Le fil conducteur du jour est la bataille pour la porte d’entrée de la recherche, le couplage de l’IA aux outils de base en éducation, ainsi que le financement des agents de recherche et de l’infrastructure d’inférence : OpenAI a déclaré publiquement que le volume de requêtes de type recherche de ChatGPT équivaut à environ un cinquième de celui de Google ; Google a basculé Gemini et capacités associées côté campus en désactivé par défaut tout en plaçant Google Search dans le même groupe de contrôle ; DeepMind a présenté des compétences de chémoinformatique sur Antigravity ; Fal a clos un nouveau tour à une valorisation d’environ 16 milliards de dollars.

1. OpenAI : les requêtes de type recherche de ChatGPT atteignent environ un cinquième de celles de Google

Selon The Verge (Hayden Field, vers 18 h 30 UTC le 3 novembre 2026) et Big Technology (Alex Kantrowitz), Adam Fry, responsable des produits grand public ChatGPT chez OpenAI, a déclaré lors d’un événement presse le lundi soir à New York que le volume de requêtes « similaires à de la recherche » sur ChatGPT équivaut désormais à peu près à un cinquième (environ 20 %) du volume de requêtes de Google Search. Fry a défini la « recherche » comme les cas où l’utilisateur saisit une question et déclenche effectivement une récupération web, hors paraphrases simples ou consignes d’usage basiques ; il n’a pas précisé la source ni le périmètre du chiffre côté Google.

D’autres chiffres d’échelle dévoilés au même événement incluent : des utilisateurs actifs hebdomadaires ChatGPT passés d’environ 1 milliard à environ 1,2 milliard en quelque 60 jours ; des utilisateurs actifs hebdomadaires liés à la voix (dictée et conversation vocale comprises) totalisant environ 250 millions ; et environ 1,5 milliard d’images générées par semaine. Fry a aussi affirmé que la publicité « n’a pas eu d’impact négatif sur le produit ni sur son usage », et que la plupart des gens ne semblent pas gênés par les annonces dans le produit. The Verge a rappelé que, même à environ un cinquième de l’échelle de Google, ChatGPT reste loin d’un « remplacement » ; le texte cite en contraste la remarque de Satya Nadella, PDG de Microsoft, lors du procès antitrust de 2023 sur une part de recherche Bing d’environ 3 %. La comparaison est le cadrage propre d’OpenAI sur le volume de requêtes, non une part de marché auditée de façon indépendante, et n’équivaut pas à la part de référencement vers des sites tiers.

À retenir : L’entreprise quantifie l’habitude « Ask Chat » en récit de volume de recherche comparable à Google, tout en répondant au coût de la croissance par une voie de commercialisation qui fait coexister publicité et abonnements.

Sources : The Verge ; Big Technology

2. Google Éducation : IA désactivée par défaut, mais couper l’IA signifie aussi perdre Search

Chris Phillips, vice-président et directeur général de l’activité éducation de Google, a écrit le 3 novembre que l’entreprise ajustera les contrôles des comptes élèves K-12 : Gemini, Gemini Notebook, Gemini dans Classroom et Google Search seront tous désactivés pour ces comptes tant qu’un administrateur ne les active pas explicitement ; les détails seront communiqués aux écoles dans les mois à venir avant l’entrée en vigueur. Guided Learning, lancé en parallèle pour Search et Classroom, guide la réflexion par des questions étape par étape lorsqu’il détecte certaines intentions d’aide aux devoirs, plutôt que de donner d’emblée la réponse finale ; Guided Learning dans Classroom est disponible mondialement, tandis que la version Search sera d’abord expérimentée dans certaines écoles américaines.

Plusieurs médias ont souligné la logique de couplage : Ars Technica (Ryan Whitwam) et AP, entre autres, ont rapporté que ces produits sont dans le même groupe de contrôle, de sorte que les écoles ne peuvent pas désactiver l’IA tout en conservant uniquement Search. Phillips a déclaré au New York Times que « la recherche et l’IA sont profondément intégrées » ; si une école choisit de ne pas activer l’IA, les élèves « ne pourront pas utiliser Search » et verront un avis scolaire d’indisponibilité. Une fois activé, les écoles peuvent choisir entre le parcours Gemini standard et Guided Learning. Google a indiqué que les changements seront déployés au cours des mois à venir pour laisser aux élèves et aux administrateurs le temps de se préparer.

