Nano Banana 2.1: Novedades, precios y guía de API

Nano Banana 2.1 es la actualización de Google a Nano Banana 2 para generación y edición de imágenes, con mejoras en la calidad visual, la adherencia a prompts, la representación de texto y la coherencia de personajes entre turnos de edición. En Poyo, puedes generar imágenes 1K, 2K y 4K y editar con hasta 10 imágenes de referencia, desde 4 créditos ($0.02) por imagen.

Para letreros multilingües, storyboards de personajes o escenas de alta resolución, comienza con los tres ejemplos siguientes: inspecciona las entradas y salidas, aprende cómo los prompts definen la composición y las características que deben conservarse, y elige una resolución para el tamaño de entrega. La generación de texto a imagen y la edición con referencias comparten el ID de modelo nano-banana-2.1 en el playground y API. Esta guía también incluye una tabla de precios y los pasos completos de envío y consulta de estado.

Precios de Nano Banana 2.1, resolución e imágenes de referencia de un vistazo

Elemento	Configuración en Poyo
Proveedor	Google
ID de modelo Google	gemini-nano-banana-2.1
ID de modelo Poyo	nano-banana-2.1
Flujos de trabajo	Texto a imagen, edición basada en referencias, composición con múltiples referencias
Resolución de salida	1K, 2K, 4K; valor predeterminado de la API: 1K
Imágenes de referencia	Hasta 10 tanto en el playground como en API
Relaciones de aspecto explícitas	1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
Relación de aspecto de edición	Admite auto para elegir una relación a partir de las referencias
Precio inicial	4 créditos / $0.02 por imagen

Prueba los ejemplos en la página del modelo Nano Banana 2.1, o explora los parámetros en la documentación de API.

¿Qué cambió con respecto a Nano Banana 2?

Renderizado de texto y diseño visual

Google destaca el renderizado de texto y el diseño de infografías como mejoras clave. Estos aspectos son importantes para letreros, carteles, etiquetas de exposiciones e imágenes educativas: describe la escena visual y proporciona el texto exacto, el orden de lectura, el peso, la alineación y el espaciado. El ejemplo de la estación a continuación muestra cómo los textos en chino, inglés y japonés pueden compartir un conjunto de letreros.

Consistencia de personajes y objetos

La actualización abarca la consistencia de personajes entre turnos de edición y la composición con múltiples referencias. Para storyboards de personajes o escenas de productos, las referencias pueden proporcionar un rostro, un atuendo, la silueta de un producto y la estructura de la escena. El prompt define las características que se deben conservar y la pose, el fondo o la iluminación que se deben cambiar. El ejemplo de cuatro paneles a continuación permite examinar un personaje en varias escenas dentro de una sola imagen.

Calidad visual y salida de alta resolución

Nano Banana 2.1 ofrece tres niveles de resolución. Google también destaca mejoras en el realismo y las imágenes panorámicas. En Poyo, elige entre 1K, 2K, 4K y varias relaciones de aspecto según el tamaño de entrega y la composición.

Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro

Estos tres modelos pertenecen a la familia Nano Banana de Google. Compara sus funciones creativas, tamaños de salida y precios de Poyo al planificar el mismo encargo.

Para un nuevo encargo que incluya texto, edición con referencias o varias rondas de refinamiento de personajes, comienza con Nano Banana 2.1. Para un flujo de trabajo Nano Banana 2 consolidado, usa tu prompt y referencias guardados como base de comparación. Para un encargo de marca detallado o una composición compleja, prueba Nano Banana Pro con las mismas entradas y evalúa el diseño, la fidelidad del sujeto y el tamaño de entrega junto con el coste.

Ejemplos de Nano Banana 2.1: texto multilingüe, consistencia de personajes y una escena de 4K

Estas entradas y salidas provienen de los ejemplos de generación de la página del modelo de Poyo. Cada ejemplo identifica las referencias, la relación de aspecto y resolución solicitadas, y los detalles que se deben inspeccionar en la salida, para que puedas adaptar el prompt a tu propio brief.

