Moonshot AI beskriver Kimi K3 som verdens første åbne model i 3T-klassen, men de komplette vægte og den endelige licens er endnu ikke offentliggjort pr. 21. juli 2026. Moonshot oplyser, at vægtene udgives senest den 27. juli sammen med yderligere teknisk information.
Det korte, korrekte svar er derfor: Kimi K3 er en annonceret open-weight-model, hvis fulde udgivelse stadig skal verificeres. Det officielle API og Kimi-produkterne er allerede tilgængelige; adgang til et API er ikke det samme som vægte, der kan downloades.
Status kontrolleret den 21. juli 2026. Download ikke filer fra uofficielle "Kimi K3"-websteder, og fremsæt ikke påstande om kommerciel brug, før Moonshot har offentliggjort det officielle repository, kontrolsummer og licens.
Open source, åbne vægte og API-adgang er ikke det samme
Begreberne blandes ofte sammen i søgeresultaterne.
| Begreb | Hvad det betyder |
|---|---|
| API tilgængeligt | En udbyder kører modellen og modtager fjernanmodninger |
| Åbne vægte | Udviklere kan få fat i de trænede parameterfiler under en licens |
| Open source | Udgivelsen indeholder tilstrækkelig kode og tilstrækkelige rettigheder til at undersøge, ændre og videredistribuere i overensstemmelse med en open source-definition |
| Teknisk rapport | Arkitektur, træning og evaluering er dokumenteret |
K3's API er tilgængeligt i dag. Moonshot har annonceret komplette vægte. Om hele pakken kan kaldes fuldt open source, afhænger af den faktiske licens, koden og udgivelsens artefakter.
Tidslinje for udgivelsen af Kimi K3
16. juli 2026: lancering af model og API
Moonshot præsenterede K3 som en model med 2.8T parametre, indbygget visuel forståelse, et kontekstvindue på 1M tokens og evner inden for langsigtet kodning og vidensarbejde. K3 blev tilgængelig via Kimi, Kimi Work, Kimi Code og det officielle API.
Senest 27. juli 2026: annonceret udgivelse af vægte
Moonshot oplyser, at de fulde modelvægte udgives senest den 27. juli. Moonshot oplyser også, at flere detaljer om arkitektur, træning og evaluering følger med den tekniske rapport.
Efter udgivelsen skal du kontrollere:
- hvem der ejer det officielle repository;
- vægtfilernes navne og kontrolsummer;
- tokenizer og konfiguration;
- inferenskode eller understøttede runtimes;
- modellens licens;
- betingelserne for kommerciel brug;
- reglerne for afledte værker og videredistribution;
- understøttede kvantiseringsformater.
Kan du downloade Kimi K3 nu?
Den officielle lanceringsside indeholder ikke komplette offentlige vægte pr. denne artikels kontroldato. Søgeresultaterne indeholder allerede uofficielle domæner, der bruger Kimi K3's navn. En poleret downloadside er ikke et bevis på, at en fil er officiel eller sikker.
Brug kun links, der er udgivet af Moonshot AI, Kimis officielle dokumentation eller en verificeret Moonshot-organisation på et anerkendt modelrepository. Kontrollér hashværdier for store filer, og læs licensen, før du indlæser modelartefakter fra tredjepart.
Kan Kimi K3 køre lokalt?
Ikke i den almindelige betydning af "lokalt". En bærbar computer, en Mac, en arbejdsstation eller en enkelt GPU kan ikke hoste hele 2.8T-modellen.
K3 bruger et sparsomt Mixture-of-Experts-design: 16 af 896 eksperter aktiveres for hvert token. Sparsom aktivering reducerer den aktive beregning i forhold til en tæt 2.8T-model, men alle de nødvendige eksperter og fælles komponenter skal stadig lagres og serveres på tværs af et system i infrastrukturskala.
Moonshot anbefaler supernode-udrulninger med 64 eller flere acceleratorer. Anbefalingen forudsætter netværk med høj båndbredde, ekspertparallelisme, distribueret lagring, eksekvering med statiske former, overvågning og specialiseret inferensteknik.
Omtrentlig størrelse på vægtlagringen
K3 bruger kvantiseringsbevidst træning med MXFP4-vægte. En enkel beregning med fire bit pr. parameter giver en teoretisk rå vægtmængde på cirka:
2.8 trillion parameters × 4 bits ≈ 1.4 terabytes
Dette er et illustrativt nedre skøn og ikke en udrulningsspecifikation. Det reelle lager- og hukommelsesbehov omfatter metadata, skalaer, ikke-kvantiserede komponenter, routingdata, runtime-buffere, KV-cache, redundans og frameworkets overhead. De officielle filer afgør det faktiske fodaftryk.
Hardware, der skal bruges til at selvhoste Kimi K3
Forbruger-GPU
Ikke realistisk for den komplette model. Selv en kvantiseret afledt model fra fællesskabet ville stadig have krav til lagring og eksekvering af eksperter, der langt overstiger, hvad en typisk stationær computer kan klare.
Arbejdsstation med flere GPU'er
Heller ikke et realistisk mål for den fulde model. En arbejdsstation har ikke det antal acceleratorer, den samlede hukommelse og den sammenkobling, som K3's udrulningsdesign forudsætter.
