01
Interaktive Spiele aus einer Idee
Interaktive Erlebnisse planen und umsetzen, während Darstellung und Codeverhalten aufeinander abgestimmt bleiben.
- Mehrstufiges Coding und Debugging
- Iteration mit visuellem Feedback
- Schnelle Tool-Schleifen
gemini-3.7-flash
Chat
Model:
Gemini 3.7 Flash ist Googles GA-Arbeitspferd für agentisches Coding, Webentwicklung und multimodale Wissensarbeit mit 1M Kontext.
Preisinformationen
Transparente Preise ohne versteckte Kosten. Bezahle nur, was du nutzt.
gemini-3.7-flashInput
PoYo-Preis
$0.600/1M tokens
120 Credits
Offizieller Preis
$0.750/1M tokens
Official
Du sparst
20%
gemini-3.7-flashCached input
PoYo-Preis
$0.060/1M tokens
12 Credits
Offizieller Preis
$0.075/1M tokens
Official
Du sparst
20%
gemini-3.7-flashOutput (including thinking tokens)
PoYo-Preis
$3.00/1M tokens
600 Credits
Offizieller Preis
$3.75/1M tokens
Official
Du sparst
20%
| Model | Spezifikation | PoYo-Preis | Offizieller Preis | Du sparst |
|---|---|---|---|---|
| gemini-3.7-flash | Input | $0.600/1M tokens 120 Credits /1M tokens | $0.750/1M tokens Official | 20% |
Cached input | $0.060/1M tokens 12 Credits /1M tokens | $0.075/1M tokens Official | 20% | |
Output (including thinking tokens) | $3.00/1M tokens 600 Credits /1M tokens | $3.75/1M tokens Official | 20% |
* Tatsächliche Gebühren basieren auf dem endgültigen Ergebnis.
Auf PoYo verfügbar
Vollständige Anleitung zur Verwendung von Gemini 3.7 Flash API für schnelle, leistungsfähige Agenten
Gemini 3.7 Flash API für schnelle, leistungsfähige Agenten
Gemini 3.7 Flash ist Googles allgemein verfügbares Flash-Arbeitspferd für agentisches Coding, Webentwicklung, multimodales Reasoning und komplexe Wissensarbeit. Es unterstützt 1.048.576 Input- und bis zu 65.536 Output-Tokens.
Nutze gemini-3.7-flash über /v1/chat/completions oder den Gemini-nativen Pfad /v1beta/models. PoYo berechnet 120 Credits für Input, 12 für gecachten Input und 600 für Output pro Million Tokens – jeweils 20 % unter Googles Einführungspreisen.
Hauptfunktionen von Gemini 3.7 Flash
Offizielle Google-Demos zeigen Coding-, visuelle, physische und dokumentbasierte Aufgaben vom Plan bis zum Ergebnis.
02
Weboberflächen mit hoher Designtreue
Visuelle Vorlagen in ausgereifte Landingpages umsetzen und vorhandene Oberflächen prüfen.
- Design-to-Code
- Responsive Frontends
- Visuelle Prüfung und Verfeinerung
03
Tools für physische Aufgaben koordinieren
Szenen verstehen, Aktionen wählen und Werkzeuge über mehrere Schritte koordinieren.
- Bild- und Videoverständnis
- Disziplinierte Planung
- Funktionsaufrufe und Tool-Orchestrierung
04
Lange Dokumente nutzbar machen
Der Million-Token-Kontext unterstützt Dokumentanalyse, Evidenzsynthese, Berechnungen und Berichte.
- PDF- und Langdokument-Eingabe
- Strukturierte Extraktion
- Detaillierte Ausgabe bis 64K Tokens
Was lässt sich mit Gemini 3.7 Flash entwickeln?
01
Agentische Softwareentwicklung
Mehrstufige Coding-Aufgaben planen, Repositories untersuchen, Tools aufrufen, Fehler beheben und Änderungen prüfen.
02
Web- und UI-Entwicklung
Designvorlagen in funktionale Oberflächen umsetzen und Frontends mit visuellem Feedback verbessern.
03
Dokument- und Wissensarbeit
Lange Berichte, PDFs, Forschung und Unternehmensdokumente im 1M-Kontext analysieren.
04
Multimodale Analyse
Text, Bilder, Video, Audio und PDFs gemeinsam verstehen und strukturiert auswerten.
05
Tool-nutzende Agenten
Agenten mit Funktionsaufrufen, Codeausführung, Suche, strukturierten Ausgaben und URL-Kontext bauen.
06
Anpassbares Reasoning
Mit low, medium oder high Geschwindigkeit, Kosten und Denktiefe ausbalancieren.
Gemini 3.7 Flash Benchmark-Vergleich
Ausgewählte Benchmarks vom August 2026 vergleichen Gemini 3.7 Flash mit Gemini 3.6 Flash, Claude Sonnet 5 und GPT-5.6 Terra bei Coding, Agenten, Webentwicklung, Dokumenten und langem Kontext.
