Model icon
gpt-6.1-sol
Modell:
GPT-6.1 Sol-API-et støtter kompleks koding, datamaskinbruk og PDF-analyse med et kontekstvindu på 1,05M tokens for agenter.
Chat

Denne Playground er ment for demonstrasjon. Dataene gjelder bare i dette vinduet og slettes når du laster inn siden på nytt.

Skriv en melding …

Konfigurasjon
1.0
1.0
Prisdetaljer

Betal etter bruk. Ingen abonnement, ingen skjulte gebyrer.

1 kreditt = $0.005
GPT-6.1 Sol
Inndata
$1.60/1M tokens
320 kreditter/1M tokens
$2.00/1M tokensSpar 20 %
Bufferlesing
$0.080/1M tokens
16 kreditter/1M tokens
$0.100/1M tokensSpar 20 %
Bufferskriving
$2.00/1M tokens
400 kreditter/1M tokens
$2.50/1M tokensSpar 20 %
Utdata
$8.00/1M tokens
1600 kreditter/1M tokens
$10.00/1M tokensSpar 20 %
Slik faktureres det: Inndata- og utdata-tokens faktureres hver for seg, per 1M tokens.

Belastningen er basert på det endelige resultatet.

GPT-6.1 SOL · TILGJENGELIG NÅ HOS POYO

Koding, dokumentanalyse, datamaskinbruk og agenter i flere trinn i én modell

GPT-6.1 Sol-API for koding og agentflyter

GPT-6.1 Sol er OpenAIs Sol-modell for kompleks koding, datamaskinbruk og profesjonelt arbeid. Den støtter agenter som undersøker kode, bruker verktøy, leser detaljerte dokumenter og fører en oppgave gjennom flere trinn.

Kontekstvinduet på 1 050 000 tokens og justerbar resonneringsinnsats hjelper utviklere med å arbeide på tvers av store kodebaser og langt kildemateriale. OpenAI rapporterer forbedringer sammenlignet med GPT-6 Sol i evalueringer av programvareutvikling, dokumentforståelse, forretningsautomatisering og datamaskinbruk.

Hovedfunksjoner i GPT-6.1 Sol-API-et

Egenskaper for utviklingsteam og agenter som arbeider på tvers av kode, dokumenter og applikasjoner.

01

Kompleks koding og programvareutvikling

GPT-6.1 Sol kan undersøke en kodebase, spore feil, redigere flere filer og verifisere endringer gjennom en lengre utviklingsoppgave. I OpenAIs evaluering DeepSWE v1.1 nådde den resultatet til GPT-6 Astra og forbedret den beste poengsummen til GPT-6 Sol med 6,4 prosentpoeng – med en lavere resonneringsinnstilling.

  • Undersøk kode på tvers av flere filer
  • Implementer og verifiser avgrensede endringer
  • Støtt kodeagenter som kjører lenge
OpenAIs evaluering DeepSWE v1.1 av GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol og GPT-6 Astra på oppgaver innen programvareutvikling

02

Dokumentforståelse og forretningsflyter

GPT-6.1 Sol håndterer detaljerte PDF-er med tabeller, diagrammer, figurer og liten skrift. Den koordinerer også forretningsflyter i flere trinn som bruker mange verktøy. OpenAI rapporterer sterkere resultater enn GPT-6 Sol på GDP.pdf og en forbedring på 4,8 poeng på AutomationBench ved middels resonneringsinnsats.

  • Les komplekse tabeller og diagrammer
  • Koble sammen funn på tvers av lange dokumenter
  • Gjennomfør verktøyflyter i flere trinn
OpenAIs evaluering GDP.pdf av GPT-6.1 Sol på profesjonell dokumentforståelse

03

Datamaskinbruk på tvers av applikasjoner

GPT-6.1 Sol kan tolke visuell kontekst og arbeide seg gjennom applikasjonsgrensesnitt som en del av en agentflyt. I offline-evalueringen OSWorld 2.0 rapporterer OpenAI en forbedring på sju poeng sammenlignet med GPT-6 Sol ved maksimal resonneringsinnsats. Team kan bruke denne egenskapen til oppgaver som kombinerer skjermbilder, handlinger i grensesnittet og verifisering.

  • Tolk skjermbilder og visuell tilstand
  • Arbeid deg gjennom applikasjonsgrensesnitt
  • Kontroller resultatet etter hver handling
OpenAIs offline-evaluering OSWorld 2.0 av GPT-6.1 Sol på arbeidsflyter med datamaskinbruk

04

Lang kontekst og justerbar resonnering

GPT-6.1 Sol tar imot opptil 1 050 000 konteksttokens og produserer opptil 128 000 utdata-tokens. Utviklere kan velge resonneringsinnsatsen low, medium, high, xhigh eller max for å tilpasse dybden i arbeidet. OpenAIs evaluering av faktanøyaktighet viser også mer pålitelige svar ved lav resonneringsinnsats. Dette spennet støtter store kodelagre, omfattende rapporter og lange agentøkter.

  • Les opptil 1 050 000 konteksttokens
  • Velg mellom fem resonneringsinnstillinger
  • Produser opptil 128 000 utdata-tokens
OpenAIs evaluering av faktanøyaktighet på tvers av resonneringsinnstillinger for GPT-6.1 Sol og andre GPT-6-modeller

Hvem kan ha nytte av GPT-6.1 Sol-API-et?