1. Letreros ferroviarios en tres idiomas

Input Fragmento del prompt (traducido del inglés) Edita esta fotografía de una estación ferroviaria internacional. Conserva la arquitectura, la perspectiva del vestíbulo y la iluminación. Convierte los dos paneles oscuros de letreros vacíos en señales de orientación multilingües nítidas y realistas; mantén los letreros grandes en la zona superior central del encuadre y casi de frente para que cada glifo sea legible. Panel superior: una flecha blanca simple apuntando a la izquierda, seguida exactamente de tres líneas apiladas: '换乘', 'TRANSFER', '乗り換え'. Panel inferior: una flecha blanca simple apuntando a la derecha, seguida exactamente de tres líneas apiladas: '行李寄存', 'LUGGAGE', '荷物預かり'. Establece una tipografía sans serif blanca, limpia y en negrita sobre paneles azul medianoche oscuros con un espaciado generoso entre líneas y amplios márgenes. Los glifos chinos y japoneses deben estar completos y ser precisos; el texto latino debe escribirse exactamente. Asegúrate de que las letras estén físicamente sobre la superficie del letrero con una perspectiva coherente. Imagen documental arquitectónica, señalización pública funcional sofisticada.

Output

Entrada y ajustes: Usa una imagen de referencia de la estación en 3:4 y 2K, colocando dos paneles azul oscuro como letreros direccionales.

Qué inspeccionar: La salida muestra “换乘 / TRANSFER / 乗り換え” y “行李寄存 / LUGGAGE / 荷物預かり”. Acércate para comprobar los tres idiomas línea por línea, la dirección de la flecha en cada panel y el contraste entre las letras blancas y el fondo azul.

Enfoque del prompt: Asigna el texto, la dirección de las flechas y la jerarquía textual a cada panel mientras conservas la arquitectura, la perspectiva y la iluminación. Aplica la misma estructura a letreros localizados o etiquetas de exposiciones, y después revisa cada línea y su puntuación.

2. Un investigador en cuatro paneles

Input Fragmento del prompt (traducido del inglés) Crea un diario de campo fotográfico cuadrado de 2x2, exactamente cuatro paneles iguales con estrechos separadores limpios de color marfil, siguiendo al mismo investigador adulto de astronomía del desierto de la referencia. Conserva el rostro distintivo de la persona, la piel marrón cálida, el cabello corto y rizado oscuro, las gafas redondas de montura fina de alambre, la chaqueta de campo verde oliva con bolsillos en el pecho sobre una camisa color carbón en LOS CUATRO paneles. Arriba a la izquierda: retrato medio al amanecer junto a un telescopio portátil en un desierto rocoso. Arriba a la derecha: sentado en una mesa plegable al aire libre inspeccionando un mapa estelar bajo un toldo de lona sombreado. Abajo a la izquierda: de pie junto a una pequeña cúpula de observatorio blanca durante la hora azul, mirando hacia el cielo. Abajo a la derecha: retrato cercano bajo una configuración de telescopio nocturno con luz roja suave, con estrellas tenues detrás. Mantén las mismas proporciones del rostro, peinado, gafas y chaqueta en cada panel; varía únicamente la pose, el encuadre, la actividad y la iluminación ambiental. Fotografía editorial realista de una expedición con anatomía coherente y expresiones naturales.

Output

Entrada y ajustes: Usa una única referencia de personaje. Una solicitud produce una imagen cuadrada 2K que contiene cuatro paneles.

Qué inspeccionar: Las escenas abarcan una observación al amanecer, un mapa estelar, un observatorio y una configuración de telescopio nocturno, conservando el cabello corto y rizado, las gafas redondas y una chaqueta verde oliva. Compara cada panel con la referencia para comprobar el rostro, el cabello y la ropa, y después examina los cambios en la actividad y la iluminación.

