AI-API til bevægelseskontrol

Et AI-API til bevægelseskontrol overfører bevægelse fra en referencevideo til et karakterbillede. Det genererer et nyt klip, der kombinerer visuel identitet og performance. Modelspecifikke indstillinger afgør, hvordan karakteren, kameraet og scenen håndteres.

Modellerne til bevægelseskontrol i denne opgave bruger et karakterbillede og en kildevideo. Læs endpointet for at se de præcise felter, accepterede formater og grænser for størrelse og varighed. Valgfri prompts eller indstillinger til retning bør kun angives, når den pågældende model dokumenterer dem.

Brug ét tydeligt synligt hovedmotiv, der udfører den ønskede handling. Foretræk stabilt udsnit og få skjulte dele, og undgå urelaterede klip. Vælg bevægelser, der passer til karakterbilledet, og test et kort afsnit, før du sender en længere performance.

En kompatibel startpositur, retning og et kompatibelt udsnit kan mindske tvetydighed. Et nærbillede af et portræt er en dårlig reference til en helkropshandling med komplekse benbevægelser. Få den synlige del af kroppen til at passe sammen, og brug de indstillinger til retning, der er dokumenteret for din model.

Understøttelse og kvalitet afhænger af den valgte model og kildemedierne. Start med et tydeligt tegnet motiv og en kompatibel performance. Test stiliseret anatomi, hænder og hurtige bevægelser omhyggeligt i stedet for at gå ud fra, at modellen håndterer alle karaktertyper lige godt.

Store forskelle i positur, skjulte lemmer, hurtig bevægelse og uklare kildedetaljer kan gøre overførslen sværere. Brug et tydeligere karakterbillede, en enklere performance og et kompatibelt udsnit. Ændr ét input ad gangen, og sammenlign et kort output for at finde problemet.

Gå ikke ud fra, at overførsel med flere personer virker. Det valgte endpoint fokuserer måske på ét hovedmotiv, og personer, der overlapper, kan gøre det uklart, hvem bevægelsen hører til. Bekræft de dokumenterede grænser for motiver, og begynd med en reference med én karakter, når du tester.

Bevægelsesoverførsel og talesynkronisering er to forskellige krav. Tjek modellens lydadfærd, og gå ikke ud fra, at en bevægende mund følger lydsporet. Brug Talking Avatar eller et dokumenteret forløb med læbesynkronisering, når nøjagtig tale er hovedformålet.

Send modellen og de dokumenterede karakter- og videoinput via PoYo-genereringen. Gem task_id, og pol derefter status, eller brug en understøttet callback_url. Gennemgå det færdige klip for bevægelsens troværdighed, identitet og udsnit, før du leverer det til brugerne.

Læs det valgte niveau for at se, hvilken varighed der faktureres, og om behandling af input og output tælles med. Kvalitetstilstande kan have forskellige takster. Lav et overslag over prisen ud fra referencens længde og de dokumenterede faktureringsregler i stedet for at behandle alle modeller som klip til en fast pris.

Bevægelseskontrol bruger en videoperformance til at styre et karakterbillede. Billede til video starter normalt med et billede og bevægelse styret af en prompt. Vælg bevægelsesoverførsel til en bestemt gestik eller dans, og almindelig billedanimation til kamerabevægelser eller enklere handlinger.

Test repræsentative udsnit, retninger, tøj, udtryk og bevægelseshastigheder. Kontrollér filgrænser og prisenheder, og følg opgavestatus og fejl i din applikation. Modelsiden og llms.txt-ressourcen viser den aktuelle anmodningsstruktur til integrationen.