Betal etter bruk. Ingen abonnement, ingen skjulte gebyrer.
| Modell | Inndata /1M tokens | Bufret inndata /1M tokens | Utdata /1M tokens |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash 100K inndata- + 20K utdata-tokens: $0.120 | $0.600/1M tokens 120 kreditter/1M tokens $0.750/1M tokensSpar 20 % | $0.060/1M tokens 12 kreditter/1M tokens $0.075/1M tokensSpar 20 % | $3.00/1M tokens 600 kreditter/1M tokens $3.75/1M tokensSpar 20 % |
Belastningen er basert på det endelige resultatet.
Komplett veiledning for Gemini 3.8 Flash-API for autonome agenter og koding med lang tidshorisont
Gemini 3.8 Flash er Googles mest intelligente Flash-modell, utviklet for programvareutvikling med lang tidshorisont, autonome agenter og komplekse arbeidsflyter i bedrifter. Den støtter en inndatakontekst på 1 048 576 tokens og opptil 65 536 utdatatokens.
Bruk gemini-3.8-flash via /v1/chat/completions eller den Gemini-native ruten /v1beta/models. PoYo tar 120 kreditter for inndata, 12 for bufrede inndata og 600 for utdata per million tokens – 20 % under Googles introduksjonspriser for Standard.
Offisielle demonstrasjoner fra Google viser Gemini 3.8 Flash som bygger interaktive 3D-verdener, fungerende retroprogramvare, vitenskapelige visualiseringer og demonteringer av maskinvare.
01
Med løkkebaserte instruksjoner i Google Antigravity genererer Gemini 3.8 Flash komplette interaktive 3D-nivåer med gåter, prosedyrebaserte teksturer og fullstendig spillmiljø.
02
Gemini 3.8 Flash bygger en fullt spillbar DOS-versjon av Google Maps med én prompt, komplett med stedssøk, sving-for-sving-ruting og Street View gjengitt i terminalen.
03
Sammenstiller ekte datasett fra U.S. Geological Survey til topografiske 3D-snitt i sanntid, 2D-projeksjoner og faglig forankrede vitenskapelige forklaringer.
04
Genererer realistiske Three.js-visualiseringer av demontert maskinvare med fysisk riktige proporsjoner, og deler automatisk opp enheter i inspiserbare sprengskisselag med interaktive glidebrytere.
Løs refaktorering på tvers av flere filer, autonom feilsøking og komplekse utviklingsoppgaver fra start til slutt med stor grundighet.
Ta i bruk pålitelige agenter som kan resonnere rekursivt, planlegge i flere trinn, orkestrere verktøy og verifisere seg selv.
Analyser komplekse finansmodeller, juridiske dokumenter, vitenskapelige rapporter og bedriftsdata med høy faglig presisjon.
Generer komplette interaktive 3D-applikasjoner, prosedyrebaserte spill og retroprogramvare med kode og visuell forankring.
Behandle tekst, høyoppløselige bilder, video, lyd og tekniske PDF-er med gjenkalling på tvers av en kontekst på 1M tokens.
Velg tenkeinnsatsen low, medium eller high for å balansere kjørehastighet, tokenkostnad og resonneringsdybde fleksibelt.
Referansetestene fra september 2026 sammenligner Gemini 3.8 Flash med Gemini 3.7 Flash, Claude Sonnet 5 og GPT-5.6 Terra innen programvareutvikling, agentautonomi, dokumentforståelse og ekspertresonnering.
| Referansetest | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Merknader |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 73,7 % | 65,3 % | 53,8 % | 69,6 % | Programvareutvikling med lang tidshorisont |
| Terminal-Bench 2.1 | 89,4 % | 85,8 % | 80,4 % | 87,4 % | Agentbasert koding i terminalen |
| HLE-Verified | 54,9 % | 53,6 % | 31,0 % | 51,1 % | Tverrfaglig ekspertresonnering |
| Vals Finance Agent v2 | 61,4 % | 59,0 % | 56,2 % | 60,1 % | Autonomi i finansielle arbeidsflyter |
| Harvey Legal Agent Benchmark | 10,0 % | 8,8 % | 7,9 % | 9,2 % | Fullstendig løsning av juridiske oppgaver |
| WebDev Arena (Elo) | 1612 | 1588 | 1541 | 1523 | Interaktiv webutvikling |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 59 | 56 | 55 | 57 | Samlet intelligens |
| AutomationBench | 34,2 % | 30,4 % | 10,7 % | 23,6 % | Automatisering av arbeidsflyter i bedrifter |
| GDP.pdf | 36,8 % | 34,0 % | 28,0 % | 24,7 % | Behandling av komplekse dokumenter |
| GDM-MRCR v2 (128k) | 98,2 % | 97,0 % | 81,5 % | 93,5 % | Gjenfinning og gjenkalling i lang kontekst |
Offisielle evalueringsresultater per 2. september 2026. Referansetestene følger standard publiserte evalueringsoppsett.
1. Opprett en API-nøkkel. Logg inn og opprett en nøkkel hos PoYo.
2. Velg format. Bruk POST /v1/chat/completions for OpenAI-kompatible klienter, eller POST /v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent for Gemini-native forespørsler. Strømming er tilgjengelig via :streamGenerateContent.
3. Angi modellen. Send gemini-3.8-flash som modell-ID. Les dokumentasjonen for Gemini-API-et.
gemini-3.8-flash med et av de støttede endepunktformatene./v1/chat/completions for OpenAI-kompatible forespørsler eller /v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent for Gemini-native forespørsler. Både flyter med og uten strømming støttes.Bruk OpenAI-kompatible Chat Completions eller Gemini-native GenerateContent med én modell-ID.
Evaluer og lanser Gemini sammen med andre modeller uten å administrere enda en påloggingsinformasjon for integrasjon.
Se prisene for inndata, bufrede inndata og utdata både i kreditter og tilsvarende beløp i amerikanske dollar.
Test begge forespørselsformatene, se tjenestestatus og følg forbruket før du går over til produksjon.