FLUX 3 Image Klein: funktioner, benchmarks, priser og API-guide

Black Forest Labs udgav FLUX 3 Image Klein den 15. oktober 2026. Det er en open weights-model med 5,6 mia. parametre til tekst-til-billede-generering, billedredigering og komposition med op til 10 referencebilleder. Den er det mindre medlem af FLUX 3 Image-familien og den første FLUX 3-billedmodel med vægte, der kan downloades.

FLUX 3 Image Klein er nu tilgængelig på PoYo med to model-ID'er, flux-3-klein og flux-3-klein-edit. På API-siden for FLUX 3 Image Klein finder du den levende generator, de understøttede indstillinger og priserne.

Denne guide gennemgår, hvad Klein er, hvad BFL hævder om kvaliteten, hvordan den adskiller sig fra FLUX.2 [klein] og den fulde FLUX 3 Image-model, og hvordan du kalder den via PoYo API.

FLUX 3 Image Klein i overblik

Hvad er FLUX 3 Image Klein?

FLUX 3 Image Klein er en kompakt udgave af FLUX 3 Image med åbne vægte. Ifølge BFL's udgivelsesnoter understøtter den de samme kernefunktioner som den fulde model: tekst til billede, billedredigering, generering med flere referencer og afgrænsningsrammer.

Ordet "Klein" betyder "lille" på tysk. BFL brugte samme navngivning til FLUX.2 [klein], den tidligere kompakte model. Den nye version bygger videre på FLUX 3-fundamentet, som blev trænet samlet på billeder, video og lyd. BFL siger, at video- og lydsignalerne giver billedmodellen en bedre fornemmelse for bevægelse, fysisk dynamik og samspil i den virkelige verden.

Én model klarer alle billedopgaver. Der er ikke nogen separat redigeringsmodel inde i vægtene: Du sender kun en prompt for at generere, eller en prompt sammen med referencebilleder for at redigere eller sammensætte.

To checkpoints

BFL leverer to versioner af vægtene:

• Klein (destilleret): 16 samplingtrin, ingen classifier-free guidance. Bygget til hurtig generering og selvhosting. Det er det checkpoint, der ligger bag BFL's API.
• Klein Base (ikke destilleret): 50 trin med guidance. Bygget til finjustering, LoRA-træning og forskning. LoRA'er trænet på Base kan også indlæses i den destillerede model.

Vigtigste funktioner

Tekst til billede med indbygget 4K

Klein genererer billeder op til 4K. Hugging Face målte det destillerede checkpoint til omkring 2 sekunder for et billede på 1024 × 1024 på en H100.

Redigering med flere referencer

Du kan sende op til 10 referencebilleder og henvise til dem i prompten ud fra deres rækkefølge. Det er nyttigt, når du vil holde et produkt, en figur eller en stil ensartet på tværs af en række billeder uden at træne en LoRA.

Layoutstyring med afgrænsningsrammer

Det er den nye mulighed i FLUX 3 Image-familien. Du tilføjer en JSON-liste over områder til prompten. Hvert område har et ID, en ramme på et 0–1000-gitter og en beskrivelse. Ved redigering kan et område angive en kilderamme i referencen og en målramme i outputtet, så du kan flytte, ændre størrelse på, omfarve eller fjerne elementer.

BFL understreger, at rammerne styrer placering og størrelse, men ikke er faste pixelmasker. Et element kan række ud over sin ramme, og meget små elementer dukker måske ikke op.

Tekstgengivelse

Klein kan gengive tekst i billeder, for eksempel produktetiketter, plakater og skilte. BFL's modelkort advarer stadig om, at gengivet tekst kan være unøjagtig, så tjek hver eneste tekststreng, før du udgiver.

Prompt upsampling

Klein er trænet på fulde scenebeskrivelser. BFL siger, at korte prompts giver generiske resultater, og anbefaler en prompt-upsampler, der udvider en anmodning til en detaljeret beskrivelse af stil, scene, lys, kamera og hvert motiv. BFL udgiver en upsampler-model på 9 mia. parametre til selvhostede opsætninger.

