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gemini-3.5-flash
Model:
Die Gemini 3.5 Flash API unterstützt Chat und Coding für produktive Assistenten, Coding-Agenten, Support-Tools und strukturierte Reasoning-Workflows.
Chat

Dieser Playground dient nur zu Demonstrationszwecken. Die Daten sind nur im aktuellen Fenster gültig und werden beim Aktualisieren gelöscht.

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Configuration
1.0
1.0
Preisinformationen

Transparente Preise ohne versteckte Kosten. Bezahle nur, was du nutzt.

Googlegemini-3.5-flash
Input
PoYo-Preis
$0.900/1M tokens
180 Credits
Offizieller Preis
$1.50/1M tokens
Official
Du sparst
40%
Googlegemini-3.5-flash
Output
PoYo-Preis
$5.40/1M tokens
1080 Credits
Offizieller Preis
$9.00/1M tokens
Official
Du sparst
40%

* Tatsächliche Gebühren basieren auf dem endgültigen Ergebnis.

Introduction

Vollständige Anleitung zur Verwendung von Günstige Gemini 3.5 Flash API auf PoYo

Günstige Gemini 3.5 Flash API auf PoYo

Greifen Sie sofort auf die Gemini 3.5 Flash API auf PoYo zu – ohne Warteliste. Google DeepMind positioniert Gemini 3.5 Flash als Flash-Vorschaumodell für schnelle agentische Workflows, Coding, multimodales Reasoning, 1M Kontext und 64K Textausgabe. Unterstützt /v1/chat/completions sowie den bestehenden Gemini Native Format-Endpunkt.

Verfügbares Gemini 3.5 Flash API-Modell auf PoYo

01

Gemini 3.5 Flash

gemini-3.5-flash ist das schnelle Gemini-Modell für Coding-Agenten, multimodale Analysen mit langem Kontext und Anwendungen mit Tool-Nutzung. PoYo berechnet für Eingaben 180 Credits pro 1M Tokens und für Ausgaben 1080 Credits pro 1M Tokens.
Dokumentation anzeigen

Wichtige Funktionen der Gemini 3.5 Flash API

Gemini 3.5 Flash konzentriert sich auf Geschwindigkeit, multimodalen Kontext und agentische Workflows statt ausschließlich auf einzelne Chat-Anfragen.

01

Schnelles Flash-Modell für agentische Workflows

Google DeepMind beschreibt Gemini 3.5 Flash als die nächste Weiterentwicklung der Gemini 3 Flash-Reasoning-Basis. Das Modell eignet sich besonders für Coding-Aufgaben, agentische Workflows und langfristige Unternehmensprozesse, die geringere Latenzen als größere Modelle benötigen.

  • Flash-Vorschaumodell
  • Optimiert für Agenten und Coding
  • Ausgewogenes Verhältnis von Geschwindigkeit und Qualität
Gemini API

02

1M Kontext mit multimodaler Eingabe

Laut offizieller Modellkarte unterstützt das Modell Text-, Bild-, Audio- und Videoeingaben mit einem Kontextfenster von bis zu 1M Tokens. Nutzen Sie es für große Dokumentensammlungen, Video- oder Audioanalysen und multimodale Produkt-Workflows.

  • Text-, Bild-, Audio-, Video- und PDF-Eingaben
  • Kontextfenster mit bis zu 1M Tokens
  • 64K Tokens Textausgabe
Gemini text generation

03

Thinking-Level für Qualität, Kosten und Latenz

Gemini 3.5 Flash verwendet Thinking-Level, um das Verhältnis von Qualität, Kosten und Latenz zu steuern. Dadurch eignet es sich für Systeme, die meist schnelle Antworten benötigen und nur bei komplexeren Anfragen tieferes Reasoning einsetzen.

  • Reasoning-Tiefe steuern
  • Latenz und Kosten optimieren
  • Tieferes Denken für anspruchsvollere Aufgaben nutzen
Gemini function calling

04

Gemini Native- und OpenAI-kompatibler Zugriff

PoYo unterstützt Gemini 3.5 Flash über den bestehenden Gemini Native Format-Endpunkt für vollständige Gemini-ähnliche Payloads sowie über /v1/chat/completions für Teams, die OpenAI-kompatible Chat-Clients bevorzugen.

  • /v1/chat/completions for compatibility
  • /v1beta/models for Gemini Native Format
  • Ein API-Schlüssel für beide Zugriffswege
Gemini API docs

Was können Sie mit der Gemini 3.5 Flash API entwickeln?

01

Schnelle KI-Agenten

Entwickeln Sie Agenten, die planen, Tools aufrufen und schnell iterieren, während die Kosten niedriger bleiben als bei größeren Frontier-Reasoning-Modellen.

02

Coding-Assistenten

Nutzen Sie Gemini 3.5 Flash für Repository-Triage, Debugging-Pläne, Code-Erklärungen und agentische Coding-Aufgaben, die von schnellen Modellantworten profitieren.

