Moonshot AI beskriver Kimi K3 som verdens første åpne modell i 3T-klassen, men de komplette vektene og den endelige lisensen er ikke offentlige per 21. juli 2026. Moonshot sier at vektene blir sluppet innen 27. juli, sammen med mer teknisk informasjon.
Det korte, presise svaret blir dermed: Kimi K3 er en annonsert åpen-vekt-modell der den komplette utgivelsen fortsatt må bekreftes. Det offisielle API-et og Kimi-produktene er allerede tilgjengelige, men at et API er tilgjengelig, er ikke det samme som at vektene kan lastes ned.
Status sjekket 21. juli 2026. Ikke last ned filer fra uoffisielle «Kimi K3»-nettsteder, og ikke påstå noe om kommersiell bruk før Moonshot publiserer det offisielle repositoriet, sjekksummer og lisens.
Åpen kildekode, åpne vekter og API-tilgang er ikke det samme
Disse begrepene blandes ofte sammen i søkeresultater.
| Begrep | Hva det betyr |
|---|---|
| API tilgjengelig | En leverandør kjører modellen og tar imot forespørsler over nettet |
| Åpne vekter | Utviklere kan få tak i de trente parameterfilene under en lisens |
| Åpen kildekode | Utgivelsen gir nok kode og rettigheter til å inspisere, endre og videredistribuere i tråd med en definisjon av åpen kildekode |
| Teknisk rapport | Detaljer om arkitektur, trening og evaluering er dokumentert |
K3s API er tilgjengelig i dag. Moonshot har annonsert komplette vekter. Om hele pakken kan kalles fullt ut åpen kildekode, avhenger av den faktiske lisensen, koden og filene i utgivelsen.
Tidslinje for utgivelsen av Kimi K3
16. juli 2026: lansering av modell og API
Moonshot presenterte K3 som en modell med 2.8T parametere, innebygd visuell forståelse, et kontekstvindu på 1M tokens og evner innen langvarig koding og kunnskapsarbeid. K3 ble tilgjengelig gjennom Kimi, Kimi Work, Kimi Code og det offisielle API-et.
Innen 27. juli 2026: annonsert utgivelse av vektene
Moonshot sier at de fullstendige modellvektene slippes innen 27. juli. Selskapet sier også at flere detaljer om arkitektur, trening og evaluering kommer med den tekniske rapporten.
Etter utgivelsen bør du kontrollere:
- hvem som eier det offisielle repositoriet;
- filnavn og sjekksummer for vektene;
- tokenizer og konfigurasjon;
- inferenskode eller støttede kjøremiljøer;
- modellens lisens;
- vilkår for kommersiell bruk;
- regler for avledede verk og videredistribusjon;
- støttede kvantiseringsformater.
Kan du laste ned Kimi K3 nå?
Den offisielle lanseringssiden tilbyr ikke komplette offentlige vekter per datoen denne artikkelen ble kontrollert. Søkeresultatene inneholder allerede uoffisielle domener som bruker navnet Kimi K3. En pen nedlastingsside er ikke noe bevis på at en fil er offisiell eller trygg.
Bruk bare lenker som er publisert av Moonshot AI, Kimis offisielle dokumentasjon eller en verifisert Moonshot-organisasjon på et anerkjent modellrepositorium. Kontroller hashverdiene for store filer og les lisensen før du laster inn modellfiler fra tredjeparter.
Kan Kimi K3 kjøres lokalt?
Ikke i vanlig forstand av «lokalt». En bærbar PC, en Mac, en arbeidsstasjon eller én enkelt GPU kan ikke kjøre hele 2.8T-modellen.
K3 bruker en sparsom Mixture-of-Experts-arkitektur: 16 av 896 eksperter aktiveres per token. Sparsom aktivering gir mindre aktiv beregning enn en tett 2.8T-modell, men alle nødvendige eksperter og delte komponenter må fortsatt lagres og serveres på tvers av et system i infrastrukturskala.
Moonshot anbefaler supernode-utrullinger med 64 eller flere akseleratorer. Den anbefalingen innebærer nettverk med høy båndbredde, ekspertparallellisme, distribuert lagring, kjøring med statiske former, overvåking og spesialisert inferensteknikk.
Omtrentlig lagringsbehov for vektene
K3 bruker kvantiseringsbevisst trening med MXFP4-vekter. En enkel multiplikasjon med fire bit per parameter gir en teoretisk rå vektmengde på omtrent:
2.8 trillion parameters × 4 bits ≈ 1.4 terabytes
Dette er et illustrerende overslag på lavt nivå, ikke en spesifikasjon for utrulling. De reelle kravene til lagring og minne omfatter metadata, skalaer, ikke-kvantiserte komponenter, rutingdata, kjøretidsbuffere, KV-cache, redundans og rammeverkets overhead. Det er de offisielle filene som avgjør det faktiske fotavtrykket.
Maskinvare som trengs for å selvhoste Kimi K3
Forbruker-GPU
Ikke realistisk for den komplette modellen. Selv en kvantisert variant fra fellesskapet ville møtt krav til ekspertlagring og kjøring langt utover en vanlig stasjonær maskin.
Arbeidsstasjon med flere GPU-er
Heller ikke et realistisk mål for hele modellen. En arbeidsstasjon mangler antallet akseleratorer, det samlede minnet og sammenkoblingen som K3s utrullingsdesign forutsetter.
