KI-Tools-API

Eine KI-Tools-API stellt einen nützlichen Vorgang programmgesteuert bereit, z. B. das Übersetzen eines Bildes, das Generieren von Sprache oder das Verbessern eines Videos. Es bündelt Modellfunktionen rund um Eingaben, Steuerelemente und Ausgaben, die eine Anwendung verwenden kann. Ein breiterer Workflow kann mehrere Tools und Modell-APIs kombinieren.

Die Kategorie „Tools“ umfasst derzeit Bildübersetzung, Videoübersetzung, Videohintergrundentfernung und Videohochskalierung. Bilderzeugungs-, Chat-, Musik-, Sprach- und 3D-Funktionen sind über die entsprechenden Aufgabensammlungen verfügbar. Verwenden Sie das Aufgabenverzeichnis, um den richtigen Ausgangspunkt für ein umfassenderes KI-Toolkit auszuwählen.

Definieren Sie den Vorgang und die Ausgabe, die als erfolgreich gelten sollen, und testen Sie dann repräsentative Quellressourcen. Vergleichen Sie Eingabeanforderungen, Ausgabequalität, Verarbeitungszeit und Abrechnungseinheiten. Für eine gezielte Aufgabe wie die Videoverbesserung ist eine allgemeine Modellfunktion möglicherweise weniger geeignet als ein dedizierter Endpunkt.

Geben Sie die vom Endpunkt dokumentierten Quellbilder und unterstützten Quell- und Zielsprachenfelder an. Überprüfen Sie den übersetzten Wortlaut und das visuelle Ergebnis, insbesondere Etiketten und wichtige Texte. Nehmen Sie keine zusätzlichen Layout-, Typografie- oder OCR-Steuerelemente an, es sei denn, diese sind ausdrücklich dokumentiert.

Bestätigen Sie akzeptierte Video-URLs, Sprachfelder, Dauer und Dateianforderungen. Überprüfen Sie die tatsächlich übersetzte Ausgabe, um festzustellen, wie der Endpunkt Sprache, Text oder andere Inhalte verarbeitet. Der Begriff „Videoübersetzung“ allein begründet noch keine Unterstützung für das Klonen von Stimmen, die Lippensynchronisation oder die Generierung von Untertiteln.

Verwenden Sie den dedizierten Endpunkt zum Entfernen des Videohintergrunds und überprüfen Sie die unterstützten Steuerelemente für Ausgabe, Audio und Hintergrundfarbe. Testen Sie Motivkanten, Haare, transparente Bereiche und schnelle Bewegungen. Wenn Sie eine Ersatzszene benötigen, überprüfen Sie, wie die Ausgabe in Ihrem eigenen Medien-Workflow zusammengesetzt wird.

Eine Video-Upscaling-API verarbeitet vorhandenes Filmmaterial, um die Ausgabeauflösung mithilfe unterstützter Skalierungseinstellungen zu erhöhen. Untersuchen Sie Details, Bewegungen und Artefakte in einem repräsentativen Clip. Durch die Hochskalierung werden nicht alle fehlenden Details wiederhergestellt oder garantiert, dass eine stark komprimierte Quelle einer nativen hochauflösenden Aufnahme gleichwertig wird.

Ja, wenn die Ausgabe einer Operation die Eingabeanforderungen des nächsten Endpunkts erfüllt. Verwenden Sie die Aufgabensammlungen, um jeden Schritt auszuwählen und dann Formate, URLs sowie Größen- oder Dauerbeschränkungen zu validieren. Mediengenerierung und Chat verwenden unterschiedliche dokumentierte Anforderungsabläufe. Koordinieren Sie diese daher explizit in Ihrer Anwendung.

Ihre Anwendung kann mehrere Anfragen und abhängige Schritte koordinieren. Speichern Sie Aufgabenkennungen, beschränken Sie die Parallelität auf Ihr Konto und warten Sie vor dem nächsten Vorgang auf jedes erforderliche Ergebnis. Prüfen Sie, ob ein Tool mehrere Eingaben innerhalb einer Anfrage unterstützt, anstatt von einer nativen Stapelverarbeitung auszugehen.

Befolgen Sie die Dokumentation des ausgewählten Endpunkts. Senden Sie für PoYo-Generierungstools den Auftrag, behalten Sie task_id bei und rufen Sie den Abschluss über Statusabfragen oder einen unterstützten Webhook ab. Validieren Sie die zurückgegebenen Dateien, bevor Sie sie an ein anderes Tool übergeben, und speichern Sie Assets, die Ihre Anwendung behalten muss.

Jedes Tool verfügt über eine eigene Abrechnungseinheit und eigene Abrechnungsstufen. Übersetzung, Entfernung des Videohintergrunds, Hochskalierung und Generierung können unterschiedliche Mengen umfassen. Vergleichen Sie daher komplette Vorgänge und nicht rohe Startpreise. Addieren Sie bei der Schätzung eines Arbeitsablaufs mit mehreren Werkzeugen die Kosten aller Schritte.

Öffnen Sie die Werkzeug- oder Modelldetailseite für aktuelle Anfragefelder, Beispiele, Limits und Preise. Modellspezifische llms.txt-Ressourcen stellen außerdem Integrationsinformationen bereit. Verwenden Sie diese dokumentierten Eingaben für Python-, JavaScript- oder HTTP-Aufrufe und behalten Sie die API-Anmeldeinformationen in der serverseitigen Konfiguration bei.