GPT Image 2.6 API er lansert. Prøv bildegenerering →
PoYoPoYo
Model icon
gpt-6.1-terra
Chat
Se flere modeller fra OpenAI
Modell:
OpenAIs raske og effektive GPT-6.1-modell for visuell resonnering, presis datamaskinbruk og tydelig, naturlig skriving, med tekst- og bildeinndata og en kontekst på 1,05M tokens.
Hent API-nøkkel
API-dokumentasjon
Chat

Denne Playground er ment for demonstrasjon. Dataene gjelder bare i dette vinduet og slettes når du laster inn siden på nytt.

Skriv en melding …

Konfigurasjon
1.0
1.0
Prisdetaljer

Betal etter bruk. Ingen abonnement, ingen skjulte gebyrer.

1 kreditt = $0.005
ModellInndata /1M tokensUtdata /1M tokens
GPT-6.1 Terra
100K inndata- + 20K utdata-tokens: $0.160
$0.800/1M tokens
160 kreditter/1M tokens
$1.00/1M tokensSpar 20 %
$4.00/1M tokens
800 kreditter/1M tokens
$5.00/1M tokensSpar 20 %
Slik faktureres det: Inndata- og utdata-tokens faktureres hver for seg, per 1M tokens.

Belastningen er basert på det endelige resultatet.

Anbefalte modeller
GPT-6.1 TERRA

Visuell resonnering, datamaskinbruk og naturlig skriving for arbeid i stort volum

GPT-6.1 Terra-API for datamaskinbruk og visuell resonnering

GPT-6.1 Terra er OpenAIs raske og effektive modell for arbeid som veksler mellom skjermer, bilder og tekst. Den leser tekniske tegninger, matcher produktbilder med katalogoppføringer, utfører handlinger i applikasjonsskjermer og skriver tydelige forslag og rapporter.

Modellen tar imot tekst- og bildeinndata, returnerer tekst og støtter et kontekstvindu på 1 050 000 tokens med opptil 128 000 utdatatokens. Hos PoYo kaller du den med modell-ID-en gpt-6.1-terra via Chat Completions eller Responses.

Hent API-nøkkel

Hovedfunksjoner i GPT-6.1 Terra-API-et

OpenAI har bygget GPT-6.1 Terra for de datamaskinbaserte oppgavene og kommunikasjonsoppgavene som fyller en arbeidsdag, fra å lese skjermer og tegninger til skriving og avgrenset koding.

01

Datamaskinbruk på tvers av skrivebordsapplikasjoner

Mange kontoroppgaver krever at en agent leser en skjerm, bestemmer seg for en handling og flytter arbeid mellom applikasjoner. GPT-6.1 Terra håndterer disse trinnene i oppgaver som å fylle ut skjemaer eller legge inn fakturadetaljer i regnskapsprogramvare. På Agents' Last Exam med middels resonneringsinnsats oppgir OpenAI en forbedring på 15 poeng sammenlignet med GPT-5.6 Terra til omtrent en tredjedel av kostnaden, og resultater på nivå med GPT-6 Astra.

  • Les applikasjonsskjermer og utfør handlinger i dem
  • Fyll ut skjemaer og flytt data mellom apper
  • Fullfør oppgaver over 3× raskere enn GPT-6 Astra og GPT-6.1 Sol
OpenAIs diagram for Agents' Last Exam v1 som sammenligner poengsum og kostnad for GPT-6.1 Terra med GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Luna og Claude Opus 5.5

02

Visuell resonnering på bilder, tegninger og skjermer

Bilder inneholder ofte detaljene en arbeidsflyt er avhengig av, for eksempel mål på en tegning eller egenskaper i et produktbilde. GPT-6.1 Terra tolker disse visuelle detaljene sammen med skriftlige instruksjoner. På MMMU-Pro oppgir OpenAI at den overgår GPT-5.6 Terra på alle resonneringsinnstillinger og nesten er på nivå med GPT-6 Astra og GPT-6.1 Sol til en mye lavere kostnad.

