FLUX 3 Image Klein: functies, benchmarks, prijzen en API-gids

Black Forest Labs bracht FLUX 3 Image Klein uit op 15 oktober 2026. Het is een open-weights-model met 5,6 miljard parameters voor tekst-naar-afbeelding-generatie, het bewerken van afbeeldingen en composities met maximaal 10 referentieafbeeldingen. Het is het kleinere lid van de FLUX 3 Image-familie en het eerste FLUX 3-afbeeldingsmodel met downloadbare gewichten.

FLUX 3 Image Klein is nu beschikbaar op PoYo via twee model-ID's: flux-3-klein en flux-3-klein-edit. Op de API-pagina van FLUX 3 Image Klein vind je de live generator, de ondersteunde instellingen en de prijzen.

In deze gids lees je wat Klein is, wat BFL over de kwaliteit beweert, hoe het verschilt van FLUX.2 [klein] en het volledige FLUX 3 Image-model, en hoe je het aanroept via de PoYo API.

FLUX 3 Image Klein in één oogopslag

Wat is FLUX 3 Image Klein?

FLUX 3 Image Klein is een compacte versie van FLUX 3 Image met open weights. Volgens de releasenotes van BFL ondersteunt het dezelfde kernfuncties als het volledige model: tekst naar afbeelding, afbeeldingen bewerken, generatie met meerdere referenties en bounding boxes.

Het woord "Klein" betekent "klein" in het Duits. BFL gebruikte dezelfde naamgeving voor FLUX.2 [klein], het eerdere compacte model. De nieuwe versie bouwt voort op de FLUX 3-basis, die gezamenlijk is getraind op afbeeldingen, video en audio. Volgens BFL geven de video- en audiosignalen het afbeeldingsmodel een beter gevoel voor beweging, natuurkundige dynamiek en interacties in de echte wereld.

Eén model doet alle beeldtaken. Er zit geen apart bewerkingsmodel in de gewichten: je stuurt alleen een prompt om te genereren, of een prompt met referentieafbeeldingen om te bewerken of samen te stellen.

Twee checkpoints

BFL levert twee versies van de gewichten:

• Klein (gedistilleerd): 16 samplingstappen, geen classifier-free guidance. Gemaakt voor snelle generatie en zelf hosten. Dit is het checkpoint achter de BFL API.
• Klein Base (niet gedistilleerd): 50 stappen met guidance. Gemaakt voor fine-tuning, LoRA-training en onderzoek. LoRA's die op Base zijn getraind, werken ook in het gedistilleerde model.

Belangrijkste functies

Tekst naar afbeelding met native 4K

Klein genereert afbeeldingen tot 4K. Hugging Face mat voor het gedistilleerde checkpoint ongeveer 2 seconden voor een afbeelding van 1024 × 1024 op een H100.

Bewerken met meerdere referenties

Je kunt tot 10 referentieafbeeldingen meegeven en er in de prompt op positie naar verwijzen. Handig om een product, personage of stijl consistent te houden in een reeks afbeeldingen, zonder een LoRA te trainen.

Lay-outbesturing met bounding boxes

Dit is de nieuwe mogelijkheid in de FLUX 3 Image-familie. Je voegt een JSON-lijst met gebieden toe aan de prompt. Elk gebied heeft een ID, een kader op een raster van 0–1000 en een beschrijving. Bij bewerkingen kan een gebied een bronkader in de referentie en een doelkader in de uitvoer opgeven, zodat je elementen kunt verplaatsen, vergroten of verkleinen, een andere kleur kunt geven of kunt verwijderen.

BFL merkt op dat de kaders plaatsing en schaal sturen, maar geen harde pixelmaskers zijn. Een element kan buiten zijn kader uitsteken, en heel kleine gevraagde elementen verschijnen mogelijk niet.

Tekst renderen

Klein kan tekst in afbeeldingen weergeven, zoals productlabels, posters en bordjes. In de modelkaart waarschuwt BFL nog steeds dat gerenderde tekst onnauwkeurig kan zijn, dus controleer elke tekst voordat je publiceert.

Prompt upsampling

Klein is getraind op uitgebreide scènebeschrijvingen. Volgens BFL leveren korte prompts generieke resultaten op, en het bedrijf raadt een prompt-upsampler aan die een verzoek uitbreidt tot een gedetailleerde beschrijving van stijl, scène, licht, camera en elk onderwerp. BFL publiceert een upsamplermodel van 9B voor zelf gehoste omgevingen.

