Afbeelding-naar-afbeelding-API

Een afbeelding-naar-afbeelding-API genereert een bewerkte afbeelding of variatie op basis van een bronafbeelding en instructies. In tegenstelling tot generatie met alleen tekst geeft het beeld visuele informatie over het onderwerp, de opmaak of de stijl. Het gekozen model bepaalt hoe nauwkeurig het die referentie volgt en welke bewerkingsmodi beschikbaar zijn.

Gebruik de afbeeldingsvelden die voor het gekozen endpoint zijn gedocumenteerd. Sommige accepteren openbaar toegankelijke afbeeldings-URL's, andere ondersteunen mogelijk andere coderingen. Controleer het bestandsformaat, de afmetingen, de grootte en de bereikbaarheid van de URL voordat je verzendt; de URL van een privé-browsersessie is niet automatisch bereikbaar voor een generatieservice.

Gebruik een heldere, gedetailleerde bronafbeelding en geef aan welke eigenschappen gelijk moeten blijven, zoals het gezicht, de verpakking, de plaatsing van het logo of de vorm van het product. Voer telkens één betekenisvolle wijziging door. Bekijk het resultaat goed, want een instructie om een onderwerp te behouden garandeert geen pixelgelijke details.

Nee. Referentiegeneratie, bewerking op basis van instructies, inpainting met een masker en outpainting zijn verschillende mogelijkheden. Controleer in de modeldocumentatie welke bewerkingsmodus er is en welke velden verplicht zijn. Is er geen maskerinvoer gedocumenteerd, ga er dan niet van uit dat een maskerveld een bewerking tot één gebied beperkt.

Sommige modellen ondersteunen meerdere afbeeldingen, met modelspecifieke limieten en een eigen manier van refereren. Leg waar mogelijk de rol van elk beeld uit, bijvoorbeeld productidentiteit, compositie of stijl. Vermijd tegenstrijdige referenties en controleer hoeveel afbeeldingen worden geaccepteerd voordat je een workflow met meerdere afbeeldingen bouwt.

Beschrijf de gewenste wijziging en de details die behouden moeten blijven in aparte, concrete instructies. Vraag bijvoorbeeld om een nieuwe achtergrond en laat de vorm, kleur en het label van het product ongewijzigd. Vraag niet tegelijk om niet-verwante bewerkingen; met stapsgewijze aanpassingen vind je fouten makkelijker.

Sommige beeldmodellen bieden grotere uitvoerafmetingen, maar het genereren van een grotere variatie kan ook de inhoud veranderen. Kijk of je een bewerking, een nieuwe render of getrouw opschalen nodig hebt. Beoordeel de uitvoergrootte en het behoud van details apart, en gebruik een aparte verbeteringstool als dat beter bij het asset past.

Afbeelding naar afbeelding begint met visueel bronmateriaal en instructies over hoe dat moet worden omgevormd. Tekst naar afbeelding begint met een geschreven beschrijving. Gebruik een API voor beeldbewerking voor productaanpassingen, portretwijzigingen en variaties op basis van een referentie; gebruik generatie met alleen tekst als je helemaal opnieuw een nieuw beeld verkent.

Verstuur het gekozen model en de bijbehorende afbeeldingsinvoer via het gedocumenteerde generatie-endpoint. Sla de task_id op en haal het voltooide resultaat op via statuspolling of een ondersteunde webhook-callback. Leg de relatie tussen bron en uitvoer vast in je applicatie, zodat gebruikers versies kunnen vergelijken en zien welk verzoek elke bewerking heeft gemaakt.

Het model, de uitvoergrootte, het aantal afbeeldingen en optionele bewerkingsfuncties kunnen de kosten beïnvloeden. Sommige endpoints rekenen referentie-invoer of verwerking op basis van grootte apart af. Vergelijk de factureringseenheid en de relevante niveaus op de modelpagina en schat daarna hoeveel bewerkingspogingen je nodig hebt voor een bruikbaar resultaat.

Het model kan het verzoek opvatten als een ruimere hergeneratie, vooral bij tegenstrijdige instructies of onduidelijke referenties. Gebruik een schonere bronafbeelding, beperk de bewerking en noem de te behouden details expliciet. Test een aparte bewerkingsmodus of een ander model dat referenties volgt als het probleem blijft bestaan.

Elke PoYo-modelpagina verwijst naar API-documentatie met de actuele afbeeldingsvelden, ondersteunde instellingen en voorbeelden. De modelspecifieke llms.txt is ook handig voor codeerassistenten en integratiewerk. Neem de structuur over van dat endpoint en ga er niet van uit dat alle API's voor beeldbewerking dezelfde parameters accepteren.