Enfoque del prompt: Define primero los rasgos compartidos del personaje, después describe la actividad, el encuadre y la luz de cada panel. Esta estructura funciona para storyboards de personajes, diseño de personajes y conceptos de series. Para nuevas rondas de edición, proporciona la imagen seleccionada en cada nueva solicitud y comprueba las características que quieres conservar.

3. Un boceto convertido en una costa volcánica en 4K

Input Extracto del prompt (traducido del inglés) Usa el dibujo de referencia como guía de composición, transfórmalo en un panorama costero volcánico fotorrealista 21:9 con un nivel de detalle excepcional. Conserva las imponentes columnas oscuras de basalto en el primer plano izquierdo, la bahía de arena negra en forma de media luna que se curva por el centro, las olas turquesas espumosas, las pozas de marea y las agujas marinas distantes a la derecha. Amplía el amplio horizonte costero de forma natural para adaptarlo a 21:9. La luz dorada baja del amanecer roza las capas de basalto; crestas de olas translúcidas y gotas individuales de salpicadura; pequeños guijarros nítidos y reflejos de rocas húmedas; sutil perspectiva atmosférica distante con una baja cresta volcánica. Paisaje fotográfico de expedición geológica con gran profundidad de campo y rica microtextura natural, luz creíble y verdadero detalle fino en toda la imagen.

Output

Entrada y ajustes: Usa el boceto costero para guiar la composición en 21:9 y 4K.

Qué inspeccionar: Compara la entrada y la salida para comprobar las posiciones de las columnas de basalto a la izquierda, la bahía curva de arena negra y las formaciones terrestres distantes. Después amplía la textura de las rocas, la espuma marina y las capas de luz matutina. El panorama combina la estructura de referencia con los materiales y la iluminación descritos en el prompt.

Enfoque del prompt: Asigna la composición a la referencia y un estilo fotográfico a la salida, después describe materiales, iluminación y profundidad. Este enfoque es adecuado para conceptos de escenas amplias, banners de sitios web y recursos ambientales de alta resolución.

Nano Banana 2.1: precios y opciones de resolución

Poyo aplica el mismo precio basado en la resolución para la generación de texto a imagen y la edición. Estos precios se actualizaron el 8 de octubre de 2026:

Resolución	Créditos por imagen	Precio por imagen	Presupuesto para 100 imágenes	Uso sugerido
1K	4 créditos	$0.02	$2	Exploración de composiciones, previsualizaciones, imágenes más pequeñas
2K	6 créditos	$0.03	$3	Visuales multilingües, imágenes de producto, entrega general
4K	10 créditos	$0.05	$5	Escenas de alta resolución, vistas detalladas, recursos más grandes

Calcula los presupuestos según el número de imágenes generadas. Al planificar 100 recursos finales, incluye imágenes candidatas y rondas de edición para cada concepto. Explora la dirección a una resolución menor y, después, genera en 2K o 4K según los requisitos de entrega para mantener claro el coste de cada ronda. Consulta la página del modelo para conocer los precios actuales.

Por ejemplo, genera tres candidatos 1K para cada uno de los 10 conceptos y, después, una imagen final 4K por concepto. Las 40 imágenes generadas cuestan 120 créditos ($0.60) para los candidatos y 100 créditos ($0.50) para las imágenes 4K: 220 créditos ($1.10) en total. Incluye rondas de edición adicionales como salidas extra para presupuestar el flujo de trabajo creativo real.

Cómo usar Nano Banana 2.1 en el Playground de Poyo

1. Abre la página del modelo Nano Banana 2.1.
2. Describe el sujeto, la composición, el estilo, la iluminación y el texto exacto.
3. Para la edición, sube referencias y explica el papel de cada imagen.
4. Selecciona una relación de aspecto y una salida 1K, 2K o 4K; la edición también ofrece auto.
5. Genera, inspecciona el texto, las características del sujeto y los detalles, después refina el concepto y descarga la imagen.