  • Tolk tekniske tegninger og diagrammer
  • Match produktbilder med katalogoppføringer
  • Kombiner bildedetaljer med tekstinstruksjoner
OpenAIs diagram for MMMU-Pro (Vision) som sammenligner poengsum og kostnad for GPT-6.1 Terra med GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra og GPT-6 Luna

03

Færre faktafeil og tydeligere skriving

Utkast med faktafeil koster korrekturleserne tid. GPT-6.1 Terra skriver i en tydeligere og mer naturlig stil og gjør færre faktafeil enn forgjengeren. På OpenAIs interne sett med prompter som fremkaller feil, falt feilraten ved lav resonneringsinnsats fra 53,6 % med GPT-5.6 Terra til 16,7 %, og den nådde 4,3 % ved maksimal innsats.

  • Skriv utkast til forslag, sammendrag og rapporter
  • Bearbeid tekst i en tydelig og naturlig stil
  • Reduser faktafeil på vanskelige prompter
OpenAIs diagram over andel faktafeil på vanskelige prompter sammenlignet med kostnad for GPT-6.1 Terra, GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra og GPT-6 Luna

04

Avgrenset koding fra kommandolinjen

Kodeagenter må løse avgrensede problemer i en terminal uten kostnaden ved en ledende modell i hvert trinn. GPT-6.1 Terra løser 50,3 % av oppgavene i Terminal-Bench 4.0 ved maksimal resonneringsinnsats, mer enn det dobbelte av de publiserte 21,5 % for GPT-5.6 Terra. OpenAI anbefaler fortsatt GPT-6.1 Sol eller GPT-6 Astra for de mest komplekse kodeoppgavene.

  • Rett tydelig avgrensede feil fra terminalen
  • Kjør avgrensede oppgaver for en ledende kodeagent
  • Bruk kode i arbeidsflyter for data og vitenskap
OpenAIs diagram for Terminal-Bench 4.0 som sammenligner poengsum og kostnad for GPT-6.1 Terra med GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra og Claude Sonnet 5.5

Hvem kan ha nytte av GPT-6.1 Terra-API-et?

01

Utviklere av agenter for datamaskinbruk

Bygg agenter som leser applikasjonsskjermer, klikker seg gjennom grensesnitt og verifiserer hvert trinn. GPT-6.1 Terra passer for gjentakende skrivebordsoppgaver der hastighet og kostnad per oppgave betyr noe.

02

Økonomi- og administrasjonsteam

Les innkommende fakturaer, hent ut detaljene og legg dem inn i regnskapsprogramvaren. Automatiser utfylling av skjemaer og oppdatering av poster på tvers av forretningsapplikasjoner.

03

Netthandels- og katalogteam

Match produktbilder med katalogoppføringer, kontroller egenskaper mot oppføringer og lag produktbeskrivelser ut fra bilder og spesifikasjoner.

04

Ingeniør- og byggteam

Tolk tekniske tegninger, hent ut mål og merknader fra diagrammer og gjør visuelle detaljer om til strukturerte sammendrag for prosjektflyter.

05

Innholds- og kommunikasjonsteam

Skriv utkast til forslag, rapporter og kundemeldinger i en tydelig og naturlig stil, og bearbeid dem deretter med GPT-6.1 Terra opp mot kildematerialet.

06

Utviklerteam

Gi tydelig avgrensede terminal- og kodeoppgaver til GPT-6.1 Terra, og behold GPT-6.1 Sol eller GPT-6 Astra for det mest komplekse utviklingsarbeidet.

GPT-6.1 Terra vs. GPT-6.1 Sol – modellsammenligning

GPT-6.1 Terra og GPT-6.1 Sol har samme kontekstvindu og inndatatyper. Terra fokuserer på rask visuell resonnering, datamaskinbruk og skriving til halve tokenprisen, mens Sol er rettet mot den mest komplekse kodingen og det mest krevende profesjonelle arbeidet.

EgenskapGPT-6.1 TerraGPT-6.1 Sol
Passer best forVisuell resonnering, presis datamaskinbruk og tydelig, naturlig skrivingKompleks koding, datamaskinbruk og profesjonelt arbeid
Inndata / utdataTekst og bilder inn, tekst utTekst og bilder inn, tekst ut
Kontekstvindu1 050 000 tokens1 050 000 tokens
Maks utdata128 000 tokens128 000 tokens
Kunnskapsgrense1. juni 202630. april 2026
Resonneringsinnsatsnone, low, medium (standard), high, xhigh, maxlow, medium (standard), high, xhigh, max
Oppgavehastighet i Agents' Last ExamOver 3× raskere i gjennomsnittUtgangspunkt
MMMU-Pro (Vision)Nesten på nivå med Sol til en mye lavere kostnadLitt høyere poengsum til en høyere kostnad
Terminal-Bench 4.0 (maks innsats)50,3 %OpenAI anbefaler Sol for de mest komplekse kodeoppgavene
Terminal-Bench-Science 0.1 (maks innsats)Scorer høyere enn Sol til en lavere kostnadLavere enn Terra
Andel faktafeil (maks innsats)4,3 %Nesten den samme som Terra

