
O Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) do Google DeepMind já está disponível na PoYo API. Apresentado inicialmente às equipes de defesa cibernética do Fairwind Program em 30 de setembro de 2026 e lançado globalmente em outubro de 2026, o Argon é um modelo de raciocínio de fronteira Sparse Mixture-of-Experts (MoE) construído para sustentar fluxos de trabalho complexos em engenharia de software, finanças, análise jurídica, pesquisa científica e cibersegurança defensiva.
Sua mudança arquitetônica mais importante para desenvolvedores é o limite unificado de entrada e saída de 1.000.000 de tokens—expandindo a capacidade máxima de saída de 64.000 para 1.000.000 de tokens em uma única trajetória. Na PoYo, você pode chamar gemini-4-argon hoje por $1.60 por 1M de tokens de entrada, $8.00 por 1M de tokens de saída e $0.16 por 1M de tokens lidos do cache—um desconto fixo de 20% sobre as tarifas padrão do Google ($2.00 / $10.00 / $0.20).
Especificações principais em resumo
| Especificação | Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) |
|---|---|
| Provedor e Arquitetura | Google DeepMind · Transformer Sparse Mixture-of-Experts (MoE) |
| ID do Modelo na PoYo API | gemini-4-argon |
| Janela de Contexto Unificada | 1.000.000 de tokens (entrada + saída combinadas) |
| Máximo de Tokens de Saída | Até 1.000.000 de tokens (acima dos 64K no Gemini 3.x) |
| Modalidades Nativas de Entrada | Texto, imagens, áudio, vídeo e documentos PDF |
| Modalidade de Saída | Texto (incluindo tokens de raciocínio/thinking e código estruturado) |
| Corte de Conhecimento | Março de 2026 |
| Endpoints Suportados na PoYo | POST /v1/chat/completions (compatível com OpenAI)POST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent & :streamGenerateContent (Gemini Nativo) |
Preços da API Gemini 4 Argon: Google Oficial vs PoYo
O Google lançou o Gemini 4 Argon com uma tarifa padrão promocional de $2.00 por milhão de tokens de entrada e $10.00 por milhão de tokens de saída (prevista para subir para $4.00 / $20.00 após 30 de novembro de 2026). A PoYo oferece 20% de desconto em todas as métricas usando créditos pré-pagos (200 créditos = $1.00 USD):
| Métrica de Tokens | Padrão Oficial do Google | Preço na PoYo API (USD) | Créditos PoYo / 1M Tokens | Economia |
|---|---|---|---|---|
| Tokens de Entrada | $2.00 / 1M | $1.60 / 1M | 320 créditos | 20% off |
| Tokens de Saída (incl. thinking) | $10.00 / 1M | $8.00 / 1M | 1.600 créditos | 20% off |
| Leitura de Cache | $0.20 / 1M | $0.16 / 1M | 32 créditos | 20% off |
Exemplos de custos em cargas de trabalho reais
- Refatoração de repositório multi-arquivo (150K entrada + 50K saída incl. thinking):
- Google Padrão:
0.15 × $2.00 + 0.05 × $10.00= $0.80 por execução - PoYo API:
0.15 × $1.60 + 0.05 × $8.00= $0.64 por execução (128 créditos)
- Google Padrão:
- Due diligence financeira/jurídica com corpus em cache (400K cache + 50K nova entrada + 25K saída):
- Google Padrão:
0.40 × $0.20 + 0.05 × $2.00 + 0.025 × $10.00= $0.43 por execução - PoYo API:
0.40 × $0.16 + 0.05 × $1.60 + 0.025 × $8.00= $0.344 por execução (68,8 créditos)
- Google Padrão:
- Loop de agentes de alto volume (10M entrada + 3M saída por mês):
- Google Padrão: $50.00 / mês
- PoYo API: $40.00 / mês (8.000 créditos)
Para testar gemini-4-argon interativamente, acesse a página do modelo Gemini 4 Argon na PoYo.
Benchmarks: Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5

Nas avaliações do Model Card de outubro de 2026 do Google DeepMind, o Gemini 4 Argon lidera em 13 dos 18 benchmarks publicados e empata em 1 contra GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 e Claude Fable 5.1:
| Categoria | Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|---|---|
| Trabalho de Conhecimento | Vals Index (ponderado pelo PIB) | 68.9% | 63.1% | 67.0% | 65.8% |
| AutomationBench (Zapier) | 51.3% | 41.4% | 42.5% | 31.4% | |
| Vals Finance Agent v2 | 65.4% | 53.5% | 58.6% | 58.9% | |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 19.6% | 5.4% | 3.8% | 6.7% | |
| Codificação Agêntica | DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 74.2% | 67.4% |
| Vibe Code Bench | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% | |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 62.3% | 56.3% | |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 66.4% | 57.9% | |
| Engenharia de ML | PostTrainBench | 45.3% | 44.3% | 49.3% | 40.2% |
| Ciência e Matemática | LABBench 2 | 88.8% | 85.4% | 73.1% | 68.6% |
| RiemannBench | 76.0% | 72.0% | 69.6% | 65.6% | |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57.6% | 68.1% | 63.3% | 52.6% | |
| Contexto Longo | GraphWalks (≤128K, BFS F1) | 99.7% | 98.7% | 90.6% | 91.4% |
| GraphWalks (256K–1M, BFS F1) | 84.2% | 71.8% | 66.8% | 65.0% | |
| Uso do Computador | Agent's Last Exam (Taxa de aprovação) | 39.5% | 34.2% | 38.2% | — |
| OSWorld-2.0 (Parcial offline) | 69.2% | 72.6% | — | — | |
| Multimodal | LVBench (Vídeo Longo) | 91.7% | 87.5% | 83.7% | 79.7% |
| Chartography | 71.6% | 71.0% | 66.3% | 46.2% | |
| Cibersegurança | CWE-bench v1 | 68.0% | 68.0% | 67.0% | 58.0% |
Principais conclusões para roteamento de modelos