Por ejemplo, “la imagen 1 proporciona a la persona, la imagen 2 el atuendo y la imagen 3 la escena” explica cómo se relacionan las referencias. Para una edición posterior, proporciona la imagen que quieres revisar en una nueva solicitud y describe los cambios y las características que se deben conservar.

Integración de la API de Nano Banana 2.1

Los siguientes ejemplos demuestran la estructura de las solicitudes, con prompts escritos en torno a tareas de pósteres y letreros de estaciones.

Enviar una solicitud de Texto a Imagen

Crea una clave de API de Poyo, luego usa el endpoint de envío unificado:

curl --request POST \
  --url https://api.poyo.ai/api/generate/submit \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "nano-banana-2.1",
    "input": {
      "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
      "size": "3:4",
      "resolution": "2K"
    }
  }'

Después de un envío exitoso, lee el ID de tarea de data.task_id en la respuesta.

Editar con una imagen de referencia

Mantén el mismo ID de modelo y añade image_urls dentro de input. Este cuerpo de solicitud edita la imagen de la estación:

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Preserve the station architecture, perspective and lighting. Set the top sign to three stacked lines: 换乘, TRANSFER, 乗り換え, with a left arrow. Set the lower sign to 行李寄存, LUGGAGE, 荷物預かり, with a right arrow. Use bold white lettering on dark blue panels with generous line spacing.",
    "image_urls": [
      "https://storage.poyo.ai/nano-banana-2-1/inputs/railway-v1-6d464d939584.png"
    ],
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

size controla la relación de aspecto y resolution controla la resolución de salida. Texto a imagen tiene como valor predeterminado size: "1:1"; las solicitudes con referencias tienen como valor predeterminado size: "auto". Ambos flujos tienen como valor predeterminado la resolución 1K.

Recuperar el resultado

Sustituye el ID de tarea de esta URL por el valor de la respuesta de envío:

curl --request GET \
  --url https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'

Consulta cada 2–5 segundos. Cuando data.status se convierta en finished, lee el file_url de cada imagen desde data.files y guárdalo. También puedes añadir un callback_url de nivel superior a la solicitud de envío para recibir una notificación cuando la tarea se complete. Consulta la documentación del estado de la tarea para ver el flujo completo.

Nano Banana 2.1 Consejos de prompts: texto exacto y características que conservar

Usa la estructura “sujeto + composición + estilo y materiales + iluminación + texto exacto + requisitos de conservación”:

Para un prompt de letrero, comienza con “dos letreros direccionales azul oscuro dentro de una estación”, añade el texto de cada panel línea por línea y la dirección de sus flechas, luego especifica la arquitectura, la perspectiva y la iluminación que se deben conservar. Cada requisito añadido corresponde a un detalle que puedes inspeccionar en la salida. Usa el mismo enfoque para ediciones de personajes y productos, describiendo por separado las características que se deben conservar y los cambios que se deben realizar.

• Tareas de texto: Proporciona el texto línea por línea, luego especifica el estilo de fuente, el grosor, la alineación y el espaciado.
• Tareas de personajes: Define las características compartidas del rostro, el cabello y la ropa antes de describir cada escena.
• Composición de referencia: Asigna fuentes para el sujeto, los objetos, el entorno y el estilo en el orden de referencia.
• Edición de imágenes: Describe los cambios de esta ronda y las relaciones de geometría, punto de vista e iluminación que se deben conservar.
• Revisión de entrega: Acerca la imagen para revisar texto, manos, bordes, texturas y marcas de productos antes de seleccionar el recurso final.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 es el modelo Nano Banana actualizado de Google para generación y edición de imágenes. Mejora la calidad visual, la representación de texto, la adherencia al prompt y la consistencia de personajes entre rondas de edición. En Poyo, admite salida y edición 1K, 2K y 4K con hasta 10 imágenes de referencia.

