Ja. Der eigenständige Moderations-Endpunkt von OpenAI kann kostenlos genutzt werden, und Poyo bietet omni-moderation-latest für null Credits pro unterstützter Anfrage. Über Poyo können Sie Text, ein Bild oder beides prüfen, die Ergebnisse im Playground testen und Anfragen über denselben Aufgaben-Workflow verfolgen, der auch von anderen unterstützten Poyo-Modell-APIs verwendet wird.
Der praktische Nutzen liegt auf der Hand: Beginnen Sie mit einem browserbasierten Test und verwenden Sie anschließend einen Poyo-API-Schlüssel, um die Moderation in Ihre Anwendung zu integrieren. Aufgabestatus und Abschluss-Callbacks helfen dabei, die Prüfung mit Veröffentlichung, Benachrichtigungen oder menschlicher Überprüfung zu verbinden.
In den folgenden Abschnitten wird erläutert, was der kostenlose Zugriff umfasst, wie Sie beginnen und warum ein einheitlicher Modell-Workflow nützlich sein kann. Siehe die Moderationsdokumentation von OpenAI und Poyos Omni Moderation-Referenz für die jeweiligen Dienste.
Was die kostenlose Moderation abdeckt
Für dieses Modell auf Poyo beträgt der veröffentlichte Preis null Credits pro Anfrage. Unterstützte Eingaben sind Text, eine HTTPS-Bild-URL oder eine Kombination aus beidem. Die abgeschlossene Aufgabe gibt Klassifizierungsdaten zurück, einschließlich Kategorie-Flags und Bewertungen.
| Element | Was der kostenlose Modellaufruf bietet |
|---|---|
| Textprüfung | Klassifizierung des bereitgestellten Textes anhand der vom Modell unterstützten Kategorien |
| Bildprüfung | Klassifizierung eines Bildes anhand der unterstützten Bildkategorien |
| Text und Bild zusammen | Prüfung einer Bildunterschrift oder eines anderen Textes zusammen mit einem Bild |
| Strukturiertes Ergebnis | Risikoflags, Kategoriewerte und angewandte Eingabetypen |
| Poyo-Anfragenverarbeitung | Eine Aufgaben-ID, Statusabfrage und ein optionaler Abschluss-Callback |
Ein Moderationsaufruf erzeugt strukturierte Daten und keine generierte Bild- oder Videodatei. Ein Ergebnis kann daher vollständig sein, obwohl das files-Array der Aufgabe leer ist.
Sie können diese Prüfung ohne Credits nach der Generierung eines Bildes oder einer Assistentenantwort einfügen und so Generierung und Überprüfung in einem verbundenen Workflow halten. Für andere Modelle und Speicherdienste gelten weiterhin deren eigene Preise; planen Sie diese Ressourcen daher getrennt vom kostenlosen Moderationsaufruf.
Einen kostenlosen Content-Moderations-Workflow planen
Mit Poyos Moderationsaufrufen für null Credits können Sie Text- und Bildprüfungen hinzufügen, ohne zusätzliche Gebühren für einen Omni-Moderation-Aufruf. Sie können mit einer Oberfläche beginnen, etwa Kommentaren oder hochgeladenen Fotos, und denselben Modellzugriff wiederverwenden, während Sie weitere unterstützte Inhalte anbinden.
Verwenden Sie die Aufgaben-ID, um jede Einreichung von der Erstellung bis zum Abschluss zu verfolgen. Wenn Ihre Anwendung das Ergebnis später benötigt, konfigurieren Sie einen Abschluss-Callback, um den nächsten Schritt auszulösen, beispielsweise den Veröffentlichungsstatus eines Beitrags zu aktualisieren oder einen Fall zu Ihrem Prüfwerkzeug hinzuzufügen.
Bei konzentrierten Uploads nach einer Veranstaltung oder Kampagne können Sie Anfragen in die Warteschlange Ihrer Anwendung stellen und ihren Fortschritt über die Statusverfolgung verfolgen. Verknüpfen Sie jede Aufgabe mit ihrer Inhaltsversion, damit spätere Ergebnisse die richtige Einreichung erreichen.
Die Kapazität richtet sich nach den aktuellen Bedingungen des von Ihnen verwendeten Dienstkontos. Prüfen Sie beim Planen des Datenverkehrs die für Ihr Poyo-Konto geltenden Limits; für den direkten OpenAI-Zugriff konsultieren Sie die offiziellen Modell-Limits.