Klynge med flere noder
Teknisk mulig bare med tilstrekkelig akseleratorminne, nettverk med høy båndbredde, kompatible kjerner og et kjøremiljø som støtter KDA og ekstrem ekspertparallellisme.
Supernode-utrulling
Dette er den offisielt anbefalte retningen: 64 eller flere akseleratorer i et stort kommunikasjonsdomene. Nøyaktig støttet maskinvare, gjennomstrømning og minnetall bør hentes fra den tekniske rapporten og dokumentasjonen fra dem som vedlikeholder inferensverktøyene.
Kimi Delta Attention og inferensstøtte
K3s Kimi Delta Attention stiller nye krav til prefiks-cache sammenlignet med vanlige attention-implementeringer. Moonshot sier at selskapet har bidratt med en implementering av KDA-prefill-cache til vLLM-fellesskapet, planlagt parallelt med modellutgivelsen.
Ikke anta at en vanlig vLLM-installasjon kan laste inn og effektivt servere K3 før riktig utgivelse, versjon, kjerner og maskinvarestøtte er dokumentert.
API eller selvhosting
| Beslutningsområde | Offisielt API | Selvhosting |
|---|---|---|
| Oppstartstid | Umiddelbart etter at kontoen er satt opp | Potensielt betydelig |
| Infrastruktur | Administrert | Anbefalt retning med 64+ akseleratorer |
| Skalering | Håndteres av leverandøren | Ditt ansvar |
| Datakontroll | Underlagt leverandørens vilkår | Større kontroll over infrastrukturen |
| Modelloppdateringer | Håndteres av leverandøren | Manuell testing og utrulling |
| Kostnadsmodell | Per token | Maskinvare, utnyttelse, personale, strøm, drift |
| Tilpasning | Begrenset av API og prompting | Avhenger av lisens og verktøyene i utgivelsen |
API-tilgang er den praktiske veien for de fleste team. Selvhosting kan gi mening for organisasjoner med vedvarende trafikk, strenge krav til datakontroll og eksisterende infrastruktur for store modeller.
Hvilke lisensspørsmål betyr noe?
Når Moonshot publiserer lisensen, bør du sjekke:
- Er kommersiell bruk tillatt?
- Kan man bygge et hostet API basert på vektene?
- Er modifiserte vekter og finjusteringer tillatt?
- Kan avledede modeller videredistribueres?
- Finnes det terskler for antall brukere, omsetning eller beregningskapasitet?
- Finnes det begrensninger for akseptabel bruk?
- Må kreditering av «Kimi» eller «Moonshot» beholdes?
- Bruker ulike filer ulike lisenser?
Ikke slutt deg til K3s lisens ut fra en tidligere Kimi-utgivelse.
Slik laster du ned Kimi K3 trygt etter utgivelsen
- Start fra Moonshots offisielle lanserings- eller dokumentasjonsside.
- Bekreft at repositoriet tilhører den verifiserte organisasjonen.
- Les lisensen før du laster ned terabyte med data.
- Sammenlign sjekksummer der de er oppgitt.
- Gå gjennom modellkonfigurasjonen og eventuell tilpasset kjøretidskode.
- Kjør inferenskoden i et begrenset miljø før du gir den legitimasjon eller nettverkstilgang.
- Kontroller at den valgte versjonen av kjøremiljøet eksplisitt støtter K3.
- Dokumenter nøyaktig hvilken modellrevisjon som brukes i produksjon.
Er Kimi K3 virkelig åpen kildekode?
Svaret bør oppdateres etter 27. juli. Hvis Moonshot publiserer vekter, kode med liberal lisens, en tydelig lisens og reproduserbare inferenskomponenter, kan «åpen kildekode» være en rimelig bred beskrivelse. Hvis bare vektene slippes under en restriktiv lisens, vil «åpen-vekt» være mer presist.
Inntil da er den tryggeste formuleringen at Kimi K3 er en annonsert åpen modell i 3T-klassen, med komplette vekter planlagt utgitt.
Les guiden til Kimi K3-arkitekturen for KDA, Attention Residuals, MoE og kvantisering. Anmeldelsen av Kimi K3 dekker egenskaper og API-tilgang.
Ofte stilte spørsmål
Er Kimi K3 fullt ut åpen kildekode?
Det endelige svaret avhenger av utgivelsen av vekter, kode og lisens. Per 21. juli har Moonshot annonsert komplette vekter innen 27. juli, men hele utgivelsen er ennå ikke tilgjengelig for kontroll.
Hvor kan jeg laste ned Kimi K3?
Vent på en offisiell lenke fra Moonshot AI eller Kimi. Unngå uoffisielle domener og filer som ikke er verifisert.
Kan Kimi K3 kjøres på en Mac?
Den komplette 2.8T-modellen er ikke realistisk å kjøre på en Mac. Den er utviklet for stor, distribuert akseleratorinfrastruktur.
Hvor mye VRAM trenger Kimi K3?
Moonshot har ikke publisert ett enkelt VRAM-tall for en komplett, støttet utrulling. Den offisielle retningen er en supernode med 64 eller flere akseleratorer.
Kan Kimi K3 brukes kommersielt?
Kommersiell bruk av vektene avhenger av lisensen som følger med utgivelsen. API-bruk reguleres separat av Moonshots API-vilkår.