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 56 | 52 | 55 | 57 | Zusammengesetzte Intelligenz |
| FrontierCode 1.1 Main | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% | Produktionscode-Qualität |
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 48.6–49.0% | 53.8% | 69.6% | Langfristige Softwareentwicklung |
| WebDev Arena (Elo) | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | Webentwicklung |
| Terminal-Bench 2.1 | 85.8% | 78.0% | 80.4% | 87.4% | Agentisches Terminal-Coding |
| Terminal-Bench 3.0 | 14.9% | 5.4% | 14.6% | 20.8% | Allgemeine Agentenfähigkeiten |
| AutomationBench | 30.4% | 17.0% | 10.7% | 23.6% | Unternehmensautomatisierung |
| GDP.pdf | 34.0% | 22.0% | 28.0% | 24.7% | Komplexe Dokumentverarbeitung |
| Harvey LAB-AA (Legal) | 90.7% | 85.1% | 90.1% | 85.2% | Komplexe juristische Abläufe |
| OSWorld-2.0 | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% | Agentische Computernutzung |
| GDM-MRCR v2 (128k) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% | Langkontext-Leistung |
| HLE-Verified | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% | Interdisziplinäres Expertenwissen |
Ausgewählte Ergebnisse aus der bereitgestellten Wissensbasis, Stand August 2026; es gelten die veröffentlichten Testbedingungen der jeweiligen Benchmarks.
Gemini 3.7 Flash auf PoYo verwenden
1. API-Key erstellen. Bei PoYo anmelden und einen Schlüssel anlegen.
2. Format wählen. POST /v1/chat/completions für OpenAI-kompatible Clients oder POST /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent für Gemini-native Payloads; Streaming über :streamGenerateContent.
3. Modell setzen. Verwende gemini-3.7-flash. Gemini-API-Dokumentation lesen.
Häufige Fragen zur Gemini 3.7 Flash API
Ist Gemini 3.7 Flash auf PoYo verfügbar?
Ja. Nutze die Modell-ID
gemini-3.7-flash mit einem der beiden unterstützten Formate.Welche Endpunkte werden unterstützt?
/v1/chat/completions und /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent, jeweils als Streaming und Non-Streaming.Wie hoch sind die Kosten?
120 Credits pro Million Input-, 12 pro Million Cache-Input- und 600 pro Million Output-Tokens einschließlich Thinking.
Welche Medien versteht das Modell?
Text, Bilder, Video, Audio und PDF als Eingabe, Text als Ausgabe. Native Bild-/Audioerzeugung und Live-Ausgabe werden nicht unterstützt.
Wie groß ist das Kontextfenster?
Bis zu 1.048.576 Input- und 65.536 Output-Tokens.
Sind Cache-Speichergebühren enthalten?
Nein. Die 12 Credits gelten für gelesene Cache-Input-Tokens; zeitbasierte Cache-Speicherung ist separat.
Was unterscheidet Gemini 3.7 Flash von 3.6 Flash?
3.7 Flash verbessert Reasoning, Produktionscode, langfristige Softwareentwicklung, Webentwicklung, Agentenzuverlässigkeit und Dokumentverständnis, behält aber 1M Kontext und multimodale Eingaben.
Bis wann reicht das Wissen?
Google nennt März 2026 für die meisten Bereiche; einzelne Bereiche können auf Januar 2025 begrenzt sein. Für aktuelle Fakten sind Search Grounding oder Retrieval sinnvoll.
Werden Computer Use oder Fine-Tuning unterstützt?
Computer Use ist als Preview verfügbar. Fine-Tuning wird nicht unterstützt.
Wie ist der Vergleich mit Claude Sonnet 5 und GPT-5.6 Terra?
Die ausgewählten Benchmarks zeigen Stärken bei Web, Automatisierung, Dokumenten, Recht, langem Kontext und Experten-Reasoning sowie konkurrenzfähige Coding- und Agentenwerte. Ergebnisse unterscheiden sich je Benchmark.
Wann endet Googles Einführungspreis?
Am 31. Dezember 2026. Ab 1. Januar 2027 gelten laut Google höhere Standardpreise; PoYo prüft die Preise vorher neu.
Warum Gemini 3.7 Flash über PoYo?
01
Zwei API-Formate
Chat Completions und Gemini GenerateContent mit derselben Modell-ID.
02
Ein PoYo-Schlüssel
Gemini gemeinsam mit anderen Modellen evaluieren und bereitstellen.
03
Transparente 20 % Ersparnis
Input, Cache-Input und Output in Credits und US-Dollar vergleichen.
04
Playground und Monitoring
Beide Formate testen, Status prüfen und Nutzung verfolgen.