Kostenlose Text- und Bildmoderation mit Poyo starten
Ein Beispiel im Playground testen
Melden Sie sich an und öffnen Sie den Poyo Playground. Geben Sie Text ein, fügen Sie ein Bild hinzu oder kombinieren Sie beides und wählen Sie anschließend Run, um ein neues Ergebnis zu sehen. Formular, JSON-Ansicht und Beispiele helfen Ihnen, Anfrage und Ausgabe zu verstehen, bevor Sie Code schreiben oder manuell einen API-Schlüssel erstellen.
Den zu prüfenden Inhalt auswählen
Bei einer API-Anfrage geben Sie nicht leeren Text in input.prompt, eine HTTPS-Bild-URL in input.image_urls oder beides an. Dadurch lassen sich Kommentare, Bildunterschriften, Bilder und kombinierte Einreichungen in einer einzigen Anfragestruktur verarbeiten.
Der Playground lädt ein ausgewähltes lokales Bild hoch, bevor er dessen URL übermittelt. Stellen Sie bei einer Serverintegration eine Bildressource bereit, die der Dienst abrufen kann, und sorgen Sie dafür, dass temporäre Links für die zur Verarbeitung der Aufgabe erforderliche Zeit gültig bleiben. Übermitteln Sie mehrere Bilder als separate Aufgaben.
Ihre Anwendung anbinden
Erstellen Sie einen Poyo-API-Schlüssel und rufen Sie den einheitlichen Übermittlungs-Endpunkt von Ihrem Server aus auf. Verwenden Sie die zurückgegebene Aufgaben-ID, um den Status abzurufen, oder fügen Sie einen Abschluss-Callback hinzu. Derselbe Poyo-Authentifizierungs-Workflow kann auch mit anderen unterstützten Modell-APIs verwendet werden, sodass Sie Anmeldedaten an einer Stelle verwalten können.
Die Poyo-Referenz beschreibt die HTTPS-URL-Eingabe und das asynchrone Ergebnisformat. Bewahren Sie den Schlüssel auf Ihrem Server auf und verwenden Sie die dokumentierten Felder für die von Ihnen aufgerufene Route.
Warum Poyo für Omni Moderation verwenden?
Poyo kombiniert kostenlosen Zugriff auf Omni Moderation mit dem Modell-Workflow der Plattform: einem Poyo-API-Schlüssel, einheitlicher Aufgabenübermittlung, Statusverfolgung und optionalen Callbacks. Teams, die mehrere unterstützte Modell-APIs verwenden, können die Inhaltsprüfung in denselben Konto- und Aufgabenverwaltungsansatz integrieren.
Beide Wege bieten eine kostenlose eigenständige Moderation. Der zusätzliche Wert von Poyo liegt darin, wie Sie die Anfrage testen, anbinden und verfolgen.
| Vergleich | Direkter OpenAI-Zugriff | Mehrwert des Poyo-Zugriffs |
|---|---|---|
| Kosten des Moderationsaufrufs | Der eigenständige Moderations-Endpunkt ist kostenlos | Omni Moderation kostet null Credits und lässt sich in einen bestehenden Poyo-Workflow integrieren |
| Verwaltung von Anmeldedaten | Verwenden Sie einen OpenAI-API-Schlüssel | Verwenden Sie einen Poyo-API-Schlüssel für unterstützte Modelle verschiedener Anbieter |
| Aufgabenverfolgung | Verarbeiten Sie die native Moderationsanfrage und -antwort | Verfolgen Sie eine Aufgaben-ID über den einheitlichen Status-Lebenszyklus der Plattform |
| Abschlussbenachrichtigung | Ihre Anwendung liest die Moderationsantwort | Konfigurieren Sie einen Callback, um die abgeschlossene Prüfung mit Veröffentlichung oder Überprüfung zu verbinden |
| Das Modell testen | Offizielle Dokumentation und native API-Beispiele | Playground-Formular, JSON-Ansicht, Beispiele und Vorschauen der Kategorieergebnisse |
Für ein Team, das Poyo bereits verwendet, bleiben Modellzugriff und Aufgabenverwaltung dadurch zusammen. Ein neues Team kann im Playground beginnen und anschließend das bereits geprüfte Anfrageformat integrieren.