- Onde o Gemini 4 Argon vence com folga: Refatoração de repositórios complexos (DeepSWE v1.1: 77.9%), raciocínio em contexto ultralongo entre 256K e 1M de tokens (GraphWalks: 84.2% vs 66.8% do Opus 5.5), automação de fluxos corporativos (AutomationBench: 51.3%), síntese jurídica e financeira (Harvey: 19.6%, Vals Finance: 65.4%) e análise de vídeos longos (LVBench: 91.7%).
- Onde Claude Opus 5.5 ou GPT-6 Astra levam vantagem: Execução interativa em terminal (Terminal-Bench 4.0, onde Claude Opus 5.5 marca 66.4%) e ambientes específicos de SWE/ciência (FrontierSWE v2 e Terminal-Bench Science 0.1, liderados pelo GPT-6 Astra).
- Vantagem de custo-benefício: A $1.60 / $8.00 na PoYo, o Gemini 4 Argon custa 50% menos por token que o Claude Opus 5.5 ($3.20 / $16.00) e 80% menos que o GPT-6 Astra ($8.00 / $40.00), na mesma faixa de preço do GPT-6.1 Sol e Claude Sonnet 5.5.
O que torna o Gemini 4 Argon diferente em produção?
1. Janela unificada de 1M de tokens sem truncamento

Ao unificar o pool de 1M de tokens entre entrada e saída, o Argon pode dedicar mais de 100.000 tokens ao raciocínio interno e ainda emitir migrações completas de múltiplos arquivos em uma única resposta. No Google, engenheiros usaram o Argon para isolar 6 milhões de linhas de código legado do Chromium, reescrever 32K linhas do decodificador de vídeo libgav1 para Rust seguro (2,7x mais rápido) e acelerar a inferência vLLM do Gemma 4 E2B em 2,85x em GPUs A100.
2. Cibersegurança defensiva e resistência a Prompt Injection

O Argon empata em #1 no CWE-bench v1 (68.0%) e reduz a taxa de sucesso de ataques de Indirect Prompt Injection para apenas 0.7% em 15 tentativas adaptativas no benchmark Gray Swan IPI.

3. Raciocínio multimodal nativo, espacial 3D e científico
O Argon processa nativamente texto, imagens, áudio, vídeo longo e PDFs, alcançando 87% em Embodied Reasoning (ERQA) e 91.7% no LVBench, além de acelerar cálculos de química quântica (xTB) em 2,3x.
Como chamar a API Gemini 4 Argon na PoYo
Opção 1: Chat Completions compatível com OpenAI (POST /v1/chat/completions)
curl --request POST \
--url https://api.poyo.ai/v1/chat/completions \
--header "Authorization: Bearer YOUR_POYO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a principal systems architect and security auditor."
},
{
"role": "user",
"content": "Design a memory-safe Rust migration plan for a C++ video frame ring buffer, including zero-copy slices and unit tests."
}
],
"temperature": 1.0,
"max_tokens": 16384,
"stream": false
}'
Opção 2: Formato Nativo do Google Gemini (:generateContent & :streamGenerateContent)
curl --request POST \
--url "https://api.poyo.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
--header "Authorization: Bearer YOUR_POYO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"systemInstruction": {
"parts": [
{ "text": "Provide rigorous financial and legal analysis with explicit citations." }
]
},
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{ "text": "Compare the working capital adjustments and indemnification caps across these merger agreement clauses." }
]
}
],
"generationConfig": {
"temperature": 1.0,
"maxOutputTokens": 32768,
"topP": 0.95
}
}'
Para streaming no formato nativo do Gemini, substitua :generateContent por :streamGenerateContent?alt=sse.
Perguntas frequentes (FAQ)
Qual é o ID exato do modelo Gemini 4 Argon na PoYo?
Use gemini-4-argon tanto em /v1/chat/completions quanto em /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent.
Os tokens de raciocínio (thinking) são cobrados separadamente?
Seguindo a especificação do Google, os tokens de raciocínio interno são incluídos nos tokens de saída e cobrados na tarifa de saída da PoYo de $8.00 por 1M de tokens (1.600 créditos).
Como posso começar?
Gere sua chave de API no Painel da PoYo, teste prompts ao vivo no Playground do Gemini 4 Argon ou explore todos os modelos no catálogo AI Chat API da PoYo.