Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) de Google DeepMind ya está disponible en PoYo API. Presentado inicialmente a los equipos de defensa cibernética del programa Fairwind el 30 de septiembre de 2026 y desplegado globalmente en octubre de 2026, Argon es un modelo de razonamiento fronterizo Sparse Mixture-of-Experts (MoE) diseñado para sostener flujos de trabajo complejos de múltiples pasos en ingeniería de software, finanzas, análisis legal, investigación científica y ciberseguridad defensiva.
Su avance arquitectónico más importante para los desarrolladores es el límite unificado de entrada y salida de 1,000,000 de tokens, que amplía la salida máxima de 64,000 a 1,000,000 de tokens en una sola trayectoria. En PoYo puedes llamar a gemini-4-argon hoy mismo por $1.60 por 1M de tokens de entrada, $8.00 por 1M de tokens de salida y $0.16 por 1M de tokens de lectura en caché (un 20% de descuento sobre las tarifas estándar de Google de $2.00 / $10.00 / $0.20).
Especificaciones principales de un vistazo
| Especificación | Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) |
|---|---|
| Proveedor y arquitectura | Google DeepMind · Transformer Sparse Mixture-of-Experts (MoE) |
| ID del modelo en PoYo API | gemini-4-argon |
| Ventana de contexto unificada | 1,000,000 de tokens (entrada + salida combinadas) |
| Máximo de tokens de salida | Hasta 1,000,000 de tokens (frente a 64K en Gemini 3.x) |
| Modalidades de entrada nativas | Texto, imágenes, audio, vídeo y documentos PDF |
| Modalidad de salida | Texto (incluidos tokens de razonamiento/thinking y código estructurado) |
| Corte de conocimiento | Marzo de 2026 |
| Endpoints compatibles en PoYo | POST /v1/chat/completions (compatible con OpenAI)POST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent y :streamGenerateContent (Gemini Nativo) |
Precios de la API de Gemini 4 Argon: Google Oficial vs PoYo
Google lanzó Gemini 4 Argon con una tarifa estándar promocional de $2.00 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida (prevista para subir a $4.00 / $20.00 después del 30 de noviembre de 2026). PoYo aplica un 20% de descuento directo mediante créditos de pago por uso (200 créditos = $1.00 USD):
| Métrica de tokens | Estándar oficial de Google | Precio en PoYo API (USD) | Créditos PoYo / 1M tokens | Ahorro |
|---|---|---|---|---|
| Tokens de entrada | $2.00 / 1M | $1.60 / 1M | 320 créditos | 20% dto. |
| Tokens de salida (incl. thinking) | $10.00 / 1M | $8.00 / 1M | 1,600 créditos | 20% dto. |
| Lectura de caché | $0.20 / 1M | $0.16 / 1M | 32 créditos | 20% dto. |
Ejemplos de costes en cargas de trabajo reales
- Refactorización de repositorios multifichero (150K entrada + 50K salida incl. thinking):
- Google Estándar:
0.15 × $2.00 + 0.05 × $10.00= $0.80 por ejecución - PoYo API:
0.15 × $1.60 + 0.05 × $8.00= $0.64 por ejecución (128 créditos)
- Google Estándar:
- Due diligence financiera/legal con corpus en caché (400K caché + 50K nueva entrada + 25K salida):
- Google Estándar:
0.40 × $0.20 + 0.05 × $2.00 + 0.025 × $10.00= $0.43 por ejecución - PoYo API:
0.40 × $0.16 + 0.05 × $1.60 + 0.025 × $8.00= $0.344 por ejecución (68.8 créditos)
- Google Estándar:
- Flujo de agentes de alto volumen (10M entrada + 3M salida al mes):
- Google Estándar: $50.00 / mes
- PoYo API: $40.00 / mes (8,000 créditos)
Para probar gemini-4-argon de forma interactiva, visita la página del modelo Gemini 4 Argon en PoYo.
Benchmarks: Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5
En las evaluaciones de la Model Card de octubre de 2026 de Google DeepMind, Gemini 4 Argon lidera en 13 de los 18 benchmarks publicados y empata en 1 frente a GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 y Claude Fable 5.1:
| Categoría | Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|---|---|
| Trabajo de conocimiento | Vals Index (ponderado por PIB) | 68.9% | 63.1% | 67.0% | 65.8% |
| AutomationBench (Zapier) | 51.3% | 41.4% | 42.5% | 31.4% | |
| Vals Finance Agent v2 | 65.4% | 53.5% | 58.6% | 58.9% | |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 19.6% | 5.4% | 3.8% | 6.7% | |
| Programación agéntica | DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 74.2% | 67.4% |
| Vibe Code Bench | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% | |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 62.3% | 56.3% | |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 66.4% | 57.9% | |
| Ingeniería ML | PostTrainBench | 45.3% | 44.3% | 49.3% | 40.2% |
| Ciencia y matemáticas | LABBench 2 | 88.8% | 85.4% | 73.1% | 68.6% |
| RiemannBench | 76.0% | 72.0% | 69.6% | 65.6% | |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57.6% | 68.1% | 63.3% | 52.6% | |
| Contexto largo | GraphWalks (≤128K, BFS F1) | 99.7% | 98.7% | 90.6% | 91.4% |
| GraphWalks (256K–1M, BFS F1) | 84.2% | 71.8% | 66.8% | 65.0% | |
| Uso del ordenador | Agent's Last Exam (Tasa de éxito) | 39.5% | 34.2% | 38.2% | — |
| OSWorld-2.0 (Parcial offline) | 69.2% | 72.6% | — | — | |
| Multimodal | LVBench (Vídeo largo) | 91.7% | 87.5% | 83.7% | 79.7% |
| Chartography | 71.6% | 71.0% | 66.3% | 46.2% | |
| Ciberseguridad | CWE-bench v1 | 68.0% | 68.0% | 67.0% | 58.0% |
Claves para el enrutamiento de modelos
- Dónde gana claramente Gemini 4 Argon: Refactorización de repositorios de largo horizonte (DeepSWE v1.1: 77.9%), razonamiento en contexto ultralargo de 256K a 1M de tokens (GraphWalks: 84.2% frente a 66.8% de Opus 5.5), automatización empresarial (AutomationBench: 51.3%), síntesis legal y financiera (Harvey: 19.6%, Vals Finance: 65.4%) y análisis de vídeo largo (LVBench: 91.7%).
