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grok-4.6grok-4.6| Model | Spezifikation | PoYo-Preis | Offizieller Preis | Du sparst |
|---|---|---|---|---|
| grok-4.6 | Input | $1.60/1M tokens 320 Credits /1M tokens | $2.00/1M tokens Official | 20% |
Output (including reasoning tokens) | $4.80/1M tokens 960 Credits /1M tokens | $6.00/1M tokens Official | 20% |
* Tatsächliche Gebühren basieren auf dem endgültigen Ergebnis.
Vollständige Anleitung zur Verwendung von Grok 4.6 API für langlebige Agenten
Grok 4.6 ist das Frontier-Modell von xAI für Coding, Engineering, Wissensarbeit sowie anspruchsvolle interaktive und visuelle Projekte. Es bleibt über viele Schritte bei komplexen Aufgaben, erforscht unbekannte Domänen, arbeitet in Codebasen und prüft Ergebnisse.
Nutze grok-4.6 über /v1/chat/completions oder /v1/responses. PoYo berechnet pro Million Tokens 320 Input- und 960 Output-Credits—$1,60 und $4,80, genau 20 % unter den offiziellen xAI-Kurzkontextpreisen von $2/$6.
Der offizielle xAI-Launch betont ausdauernde Agenten und stärkere erste Versionen interaktiver und visueller Projekte.
01
Grok 4.6 wurde für Wissensarbeit, allgemeines Coding, Kernel-Optimierung, Webentwicklung, CAD und weitere agentische Umgebungen trainiert. xAI beobachtet mehr Selbsttests und Verifikation auf langen Abläufen.
02
xAI hat Grok 4.6 für anspruchsvollere interaktive und visuelle Aufgaben ausgelegt. Das Modell kann ein breites Briefing planen und umsetzen und daraus eine substanziellere erste Version einer Anwendung oder eines ausgearbeiteten Arbeitsergebnisses erstellen.
03
Nutze Grok 4.6 über beide PoYo-Endpunkte mit derselben öffentlichen Modell-ID – vom schnellen Chattest bis zum langlebigen Agenten. Streaming, Tool-Aufrufe, Reasoning-Steuerung und Kontextkomprimierung bleiben in einer Integration.
Recherche, Planung, Umsetzung, Tests und Verfeinerung über viele Schritte hinweg am Ziel halten.
Repositories erkunden, Fehler finden, Änderungen umsetzen, Tools ausführen und Resultate verifizieren.
Breite Produktideen in substanzielle erste Versionen mit klarer Struktur, Interaktion und visueller Sprache verwandeln.
Berichte und komplexe Informationen im 500K-Kontext analysieren, Evidenz bündeln und Arbeitsartefakte erstellen.
Function Calling, Web- und X-Suche, Codeausführung, strukturierte Ausgaben und externe Tools kombinieren.
Mit low, medium, high oder xhigh Latenz und Denktiefe an jede Aufgabe anpassen.
Die offiziellen xAI-Evaluationen mit hoher Denktiefe vergleichen Grok 4.6 mit Grok 4.5, GPT-5.6 Sol Max und Fable 5 Max bei Intelligenz, Coding-Agenten, Terminal- und Wissensaufgaben.
| Benchmark | Grok 4.6 High | Grok 4.5 High | GPT-5.6 Sol Max | Fable 5 Max |
|---|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index | 61 | 56 | 61 | 62 |
| GDPVal-AA v2 | 1753 | 1526 | 1728 | 1741 |
| CursorBench v3.2 | 69.9% | 66.7% | 67.2% | 70.5% |
| DeepSWE v1.1 | 65.9% | 54% | 73% | 70% |
| FrontierCode v1.1 Extended | 61.3% | 56.6% | 60.6% | 63.6% |
| APEX-Agents | 57.5% | 47.1% | 56.7% | 59.2% |
| Terminal-Bench v3.0 | 26% | 15.7% | 34.6% | 34.1% |
| APEX-SWE | 56.4% | 53.6% | — | 58.8% |
| AA-Briefcase | 1577 | 1313 | 1502 | 1574 |
| Harvey LAB (Vals) | 15.8% | 12.9% | 2.5% | 11.3% |
Offizielle xAI-Evaluationen vom 12. August 2026. Werte von Drittmodellen sind die von xAI verwendeten besten selbst gemeldeten oder öffentlich verfügbaren Ergebnisse.
1. API-Key erstellen. Anmelden und einen PoYo-Key anlegen.
2. Endpunkt wählen. POST /v1/chat/completions mit messages oder POST /v1/responses mit input verwenden. Beide unterstützen Streaming.
3. Modell setzen. Als Modell-ID grok-4.6 senden. Eine stabile Konversations-ID verbessert die Cache-Zuordnung. PoYo API-Dokumentation lesen.
grok-4.6 mit einem der beiden Endpunkte.POST /v1/chat/completions und POST /v1/responses, jeweils mit und ohne Streaming.messages; Responses nutzt input, kann vorherigen Zustand fortsetzen und Kontext komprimieren.Chat Completions und Responses mit derselben Modell-ID und demselben PoYo-Key nutzen.
Input- und Outputpreise in Credits und US-Dollar mit offiziellem Kurzkontextvergleich.
Grok neben Modellen anderer Anbieter evaluieren, ohne ein weiteres Gateway zu integrieren.
Endpunkt wechseln, Streaming testen, Status und Tokenverbrauch vor dem Produktiveinsatz prüfen.