Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: preço, edição, texto e qual escolher

O Nano Banana 2.1, do Google, e o GPT Image 2.5, da OpenAI, são os dois modelos de imagem de uso geral mais recentes no Poyo. Ambos geram e editam imagens em 1K, 2K e 4K, e ambos lidam com texto, imagens de referência e edições em várias etapas. A diferença está em como você os controla: o Nano Banana 2.1 é um único modelo com preço simples por resolução, enquanto o GPT Image 2.5 tem duas variantes, Flare e Sunburst, e cinco níveis de qualidade, além de máscaras e fundos transparentes.

A resposta curta: escolha o Nano Banana 2.1 para placas e pôsteres multilíngues, séries de personagens e cenas amplas em 4K, a um preço fixo de $0.02 a $0.05 por imagem. Escolha o GPT Image 2.5 quando precisar de inpainting com máscara, PNGs transparentes, mais de 10 referências ou rascunhos muito baratos. Seu nível low começa em $0.00655 por imagem, e o nível medium custa o mesmo ou menos que o Nano Banana 2.1 em cada resolução.

Comparação rápida

Os preços foram verificados nas páginas dos modelos Nano Banana 2.1 e GPT Image 2.5 em 9 de outubro de 2026. Flare e Sunburst têm os mesmos preços.

Preço por imagem

O Nano Banana 2.1 cobra por resolução. O GPT Image 2.5 cobra por nível de qualidade e resolução, então a comparação depende do nível que você usa.

O GPT Image 2.5 também oferece xhigh, de $0.10465 em 1K a $0.21275 em 2K, e max, de $0.23555 em 1K a $0.4787 em 2K, para impressão e imagens principais. A tabela completa está no guia de preços do GPT Image 2.5.

O que os números significam:

• No medium, o GPT Image 2.5 custa o mesmo ou menos. Ele custa cerca de 26% menos que o Nano Banana 2.1 em 1K, o mesmo em 2K e cerca de 42% menos em 4K.
• No high e acima, o Nano Banana 2.1 é mais barato. O GPT Image 2.5 high custa cerca de 3× mais em 1K, 4× em 2K e 2.2× em 4K.
• Para rascunhos, o GPT Image 2.5 low é a opção mais barata, abaixo de $0.015 por imagem em qualquer resolução.
• O Nano Banana 2.1 é mais fácil de orçar. Uma única configuração, a resolução, define o preço, e o mesmo preço vale para geração e edição.

Cenário	Nano Banana 2.1	GPT Image 2.5
1,000 imagens para redes sociais em 1K	$20.00	$14.75 (medium)
100 imagens de produto em 2K	$3.00	$3.00 (medium), $11.97 (high)
100 imagens principais em 4K	$5.00	$2.91 (medium), $11.20 (high)
200 rascunhos em 1K	$4.00	$1.31 (low)

Esses são preços de tabela por saída. O custo real por imagem aprovada também depende de quantas tentativas e edições cada modelo precisa para o seu briefing, então meça as taxas de aprovação em um teste lado a lado.

Renderização de texto e layout

Os dois modelos lidam bem com textos curtos e exatos. O Google cita a renderização de texto e o layout de infográficos entre as principais melhorias do Nano Banana 2.1. No exemplo da estação do nosso guia do Nano Banana 2.1, o modelo renderizou duas placas com linhas em chinês, inglês e japonês, preservando a arquitetura original:

O GPT Image 2.5 renderizou corretamente um pôster bilíngue de feira noturna com cinco blocos de texto em todas as nossas saídas de teste, incluindo a linha em chinês “今晚一起逛夜市”. A imagem abaixo mostra o GPT Image 2 e as duas variantes do GPT Image 2.5 do nosso benchmark GPT Image 2.5 vs GPT Image 2:

São briefings diferentes, então mostram o que cada modelo consegue fazer, e não qual deles vence. Para uma comparação justa, envie o mesmo texto aos dois modelos em 2K, depois amplie e revise cada linha. O Nano Banana 2.1 é um ótimo primeiro teste para placas e rótulos em vários sistemas de escrita. O GPT Image 2.5 é um ótimo primeiro teste para layouts estruturados que também precisam de fundo transparente ou tamanho personalizado.

Edição: máscaras, referências e revisões em várias etapas

Edições locais. O GPT Image 2.5 aceita um mask_url com uma imagem de referência, para que você limite a alteração a uma região, como cortinas ou o rótulo de um produto, e mantenha o resto da imagem inalterado. O Nano Banana 2.1 edita por meio de linguagem natural. Descreva o que mudar e o que preservar, como geometria, ponto de vista e iluminação.

Referências. O GPT Image 2.5 aceita até 16 referências, e o Nano Banana 2.1 aceita até 10. Nos dois modelos, atribua uma função clara a cada imagem, por exemplo: “a imagem 1 é a pessoa, a imagem 2 é a roupa, a imagem 3 é o cenário.”

Consistência em várias etapas. Os dois modelos enfatizam a consistência entre edições sucessivas. O Nano Banana 2.1 melhora a consistência de personagens entre etapas de edição. O GPT Image 2.5 Sunburst é a variante da OpenAI para edição precisa e fidelidade às referências. Nosso relatório de edição em 10 etapas do GPT Image 2.5 mostra como os detalhes se mantêm ao longo de uma cadeia longa. Em qualquer um dos modelos, salve cada imagem intermediária para poder voltar a uma versão anterior caso uma edição posterior falhe.

