GPT Image 2.6 API er lansert. Prøv bildegenerering →
PoYoPoYo
Model icon
claude-haiku-5-5
Chat
Se flere modeller fra Anthropic
Modell:
Anthropics lette modell kombinerer raske svar, adaptiv resonnering og en kontekst på 1M tokens for klassifisering, datauttrekk, sammendrag og oppgaver for subagenter.
Hent API-nøkkel
API-dokumentasjon
Chat

Denne Playground er ment for demonstrasjon. Dataene gjelder bare i dette vinduet og slettes når du laster inn siden på nytt.

Skriv en melding …

Konfigurasjon
Prisdetaljer

Betal etter bruk. Ingen abonnement, ingen skjulte gebyrer.

1 kreditt = $0.005
Claude Haiku 5.5
Inndata
$0.080/1M tokens
16 kreditter/1M tokens
Bufferlesing
$0.008/1M tokens
1.6 kreditter/1M tokens
Bufferskriving (5 min)
$0.100/1M tokens
20 kreditter/1M tokens
Bufferskriving (1 t)
$0.160/1M tokens
32 kreditter/1M tokens
Utdata
$0.400/1M tokens
80 kreditter/1M tokens
Slik faktureres det: Inndata- og utdata-tokens faktureres hver for seg, per 1M tokens.

Belastningen er basert på det endelige resultatet.

Anbefalte modeller
CLAUDE HAIKU 5.5

Raske svar, adaptiv resonnering og fokuserte agenter på tvers av en kontekst på 1M tokens

Claude Haiku 5.5-API for raske arbeidsflyter med stort volum

Claude Haiku 5.5 gir raske svar i hverdagens kunnskapsarbeid, fra klassifisering av forespørsler og uthenting av poster til oppsummering av dokumenter og koordinering av fokuserte subagenter. Konteksten på 1M tokens samler lange dokumenter, tekst og bilder i én forespørsel.

Adaptiv resonnering tilpasser tenkedybden til oppgaven, med innsatsinnstillingene low, medium, high, xhigh og max for rutinebehandling og dypere analyse.

Hent API-nøkkel

Hovedfunksjoner i Claude Haiku 5.5-API-et

Fra klassifisering, datauttrekk og oppsummering av dokumenter til kodegjennomgang og forståelse av diagrammer – Claude Haiku 5.5 håndterer en rekke oppgaver i arbeidsflyten. Adaptiv resonnering tilpasser tenkedybden til hver oppgave, mens fokuserte subagenter gjør funnene om til gjenbrukbare poster og sammendrag.

01

Behandle kunnskapsarbeid i stor skala

Haiku 5.5 håndterer gjentakende oppgaver med datauttrekk, klassifisering og oppsummering, og gjør kildemateriale om til poster og konsise funn for arbeidsflyter videre nedstrøms. Fokuserte subagenter kan behandle disse trinnene uavhengig og returnere resultatene til en koordinerende agent. Anthropics diagram for GDPval-AA v2.1 viser ytelsen i kunnskapsarbeid på tvers av innsatsnivåer.

  • Klassifiser og rut innkommende forespørsler
  • Hent ut poster fra lengre kildemateriale
  • Oppsummer avgrensede deler for agenter nedstrøms
Anthropics diagram over kunnskapsarbeid i GDPval-AA v2.1 med resultater for Haiku 5.5 etter innsats

02

Tilpass resonneringsinnsatsen til oppgaven

Adaptiv tenkning tilpasser resonneringsdybden til hver oppgave. Velg mellom innsatsnivåene low, medium, high, xhigh og max, med medium som standard. Gi rutinemessig klassifisering, dokumentbehandling eller dypere analyse den resonneringsdybden som passer. Anthropics diagram for Humanity’s Last Exam viser resultater på tvers av innsatsnivåer under samme evalueringsbetingelse uten verktøy.

