Découvrir les modèles disponibles
Effectuez une recherche dans le catalogue actuel par intention de tâche au lieu d'inventer des ID de modèle à partir de la mémoire.
recherche de catalogue
Agent officiel PoYo SkillOpen source · Vérifiable
Choisissez le bon modèle. Terminez la tâche en toute sécurité.
Installez poyo-ai-models dans votre agent de codage, connectez PoYo via MCP ou CLI et suivez une voie fiable, de la découverte des modèles à la livraison.
Utiliser PoYo dans Claude Code, Codex ou Cursor
Collez ces deux lignes dans votre terminal, puis demandez à votre agent. La clé reste sur votre machine.
terminal
npx -y @poyoapi/cli auth login npx skills add PoyoAPI/poyo-devtools --skill poyo-ai-models
Choisissez votre agent quand l'installateur le demande, puis ouvrez l'agent et dites : « Utilise PoYo pour générer une image ».
Conçu pour les agents de codage comme Codex, Claude Code, Cursor et GitHub Copilot. Vous n’utilisez pas d’agent de codage ? Ouvrir la plateforme de création PoYo
Tâches que vous pouvez confier directement à votre agent
Chaque exemple demande à l'agent de comparer les capacités et les prix actuels avant de les soumettre par rapport au schéma réel.
Demande d'agent / video
Transformez une image de produit en une courte vidéo
“Transformez cette image de produit en une vitrine de commerce électronique de cinq secondes avec un push-in lent et sans distorsion de sujet. Comparez les modèles image-vidéo et les prix avant l'exécution.”
Découvrir les modèles image-vidéo → lire les limites de durée → exécuter le → sondage task_id
Ce que fait le Skill
Un guide compact couvre les quatre décisions qui font le plus souvent échouer les tâches de modèle.
Lire les paramètres et les prix
Inspectez les schémas en direct, les champs obligatoires et les prix publics avant l'exécution.
schéma + tarification
Choisir un chemin d'exécution
Utilisez MCP pour l'interaction avec l'agent et PoYo CLI pour les scripts et les tâches CI.
MCP / CLI
Reprendre un travail de longue haleine
Enregistrez task_id et faites la distinction entre l'attente, le succès et l'échec pendant le sondage.
vérifier la mission
Un cycle de tâche complet, pas une liste de prompts
L’agent découvre les modèles, consulte les schemas en direct, choisit la voie d’exécution, conserve l’état de la tâche et livre des résultats exploitables.
Le Skill ne remplace jamais le catalogue, les prix ou l’état des tâches en direct de PoYo. Il apprend à l’agent quand et comment les consulter.
agent / poyo-ai-modelsready
01Rechercher des modèlesTrouvez des capacités candidates dans le Capability Catalog en direct.
02Lire les faitsVérifiez les schémas, les limites, les prix publics et le statut du compte.
03Choisir le cheminUtilisez MCP ou CLI en fonction des besoins d'interaction et d'automatisation.
04Exécuter en toute sécuritéSoumettez des paramètres valides et préservez l'idempotence si nécessaire.
05Reprendre les missions longuesEnregistrez task_id et continuez les contrôles d'état à des intervalles raisonnables.
06Livrer le résultatSignaler le modèle, l'état, les informations de charge et la sortie finale.
N'appelez jamais en attente terminée
L'agent doit distinguer avec précision en attente, en cours d'exécution, réussi et échoué.
Ne réessayez jamais à l'aveugle
Vérifiez le solde et l'état, et préservez les données d'idempotence et task_id pour réduire les frais en double.
Quand devriez-vous utiliser MCP, CLI ou REST ?
Après l'installation, les agents choisissent toujours MCP ou CLI pour l'environnement. Vos services d'application continuent d'utiliser le REST API directement.
PoYo MCP
Conversations d'agent et clients de codage
Le raisonnement, la découverte et l'exécution se produisent ensemble
Explorez MCPPoYo CLI
Terminaux, scripts et CI
Commandes, lots et automatisation reproductibles
Afficher GitHubREST API
Backends produits et trafic applicatif stable
Intégration directe, contrôle de file d'attente ou diffusion de jetons
Consulter la documentationQuestions fréquentes
Les questions les plus courantes, répondues avec les limites réelles du produit.
Vous avez encore une question ? Contacter l'assistance PoYo→
Il s'agit d'un ensemble d'instructions d'exécution pour les agents IA, couvrant la découverte de modèles, Schema et les contrôles de prix, la sélection MCP/CLI, la récupération de tâches longues et le reporting des résultats. Ce n'est pas une nouvelle API de modèle et n'entraîne rien sur votre machine.
MCP donne les outils de l'agent ; le Skill lui indique dans quel ordre et dans quelles conditions les utiliser. MCP seul peut exécuter des tâches, mais le Skill réduit les paramètres inventés, les soumissions en double et les erreurs d'état de travail long.
L'exécution réelle nécessite une clé API. Lancez une fois npx -y @poyoapi/cli auth login pour l'enregistrer dans le trousseau du système. Ne mettez jamais la clé dans une demande, un fichier du projet ou un historique de discussion.
Oui. La configuration est identique sous Windows. L'installateur nécessite Node.js 18+ et PoYo CLI nécessite Node.js 20+.
Lancez npx -y @poyoapi/cli account pour vérifier que la clé fonctionne. Si la clé est signalée comme invalide, lancez npx -y @poyoapi/cli auth status : une variable d'environnement POYO_API_KEY existante est prioritaire sur la clé enregistrée. Rouvrez ensuite l'agent pour qu'il charge le Skill.
Non. Le Skill ne change pas la tarification du modèle. L'exécution est facturée en fonction de la tarification publique actuelle de PoYo et de la demande réelle ; l'agent doit interroger et expliquer la base avant de l'exécuter.
Installez le PoYo Skill et exécutez votre première tâche
Créez un API key, installez le Skill officiel et décrivez le résultat. Un flux de travail vérifiable gère la sélection des modèles, la vérification des paramètres et la récupération des tâches longues.