Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5：价格、编辑、文字渲染与选型指南

Google 的 Nano Banana 2.1 和 OpenAI 的 GPT Image 2.5 是 Poyo 上最新的两款通用图像模型。两者都支持 1K、2K、4K 的生成与编辑，也都能处理文字、参考图和多轮编辑。它们的区别在于控制方式：Nano Banana 2.1 只有一个模型，按分辨率定价，简单明了；GPT Image 2.5 有 Flare 和 Sunburst 两个版本、五个质量档位，还支持蒙版和透明背景。

简短结论： 多语言标牌和海报、人物系列图、宽幅 4K 场景，选 Nano Banana 2.1，每张固定 $0.02 到 $0.05。需要蒙版局部重绘、透明 PNG、10 张以上参考图或极低成本草图时，选 GPT Image 2.5。它的 low 档位每张 $0.00655 起，medium 档位在各分辨率上的价格与 Nano Banana 2.1 持平或更低。

快速对比

以上价格于 2026 年 10 月 9 日在 Nano Banana 2.1 和 GPT Image 2.5 模型页核对。Flare 和 Sunburst 价格相同。

单张价格

Nano Banana 2.1 按分辨率计费。GPT Image 2.5 按质量档位和分辨率计费，所以比较结果取决于你使用的档位。

GPT Image 2.5 还提供面向印刷和主视觉素材的 xhigh 档位（1K $0.10465 到 2K $0.21275）和 max 档位（1K $0.23555 到 2K $0.4787）。完整价格表见 GPT Image 2.5 价格指南。

这些数字意味着：

• 在 medium 档位，GPT Image 2.5 价格持平或更低。 1K 比 Nano Banana 2.1 便宜约 26%，2K 基本相同，4K 便宜约 42%。
• 在 high 及以上档位，Nano Banana 2.1 更便宜。 GPT Image 2.5 high 的价格在 1K 约为 3 倍，2K 约为 4 倍，4K 约为 2.2 倍。
• 做草图时，GPT Image 2.5 low 是最便宜的选择，任何分辨率每张都低于 $0.015。
• Nano Banana 2.1 更容易做预算。 只有分辨率这一项决定价格，生成和编辑同价。

场景	Nano Banana 2.1	GPT Image 2.5
1,000 张 1K 社交媒体图	$20.00	$14.75（medium）
100 张 2K 产品图	$3.00	$3.00（medium），$11.97（high）
100 张 4K 主视觉图	$5.00	$2.91（medium），$11.20（high）
200 张 1K 草图	$4.00	$1.31（low）

以上是按输出计算的标价。每张可用图的真实成本还取决于每款模型在你的需求上需要多少次重试和编辑，所以请通过并排测试统计可用率。

文字渲染与排版

两款模型都能很好地处理简短、精确的文案。Google 把文字渲染和信息图排版列为 Nano Banana 2.1 的主要改进。在 Nano Banana 2.1 指南的车站案例中，模型在保留原有建筑的同时，生成了两块带中、英、日三语文字的标牌：

GPT Image 2.5 在我们的测试中生成了一张包含五段文案的双语夜市海报，所有输出的文字都正确，包括中文“今晚一起逛夜市”。下图展示了 GPT Image 2 和 GPT Image 2.5 两个版本的结果，来自我们的 GPT Image 2.5 对比 GPT Image 2 实测：

这两个案例的需求不同，只能说明各自的能力，不能直接判断胜负。公平对比时，把相同文案以 2K 分别发给两款模型，然后放大逐行校对。多种文字混排的标牌和标签，可以优先测试 Nano Banana 2.1；同时需要透明背景或自定义尺寸的结构化排版，可以优先测试 GPT Image 2.5。

编辑：蒙版、参考图与多轮修改

局部编辑。 GPT Image 2.5 支持在参考图之外传入 mask_url，把修改限制在某个区域，例如窗帘或产品标签，其余部分保持不变。Nano Banana 2.1 通过自然语言编辑，需要写清楚改什么、保留什么，例如几何结构、视角和光线。

参考图。 GPT Image 2.5 最多支持 16 张参考图，Nano Banana 2.1 最多 10 张。无论用哪款模型，都要给每张图分配明确的作用，例如：“图 1 是人物，图 2 是服装，图 3 是场景。”

多轮一致性。 两款模型都强调连续编辑中的一致性。Nano Banana 2.1 改进了多轮编辑中的人物一致性；GPT Image 2.5 Sunburst 是 OpenAI 面向精确编辑和参考图保真的版本。我们的 GPT Image 2.5 十步编辑实测展示了长链路编辑中细节的保持情况。无论使用哪款模型，都请保存每一步的中间图，以便后续编辑失败时回到之前的版本。