- Dónde destacan Claude Opus 5.5 o GPT-6 Astra: Ejecución interactiva en terminal (Terminal-Bench 4.0, donde Claude Opus 5.5 obtiene 66.4%) y entornos específicos de SWE/ciencia (FrontierSWE v2 y Terminal-Bench Science 0.1, liderados por GPT-6 Astra).
- Ventaja precio-rendimiento: A $1.60 / $8.00 en PoYo, Gemini 4 Argon cuesta un 50% menos por token que Claude Opus 5.5 ($3.20 / $16.00) y un 80% menos que GPT-6 Astra ($8.00 / $40.00), igualando el nivel de precios de GPT-6.1 Sol y Claude Sonnet 5.5.
¿Qué hace diferente a Gemini 4 Argon en producción?
1. Ventana unificada de 1M de tokens de entrada y salida sin truncamiento
Al unificar el grupo de 1M de tokens entre entrada y salida, Argon puede dedicar más de 100,000 tokens al razonamiento interno y aun así emitir migraciones completas de múltiples archivos en una sola respuesta. Dentro de Google, los ingenieros usaron Argon para desacoplar 6 millones de líneas de código heredado de Chromium, reescribir 32K líneas del decodificador de vídeo libgav1 a Rust seguro (2.7 veces más rápido) y acelerar la inferencia vLLM de Gemma 4 E2B por 2.85x en GPUs A100.
2. Ciberseguridad defensiva y resistencia a inyección de prompts
Argon empata en el #1 en CWE-bench v1 (68.0%) para remediación automática de vulnerabilidades y reduce el éxito de ataques de inyección indirecta de prompts a solo 0.7% tras 15 intentos adaptativos en el benchmark Gray Swan IPI.
3. Razonamiento multimodal nativo, espacial 3D y científico
Argon procesa de forma nativa texto, imágenes, audio, vídeo largo y PDFs, alcanzando 87% en Embodied Reasoning (ERQA) y 91.7% en LVBench, además de acelerar cálculos de química cuántica (xTB) en 2.3x.
Cómo llamar a la API de Gemini 4 Argon en PoYo
Opción 1: Chat Completions compatible con OpenAI (POST /v1/chat/completions)
curl --request POST \
--url https://api.poyo.ai/v1/chat/completions \
--header "Authorization: Bearer YOUR_POYO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a principal systems architect and security auditor."
},
{
"role": "user",
"content": "Design a memory-safe Rust migration plan for a C++ video frame ring buffer, including zero-copy slices and unit tests."
}
],
"temperature": 1.0,
"max_tokens": 16384,
"stream": false
}'
Opción 2: Formato nativo de Google Gemini (:generateContent y :streamGenerateContent)
curl --request POST \
--url "https://api.poyo.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
--header "Authorization: Bearer YOUR_POYO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"systemInstruction": {
"parts": [
{ "text": "Provide rigorous financial and legal analysis with explicit citations." }
]
},
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{ "text": "Compare the working capital adjustments and indemnification caps across these merger agreement clauses." }
]
}
],
"generationConfig": {
"temperature": 1.0,
"maxOutputTokens": 32768,
"topP": 0.95
}
}'
Para respuestas en streaming en formato Gemini nativo, reemplaza :generateContent por :streamGenerateContent?alt=sse.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Cuál es el ID exacto del modelo Gemini 4 Argon en PoYo?
Usa gemini-4-argon tanto en /v1/chat/completions como en /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent.
¿Los tokens de razonamiento (thinking) se facturan por separado?
Siguiendo la especificación de Google, los tokens de razonamiento interno se incluyen en el uso de salida y se facturan a la tarifa de salida de PoYo de $8.00 por 1M de tokens (1,600 créditos).
¿Cómo puedo empezar?
Genera tu clave de API en el panel de PoYo, prueba prompts en vivo en el Playground de Gemini 4 Argon o explora todos los modelos en el catálogo de AI Chat API de PoYo.