Fundos transparentes, tamanhos e imagens amplas

• Materiais transparentes: o GPT Image 2.5 pode gerar PNG ou WebP RGBA com background: "transparent". Isso funciona bem para adesivos, ícones e sprite sheets de jogos. O Nano Banana 2.1 não lista essa opção no Poyo. Gere sobre um fundo liso e remova-o depois.
• Tamanhos personalizados: o GPT Image 2.5 aceita tamanhos WIDTHxHEIGHT personalizados em 2K e 4K, quando os dois lados são divisíveis por 16. O Nano Banana 2.1 usa dez proporções fixas, além de auto para edições.
• Cenas amplas em 4K: o GPT Image 2.5 limita o lado maior a 3840 px e a proporção a 3:1. O Nano Banana 2.1 oferece 21:9 em 4K; o exemplo da costa vulcânica no guia do Nano Banana 2.1 saiu com 6336 × 2688 px. Para panoramas grandes e banners, o Nano Banana 2.1 entrega mais pixels por imagem.

Velocidade

No nosso benchmark do GPT Image 2.5 em 1K medium, o tempo de resposta de ponta a ponta teve mediana de 30.89 s para o Flare e 35.06 s para o Sunburst, incluindo fila e consulta de status. Não publicamos um benchmark de tempo para o Nano Banana 2.1. A velocidade varia com a resolução e a carga, então meça os dois modelos com as suas próprias solicitações antes de definir os tempos limite.

Qual modelo escolher

Como fazer um teste justo

Use os mesmos cinco briefings nos dois modelos, com configurações equivalentes, como o Nano Banana 2.1 em 2K e o GPT Image 2.5 medium em 2K, em que os preços são iguais:

1. Um pôster com um título exato e três blocos de informação.
2. Uma placa ou rótulo com texto em dois ou mais sistemas de escrita.
3. Uma foto de produto com uma embalagem de referência e um logotipo fixo.
4. Um personagem em quatro cenas.
5. Uma edição que altera um objeto e mantém todo o resto inalterado.

Avalie a precisão do texto, a fidelidade às referências, a preservação nas edições, a qualidade visual, o tempo de resposta e o número de tentativas necessárias para uma imagem aceitável. O modelo com o menor custo por imagem aprovada é a melhor escolha para essa carga de trabalho, mesmo que seu preço de tabela seja mais alto.

Os dois modelos usam o mesmo endpoint de envio do Poyo. Uma solicitação do Nano Banana 2.1:

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

O mesmo briefing no GPT Image 2.5 adiciona um nível de qualidade e usa um tamanho 3:4 personalizado:

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "1536x2048",
    "resolution": "2K",
    "quality": "medium"
  }
}

Envie qualquer um dos corpos para POST https://api.poyo.ai/api/generate/submit com sua chave de API do Poyo, leia data.task_id e consulte GET https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID até que data.status seja finished. Para edições, adicione image_urls a qualquer uma das solicitações. No GPT Image 2.5, você também pode adicionar mask_url ou definir background como transparent com output_format definido como png.

Perguntas frequentes

Qual é mais barato, Nano Banana 2.1 ou GPT Image 2.5?

Depende do nível de qualidade do GPT Image 2.5. Nos níveis low e medium, o GPT Image 2.5 custa o mesmo ou menos que o Nano Banana 2.1 em todas as resoluções: no medium, $0.01475 contra $0.02 em 1K, $0.02995 contra $0.03 em 2K e $0.02905 contra $0.05 em 4K. Nos níveis high, xhigh e max, o Nano Banana 2.1 é mais barato.

Qual é melhor para texto em imagens?

Os dois renderizam textos multilíngues curtos de forma confiável nos nossos exemplos. O Nano Banana 2.1 é uma ótima primeira escolha para placas e rótulos em vários sistemas de escrita. O GPT Image 2.5 é uma ótima primeira escolha para layouts que também precisam de transparência ou tamanhos personalizados. Teste o seu próprio texto e revise cada linha antes da entrega.

O Nano Banana 2.1 consegue gerar PNGs transparentes?

O Poyo não lista uma opção de fundo transparente para o Nano Banana 2.1. Se você precisa de transparência alfa diretamente, use o GPT Image 2.5 com background: "transparent". Caso contrário, gere sobre um fundo liso com o Nano Banana 2.1 e remova-o depois.

Devo usar Flare ou Sunburst?

Use o Flare para iteração rápida e geração em grande volume. Use o Sunburst para edições precisas, inpainting com máscara e fidelidade às referências. Os dois custam o mesmo no Poyo. Nossa comparação Flare vs Sunburst traz saídas lado a lado.

Qual modelo suporta mais imagens de referência?

O GPT Image 2.5 aceita até 16 referências por solicitação no Poyo, e o Nano Banana 2.1 aceita até 10.

Qual modelo é melhor para 4K?

Os dois oferecem 4K. O 4K do GPT Image 2.5 medium custa $0.02905 e limita o lado maior a 3840 px. O 4K do Nano Banana 2.1 custa $0.05 e retorna imagens maiores em proporções amplas, como 6336 × 2688 px em 21:9. Escolha de acordo com o tamanho de entrega e o nível de detalhe de que você precisa.

Posso usar os dois modelos com uma única chave de API?

Sim. Os dois usam o endpoint /api/generate/submit do Poyo e o mesmo endpoint de status de tarefas, então você pode direcionar cada tarefa ao modelo mais adequado alterando model e os campos específicos do modelo.

Para compará-los com o seu próprio briefing, abra as páginas dos modelos Nano Banana 2.1 e GPT Image 2.5 e rode o mesmo prompt nos dois.