O fio condutor de hoje é a entrega de modelos de fronteira com a segurança em primeiro lugar, os workflows empresariais dentro das interfaces de chat, os laços financeiros dos gigantes da nuvem com os laboratórios de modelos e as bases abertas para modelos de fala: a Google lança o Gemini 4 Carbon, a OpenAI alarga a parceria com a ServiceNow, a Microsoft revela cerca de $10 mil milhões num único trimestre provenientes dos acordos com a OpenAI, a Google leva os anúncios do AI Mode a mais mercados e a NVIDIA disponibiliza em código aberto o Nemotron 3.5 Transcribe e o Granary v2.

1. A Google lança o Gemini 4 Carbon: cibersegurança e tarefas de longo prazo avançam em conjunto

A 28 de outubro de 2026, a Google DeepMind anunciou o Gemini 4 Carbon, descrevendo-o como o modelo de fronteira seguinte ao Gemini 4 Argon, lançado cerca de duas semanas antes, e o mais forte da empresa até agora em cibersegurança e capacidade de longo prazo. Segundo a Google, o Carbon lidera o Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 atualizado, com uma pontuação de 59; a VentureBeat, citando o mesmo índice, coloca atrás dele o Claude Opus 5.5 (58), o GPT-6 Astra (57) e o Argon (50). Nas avaliações de cibersegurança (que a Google diz terem sido feitas sem salvaguardas), o Carbon atingiu 88,2% no SEC-bench Pro (descoberta de vulnerabilidades), 54,8% no ExploitGym (validação de explorabilidade) e 71,0% no CWE-bench (correção de falhas). Os benchmarks internos mostram um aumento de mais do dobro na geração bem-sucedida de código seguro face ao Argon; a equipa do Chrome diz que o desempenho em correções de alta qualidade excedeu em mais de 10x o modelo de fronteira de outro laboratório; a empresa de segurança na nuvem Wiz observou igualmente uma vantagem em benchmarks de testes de intrusão web. Na engenharia de longo prazo, a Google diz que equipas internas viram o Carbon trabalhar durante dias, ultrapassar becos sem saída e concluir análises de causa raiz e correções em grandes bases de código; no WebDev Arena, o seu Elo subiu 89 pontos, para o 4.º lugar (1768).

Em segurança e alinhamento, o Carbon reduziu as batotas bem-sucedidas no Terminal-Bench 4.0 para 0,0% (tentativas de batota: 0,4%); os alertas de desalinhamento de alta gravidade desceram quase 80%; face ao Argon, as afirmações sem fundamento foram aproximadamente reduzidas a metade, enquanto a recusa excessiva e o serviço insuficiente desceram cerca de 26% e 29%; no benchmark de injeção indireta de prompts da Gray Swan, o êxito dos ataques foi de 0,0% (Argon: 0,7%). O ritmo de lançamento é deliberadamente cauteloso: a empresa aderiu aos testes voluntários pré-lançamento do governo dos EUA; o acesso abre esta semana a defensores de cibersegurança selecionados e depois alarga-se, através do Programa Fairwind, a parceiros de confiança, com o plano de chegar em breve a programadores, empresas e plataformas de consumo. O preço de lançamento é igual ao do Argon: $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de saída (95% de desconto na entrada em cache); após o período introdutório, $4 de entrada / $20 de saída.

Ideia-chave: o Carbon une a liderança nas tabelas classificativas a um percurso de “primeiro os defensores, depois um lançamento mais amplo” — a capacidade em cibersegurança é simultaneamente o argumento de venda e a justificação para o acesso geral ser adiado.

Fontes: Google Blog; The Verge; VentureBeat

2. OpenAI e ServiceNow alargam a parceria: workflows governados entram no ChatGPT

A OpenAI e a ServiceNow anunciaram uma parceria alargada a 28 de outubro de 2026, com base na relação de janeiro, para integrar mais modelos e agents da OpenAI nos produtos da ServiceNow e levar os workflows da ServiceNow para o ChatGPT e o Codex. As novas integrações da ServiceNow podem transportar o contexto de negócio e as ações de workflow diretamente para o ChatGPT; os clientes ligam as suas próprias instâncias e escolhem que capacidades abrir, enquanto o ServiceNow Action Fabric mantém as regras de negócio e as permissões existentes. Um plugin MCP da ServiceNow já está disponível no marketplace da OpenAI; esperam-se capacidades melhoradas antes do final de 2026.

Os parceiros delinearam ainda três linhas de produto: o Codex dentro do AI Workflow Factory (previsto para 2027); ofertas conjuntas de segurança e risco que combinam as capacidades de cibersegurança da OpenAI com o contexto de ativos, identidade e negócio da ServiceNow (acesso antecipado previsto para janeiro de 2027, disponibilidade geral no 2.º trimestre); e as capacidades de fala da OpenAI dentro do Super Intelligence Control Tower para descrever casos de utilização de IA e preencher campos de avaliação (previsto para o 1.º trimestre de 2027). A ServiceNow planeia disponibilizar o ChatGPT Work e o Codex a todos os colaboradores; a OpenAI também usa workflows da ServiceNow nas suas próprias operações.

Ideia-chave: as interfaces de chat estão a absorver as permissões e as estruturas de aprovação de ITSM/workflows — “saber conversar” tem de se ligar a “poder alterar pedidos de suporte dentro das regras”.

Fontes: OpenAI; Business Wire / ServiceNow

3. Microsoft, 1.º trimestre do ano fiscal de 2027: $10 mil milhões de receitas de acordos comerciais com a OpenAI

A 28 de outubro de 2026, a Microsoft divulgou os resultados do primeiro trimestre do ano fiscal de 2027, relativos ao período terminado a 30 de setembro de 2026: receitas de $92,3 mil milhões, mais 19% face ao ano anterior; resultado operacional de $45,9 mil milhões, mais 21%; lucro líquido GAAP de $36,6 mil milhões, mais 32%. As receitas da Microsoft Cloud foram de $63,9 mil milhões, mais 30% (31% a taxas de câmbio constantes); as receitas do Azure cresceram 48%; as obrigações de desempenho remanescentes comerciais subiram para $677 mil milhões, mais 73%.