I praksis skal du skrive prompts, der beskriver motiv, miljø, lys, komposition og stil. Til redigeringer skal du beskrive hele resultatet med ændringen inkluderet i stedet for at skrive en enkelt instruktion som "make it blue".

Benchmarks for FLUX 3 Image Klein

BFL offentliggjorde interne evalueringer af menneskelig præference ved lanceringen. Selskabet oplyser, at Klein:

• Ligger nummer ét blandt de sammenlignede open weights-modeller inden for tekst til billede, generering med flere referencer og billedredigering
• Scorer over de lukkede modeller i sammenligningen, Ideogram V4.5 og FLUX.2 [pro]
• Er den mindste åbne model i sammenligningen (5,6 mia. mod 7 mia. for Qwen-Image 2.1 og 12,9 mia. for Krea 2)
• Vinder 91 Elo i tekst til billede og 70 Elo i billedredigering over FLUX.2 [klein] 9B med 38 % færre parametre

Det er resultater udgivet af leverandøren selv. De første uafhængige tests er mere blandede. Et tredjepartsreview fandt, at Klein fulgte detaljerede instruktioner i flere led mindre pålideligt end større lukkede modeller som Nano Banana 2.1 og GPT Image 2.5 Flare. Kleins styrke er kvalitet pr. parameter, svartid og pris, ikke at vinde på hver eneste komplekse prompt.

FLUX 3 Image Klein vs FLUX.2 [klein]

Hvis du allerede bruger FLUX.2 [klein] til selvhosting, er Klein den direkte opgradering: mindre, hurtigere og bedre i BFL's evalueringer, med layoutstyring oven i.

FLUX 3 Image Klein vs FLUX 3 Image

Begge modeller har samme anmodningsformat og de samme funktioner. Forskellen er størrelse, pris og adgang.

Ved 1K koster Klein omkring en femtedel af den fulde model. Ved 4K er forskellen langt større. Til katalogbilleder, indhold til sociale medier og udkast er Klein som regel det praktiske valg. Gem den fulde model til hovedmaterialer, hvor den ekstra kvalitet tæller.

Hardware og lokal brug

BFL siger, at generatorens vægte fylder 11,2 GB i BF16 og 5,6 GB i FP8. Med INT8-versionen kører Klein på NVIDIA GeForce RTX-grafikkort med helt ned til 8 GB VRAM via ComfyUI eller Diffusers.

NVIDIA har målt tider for den destillerede model med INT8 på omkring 4 sekunder pr. 1MP-billede på et RTX 5090 og under 9 sekunder på et RTX 4070. Bemærk, at den valgfrie prompt-upsampler er en separat model på 9 mia. parametre, som kræver sin egen hukommelse.

Klein har understøttelse fra dag ét i ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion og vLLM-Omni. LoRA-træning fungerer med Ostris' AI Toolkit og Diffusers.

Licens: kan du bruge FLUX 3 Image Klein kommercielt?

Vægtene bruger FLUX Kommunity License. Den tillader forskning og ikke-kommerciel brug samt kommerciel brug af output for privatpersoner og virksomheder med under $5M i årlig omsætning. Større organisationer har brug for en kommerciel licens til selvhosting eller en API.

Når du bruger Klein via en API som PoYo, undgår du licensspørgsmålene om selvhosting af modelvægtene. Gennemgå altid udbyderens vilkår for netop dit brugsscenarie.

Pris for FLUX 3 Image Klein på PoYo

PoYo tager betaling pr. billede efter opløsning. Tekst til billede og redigering koster det samme.

Du kan bede om op til fire billeder pr. kald med n. Den samlede pris er prisen pr. billede ganget med n. Et parti på fire 2K-billeder koster $0.056.

Sådan bruger du FLUX 3 Image Klein API på PoYo

PoYo tilbyder to model-ID'er:

• flux-3-klein til tekst til billede. Send kun en prompt.
• flux-3-klein-edit til redigering og generering med flere referencer. Send en prompt og 1–10 billeder i image_urls.

Send en opgave til POST /api/generate/submit, og forespørg derefter GET /api/generate/status/{task_id}, eller angiv en callback_url.