  • Velg innsatsnivået low, medium, high, xhigh eller max
  • La adaptiv tenkning fordele resonneringsdybden
  • Tilpass resonneringsinnsatsen til behovene i arbeidsflyten
Anthropics diagram for Humanity’s Last Exam uten verktøy som viser Haiku 5.5 på ulike innsatsnivåer

03

Deleger avgrenset kodearbeid til subagenter

Haiku 5.5 støtter avgrenset kodegjennomgang, oppslag og sammendrag som en del av en agentflyt. En ledende agent kan delegere avgrensede oppgaver og samle de returnerte funnene i en utviklingsplan. Anthropic oppgir 39,2 % på Terminal-Bench 4.0 og 46,4 % på FrontierCode 1.1 (Main).

  • Gå gjennom snevert avgrenset kode og endringer
  • Utarbeid konsise funn for en ledende agent
  • Koordiner funn på tvers av kodesubagenter
Offisielle koderesultater for Haiku 5.5: Terminal-Bench 4.0 39,2 % og FrontierCode 1.1 46,4 %

04

Les diagrammer og skjermbilder sammen med tekst

Haiku 5.5 kombinerer tekst- og bildeforståelse for å analysere diagrammer, skjermbilder og visuelle detaljer sammen med skriftlig kontekst. Bruk den til å hente ut funn fra diagrammer, oppsummere grensesnittinnhold og koble visuelle bevis til dokumentavsnitt. Anthropic oppgir 46,4 % på Chartography under evalueringsbetingelsen uten verktøy.

  • Hent ut informasjon fra diagrammer og skjermbilder
  • Koble visuelle detaljer til skriftlig kontekst
  • Oppsummer visuelle funn for arbeidsflyter nedstrøms
Offisielt resultat for Haiku 5.5 på Chartography uten verktøy: 46,4 %

Hvem kan ha nytte av Claude Haiku 5.5-API-et?

01

Kundestøtteteam

Bruk Claude Haiku 5.5 til å oppsummere samtaler, skrive utkast til svar og hente ut detaljene som trengs for å rute en kundehenvendelse til riktig team.

02

Utviklere av klassifisering og ruting

Merk innkommende meldinger, identifiser hensikten og send tydelig avgrensede forespørsler til riktig arbeidsflyt eller spesialistagent.

03

Team for datauttrekk

Hent ut poster fra dokumentavsnitt og bilder til databaseoppdateringer, validering av søknader og gjennomgangskøer.

04

Dokument- og analyseteam

Oppsummer langt kildemateriale, finn etterspurte fakta og utarbeid konsis kontekst som korrekturlesere og agenter nedstrøms kan gjenbruke.

05

Utviklere av kodeagenter

Deleger avgrensede kodeoppslag, gjennomganger og sammendrag til en Haiku 5.5-subagent mens en ledende modell koordinerer den større utviklingsoppgaven.

06

Driftsteam i bedrifter

Bygg gjentakende CRM-gjennomganger, rapportsammendrag og dokumentbehandlingsflyter med gjenbrukbare prompter og synlig API-forbruk.

Claude Haiku 5.5 vs. Sonnet 5.5 vs. Opus 5.5

Sammenlign tre Claude-modeller hos PoYo etter hvilke arbeidsflyter de passer til, kontekst og resonneringskonfigurasjon.

EgenskapClaude Haiku 5.5Claude Sonnet 5.5Claude Opus 5.5
Typiske oppgaverKlassifisering, datauttrekk og sammendrag med stort volum samt fokuserte subagenterProgramvareutvikling, kodegjennomgang og agentoppgaver i flere trinnLangvarig agentbasert koding og komplekst kunnskapsarbeid
InndatatyperTekst og bilderTekst og bilderTekst og bilder
Kontekstvindu1M tokens1M tokens1M tokens
Maks utdata128K tokens128K tokens128K tokens
TenkemodusAdaptiv tenkningAdaptiv tenkningAdaptiv tenkning som alltid er på
Standardinnsatsmediumhighmedium

Slik bruker du Claude Haiku 5.5-API-et hos PoYo

Trinn 1: Registrer deg og opprett en API-nøkkel
Logg inn hos PoYo og opprett en nøkkel for applikasjonen din.
Opprett API-nøkkel →

Trinn 2: Legg til kreditter
Fyll på kontoen din og se tokenprisene i pristabellen ovenfor.
Legg til kreditter →

Trinn 3: Integrer og valider
Send modellen claude-haiku-5-5 via Claude Messages eller Chat Completions. Bruk native Messages for output_config.effort, verktøy og hurtigbufferkonfigurasjon. Utelat temperature, top_p og top_k.
Se integrasjonsreferansen →

Vanlige spørsmål om Claude Haiku 5.5-API-et

Hva er Claude Haiku 5.5-API-et?

