvirkning på produktet eller bruken», og at de fleste ikke ser ut til å ha noe imot annonser i produktet. The Verge påpekte at ChatGPT, selv med rundt en femtedel av Googles skala, fortsatt er langt fra å «erstatte» Google; artikkelen viste til at Microsoft-sjef Satya Nadella under antitrustsaken i 2023 sa at Bing hadde rundt 3 % av søkemarkedet, som kontrast. Sammenligningen er OpenAIs egen fremstilling av forespørselsvolum, ikke en uavhengig revidert markedsandel, og er ikke det samme som andelen henvisninger til tredjeparts nettsteder.

Hovedpoeng: Selskapet tallfester vanen med å «spørre Chat» som en fortelling om søkevolum som kan sammenlignes med Googles, og svarer på vekstkostnadene med en kommersialisering der annonser går side om side med abonnementer.

Kilder: The Verge; Big Technology

2. Google for Education: AI avslått som standard, men å slå av AI betyr også å miste Søk

Chris Phillips, visepresident og daglig leder for Googles utdanningsvirksomhet, skrev 3. november at selskapet endrer kontrollene for elevkontoer i grunnskolen og videregående: Gemini, Gemini Notebook, Gemini i Classroom og Google Søk blir alle slått av for slike elevkontoer inntil en administrator uttrykkelig slår dem på; skolene får detaljene i løpet av de kommende månedene før endringen trer i kraft. Guided Learning, som lanseres parallelt for Søk og Classroom, bruker spørsmål trinn for trinn for å få elevene til å tenke selv når den oppdager visse hensikter om leksehjelp, i stedet for å gi det endelige svaret direkte; Guided Learning i Classroom er tilgjengelig globalt, mens versjonen for Søk først testes ut ved utvalgte skoler i USA.

Flere medier påpekte logikken i sammenkoblingen: Ars Technica (Ryan Whitwam) og AP med flere meldte at produktene ligger i samme kontrollgruppe, så skolene kan ikke beholde Søk og samtidig slå av AI. Phillips sa til The New York Times at «søk og AI er dypt integrert»; hvis en skole velger å ikke slå på AI, «vil elevene ikke kunne bruke Søk» og vil se et varsel fra skolen om at det ikke er tilgjengelig. Når det er slått på, kan skolene velge mellom standardveien med Gemini og veien med Guided Learning. Google sa at endringene rulles ut i løpet av de kommende månedene for å gi elever og administratorer tid til å forberede seg.

Hovedpoeng: «Avslått som standard» er et svar på AI-striden i skolen, men ved å koble Søk og generative funksjoner til samme bryter blir «skal vi tillate AI» i praksis til «skal vi fortsette å bruke Google Søk».

Kilder: Google Blog; Ars Technica; AP News

3. DeepMind: ferdigheter innen kjemiinformatikk i Antigravity fullfører en iterasjon i legemiddelforskning på rundt en time

Google DeepMind publiserte 3. november et blogginnlegg som presenterer Cheminformatics Skills for Google Antigravity. Med tyrosinkinasehemmerne crizotinib og lorlatinib mot lungekreft som eksempler viser innlegget en agent som henter tusenvis av forbindelser, kjører analyse av matchede molekylpar og foreslår nye, stivere makrosyklus-kandidater med syntesevei; hele demonstrasjonen tok rundt en time, mens tilsvarende menneskelig iterasjon ofte tar dager.

Ferdighetene legger vekt på arbeidsdeling: Språkmodellen står for orkestrering av arbeidsflyten, databasesøk og vitenskapelig resonnering, mens deterministiske kjemiverktøy (bygd på det åpne verktøysettet RDKit og koblet til ChEMBL, PubChem med flere) utfører de molekylære beregningene. Artikkelen viser også en interaktiv nettleser for forbindelser, modeller for prediksjon av potens og diagrammer for reaksjonsmekanismer (elektronforflytning), og understreker at beregnede design fortsatt er hypoteser som må valideres eksperimentelt; sparsomme data og målestøy mellom laboratorier begrenser presisjonen. Ferdighetene er tilgjengelige i Antigravity via Science-pluginen, og bedriftsbrukere kan logge inn med en Google Cloud-konto. DeepMind sa også at selskapet vil gi opptil 10 000 forskere seks måneders gratis tilgang på det høyeste bruksnivået (løpende utvelgelse, avhengig av kvalifisering og kapasitet).

Hovedpoeng: Ved å pakke «hent – analyser – design – foreslå syntese» inn i en arbeidsbenk for agenter flyttes forskningsagenter fra generell chat mot reproduserbare verktøykjeder for fagområder.

Kilder: Google DeepMind

4. Fal henter rundt 1,3 milliarder dollar til en verdsettelse på rundt 16 milliarder dollar

Ifølge TechCrunch (Marina Temkin, rundt kl. 11.34 stillehavstid 3. november 2026) har inferensselskapet Fal i San Francisco, som hoster og kjører AI-modeller for video, bilde og lyd, avsluttet en ny runde på rundt 1,3 milliarder dollar ledet av Bessemer Venture Partners, med deltakelse fra Nvidia, Sound Ventures, T. Rowe Price med flere, til en verdsettelse på rundt 16 milliarder dollar – omtrent det dobbelte av verdsettelsen på rundt 8 milliarder dollar i april i år. Bloomberg meldte også om verdsettelsen. Selskapet offentliggjorde serie E og serie F samtidig og sa at de to rundene til sammen hentet rundt 1,65 milliarder dollar (en tidligere runde ble ledet av Sequoia).

Ifølge omtalen passerte Fals årlige inntektstakt allerede rundt 800 millioner dollar tidligere i år; runden kommer midt i en kraftig økning i etterspørselen etter inferens for åpne modeller. Konkurrenter som Baseten, Fireworks AI og Modal vokser også raskt og henter penger til høye verdsettelser, men kilder med kjennskap til saken sa at bruttomarginene til inferensselskapene fortsatt er presset av kostnadene ved å kjøpe og leie GPU-er. Fal ble grunnlagt i 2021 av Burkay Gur, tidligere leder for maskinlæring i Coinbase, og Gorkem Yurtseven, tidligere utvikler i Amazon.

Hovedpoeng: Kapitalen fortsetter å satse tungt på inferenslaget – «hvordan modellene kjøres etter trening» – og inferens for generative medier blir en rød tråd i finansieringen ved siden av trening av store modeller.

Kilder: TechCrunch

---

Kort oppsummert: OpenAI sier at volumet av søkelignende forespørsler i ChatGPT er rundt en femtedel av Googles, Google svarer på AI-striden i skolen med standardinnstillinger som er avslått, men kobler Søk sammen med AI, DeepMind skriver en arbeidsflyt for legemiddelforskning inn i Antigravity, og Fal henter rundt 1,3 milliarder dollar til en verdsettelse på rundt 16 milliarder dollar.