Slik bruker du GPT-6.1 Terra-API-et hos PoYo

Trinn 1: Registrer deg og opprett en API-nøkkel
Logg inn hos PoYo og opprett en nøkkel for applikasjonen din.
Opprett API-nøkkel →

Trinn 2: Legg til kreditter
Fyll på kontoen din og se prisene for inndata- og utdatatokens i pristabellen ovenfor.
Legg til kreditter →

Trinn 3: Integrer API-et
Send forespørsler med modellen gpt-6.1-terra til /v1/chat/completions eller /v1/responses. Test prompter og bildeinndata i Playground før du flytter dem inn i applikasjonen din.
Se integrasjonsreferansen →

Vanlige spørsmål om GPT-6.1 Terra-API-et

Hva er GPT-6.1 Terra?

GPT-6.1 Terra er en rask og effektiv OpenAI-modell lansert 26. oktober 2026 for visuell resonnering, presis datamaskinbruk og tydelig, naturlig skriving. Den tar imot tekst- og bildeinndata og returnerer tekst. Hos PoYo kan du kalle den med modell-ID-en gpt-6.1-terra via Chat Completions eller Responses.

Hvilke oppgaver er GPT-6.1 Terra laget for?

OpenAI posisjonerer GPT-6.1 Terra for kommunikasjon og datamaskinbasert arbeid, for eksempel å skrive utkast til forslag, tolke tekniske tegninger, fylle ut skjemaer og legge inn fakturadetaljer i regnskapsprogramvare. For de mest komplekse kodeoppgavene anbefaler OpenAI GPT-6.1 Sol eller GPT-6 Astra.

Hvordan er GPT-6.1 Terra sammenlignet med GPT-5.6 Terra?

OpenAI oppgir en forbedring på 15 poeng på Agents' Last Exam med middels innsats, til omtrent en tredjedel av kostnaden. På Terminal-Bench 4.0 med maksimal innsats løser den 50,3 % av oppgavene mot 21,5 %. Feilraten ved lav innsats på vanskelige prompter falt fra 53,6 % til 16,7 %.

Hvilket kontekstvindu og hvilke resonneringsinnstillinger støtter GPT-6.1 Terra?

GPT-6.1 Terra støtter et kontekstvindu på 1 050 000 tokens, opptil 128 000 utdatatokens og har kunnskapsgrense 1. juni 2026. OpenAI oppgir innstillingene none, low, medium, high, xhigh og max for resonneringsinnsats, med medium som standard.

Hva koster GPT-6.1 Terra-API-et hos PoYo?

PoYo tar 160 kreditter ($0.80) per million inndatatokens og 800 kreditter ($4.00) per million utdatatokens. OpenAIs standardpriser er $1 for inndata og $5 for utdata per million tokens, så prisene hos PoYo er 20 % lavere. Du betaler bare for tokens du bruker.

Kan GPT-6.1 Terra analysere bilder?

Ja. GPT-6.1 Terra tar imot bildeinndata sammen med tekst, slik at du kan sende skjermbilder, produktbilder, diagrammer og tekniske tegninger i samme forespørsel. Den returnerer bare tekst; lyd og video støttes ikke.

Derfor bør du bruke PoYo for tilgang til GPT-6.1 Terra-API-et

01

Kjente API-formater

Kall GPT-6.1 Terra via OpenAI-kompatible Chat Completions eller Responses, slik at eksisterende OpenAI-klienter kan kobles til ved å bytte base-URL og nøkkel.

02

Én nøkkel for mange modeller

Bruk den samme API-nøkkelen hos PoYo for GPT-6.1 Terra og andre chat-, bilde-, video- og lydmodeller hos PoYo.

03

Tokenpriser etter forbruk

Betal per million inndata- og utdatatokens etter prisene i pristabellen, uten krav om abonnement.

04

Playground før integrasjon

Test prompter og bildeinndata med GPT-6.1 Terra i Playground, og gjenbruk deretter samme forespørselsformat i applikasjonen din.