Cluster med flere noder
Teknisk set kun plausibelt med tilstrækkelig acceleratorhukommelse, netværk med høj båndbredde, kompatible kernels og en runtime, der understøtter KDA og ekstrem ekspertparallelisme.
Supernode-udrulning
Det er den officielt anbefalede retning: 64 eller flere acceleratorer i et stort kommunikationsdomæne. De præcise understøttede hardwaretyper, den præcise gennemstrømning og de præcise hukommelsestal bør komme fra den tekniske rapport og dokumentationen fra inferensvedligeholderne.
Kimi Delta Attention og understøttelse af inferens
K3's Kimi Delta Attention stiller nye krav til prefix-cache i forhold til konventionelle attention-implementeringer. Moonshot oplyser, at man har bidraget med en implementering af KDA prefill-cache til vLLM-fællesskabet, planlagt sammen med modeludgivelsen.
Gå ikke ud fra, at en almindelig vLLM-installation kan indlæse og effektivt servere K3, før den relevante udgivelse, version, kernels og hardwareunderstøttelse er dokumenteret.
API eller selvhosting
| Beslutningsområde | Officielt API | Selvhosting |
|---|---|---|
| Opstartstid | Straks efter oprettelse af konto | Potentielt betydelig |
| Infrastruktur | Administreret | Udrulning i retning af 64+ acceleratorer |
| Skalering | Administreres af udbyderen | Dit ansvar |
| Datakontrol | Underlagt udbyderens vilkår | Større kontrol over infrastrukturen |
| Modelopdateringer | Administreres af udbyderen | Manuel test og udrulning |
| Prismodel | Pr. token | Hardware, udnyttelse, medarbejdere, strøm, drift |
| Tilpasning | Begrænset af API og prompting | Afhænger af licens og udgivelsens værktøjer |
API-adgang er den praktiske løsning for de fleste teams. Selvhosting kan give mening for organisationer med vedvarende trafik, strenge krav til datakontrol og eksisterende infrastruktur til store modeller.
Hvilke licensspørgsmål er vigtige?
Når Moonshot offentliggør licensen, skal du kontrollere:
- Er kommerciel brug tilladt?
- Kan et hostet API bygges på vægtene?
- Er ændrede vægte og finjusteringer tilladt?
- Kan afledte værker videredistribueres?
- Er der grænser for antal brugere, omsætning eller beregningskraft?
- Er der begrænsninger i acceptabel brug?
- Skal angivelsen af "Kimi" eller "Moonshot" bevares?
- Bruger forskellige filer forskellige licenser?
Udled ikke K3's licens af en tidligere Kimi-udgivelse.
Sådan downloader du Kimi K3 sikkert efter udgivelsen
- Start fra Moonshots officielle lanceringsside eller dokumentationsside.
- Bekræft, at repositoryet tilhører den verificerede organisation.
- Læs licensen, før du downloader terabytes af data.
- Sammenlign kontrolsummer, hvor de er oplyst.
- Gennemgå modelkonfigurationen og tilpasset runtime-kode.
- Kør inferenskoden i et begrænset miljø, før du giver den adgang til legitimationsoplysninger eller netværk.
- Kontrollér, at den valgte runtime-version udtrykkeligt understøtter K3.
- Dokumentér den præcise modelrevision, der bruges i produktion.
Er Kimi K3 virkelig open source?
Svaret bør opdateres efter den 27. juli. Hvis Moonshot udgiver vægte, tilladende kode, en klar licens og reproducerbare inferenskomponenter, kan "open source" være en rimelig overordnet betegnelse. Hvis kun vægtene udgives under en begrænsende licens, er "open-weight" mere præcist.
Indtil da er den sikreste formulering, at Kimi K3 er en annonceret åben model i 3T-klassen, hvor de komplette vægte er planlagt til udgivelse.
Læs guiden til Kimi K3's arkitektur om KDA, Attention Residuals, MoE og kvantisering. Anmeldelsen af Kimi K3 gennemgår funktioner og API-adgang.
Ofte stillede spørgsmål
Er Kimi K3 fuldt open source?
Det endelige svar afhænger af udgivelsen af vægte, kode og licens. Pr. 21. juli har Moonshot annonceret komplette vægte senest den 27. juli, men den fulde udgivelse kan endnu ikke verificeres.
Hvor kan jeg downloade Kimi K3?
Vent på et officielt link fra Moonshot AI eller Kimi. Undgå uofficielle domæner og ikke-verificerede filer.
Kan Kimi K3 køre på en Mac?
Den komplette 2.8T-model er ikke en realistisk udrulning på en Mac. Den er designet til stor, distribueret acceleratorinfrastruktur.
Hvor meget VRAM kræver Kimi K3?
Moonshot har ikke offentliggjort ét enkelt VRAM-tal for en komplet understøttet udrulning. Den officielle retning er en supernode med 64 eller flere acceleratorer.
Kan Kimi K3 bruges kommercielt?
Kommerciel brug af vægtene afhænger af den licens, der følger med udgivelsen. Brug af API'et reguleres særskilt af Moonshots API-vilkår.