In de praktijk schrijf je prompts die onderwerp, omgeving, licht, compositie en stijl beschrijven. Beschrijf bij bewerkingen het volledige eindresultaat inclusief de wijziging, in plaats van een korte opdracht als "maak het blauw".

Benchmarks van FLUX 3 Image Klein

BFL publiceerde bij de lancering interne evaluaties op basis van menselijke voorkeur. Het bedrijf meldt dat Klein:

• Op de eerste plaats staat onder de vergeleken open-weights-modellen bij tekst naar afbeelding, generatie met meerdere referenties en afbeeldingen bewerken
• Hoger scoort dan de gesloten modellen in de vergelijking, Ideogram V4.5 en FLUX.2 [pro]
• Het kleinste open model in de vergelijking is (5,6B, tegenover 7B voor Qwen-Image 2.1 en 12,9B voor Krea 2)
• 91 Elo wint bij tekst naar afbeelding en 70 Elo bij afbeeldingen bewerken ten opzichte van FLUX.2 [klein] 9B, met 38% minder parameters

Dit zijn resultaten die de aanbieder zelf publiceert. Eerste onafhankelijke tests geven een gemengder beeld. Eén review van een derde partij vond dat Klein gedetailleerde instructies met meerdere onderdelen minder betrouwbaar opvolgde dan grotere gesloten modellen zoals Nano Banana 2.1 en GPT Image 2.5 Flare. Het voordeel van Klein zit in kwaliteit per parameter, latentie en kosten, niet in het winnen van elke complexe prompt.

FLUX 3 Image Klein vs FLUX.2 [klein]

Gebruik je FLUX.2 [klein] al om zelf te hosten, dan is Klein de directe upgrade: kleiner, sneller en beter in de evaluaties van BFL, met lay-outbesturing erbij.

FLUX 3 Image Klein vs FLUX 3 Image

Beide modellen delen hetzelfde verzoekformaat en dezelfde functies. Het verschil zit in grootte, prijs en toegang.

Bij 1K kost Klein ongeveer een vijfde van het volledige model. Bij 4K is het verschil veel groter. Voor catalogusafbeeldingen, socialmedia-content en concepten is Klein meestal de praktische keuze. Bewaar het volledige model voor hero-assets waar de extra kwaliteit telt.

Hardware en lokaal gebruik

Volgens BFL hebben de gewichten van de generator 11,2 GB nodig in BF16 en 5,6 GB in FP8. Met de INT8-versie draait Klein via ComfyUI of Diffusers op NVIDIA GeForce RTX-gpu's met slechts 8 GB VRAM.

De door NVIDIA gemeten tijden voor het gedistilleerde model met INT8 liggen rond de 4 seconden per afbeelding van 1 MP op een RTX 5090 en onder de 9 seconden op een RTX 4070. Let op: de optionele prompt-upsampler is een los model van 9B dat zelf ook geheugen nodig heeft.

Klein wordt vanaf dag één ondersteund in ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion en vLLM-Omni. LoRA-training werkt met de AI Toolkit van Ostris en met Diffusers.

Licentie: mag je FLUX 3 Image Klein commercieel gebruiken?

De gewichten vallen onder de FLUX Kommunity License. Die staat onderzoek en niet-commercieel gebruik toe, plus commercieel gebruik van de uitvoer voor particulieren en bedrijven met minder dan $5M jaaromzet. Grotere organisaties hebben een commerciële licentie voor zelf hosten of een API nodig.

Als je Klein via een API zoals PoYo gebruikt, heb je geen licentievragen over de modelgewichten bij zelf hosten. Lees altijd de voorwaarden van de aanbieder voor jouw toepassing.

Prijzen van FLUX 3 Image Klein op PoYo

PoYo rekent per afbeelding, afhankelijk van de resolutie. Tekst naar afbeelding en bewerken kosten evenveel.

Met n vraag je per aanroep maximaal vier afbeeldingen aan. De totale kosten zijn de prijs per afbeelding vermenigvuldigd met n. Een batch van vier 2K-afbeeldingen kost $0.056.

Zo gebruik je de FLUX 3 Image Klein API op PoYo

PoYo biedt twee model-ID's:

• flux-3-klein voor tekst naar afbeelding. Stuur alleen een prompt mee.
• flux-3-klein-edit voor bewerken en generatie met meerdere referenties. Stuur een prompt en 1–10 afbeeldingen in image_urls mee.