透明背景、尺寸与宽幅图

• 透明素材： GPT Image 2.5 设置 background: "transparent" 后可输出 RGBA 格式的 PNG 或 WebP，适合贴纸、图标和游戏精灵图。Poyo 没有为 Nano Banana 2.1 列出这一选项，可以先在纯色背景上生成，再去除背景。
• 自定义尺寸： GPT Image 2.5 在 2K 和 4K 下支持自定义 WIDTHxHEIGHT，要求两条边都能被 16 整除。Nano Banana 2.1 使用十种固定比例，编辑时另有 auto。
• 宽幅 4K 场景： GPT Image 2.5 的最长边上限为 3840 px，比例上限为 3:1。Nano Banana 2.1 支持 21:9 的 4K 输出，Nano Banana 2.1 指南中的火山海岸案例输出尺寸为 6336 × 2688 px。对于大幅全景图和横幅，Nano Banana 2.1 单张能提供更多像素。

速度

在我们以 1K medium 进行的 GPT Image 2.5 实测中，端到端耗时（含排队和状态轮询）的中位数为 Flare 30.89 秒、Sunburst 35.06 秒。我们尚未发布 Nano Banana 2.1 的耗时测试。速度会随分辨率和负载变化，设置超时时间前，请用你自己的请求实测两款模型。

该选哪款模型

如何做一次公平测试

在两款模型上使用相同的五个需求，并匹配设置，例如 Nano Banana 2.1 的 2K 与 GPT Image 2.5 medium 的 2K，两者价格相同：

1. 一张带精确标题和三个信息块的海报。
2. 一块包含两种以上文字的标牌或标签。
3. 一张带参考包装和固定 logo 的产品图。
4. 同一人物出现在四个场景中。
5. 只修改一个物体、其余全部保持不变的编辑。

按文字准确度、参考图保真度、编辑保留程度、画面质量、耗时，以及得到可用图片所需的尝试次数打分。每张可用图成本最低的模型，就是该类任务的更优选择，即使它的标价更高。

两款模型使用相同的 Poyo 提交接口。Nano Banana 2.1 请求：

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

同一需求在 GPT Image 2.5 上增加了质量档位，并使用自定义的 3:4 尺寸：

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "1536x2048",
    "resolution": "2K",
    "quality": "medium"
  }
}

使用你的 Poyo API 密钥，把任一请求体发送到 POST https://api.poyo.ai/api/generate/submit，读取 data.task_id，然后轮询 GET https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID，直到 data.status 变为 finished。编辑时，在任一请求中加入 image_urls。GPT Image 2.5 还可以加入 mask_url，或把 background 设为 transparent 并把 output_format 设为 png。

常见问题

Nano Banana 2.1 和 GPT Image 2.5 哪个更便宜？

取决于 GPT Image 2.5 的质量档位。在 low 和 medium 档位，GPT Image 2.5 在各分辨率上都与 Nano Banana 2.1 持平或更便宜；以 medium 为例，1K 为 $0.01475 对 $0.02，2K 为 $0.02995 对 $0.03，4K 为 $0.02905 对 $0.05。在 high、xhigh 和 max 档位，Nano Banana 2.1 更便宜。

哪款更擅长图片中的文字？

在我们的案例中，两款模型都能稳定渲染简短的多语言文案。多种文字的标牌和标签，Nano Banana 2.1 是很好的首选；同时需要透明背景或自定义尺寸的排版，GPT Image 2.5 是很好的首选。请用你自己的文案测试，并在交付前逐行校对。

Nano Banana 2.1 能生成透明 PNG 吗？

Poyo 没有为 Nano Banana 2.1 列出透明背景选项。如果需要直接输出 Alpha 透明通道，请使用 GPT Image 2.5 并设置 background: "transparent"。否则，可以用 Nano Banana 2.1 在纯色背景上生成，再去除背景。

应该用 Flare 还是 Sunburst？

快速迭代和大批量生成用 Flare；精确编辑、蒙版局部重绘和参考图保真用 Sunburst。两者在 Poyo 上价格相同。我们的 Flare 与 Sunburst 对比提供了并排输出结果。

哪款模型支持更多参考图？

在 Poyo 上，GPT Image 2.5 单次请求最多支持 16 张参考图，Nano Banana 2.1 最多 10 张。

哪款模型更适合 4K？

两者都支持 4K。GPT Image 2.5 medium 4K 每张 $0.02905，最长边上限 3840 px。Nano Banana 2.1 4K 每张 $0.05，宽幅比例下输出尺寸更大，例如 21:9 时为 6336 × 2688 px。请根据交付尺寸和所需细节来选择。

能用一个 API 密钥同时调用两款模型吗？

可以。两者都使用 Poyo 的 /api/generate/submit 接口和相同的任务状态接口，你只需修改 model 和各模型专属参数，就能把不同任务路由到最合适的模型。

想用自己的需求对比，可以打开 Nano Banana 2.1 和 GPT Image 2.5 模型页，用同一提示词分别运行。