À retenir : « Désactivé par défaut » répond à la controverse sur l’IA scolaire, mais lier Search aux capacités génératives sur le même interrupteur transforme de fait « autoriser l’IA ? » en « continuer à utiliser Google Search ? ».

Sources : Google Blog ; Ars Technica ; AP News

3. DeepMind : les compétences de chémoinformatique d’Antigravity bouclent une itération de découverte de médicaments en environ une heure

Google DeepMind a publié le 3 novembre un billet présentant les Cheminformatics Skills pour Google Antigravity. Prenant pour exemples les inhibiteurs de tyrosine kinase liés au cancer du poumon crizotinib et lorlatinib, le texte montre un agent récupérant des milliers de composés, réalisant une analyse de paires moléculaires appariées (matched molecular pair analysis) et proposant de nouveaux candidats macrocycles rigidifiés avec routes de synthèse ; la démonstration complète a pris environ une heure, alors qu’une itération humaine comparable prend souvent plusieurs jours.

Les compétences insistent sur la division du travail : le modèle de langage orchestre le flux, la récupération en base et le raisonnement scientifique, tandis que des outils chimiques déterministes (fondés sur la boîte à outils open source RDKit et connectés à ChEMBL, PubChem et d’autres) exécutent le calcul moléculaire. L’article montre aussi un navigateur interactif de composés, des modèles de prédiction de puissance et des schémas de mécanismes de réaction (poussée électronique), et souligne que les conceptions computationnelles restent des hypothèses à valider expérimentalement ; la rareté des données et le bruit de mesure entre laboratoires limitent la précision. Les compétences sont disponibles dans Antigravity via le plugin Science ; les utilisateurs entreprise peuvent se connecter avec un compte Google Cloud ; DeepMind a aussi indiqué qu’elle offrira jusqu’à 10 000 scientifiques six mois d’accès gratuit au palier d’usage le plus élevé (sélection glissante, sous réserve d’éligibilité et de capacité).

À retenir : Emballer « récupérer—analyser—concevoir—proposer une synthèse » dans un banc de travail d’agent fait passer les agents de recherche du chat général à des chaînes d’outils de domaine reproductibles.

Sources : Google DeepMind

4. Fal lève environ 1,3 milliard de dollars à une valorisation d’environ 16 milliards

Selon TechCrunch (Marina Temkin, vers 11 h 34 heure du Pacifique le 3 novembre 2026), Fal, société d’inférence basée à San Francisco qui héberge et exécute des modèles IA vidéo, image et audio, a clos un dernier tour d’environ 1,3 milliard de dollars mené par Bessemer Venture Partners, avec la participation de Nvidia, Sound Ventures, T. Rowe Price et d’autres, à une valorisation d’environ 16 milliards de dollars — à peu près le double de la valorisation d’environ 8 milliards d’avril cette année. Bloomberg a également rapporté cette valorisation. L’entreprise a annoncé Series E et Series F ensemble, indiquant que les deux tours ont levé environ 1,65 milliard de dollars au total (un tour antérieur mené par Sequoia).

La couverture a indiqué que le chiffre d’affaires annualisé de Fal dépassait déjà environ 800 millions de dollars plus tôt cette année ; le tour intervient alors que la demande d’inférence de modèles open source s’envole. Des pairs comme Baseten, Fireworks AI et Modal s’étendent aussi rapidement et lèvent à de hautes valorisations, mais des personnes au fait du dossier ont dit que les marges brutes des sociétés d’inférence restent comprimées par les coûts d’achat et de location de GPU. Fal a été cofondée en 2021 par Burkay Gur, ancien responsable du machine learning chez Coinbase, et Gorkem Yurtseven, ancien développeur Amazon.

À retenir : Les capitaux continuent de miser sur la couche d’inférence du « comment faire tourner les modèles après l’entraînement », et l’inférence média générative devient un fil de financement parallèle à l’entraînement des grands modèles.

Sources : TechCrunch

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En une phrase : OpenAI affirme que le volume de requêtes de type recherche de ChatGPT atteint environ un cinquième de celui de Google, Google répond à la controverse scolaire par le désactivé par défaut tout en couplant Search à l’IA, DeepMind inscrit un flux de découverte de médicaments dans Antigravity, et Fal lève environ 1,3 milliard de dollars à une valorisation d’environ 16 milliards.