01

Programvareutviklingsteam

Bruk GPT-6.1 Sol til å utforske et kodelager, implementere funksjoner, rette feil og gå gjennom endringer i utviklingsoppgaver som spenner over flere filer.

02

Agentutviklere

Bygg agenter som planlegger trinn, kaller verktøy, inspiserer resultater og fortsetter arbeidet med konteksten fra tidligere handlinger.

03

Dokument- og researchteam

Analyser detaljerte PDF-er, kombiner belegg fra diagrammer og tekst, og lag sammendrag som er forankret i kildematerialet.

04

Produkt- og QA-team

Bruk skjermbilder og applikasjonstilstand til å undersøke grensesnitt, gjennomføre arbeidsflyter og kontrollere observerbare resultater.

05

Driftsteam

Koordiner gjentakbare forretningsprosesser på tvers av verktøy, dokumenter og overleveringer, og følg hvert trinn.

06

Vitenskaps- og datateam

Arbeid deg gjennom terminalbasert analyse, simulering og forskningsoppgaver som krever kode og gjentatte kontroller.

GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Sol og GPT-6 Astra – modellsammenligning

EgenskapGPT-6.1 SolGPT-6 SolGPT-6 Astra
ModellfokusKompleks koding, datamaskinbruk og profesjonelle arbeidsflyterKompleks koding og agentflyterDet mest krevende helhetlige arbeidet
DeepSWE v1.1På nivå med Astra; 6,4 prosentpoeng over Sols beste poengsum6.1 Sol overgår den beste poengsummen med 6,4 prosentpoengPå nivå med 6.1 Sol
OSWorld 2.0 offline (maks innsats)7 prosentpoeng over Sol; innenfor 2,1 poeng av Astra6.1 Sol scorer 7 prosentpoeng høyere2,1 prosentpoeng over 6.1 Sol
Terminal-Bench Science 0.1 (maks innsats)Mer enn 2× Sols poengsum6.1 Sol scorer mer enn 2× dette resultatetHøyeste rapporterte poengsum: 68,1 %
Andel faktafeil (lav innsats)7,7 %11,4 %6.1 Sol ligger innenfor 1,9 prosentpoeng på tvers av testede innsatsnivåer
Offisiell pris · standard inndata / 1M tokens$2.00$2.00$10.00
Offisiell pris · bufrede inndata / 1M tokens$0.10$0.20$1.00
Offisiell pris · skriving til hurtigbuffer / 1M tokens$2.50$2.50$12.50
Offisiell pris · standard utdata / 1M tokens$10.00$10.00$50.00

Vanlige spørsmål om GPT-6.1 Sol-API-et

Hva er GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol er OpenAIs Sol-modell for kompleks koding, datamaskinbruk og profesjonelle arbeidsflyter. Den støtter agenter som kjører lenge og arbeider på tvers av kode, dokumenter, verktøy og applikasjonsgrensesnitt.

Hva kan GPT-6.1 Sol gjøre for programvareteam?

Programvareteam kan bruke GPT-6.1 Sol til å undersøke store kodebaser, redigere flere filer, feilsøke problemer og verifisere endringer. OpenAI rapporterer at den er på nivå med GPT-6 Astra på DeepSWE v1.1 og forbedrer den beste poengsummen til GPT-6 Sol med 6,4 prosentpoeng i den evalueringen.

Hvordan hjelper GPT-6.1 Sol med dokumenter og forretningsoppgaver?

Den kan lese detaljerte PDF-er med tabeller, diagrammer, figurer og liten skrift, og deretter koble sammen funn på tvers av langt materiale. Den støtter også verktøyflyter i flere trinn, og OpenAI rapporterer en forbedring på 4,8 poeng sammenlignet med GPT-6 Sol på AutomationBench ved middels resonneringsinnsats.

Hvilket kontekstvindu og hvilke resonneringsinnstillinger støtter GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol støtter et kontekstvindu på 1 050 000 tokens og opptil 128 000 utdata-tokens. Utviklere kan sette resonneringsinnsatsen til low, medium, high, xhigh eller max etter hvilket arbeid modellen skal utføre.

Hvilken prisfordel har GPT-6.1 Sol sammenlignet med det offisielle API-et?

For standardforespørsler med opptil 272K inndata-tokens oppgir OpenAI $2 for inndata, $10 for utdata og $0.10 for bufrede inndata per million tokens. PoYo tar henholdsvis $1.60, $8 og $0.08 (320, 1600 og 16 kreditter).

Hvordan bruker jeg GPT-6.1 Sol hos PoYo?

GPT-6.1 Sol er tilgjengelig nå via /v1/chat/completions og /v1/responses med modell-ID-en gpt-6.1-sol.

Derfor bør du velge PoYo for integrasjon av GPT-6.1 Sol-API-et

01

Utforsk én modellkatalog

Finn GPT-6.1 Sol sammen med andre modeller hos PoYo, og se gjennom egenskapene for koding, dokumenter, datamaskinbruk og agenter på ett sted.

02

Velg ut fra publiserte evalueringer

Bruk OpenAIs publiserte referansetester til å sammenligne GPT-6.1 Sol med GPT-6 Sol og GPT-6 Astra for oppgavene teamet ditt håndterer.

03

Planlegg utviklerflyter

Koble inndata med lang kontekst, resonneringsinnstillinger og verktøytrinn til kode- og agentflytene dine før integrasjon.

04

Begynn å bruke GPT-6.1 Sol

Prøv GPT-6.1 Sol i Playground, eller kall API-et med den publiserte modell-ID-en.