Referenz für die Entwicklerintegration
Übermitteln Sie an POST /api/generate/submit mit einem Poyo-API-Schlüssel. Der Status-Endpunkt gibt Kategorieergebnisse unter data.output.results zurück. Ein Abschluss-Callback enthält das Statusdatenobjekt ohne den äußeren code- und data-Wrapper, sodass Callback-Ergebnisse unter output.results zu finden sind.
Diese dokumentierten Pfade ermöglichen es Ihrer Anwendung, über beide Abrufmethoden dieselben Kategorieinformationen zu lesen. Siehe die vollständigen Beispiele für Poyo-Anfragen und -Antworten.
Die Ressourcen rund um die kostenlose Moderation planen
Poyos Aufrufe für null Credits ermöglichen es Ihnen, das verbleibende Budget auf die Ressourcen zu konzentrieren, die Ihr Produkt rund um jede Prüfung verwendet.
Speicherung und Bereitstellung. Hochgeladene Bilder benötigen Speicherplatz, und der Moderationsdienst muss sie abrufen können. Temporäre Uploads, genehmigte Dateien, Vorschaubilder und Download-Datenverkehr können separate Kosten verursachen. Legen Sie fest, wie lange Sie abgelehnte und abgebrochene Uploads aufbewahren.
Integration und Wartung. Verwenden Sie Poyos Aufgaben-IDs, Statusabfragen und Callbacks, um Einreichungen mit Ergebnissen zu verbinden. Planen Sie die Anwendungslogik für Wiederholungen, Inhaltsversionen und Veröffentlichungsstatus, damit jede Prüfung den richtigen nächsten Schritt erreicht und Benutzer ihren Fortschritt nachvollziehen können.
Menschliche Überprüfung. Verwenden Sie die Kategoriesignale, um Fälle zu identifizieren, die Kontext benötigen, und planen Sie anschließend Prüfzeit für mehrdeutige Einreichungen, Beschwerden und Einsprüche ein. Messen Sie das Volumen anhand Ihrer eigenen Inhalte und Regeln, um eine Arbeitslast zu wählen, die Ihr Team bewältigen kann.
Weitere Prüfungen. Kombinieren Sie die unterstützte Prüfung auf schädliche Inhalte mit speziellen Prüfungen auf Spam, personenbezogene Informationen, Bildqualität und produktspezifische Einschränkungen. Ordnen Sie jede Anforderung dem dafür zuständigen Tool oder Prüfer zu.
Hier ist eine beispielhafte Arbeitslastberechnung, keine Vorhersage der Modellleistung. Angenommen, in einem Monat gehen 10.000 Einreichungen ein und Ihre ausgewählten Regeln leiten 2 % davon an Menschen weiter. Das ergibt 200 menschliche Prüfungen. Bei angenommenen drei Minuten pro Prüfung beträgt der Aufwand 600 Minuten bzw. 10 Stunden, ohne Einsprüche. Wird diese Prüfquote auf 5 % erhöht, entstehen 500 Prüfungen und bei derselben angenommenen Prüfzeit 25 Stunden.
Der API-Aufruf bleibt in beiden Fällen kostenlos. Das Beispiel zeigt, warum ein kleiner Pilot sowohl die Arbeitslast der Prüfer als auch den Erfolg von Anfragen messen sollte.
Einen Testlauf planen
Wählen Sie eine Inhaltsoberfläche aus, beispielsweise neue öffentliche Beiträge oder Profilfotos. Definieren Sie die relevanten Kategorien und legen Sie fest, wie Sie mit den Ergebnissen umgehen, bevor Sie eine große Menge übermitteln.
Testen Sie anschließend normale Inhalte, eindeutige Verstöße und Grenzfälle. Prüfen Sie, wie sich der Dienst unter dem erwarteten Datenverkehrsmuster verhält. Erfassen Sie Verarbeitungsfehler getrennt von Inhaltsflags, damit betriebliche Fehler Ihre Anzahl verbotener Inhalte nicht erhöhen.
Legen Sie für eine asynchrone Integration eine angemessene Frist für das Warten auf eine für Benutzer sichtbare Antwort fest. Wenn Ihre Anwendung das Warten beendet, bewahren Sie die Aufgaben-ID auf und prüfen Sie den tatsächlichen Status, bevor Sie eine doppelte Anfrage senden. Ein lokales Timeout beweist nicht, dass die entfernte Aufgabe fehlgeschlagen ist.
