OpenAI'nin ürün duyurusuna göre, Resim işaretleme zaten ChatGPT'de mevcuttu ve Images 2.6 ile API'ye giriyor, böylece ekipler "belirli bir değişikliğin nerede gerçekleşmesi gerektiğini tam olarak belirtebiliyor." 4 Kasım 2026 tarihli Değişiklik Günlüğü ayrıca, desteklenen GPT Görüntüsü 2.5 ve 2.6 modelleri için işaretleme kılavuzlu düzenlemenin eklendiğini belirtir. Görüntü oluşturma kılavuzu çağrı yolunu Image API POST /v1/images/edits'ye yerleştirir. Zaten ChatGPT'de "daire içine al ve sonra değiştir" işlemine alışkın olan ekipler için önemli olan, aynı etkileşim semantiğinin toplu işlere ve sunucu tarafı işlem hatlarına girebilmesidir.

👉 GPT Image 2.6 API'yi PoYo'da deneyin: görsel başına fiyatlar ve çevrim içi playground.

Temel olarak bu özellik, modeli daire içine alınmış veya işaretlenmiş bölgelere yönlendirmek için aynı boyutta şeffaf bir açıklama katmanı artı doğal dildeki bir komut istemini kullanarak tam görüntünün yeniden çizim hatalarını azaltır. Resmi örnekler ve ürün dili, e-ticaretin yeniden renklendirilmesine, yerel SKU değişimlerine, ambalaj kopyası düzeltmelerine ve benzer akışlara işaret ediyor; duyuru aynı zamanda düzenlemelerde karakter, ürün ve marka ayrıntılarının tutarlı tutulmasını da vurguluyor.

İstek yapısı ve dosya kısıtlamaları

Dokümanlar isteklerin aşağıdaki gibi oluşturulmasını gerektirir. Öncelikle orijinal görüntüyü ilk giriş görüntüsü olarak tutun. İkinci olarak, yalnızca daireleri, çizimleri veya diğer işaretleri içeren şeffaf bir PNG'yi ayrı ayrı yapın; yönlendirme düzeltmesinden sonra işaretleme katmanının genişliği ve yüksekliği ilk giriş görüntüsüyle eşleşmelidir; PNG şeffaf pikseller içermeli ve işaretleri orijinaldeki düzleştirmemelidir. Üçüncüsü, bu katmanı markup olarak gönderin: çok parçalı istekler bir dosya yükleyebilir; JSON istekleri, image_url veya file_id'den tam olarak birini içeren bir nesneyi kullanabilir (image_url, HTTPS veya base64 veri URL'si olabilir); JSON düzenlemeleri giriş görüntüsü dizisi alanı images'dir. Dördüncüsü, prompt'de hem "neyin değiştirilmesi gerektiğini" hem de "neyin korunması gerektiğini" ve kullanımdan önce insan incelemesi sonuçlarını açıklayın.

Sert sınırlar: işaretleme yalnızca ilk giriş görüntüsüne uygulanır; ekstra resimler yalnızca referans amaçlıdır; birinci görüntü ve işaretleme katmanının her biri 16.777.216 pikseli aşamaz; işaretleme dosyası boyutu maksimum 50 MB'dir. markup'yi mask veya prompt_rewriter ile birlikte kullanmayın. Dokümanlar ayrıca şunları not eder: Responses API'deki bölgesel düzenlemeler için bunun yerine maskeyi kullanın; işaretleme yolu Image API düzenleme uç noktasını hedefler. Flare ve Sunburst model sayfalarının her ikisi de işaretleme kılavuzlu düzenlemeleri görüntü oluşturma kılavuzunda yer alan bir yetenek olarak listeler.

Resmi mutfak vazosu örneği (hem belgelerde hem de yönlendirme kılavuzunda) tipik bir model göstermektedir: orijinal bir mutfak fotoğrafıdır; şeffaf bir kaplama çizgili bir vazoyu kırmızı bir daireyle işaretler; istem, daire içine alınmış vazonun kobalt seramiğe değiştirilmesini, şeklin korunmasını ve çiçeklerin kurutulmasını ve sondaki kırmızı dairenin çıkarılmasını ister. Örnekler gpt-image-2.6-flare ve gpt-image-2.6-sunburst ile quality="medium"'de çalışır ve orijinalin geri kalanının beklenmedik bir şekilde sürüklenip sürüklenmediğini kontrol etmenizi hatırlatır.

Maske ve ürün iş akışlarıyla ilişki

Maske düzenleme, bir maske aracılığıyla "değiştirilecek bölgeleri" gösterir; dokümanlar, GPT Görüntüsü'ndeki maskelemenin "tamamen istem tabanlı" olduğunu ve maskenin esas olarak rehberlik amaçlı olduğunu söylüyor; model, şekli tam anlamıyla kucaklamayabilir. İşaretleme, "görüntü üzerinde çizim talimatlarına" daha yakındır: görünür işaretler modele nerede değiştirileceğini söyler ve bilgi istemi de neyin değiştirileceğini söyler. İkisi karıştırılamaz. Etkileşim şekline göre seçim yapın; programatik alfa maskeleri ardışık düzen kesimlerine uygundur; Tasarım araçlarında çizilen daireler/oklar işaretlemeye uygundur.

Ürün ve SKU iş akışları için, "yalnızca paket renk bandını değiştirin", "yalnızca kapağı değiştirin" veya "yalnızca fiyat etiketi metnini düzeltin" ifadelerini kısıtlı istemler olarak kodlayın ve nesneyi işaretlemeyle daire içine alarak arka planın, aydınlatmanın ve kompozisyonun birlikte yeniden yazılma olasılığını azaltın. Yönlendirici kılavuz ayrıca şunları da önerir: yerel düzenlemeler için hangi doygunluğun, kontrastın, okların, kamera konumunun ve çevredeki nesnelerin değişmeden kalması gerektiğini belirtin; Hangi düzenlemenin gerçekten işe yaradığını anlayabilmek için her seferinde bir öğeyi değiştirin. OpenAI ayrıca düzenlemeleri hızlandırmak ve ekstra değişiklikleri azaltmak amacıyla çoğu düzenleme görevi için düşük karmaşıklık önerir; complexity'nin atlanması varsayılan olarak high olarak ayarlandığından işaretleme hedeflemeye iyi uyan bir tavsiyedir.

Not: işaretleme, piksel düzeyinde sıfır kaymayı garanti etmez. Genel sınırlamalar hâlâ modelin yapılandırılmış kompozisyon ve hassas metin yerleştirme konusunda zorluk yaşayabileceğini söylüyor; kritik çıktılar, otomasyondan sonra insan örneklemesini eklemeli ve gerektiğinde tek bir API çıktısına dayanmak yerine onaylı bölgeleri orijinal haline geri döndürmelidir. İçerik denetleme kuralları hâlâ geçerlidir; moderation_blocked gibi kullanıcı tarafından düzeltilebilen hatalarda, yeniden denemeden önce istemi veya giriş görüntüsünü ayarlayın; körü körüne yeniden denemeyin.

Sonuç olarak: Images 2.6, ChatGPT'nin kanıtlanmış açıklama düzenleme dilini API'ye getirerek hedeflenen değişikliklerin toplu iş ve SKU ardışık düzenlerine girebilmesini sağlar. Aynı boyutlu şeffaf PNG'yi, markup alanını ve mask ile karşılıklı hariç tutmayı sıkı sıkıya takip etmek, aynı zamanda bilgi isteminde öğeleri hem değiştirip hem de korumak, resmi belgelerdeki minimum tam uygulamadır.