{
  "model": "flux-3-klein-edit",
  "input": {
    "prompt": "The ceramic mug from the first image on a walnut desk beside the notebook from the second image, soft morning window light from the left, 50mm product photo, shallow depth of field, clean minimal background.",
    "image_urls": [
      "https://example.com/mug.png",
      "https://example.com/notebook.png"
    ],
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K",
    "n": 2,
    "output_format": "webp"
  }
}

Understøttede parametre

• size: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3 eller en brugerdefineret WIDTHxHEIGHT. Brugerdefinerede størrelser skal være på 256–4096 pixel pr. side, i multipla af 16, og passe til den valgte opløsning.
• resolution: 1K, 2K eller 4K. Standarden er 1K.
• n: 1–4 billeder pr. anmodning.
• output_format: png, jpeg eller webp.
• enable_safety_checker: slået til som standard.

Se dokumentationen til FLUX 3 Image Klein API for det fulde anmodningsskema og svarformatet.

Bedste anvendelser

• E-handel: placér produkter i nye scener, og hold varen ensartet på tværs af referencerne.
• Markedsføring og brandmateriale: generér kampagnevarianter i flere billedformater til en lav pris.
• Indhold til sociale medier: lav store mængder udkast i 1K, og opskalér derefter vinderne til 4K.
• Indretning og ejendomme: giv rum en ny stil, eller stil lokaler op ud fra et referencefoto.
• Storyboards og udgivelse: hold figurer ensartede på tværs af felter med prompts med flere referencer.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er FLUX 3 Image Klein?

Det er en open weights-model med 5,6 mia. parametre til billedgenerering og billedredigering fra Black Forest Labs, udgivet den 15. oktober 2026. Den understøtter tekst til billede, redigering, op til 10 referencer og layoutstyring med afgrænsningsrammer.

Er FLUX 3 Image Klein open source?

Den har åbne vægte, men er ikke open source i OSI's forstand. Vægtene ligger på Hugging Face under FLUX Kommunity License, som begrænser gratis kommerciel brug til virksomheder med under $5M i årlig omsætning.

Hvad koster FLUX 3 Image Klein?

På PoYo koster den $0.009 pr. 1K-billede, $0.014 pr. 2K-billede og $0.036 pr. 4K-billede. Redigering koster det samme som generering.

Hvilket grafikkort skal jeg bruge for at køre FLUX 3 Image Klein lokalt?

BFL siger, at INT8-versionen kører på NVIDIA GeForce RTX-grafikkort med 8 GB VRAM. BF16-vægte kræver omkring 11,2 GB, og den valgfrie prompt-upsampler kræver ekstra hukommelse.

Hvordan adskiller FLUX 3 Image Klein sig fra FLUX 3?

FLUX 3 er det multimodale fundament, der driver både billed- og videomodeller. På PoYo henviser FLUX 3 til videoworkflowene, mens Klein er en kompakt billedmodel bygget på samme fundament. Se oversigten over FLUX 3 for hele familien.

Er FLUX 3 Image Klein bedre end FLUX.2?

I BFL's interne evalueringer slår den FLUX.2 [klein] 9B med 91 Elo i tekst til billede og 70 Elo i redigering og scorer over FLUX.2 [pro]. Hvis du har brug for de eksisterende endpoints til FLUX.2 Pro og Flex, er de stadig tilgængelige på siden for FLUX 2.

Afsluttende pointer

FLUX 3 Image Klein samler det meste af FLUX 3 Image-funktionssættet i en model, der er lille nok til at køre på et almindeligt grafikkort og billig nok til API-brug i stort omfang. Styrkerne er hastighed, pris, redigering med flere referencer og den nye layoutstyring med afgrænsningsrammer. Begrænsningerne er typiske for en kompakt model: Skriv detaljerede prompts, og tjek tekstgengivelse og komplekse instruktioner, før du går i produktion.

Prøv den på PoYo-siden for FLUX 3 Image Klein, eller læs API-dokumentationen for at komme i gang med integrationen.

Kilder: Black Forest Labs' annoncering af FLUX 3 Image Klein, modelkort for FLUX 3 Image Klein, BFL's udgivelsesnoter, Hugging Face Diffusers-blog