Claude Haiku 5.5 er Anthropics lette språkmodell for rask klassifisering, datauttrekk og oppsummering med stort volum samt fokusert arbeid for subagenter. Den støtter tekst- og bildeinndata, adaptiv resonnering og et kontekstvindu på 1M tokens. Få tilgang til den hos PoYo med modell-ID-en claude-haiku-5-5 via Claude Messages eller OpenAI-kompatible Chat Completions.

Hvilke API-endepunkter støtter PoYo?

PoYo støtter /v1/messages og /v1/chat/completions. Native Messages er standard i Playground og gir konfigurasjon av thinking, output_config, verktøy, hurtigbuffer og kontekst. Bruk Messages for å konfigurere output_config.effort, eller velg Chat Completions for å integrere en eksisterende OpenAI-kompatibel klient.

Hvordan styrer jeg adaptiv resonnering?

Bruk native Messages med thinking.type satt til adaptive og output_config.effort satt til low, medium, high, xhigh eller max. Modellens standard er medium. Velg low for rutineoppgaver og high for dypere analyse; vurder xhigh eller max for krevende arbeid. JSON godtar også thinking.type satt til disabled med innsatsen low, medium eller high. Utelat budget_tokens, temperature, top_p og top_k; bruk JSON-redigereren til å legge til konfigurasjon av verktøy, hurtigbuffer og kontekst.

Kan jeg analysere bilder og lange dokumenter?

Ja. Haiku 5.5 støtter tekst- og bildeinndata med et kontekstvindu på 1M tokens og opptil 128K utdatatokens. Kombiner dokumentavsnitt, diagrammer og skjermbilder i samme kontekst. Bruk chatfeltet for tekst eller JSON-redigereren for native Messages for bildeinnholdsblokker. Utdatabudsjettet dekker både tenke- og svartokens.

Hvordan faktureres tokenforbruk hos PoYo?

Kostnadene er basert på faktisk tokenforbruk. Per million tokens koster inndata 16 kreditter og utdata 80 kreditter. Lesing fra hurtigbufferen koster 1,6 kreditter; skriving til hurtigbuffer koster 20 kreditter for 5 minutter eller 32 kreditter for 1 time. En positiv belastning er på minst 0,001 kreditter. Se pristabellen ovenfor for tokenpriser, og gå gjennom forbruket i bruksoversikten på kontoen din.

Hvordan passer Haiku 5.5 inn i en kodeagent?

Gi kodeoppslag, lokal gjennomgang og konsise sammendrag til Haiku 5.5-subagenter. Definer omfanget og forventet resultat for hver oppgave, og la deretter en ledende agent samle funnene i en utviklingsplan. Denne arbeidsdelingen støtter parallell undersøkelse og gjenbrukbar kontekst på tvers av kodeoppgaver.

Derfor bør du bruke PoYo for tilgang til Claude Haiku 5.5-API-et

01

Kompatible API-grensesnitt

Bruk Claude Messages for native resonnering, verktøy og hurtigbuffer, eller koble til en eksisterende OpenAI-kompatibel klient via Chat Completions.

02

Én plattformnøkkel

Få tilgang til Haiku og andre modeller hos PoYo med én API-nøkkel, slik at påloggingsinformasjonen holdes samlet når arbeidsflytene vokser.

03

Fakturering etter forbruk

Betal for faktisk forbruk av inndata-, utdata- og hurtigbuffertokens. Bruk de publiserte prisene og bruksoversikten din til å planlegge og gjennomgå kostnadene i arbeidsflyten.

04

Synlige kall og synlig forbruk

Se chathistorikk og tokenforbruk på kontoen din hos PoYo for å følge forespørsler og styre det daglige forbruket.