Legen Sie fest, was passiert, wenn eine Prüfung nicht verfügbar ist. Bei einem öffentlichen Foto-Upload kann es angemessen sein, die Datei in einem ausstehenden Status zu halten. Der richtige Fallback hängt von der Oberfläche und Ihren Regeln ab und sollte vor dem Start konzipiert werden.
Eine ausführlichere Erklärung von Inhaltsentscheidungen finden Sie im UGC-Moderationsleitfaden für kleine Teams.
Häufig gestellte Fragen
Was ist die OpenAI Moderation API?
Die OpenAI Moderation API ist ein Dienst zur Inhaltsklassifizierung, der Modelle wie omni-moderation-latest verwendet, um Text und Bilder auf potenziell schädliche Inhalte zu prüfen. Sie gibt Kategorie-Flags und Konfidenzwerte zurück, die Anwendungen in ihren eigenen Moderations-Workflows verwenden können.
Wie viel kostet Omni Moderation auf Poyo?
Jeder unterstützte Omni-Moderation-Aufruf kostet null Poyo-Credits. Sie können eine eigenständige Text- oder Bildprüfung übermitteln, ohne sie mit einer kostenpflichtigen Generierungsanfrage zu kombinieren. Dadurch ist es praktisch, die Moderation zunächst zu testen und anschließend in einen bestehenden Poyo-Workflow zu integrieren. Speicherplatz, andere Modelle und menschliche Überprüfung bleiben separate Ressourcen.
Wie kann ich die kostenlose Moderation zuerst testen?
Öffnen Sie den Poyo Playground, melden Sie sich an und führen Sie eine repräsentative Textprüfung, eine Prüfung eines Bildes oder eine Textprüfung mit einem Bild durch. Sie können Klassifizierungen vor dem Aufbau einer Integration prüfen, ohne Code zu schreiben oder manuell einen API-Schlüssel zu erstellen. Beginnen Sie mit Beispielen, die Ihren tatsächlichen Veröffentlichungsregeln entsprechen.
Warum Poyo für den Zugriff auf Omni Moderation verwenden?
Poyo kombiniert Moderation für null Credits mit einem gemeinsamen API-Schlüssel für unterstützte Modelle, einem einheitlichen Aufgabenstatus-Workflow, optionalen Abschluss-Callbacks und einem Test-Playground. Diese Funktionen helfen dabei, Prüfungen mit Ihren bestehenden Tools für Generierung und Veröffentlichung zu verbinden. Auch der eigenständige Moderations-Endpunkt von OpenAI ist kostenlos; der zusätzliche Wert von Poyo liegt in der Plattform- und Workflow-Komfort.
Welche Bildkategorien sind im kostenlosen Zugriff enthalten?
Der kostenlose Poyo-Aufruf umfasst die sechs unterstützten Bildkategorien: sexuelle Inhalte, Gewalt, grafische Gewalt, Selbstverletzung, Absicht zur Selbstverletzung und Anleitungen zur Selbstverletzung. Sie können außerdem eine Bildunterschrift einschließen, um bereitgestellten Text zu prüfen. Verwenden Sie category_applied_input_types, um den Abdeckungsumfang zu verstehen; Einzelheiten zu den Kategorien finden Sie im Leitfaden zur Bildmoderation.
Wie kann meine Anwendung Ergebnisse automatisch empfangen?
Fügen Sie beim Übermitteln einer Poyo-Aufgabe ein callback_url auf oberster Ebene ein und lassen Sie anschließend Ihren Server die Abschlussbenachrichtigung verarbeiten und mit der gespeicherten Aufgaben-ID und Inhaltsversion verknüpfen. Lesen Sie die Callback-Klassifizierungen aus output.results. Ihr Handler kann den bestehenden Datensatz für Veröffentlichung oder Überprüfung entsprechend Ihren Regeln aktualisieren. Befolgen Sie die Poyo-Anleitung für Webhooks; Statusabfragen stehen weiterhin für Abruf und Abgleich zur Verfügung.
Sie können mit dem kostenlosen Omni Moderation Playground beginnen und anschließend den Leitfaden zur KI-Inhaltsmoderation verwenden, um das Ergebnis zu interpretieren, bevor Sie es mit Ihrer Anwendung verbinden.