Segundo a leitura da TechCrunch das divulgações regulamentares, a Microsoft registou nesse trimestre $10 mil milhões de acordos comerciais com a OpenAI (incluindo partilha de receitas), cerca de 11% das receitas trimestrais totais; no conjunto do ano fiscal de 2026, as receitas dos acordos relacionados com a OpenAI foram de $24,1 mil milhões e, ao ritmo trimestral atual, anualizam-se perto de $40 mil milhões. No final de setembro, as contas a receber da OpenAI eram de $7,2 mil milhões (contra $6,0 mil milhões no final de junho). A participação no capital desceu ligeiramente, de cerca de 25% em junho para cerca de 24% em setembro. Desde outubro de 2025, a exclusividade tornou-se mais flexível: a OpenAI pode trabalhar com outras nuvens e comprometeu-se a adquirir mais $250 mil milhões em serviços Azure; ao abrigo do acordo de abril de 2026, as condições de partilha de receitas vigoram até 2030, com um limite máximo.

Ideia-chave: os laboratórios de modelos continuam a ser uma variável explícita nos resultados dos gigantes da nuvem — parcerias, partilha de receitas e contas a receber crescem em conjunto; a concorrência e a dependência não se anularam mutuamente.

Fontes: Microsoft press release; TechCrunch

4. A Google alarga os anúncios do AI Mode a 10 novos mercados

A 28 de outubro de 2026, a Google anunciou que os anúncios no AI Mode se alargam à Austrália, ao Canadá, à Índia, ao Quénia, à Malásia, à Nova Zelândia, à Nigéria, ao Paquistão, às Filipinas e a Singapura, com mais expansão prevista no 4.º trimestre de 2026, incluindo o Brasil, o México e o Reino Unido. Nos EUA, são lançados anúncios multi-turno, para que as interações de seguimento também possam mostrar anúncios. Os anúncios serão claramente identificados como “Patrocinado”. A Google diz que as pesquisas no AI Mode têm em média cerca de três vezes o comprimento das pesquisas tradicionais e que as taxas de cliques dos anúncios de compras patrocinados e orgânicos já são semelhantes. A medida surgiu no mesmo dia dos resultados do terceiro trimestre da Alphabet; segundo a TechCrunch, as receitas trimestrais da Alphabet foram de cerca de $127,6 mil milhões, mais cerca de 25% face ao ano anterior, enquanto o crescimento dos anúncios da pesquisa principal abrandou.

Ideia-chave: a monetização da pesquisa generativa está a passar de pilotos para um lançamento em vários países; os formatos de anúncios começam a acompanhar o diálogo em vários turnos, em vez de se ficarem por uma única página de resultados.

Fontes: Google Ads Blog; TechCrunch

5. A NVIDIA disponibiliza em código aberto o Nemotron 3.5 Transcribe e o Granary v2

A 28 de outubro de 2026, a NVIDIA lançou o Nemotron 3.5 Transcribe, com pesos abertos, e publicou o pipeline de curadoria de dados de fala multilingue Granary v2 e o respetivo inventário. O Transcribe reúne transcrição, atribuição de falantes, tradução e perguntas e respostas sobre áudio num único checkpoint: consegue transcrever 40 idiomas, traduzir entre 31 idiomas e inglês e atribuir falantes em 13 idiomas; suporta gravações até cerca de uma hora e até oito falantes, com marcas temporais ao nível da palavra. Os pesos estão no Hugging Face e no ModelScope e podem ser implementados com o vLLM; a Baseten, a DeepInfra, a Simplismart e outras oferecem endpoints alojados.

No Open ASR Leaderboard do Hugging Face, o Transcribe lidera em inglês entre os modelos de pesos abertos, com uma taxa média de erro de palavras de 5,33%, e fica perto do topo nas comparações multilingues e de áudio longo. No quadro de transcrição de fala da Artificial Analysis, com cerca de 4B de parâmetros ativos (um MoE híbrido Mamba–Transformer com cerca de 30B no total), obteve 2,8% de AA-WER, em primeiro lugar ex aequo entre os modelos de pesos abertos. Na atribuição de falantes, registou o DER mais baixo (18,26%) no conjunto de diarização em 21 idiomas da David AI e ficou em primeiro lugar entre 14 sistemas no VoiceArena Diarization-Bench. O inventário público do Granary v2 abrange cerca de 463 062 horas em 48 idiomas e 16 corpora de origem; num caso de afinação médica, o WER num conjunto de falantes reservado desceu de 22,44% para 12,17% face à melhor base de referência com prompt (uma queda relativa de cerca de 45,8%).

Ideia-chave: os modelos de fala abertos estão a passar de “consegue ditar” para um único checkpoint com prompt, atribuição de falantes e afinação por domínio — e o próprio pipeline de dados está a tornar-se um produto.

Fontes: Hugging Face Blog; NVIDIA Nemotron

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Conclusão numa linha: o Gemini 4 Carbon renova a tabela classificativa com capacidade em cibersegurança e de longo prazo, mas chega primeiro de forma limitada; a OpenAI e a ServiceNow levam workflows governados para o chat; a Microsoft contabiliza cerca de $10 mil milhões num trimestre em receitas ligadas à OpenAI; a Google alarga o mapa dos anúncios do AI Mode; e a NVIDIA junta mais uma peça aberta, com transcrição de fala e um pipeline de dados.