03

Multimodale Analyse

Verarbeiten Sie Text, Bilder, Audio, Video und PDFs in Anwendungen, die einen breiteren Kontext benötigen als reine Text-Chat-Lösungen.

04

Enterprise-Wissens-Workflows

Fassen Sie lange Datenpakete zusammen, analysieren Sie interne Dokumente und automatisieren Sie wiederkehrende Wissensarbeitsschritte mit 1M Kontext.

Gemini 3.5 Flash vs GPT-5.5 und Claude Opus 4.7

Vergleichen Sie Gemini 3.5 Flash mit zwei Premium-Reasoning-Modellen: GPT-5.5 für OpenAI-ähnliche Coding-Agenten und Responses-API-Workflows sowie Claude Opus 4.7 für Langzeit-Kontext-Hybrid-Reasoning, Coding und Computeraufgaben.

FeatureGemini 3.5 FlashGPT-5.5Claude Opus 4.7
ProviderGoogle DeepMindOpenAIAnthropic
Am besten geeignet fürSchnelle multimodale AgentenAnspruchsvollstes GPT-Coding und AgentenTiefes Reasoning, Coding und Computernutzung
Kontextfenster1M1M1M
Maximale Ausgabe64K128K128K
Reasoning-StilSchnelles dynamisches DenkenSehr hohes GPT-ReasoningHybrid-Reasoning mit sehr hohem Aufwand
Endpoint-UnterstützungChat + Gemini NativeChat + ResponsesChat + Messages
PoYo Input-Preis$0.90 / 1M$3.00 / 1M$4.00 / 1M
PoYo Output-Preis$5.40 / 1M$18.00 / 1M$20.00 / 1M

Informationen zu Gemini-Modellen stammen aus den öffentlichen Dokumentationen von Google DeepMind und Google AI, überprüft am 21. Mai 2026. Werte für GPT-5.5 und Claude Opus 4.7 basieren auf der entsprechenden PoYo-Modellseite.

So verwendest du die Gemini 3.5 Flash API auf PoYo

Step 1: Create a PoYo API key
Sign in, create an API key, and add credits for Gemini chat usage.
Create API Key

Step 2: Choose an endpoint
Use /v1/chat/completions for OpenAI-style clients or /v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent for Gemini Native Format.

Step 3: Send a request
curl --request POST \ --url https://api.poyo.ai/v1/chat/completions \ --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gemini-3.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Plan a fast coding agent."}] }'
View Gemini API docs

Gemini 3.5 Flash API-Preise auf PoYo

MetrikPoYo CreditsUSD-Äquivalent
Gemini 3.5 Flash Input180 Credits / 1M Tokens$0.90 / 1M Tokens
Gemini 3.5 Flash Output1080 Credits / 1M Tokens$5.40 / 1M Tokens

Die Preise von PoYo liegen etwa 40 % unter den offiziellen Preisen. Keine Abonnementgebühren. Nutze einen API-Schlüssel, Dashboard-basiertes Nutzungs-Tracking und Pay-as-you-go-Credits.

Häufig gestellte Fragen zur Gemini 3.5 Flash API

Wofür eignet sich Gemini 3.5 Flash am besten?

Gemini 3.5 Flash eignet sich besonders für schnelle agentische Workflows, Coding-Aufgaben, multimodale Analysen und Anwendungen mit langem Kontextfenster, die ein starkes Verhältnis von Geschwindigkeit zu Qualität benötigen.

Welche Endpunkte unterstützt PoYo für Gemini 3.5 Flash?

PoYo unterstützt /v1/chat/completions sowie den bestehenden Gemini Native Format-Endpunkt /v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent.

Wie viel kostet Gemini 3.5 Flash auf PoYo?

Gemini 3.5 Flash kostet 180 Credits pro 1M Input-Tokens und 1080 Credits pro 1M Output-Tokens, entsprechend $0.90 für Input und $5.40 für Output pro 1M Tokens.

Unterstützt Gemini 3.5 Flash multimodale Eingaben?

Ja. Google DeepMind führt für Gemini 3.5 Flash Text-, Bild-, Audio- und Videoeingaben auf, mit einem Token-Kontextfenster von bis zu 1M und Textausgaben von bis zu 64K Tokens.

Warum PoYo für den Zugriff auf die Gemini 3.5 Flash API nutzen?

01

Sofortiger Gemini-Zugriff

Nutze gemini-3.5-flash sofort ohne separate Einrichtung beim Anbieter – mit demselben PoYo-Dashboard und API-Schlüssel.

02

Transparente Token-Preise

PoYo zeigt klare Preise für Input- und Output-Tokens an, wobei Gemini 3.5 Flash etwa 40 % günstiger als die offiziellen Preise angeboten wird.

03

Zwei Integrationsoptionen

Nutze OpenAI-kompatiblen Chat für eine schnelle Migration oder Gemini Native Format für Gemini-spezifische Anfrageformate.

04

Vom Playground zur Produktion

Teste Prompts auf der Modellseite, überwache die Nutzung und überführe anschließend dieselbe Modell-ID in die Produktion.