¿Cuáles son las principales mejoras respecto a Nano Banana 2?

Google destaca mejoras en la representación de texto, diseño de infografías, realismo, imágenes panorámicas y consistencia de personajes entre ediciones. Usa un encargo existente con el mismo prompt, referencias, relación de aspecto y resolución para comparar los detalles importantes para tu tarea, como letras, rasgos faciales o materiales del producto.

¿Cómo debo elegir entre Nano Banana 2.1 y Nano Banana Pro?

Comienza con Nano Banana 2.1 para generación diaria, señales multilingües, edición basada en referencias e iteración de personajes. Nano Banana Pro está orientado a encargos visuales complejos, recursos de marca localizados y control creativo preciso. Compara ambos con el mismo encargo y elige según composición, fidelidad del sujeto, tamaño de salida y presupuesto.

¿Cuánto cuestan la generación y la edición en Poyo?

Ambos flujos de trabajo usan el mismo precio basado en resolución: 1K cuesta 4 créditos ($0.02), 2K cuesta 6 créditos ($0.03) y 4K cuesta 10 créditos ($0.05) por imagen. Incluye imágenes candidatas y rondas de edición adicionales en tu presupuesto. Por ejemplo, 100 imágenes cuestan $2 a 1K, $3 a 2K, o $5 a 4K.

¿Cómo debo elegir 1K, 2K, 4K y una relación de aspecto?

Usa 1K para explorar composiciones, 2K para entregas generales y visuales con mucho texto, y 4K para recursos más grandes y revisión de detalles finos. Elige la relación de aspecto según la ubicación prevista, como un póster vertical o un banner 21:9. Para edición, auto puede elegir una relación de aspecto a partir de las referencias; la API tiene como valor predeterminado la resolución 1K.

¿Cuántas imágenes de referencia puedo usar y qué debe aportar cada una?

El playground de Poyo y la API admiten hasta 10 imágenes de referencia. Asigna a cada imagen una función clara en el orden de carga: por ejemplo, la imagen 1 proporciona la persona, la imagen 2 el producto o atuendo y la imagen 3 la escena. Explica la apariencia, proporciones, materiales o composición que deben conservarse en la imagen final.

¿Cómo puedo mantener la coherencia de una persona o producto entre ediciones?

Proporciona la imagen seleccionada en cada nueva solicitud de edición y repite las características definitorias que deben conservarse, como el rostro, peinado, ropa, silueta del producto, posición del logotipo y materiales. Enfoca cada ronda en un solo cambio, como iluminación o fondo. Compara el resultado con la referencia antes de usarlo como entrada para la siguiente ronda.

¿Cómo puedo generar texto claro en chino, inglés y otros idiomas?

Escribe el texto exacto entre comillas y especifica su idioma, posición, orden de lectura, estilo de fuente y espaciado. Para varios idiomas, asigna a cada línea o panel su propio texto, como en el ejemplo de la estación anterior. Elige una resolución adecuada al tamaño de visualización previsto, luego amplía y revisa cada línea antes de la entrega.

¿Qué marca de agua o marcador de procedencia llevan las imágenes generadas?

Google indica que las imágenes generadas por sus modelos de imagen incluyen una marca de agua SynthID. SynthID es un marcador invisible incrustado en la imagen para ayudar a identificar contenido generado por IA. Esto describe la marca de procedencia del modelo; revisa el resultado descargado para comprobar su apariencia visible.

¿Cómo puedo probar Nano Banana 2.1 en Poyo y descargar el resultado?

Abre la página del modelo Nano Banana 2.1, introduce un prompt y sube referencias para la edición. Elige una relación de aspecto y resolución, luego genera. Revisa la imagen completada, ajusta el prompt o las referencias para otra ronda y descarga el resultado seleccionado.

Para comenzar a crear, abre la página del modelo Nano Banana 2.1 y adapta un ejemplo a tu propio tema, texto y composición.