Dien een taak in via POST /api/generate/submit en poll vervolgens GET /api/generate/status/{task_id} of stel een callback_url in.

{
  "model": "flux-3-klein-edit",
  "input": {
    "prompt": "The ceramic mug from the first image on a walnut desk beside the notebook from the second image, soft morning window light from the left, 50mm product photo, shallow depth of field, clean minimal background.",
    "image_urls": [
      "https://example.com/mug.png",
      "https://example.com/notebook.png"
    ],
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K",
    "n": 2,
    "output_format": "webp"
  }
}

Ondersteunde parameters

• size: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3 of een eigen WIDTHxHEIGHT. Eigen formaten moeten 256–4096 pixels per zijde zijn, in veelvouden van 16, en passen bij de gekozen resolutie.
• resolution: 1K, 2K of 4K. De standaardwaarde is 1K.
• n: 1–4 afbeeldingen per verzoek.
• output_format: png, jpeg of webp.
• enable_safety_checker: standaard ingeschakeld.

Het volledige verzoekschema en antwoordformaat vind je in de API-documentatie van FLUX 3 Image Klein.

De beste toepassingen

• E-commerce: plaats producten in nieuwe scènes en houd het artikel consistent over alle referenties.
• Marketing en merkmateriaal: genereer goedkoop campagnevarianten in meerdere beeldverhoudingen.
• Socialmedia-content: maak grote aantallen concepten in 1K en schaal de beste op naar 4K.
• Interieur en vastgoed: geef kamers een andere stijl of richt ruimtes virtueel in op basis van een referentiefoto.
• Storyboards en uitgeverij: houd personages consistent over alle panelen met prompts met meerdere referenties.

Veelgestelde vragen

Wat is FLUX 3 Image Klein?

Het is een open-weights-model van Black Forest Labs met 5,6 miljard parameters voor het genereren en bewerken van afbeeldingen, uitgebracht op 15 oktober 2026. Het ondersteunt tekst naar afbeelding, bewerken, tot 10 referenties en lay-outbesturing met bounding boxes.

Is FLUX 3 Image Klein open source?

Het heeft open weights, maar is geen open source in de zin van de OSI. De gewichten staan op Hugging Face onder de FLUX Kommunity License, die gratis commercieel gebruik beperkt tot bedrijven met minder dan $5M jaaromzet.

Wat kost FLUX 3 Image Klein?

Op PoYo kost het $0.009 per 1K-afbeelding, $0.014 per 2K-afbeelding en $0.036 per 4K-afbeelding. Bewerken kost evenveel als genereren.

Welke gpu heb ik nodig om FLUX 3 Image Klein lokaal te draaien?

Volgens BFL draait de INT8-versie op NVIDIA GeForce RTX-gpu's met 8 GB VRAM. BF16-gewichten hebben ongeveer 11,2 GB nodig, en de optionele prompt-upsampler vraagt extra geheugen.

Waarin verschilt FLUX 3 Image Klein van FLUX 3?

FLUX 3 is de multimodale basis waarop zowel de afbeeldings- als de videomodellen draaien. Op PoYo verwijst FLUX 3 naar de videoworkflows, terwijl Klein een compact afbeeldingsmodel is op dezelfde basis. In het FLUX 3-overzicht lees je alles over de hele familie.

Is FLUX 3 Image Klein beter dan FLUX.2?

In de interne evaluaties van BFL verslaat het FLUX.2 [klein] 9B met 91 Elo bij tekst naar afbeelding en 70 Elo bij bewerken, en scoort het hoger dan FLUX.2 [pro]. Heb je de bestaande FLUX.2 Pro- en Flex-endpoints nodig, dan blijven die beschikbaar op de FLUX 2-pagina.

Conclusie

FLUX 3 Image Klein brengt het grootste deel van de functies van FLUX 3 Image in een model dat klein genoeg is voor een consumenten-gpu en goedkoop genoeg voor API-gebruik in grote volumes. De sterke punten zijn snelheid, kosten, bewerken met meerdere referenties en de nieuwe lay-outbesturing met bounding boxes. De beperkingen zijn typisch voor een compact model: schrijf gedetailleerde prompts en controleer tekstweergave en complexe instructies voordat je in productie gaat.

Probeer het op de PoYo-pagina van FLUX 3 Image Klein of lees de API-documentatie om te beginnen met integreren.

Bronnen: Black Forest Labs FLUX 3 Image Klein announcement, FLUX 3 Image Klein model card, BFL release notes, Hugging Face Diffusers blog